DOI: https://doi.org/10.46873/2300-3960.1435
تاريخ النشر: 2025-01-01
المؤلف: Mohammad Panahi Borujeni وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث تطبيق تحليل اتخاذ القرار الجماعي في تقييم مخاطر الاستدامة المرتبطة بعمليات التعدين السطحي، لا سيما في إيران. تسلط الضوء على الدور الكبير لصناعة التعدين في تعزيز التوظيف، وجودة الحياة، وتوليد الثروة مع معالجة القضايا البيئية. تحدد الدراسة المخاطر المالية كأحد التحديات الرئيسية للمديرين وتقترح طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير، وبشكل خاص طريقة DIF-entropy لتحديد أوزان المعايير، وطريقة DIF-MS لتقييم أوزان صانعي القرار، وطريقة DIF-WIS لترتيب البدائل. تشير النتائج إلى أن منجم ميدوك هو الخيار الأكثر أهمية بين البدائل التي تم تقييمها.
تظهر التحليل المقارن أن الطرق المقترحة تتفوق على الأساليب الموجودة في الأدبيات، مع اعتبار ستة عوامل لهذا المقارنة. يكشف تحليل الحساسية أن النتائج تتأثر بالاعتماد المتبادل للمعايير وطريقة التجميع المستخدمة. للتحقق من صحة النهج، قام المؤلفون بإجراء فحص للأداء على مدى ألف حقبة، مؤكدين موثوقيته عبر سيناريوهات اتخاذ القرار المختلفة. ومع ذلك، تعترف الدراسة بوجود قيد يتعلق بتعقيد الوقت وتقترح أن تركز الأبحاث المستقبلية على تطوير نظام دعم القرار (DSS) لتسهيل تنفيذ الطرق المقترحة. بالإضافة إلى ذلك، توصي بإدماج المعايير البيئية والاجتماعية من خلال منهجيات ReCiPe و GSLCAP لتعزيز إطار اتخاذ القرار.
مقدمة
في مقدمة ورقة البحث هذه، يتناول المؤلفون التعقيدات المتعلقة بالإدارة التقنية والاقتصادية للمشاريع الصناعية والتعدينية، لا سيما في ظل ظروف عدم اليقين وقيود الموارد. يؤكدون على ضرورة اتخاذ قرارات مثلى، والتي تتضمن التنبؤ بالتكاليف، والدخل، والأرباح باستخدام تقنيات الاقتصاد الهندسي. أحد التحديات الكبيرة للمديرين هو تقييم المخاطر والعائد المحتمل على الاستثمار لمشاريع مختلفة، مما يستلزم استخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لنمذجة عدم اليقين المالي والمستقبلي. تسلط الورقة الضوء على أهمية الاستدامة، التي تشمل الأبعاد الاقتصادية والاجتماعية والبيئية، في تقييم المخاطر المالية التي قد تؤدي إلى أزمات اقتصادية أوسع.
يقترح المؤلفون نهج MCDM جديد يستخدم مجموعات فuzzy الحدسية الديناميكية (DIFS) لتقييم المخاطر المالية في مشاريع التعدين. تتضمن هذه الطريقة الهجينة نموذج تقييم بالإجماع وعملية وزن تعتمد على إطار عمل DIFS، بهدف تحسين جودة اتخاذ القرار من خلال النظر في مؤشرات التقييم المختلفة. توضح الورقة مزايا هذا النهج، بما في ذلك تطوير طريقة جديدة للانتروبيا لوزن المعايير وطريقة ترتيب تحدد الحلول المثالية الإيجابية والسلبية. يتم تقديم دراسة حالة حقيقية للتحقق من صحة النموذج المقترح، تليها تحليل حساسية لتقييم متانته لصانعي القرار. تمهد المقدمة الطريق لاستكشاف شامل للمخاطر المالية والاجتماعية والبيئية في التعدين، مما يسهم في تحسين الاستدامة في الصناعة.
نقاش
في قسم النقاش من ورقة البحث، يوضح المؤلفون تطوير وتطبيق نموذج هجين تكيفي لاتخاذ القرار في عمليات التعدين المستدامة، مع التركيز بشكل خاص على تقييم المخاطر المالية عبر ثلاثة مناجم نحاسية رئيسية في إيران. يستخدم النموذج مزيجًا من الأعداد fuzzy الحدسية (IFNs) لتمثيل عدم اليقين في اتخاذ القرار، مع استخدام صيغ رياضية مختلفة لحساب إطار اتخاذ القرار. يتم تقديم تعريفات رئيسية، بما في ذلك العمليات الخاصة بجمع وضرب IFNs، بالإضافة إلى المشغل الهندسي الموزون وقياسات المسافة، التي تسهل تجميع آراء وتفضيلات الخبراء.
يتم هيكلة النموذج المقترح في عدة خطوات، بدءًا من حساب مصفوفة القرار وامتدادًا إلى تقييم الإجماع بين صانعي القرار (DMs) من خلال آليات مباشرة وغير مباشرة. يتضمن النموذج نهجًا قائمًا على المنفعة لترتيب البدائل بناءً على مخاطرها المالية، باستخدام مؤشر قرب fuzzy الحدسية الديناميكي لاشتقاق الترتيبات النهائية. توضح دراسة الحالة فعالية النموذج، حيث يظهر أن منجم ميدوك هو الخيار الأكثر تفضيلًا بين البدائل التي تم تقييمها. كما يقارن المؤلفون طريقتهم مع الأطر الموجودة، مشيرين إلى مزاياها في التعامل مع عدم اليقين وتحسين دقة اتخاذ القرار في البيئات المعقدة.
DOI: https://doi.org/10.46873/2300-3960.1435
Publication Date: 2025-01-01
Author(s): Mohammad Panahi Borujeni et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The research paper discusses the application of group decision analysis in assessing sustainability risks associated with surface mining operations, particularly in Iran. It highlights the mining industry’s significant role in enhancing employment, quality of life, and wealth generation while addressing environmental concerns. The study identifies financial risks as a primary challenge for managers and proposes multi-criteria decision-making methods, specifically the DIF-entropy method for determining criteria weights, the DIF-MS method for assessing decision-makers’ weights, and the DIF-WIS method for ranking alternatives. The findings indicate that the Miduk mine is the most critical option among the alternatives evaluated.
The comparative analysis demonstrates that the proposed methods outperform existing approaches in the literature, with six factors considered for this comparison. A sensitivity analysis reveals that the results are influenced by the interdependencies of criteria and the aggregation method used. To validate the approach, the authors conducted a performance check over one thousand epochs, confirming its reliability across various decision-making scenarios. However, the study acknowledges a limitation related to time complexity and suggests that future research could focus on developing a decision support system (DSS) to facilitate the implementation of the proposed methods. Additionally, it recommends incorporating environmental and social criteria through ReCiPe and GSLCAP methodologies to enhance the decision-making framework.
Introduction
In the introduction of this research paper, the authors address the complexities involved in the technical and economic management of industrial and mining projects, particularly under conditions of uncertainty and resource constraints. They emphasize the necessity for optimal decision-making, which involves predicting costs, income, and profits using engineering economics techniques. A significant challenge for managers is to assess the risk and potential return on investment of various projects, necessitating the use of multi-criteria decision-making (MCDM) methods to model future uncertainties and financial risks. The paper highlights the importance of sustainability, encompassing economic, social, and environmental dimensions, in evaluating financial risks that could lead to broader economic crises.
The authors propose a novel MCDM approach utilizing dynamic intuitionistic fuzzy sets (DIFS) to evaluate financial risks in mining projects. This hybrid method incorporates a consensus assessment model and a weighting process based on the DIFS framework, aiming to enhance decision-making quality by considering various evaluation indices. The paper outlines the advantages of this approach, including the development of a new entropy method for criteria weighting and a ranking method that identifies positive and negative ideal solutions. A real case study is presented to validate the proposed model, followed by sensitivity analysis to assess its robustness for decision-makers. The introduction sets the stage for a comprehensive exploration of financial, social, and environmental risks in mining, ultimately contributing to improved sustainability in the industry.
Discussion
In the discussion section of the research paper, the authors elaborate on the development and application of a hybrid adaptive model for decision-making in sustainable mining processes, particularly focusing on financial risk assessment across three major copper mines in Iran. The model utilizes a combination of intuitionistic fuzzy numbers (IFNs) to represent uncertainty in decision-making, employing various mathematical formulations to compute the decision-making framework. Key definitions are provided, including the operations for summation and multiplication of IFNs, as well as the weighted geometric operator and distance measures, which facilitate the aggregation of expert opinions and preferences.
The proposed model is structured into several steps, beginning with the computation of a decision matrix and extending to the evaluation of consensus among decision-makers (DMs) through both direct and indirect mechanisms. The model incorporates a utility-based approach to rank alternatives based on their financial risks, utilizing a dynamic intuitionistic fuzzy closeness index to derive final rankings. The case study demonstrates the model’s effectiveness, revealing that the Miduk copper mine emerges as the most favorable option among the alternatives assessed. The authors also compare their method with existing frameworks, highlighting its advantages in handling uncertainty and improving decision-making accuracy in complex environments.