DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85729-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39848985
تاريخ النشر: 2025-01-23
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تقدم ورقة البحث منهجية تقييم جديدة لتقييم المخاطر في مشاريع البناء الجاهز، حيث تدمج تقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) مع نظرية الاحتمالات وأرقام فuzzy بايثاغورثية ذات قيم فاصلة (IVPFNs). يتناول هذا النهج التعقيدات والتحديات المرتبطة بتركيب المكونات الجاهزة في الصين، حيث لا يزال القطاع في طور التطور. يتضمن نموذج تقييم المخاطر المقترح التصورات الذاتية لصانعي القرار بشأن المكاسب والخسائر، مما يعزز دقة تقييمات المخاطر من خلال أخذ العوامل النفسية التي تؤثر على اتخاذ القرار في الاعتبار.
تؤسس الدراسة نظام مؤشر شامل لتقييم المخاطر يقيم العوامل الحرجة مثل الأفراد والمواد والآلات والإدارة والتكنولوجيا. تحدد العوامل الرئيسية للمخاطر وتقترح استراتيجيات إدارة مستهدفة لتحسين التخفيف من المخاطر في ممارسات البناء. علاوة على ذلك، يكشف مقارنة تفضيلات صانعي القرار الذاتية أن التفضيلات المتنوعة يمكن أن تؤدي إلى نتائج تقييم مختلفة، مما يبرز أهمية دمج وجهات نظر متنوعة ضمن عملية اتخاذ القرار. بشكل عام، توفر هذه البحث إطار عمل منظم لتعزيز كفاءة وسلامة مشاريع البناء الجاهز، مقدمة رؤى قيمة للمساهمين الذين يتنقلون في بيئات اتخاذ القرار المعقدة.
مناقشة
في هذا القسم، يناقش البحث تطبيق نظرية الاحتمالات، التي تم تطويرها في الأصل بواسطة كانيمان وتفيرسكي، على اتخاذ القرار في بيئة فuzzy بايثاغورثية. يقدم المؤلفون دالة قيمة الاحتمالات fuzzy بايثاغورثية، التي تتضمن تفضيلات ذاتية لصانعي القرار مصنفة على أنها متفائلة أو متشائمة أو محايدة. يأخذ النموذج في الاعتبار التوقعات النفسية لهؤلاء صانعي القرار بناءً على مقاييس المسافة، مميزًا بين المسافات من نوع التكلفة والمسافات من نوع الفائدة. يتم تحويل دالات قيمة الاحتمالات لضمان الإيجابية، مما يسمح بتقييم شامل للبدائل.
علاوة على ذلك، يقترح البحث معامل تعديل الوزن للتخفيف من التحيزات في تحديد الوزن، مستفيدًا من منظور التوازن بناءً على متوسط مقاييس المسافة. يعزز هذا التعديل من عقلانية النتائج. كما يبرز المؤلفون مزايا أرقام فuzzy بايثاغورثية ذات قيم فاصلة (IVPFNs) مقارنةً بمجموعات fuzzy التقليدية، لا سيما في سيناريوهات اتخاذ القرار العملية. يختتم القسم بتحديد إطار عمل لتقييم المخاطر في بناء المباني الجاهزة، مدمجًا المنهجيات المقترحة لتقييم المخاطر بفعالية واختيار مخططات البناء المثلى.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85729-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39848985
Publication Date: 2025-01-23
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The research paper presents a novel evaluation methodology for assessing risks in prefabricated construction projects, integrating the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) with prospect theory and interval-valued Pythagorean fuzzy numbers (IVPFNs). This approach addresses the complexities and challenges associated with the installation of prefabricated components in China, where the sector is still developing. The proposed risk evaluation model incorporates the subjective perceptions of decision-makers regarding gains and losses, thereby enhancing the accuracy of risk assessments by considering psychological factors that influence decision-making.
The study establishes a comprehensive risk assessment index system that evaluates critical factors such as personnel, materials, machinery, management, and technology. It identifies significant risk factors and suggests targeted management strategies to improve risk mitigation in construction practices. Furthermore, the comparison of decision-makers’ subjective preferences reveals that varying preferences can lead to different evaluation outcomes, emphasizing the importance of incorporating diverse perspectives within the decision-making process. Overall, this research provides a structured framework for enhancing the efficiency and safety of prefabricated construction projects, offering valuable insights for stakeholders navigating complex decision-making environments.
Discussion
In this section, the research discusses the application of Prospect Theory, originally developed by Kahneman and Tversky, to decision-making in a Pythagorean fuzzy environment. The authors introduce a Pythagorean fuzzy prospect value function, which incorporates subjective preferences of decision-makers categorized as optimistic, pessimistic, or neutral. The model accounts for the psychological expectations of these decision-makers based on distance measures, distinguishing between cost-type and benefit-type distances. The prospect value functions are transformed to ensure positivity, allowing for a comprehensive evaluation of alternatives.
Furthermore, the paper proposes a weight adjustment coefficient to mitigate biases in weight determination, utilizing an equilibrium perspective based on the average of distance measures. This adjustment enhances the rationality of the results. The authors also highlight the advantages of Interval-Valued Pythagorean Fuzzy Numbers (IVPFNs) over traditional intuitionistic fuzzy sets, particularly in practical decision-making scenarios. The section concludes by outlining a risk assessment framework for prefabricated building construction, integrating the proposed methodologies to evaluate risks effectively and select optimal construction schemes.