DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-90176-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39955455
تاريخ النشر: 2025-02-15
المؤلف: Yan Cai وآخرون
الموضوع الرئيسي: رضا المرضى في الرعاية الصحية
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة المقطعية العلاقة بين مدة الإقامة في المستشفى وأبعاد مختلفة من رضا المرضى، باستخدام نموذج SERVQUAL. شملت الأبحاث 2,587 مريضًا داخليًا من اثنين وأربعين قسمًا سريريًا في مستشفى ثالثي في غرب الصين. تم جمع وتحليل بيانات حول رضا المرضى، ومدة الإقامة، والخصائص الاجتماعية والديموغرافية، ومعلومات زيارة المستشفى باستخدام تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المستويات. كشفت النتائج أن المرضى الذين تم إدخالهم إلى المستشفى لفترات أطول (3-6 أيام، 7-10 أيام، و≥ 11 يومًا) أبلغوا عن انخفاض في الرضا في أبعاد الملموسية والموثوقية مقارنةً بأولئك الذين كانت إقامتهم يومين أو أقل (جميعها $P < 0.05$). بالإضافة إلى ذلك، انخفض رضا المرضى عن الضمان والتعاطف بشكل خاص للمرضى الذين أقاموا من 7 إلى 10 أيام ($P < 0.05$)، بينما ظلت الاستجابة والرضا العام دون تغيير عبر فترات الإقامة الأطول ($P > 0.05$).
تؤكد الدراسة على أهمية تلبية الاحتياجات المتنوعة للمرضى طوال فترة إقامتهم في المستشفى لتعزيز الرضا. يُشجع مدراء المستشفيات على التركيز على تحسين الجوانب الملموسة والموثوقة لجودة الخدمة بشكل مستمر، خاصة للمرضى الذين يقيمون من 7 إلى 10 أيام، من خلال تعزيز احترافية الموظفين وتعاطفهم من خلال التدريب المستمر. يُقترح أن تشمل الأبحاث المستقبلية عينة مرضى أكثر تنوعًا وتوظيف طرق طولية لفهم العلاقة الديناميكية بين مدة الإقامة ورضا المرضى بشكل أفضل.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والإجراءات المحددة المتبعة لجمع البيانات. تشمل المنهجيات مقاييس كمية، مثل التحليلات الإحصائية، وتقييمات نوعية، لضمان تقييم شامل للأسئلة البحثية المطروحة.
بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والتقنيات المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها، بما في ذلك أي برامج أو أدوات سهلت عملية البحث. يتم التأكيد على صرامة الطرق، مع تسليط الضوء على الضوابط والمتغيرات التي تم أخذها في الاعتبار لتعزيز موثوقية وصلاحية النتائج. بشكل عام، تم تصميم الإطار المنهجي لدعم قوة النتائج والاستنتاجات المستخلصة من الدراسة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يوضح نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على نقاط البيانات والاتجاهات الملحوظة. عادةً ما تدعم النتائج التحليلات الإحصائية، والتي قد تشمل قيم p، وفترات الثقة، أو أحجام التأثير، للتحقق من النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يتم الإشارة إلى أي أرقام أو جداول أو رسوم بيانية ذات صلة لتوضيح البيانات بصريًا، مما يوفر وضوحًا حول تداعيات النتائج.
قد يناقش القسم أيضًا العلاقة بين المتغيرات المدروسة، مشيرًا إلى ما إذا كانت الفرضيات مدعومة أو مرفوضة. بشكل عام، تساهم النتائج في الفهم الأوسع للسؤال البحثي، مقدمة رؤى قد تفيد الدراسات المستقبلية أو التطبيقات العملية في هذا المجال.
المناقشة
هدفت الدراسة التي أجريت في مستشفى غرب الصين إلى تقييم رضا المرضى عبر أبعاد مختلفة باستخدام تصميم مقطعي. تم جمع البيانات من 2,587 مريضًا داخليًا من خلال استبيان رضا يعتمد على نموذج SERVQUAL، الذي قيم الملموسيات، والموثوقية، والاستجابة، والضمان، والتعاطف. وُجد أن معدل الرضا العام كان 54.2%، مع أعلى رضا في بعد الضمان (80.6%) وأدنى في الملموسيات (64.2%). من الجدير بالذكر أن الدراسة كشفت أن فترات الإقامة الأطول أثرت سلبًا على الرضا في الملموسيات والموثوقية، بينما شهد الضمان والتعاطف انخفاضًا بشكل خاص في المرضى الذين تم إدخالهم للمستشفى لمدة 7 إلى 10 أيام.
تشير النتائج إلى أن رضا المرضى يتأثر بمدة الإقامة في المستشفى، مع حاجة واضحة للمستشفيات لتعزيز جودة الخدمة، خاصة في بعد الملموسيات، الذي يشمل نظافة البيئة ولوجستيات الخدمة. تسلط الدراسة الضوء على أهمية تلبية الاحتياجات المحددة للمرضى في مراحل مختلفة من إقامتهم في المستشفى، داعية إلى تحسينات مستمرة في جودة الخدمة وتدريب الموظفين لتعزيز تجارب المرضى بشكل أفضل. شملت القيود نقص البيانات المتعلقة بالأمراض وتركيز الدراسة على مستشفى واحد، مما قد يؤثر على تعميم النتائج. يُشجع على الأبحاث المستقبلية لاستكشاف مجموعات مرضى متنوعة وتوظيف طرق طولية لفهم ديناميات رضا المرضى بمرور الوقت بشكل أفضل.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-90176-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39955455
Publication Date: 2025-02-15
Author(s): Yan Cai et al.
Primary Topic: Patient Satisfaction in Healthcare
Overview
This cross-sectional study examined the relationship between length of hospital stay and various dimensions of patient satisfaction, utilizing the SERVQUAL model. The research involved 2,587 inpatients from forty-two clinical departments in a tertiary hospital in western China. Data on patient satisfaction, length of stay, sociodemographic characteristics, and hospital visit information were collected and analyzed using multilevel logistic regression. The findings revealed that patients hospitalized for longer periods (3-6 days, 7-10 days, and ≥ 11 days) reported decreased satisfaction in the dimensions of tangibility and reliability compared to those with stays of two days or less (all $P < 0.05$). Additionally, assurance and empathy satisfaction declined specifically for patients staying 7 to 10 days ($P < 0.05$), while responsiveness and overall satisfaction remained unchanged across longer stays ($P > 0.05$).
The study underscores the importance of addressing the varying needs of patients throughout their hospitalization to enhance satisfaction. Hospital administrators are encouraged to focus on improving the tangible and reliable aspects of service quality consistently, particularly for patients with stays of 7 to 10 days, by enhancing staff professionalism and empathy through ongoing training. Future research is suggested to include a more diverse patient sample and employ longitudinal methods to better understand the dynamic relationship between length of stay and patient satisfaction.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the selection of participants, the design of the experiments, and the specific procedures followed to collect data. The methodologies include quantitative measures, such as statistical analyses, and qualitative assessments, ensuring a comprehensive evaluation of the research questions posed.
Additionally, the section describes the tools and technologies utilized for data collection and analysis, including any software or instruments that facilitated the research process. The rigor of the methods is emphasized, highlighting controls and variables that were accounted for to enhance the reliability and validity of the findings. Overall, the methodological framework is designed to support the robustness of the results and conclusions drawn from the study.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It details the outcomes of the study, highlighting significant data points and trends observed. The results are typically supported by statistical analyses, which may include p-values, confidence intervals, or effect sizes, to validate the findings. Additionally, any relevant figures, tables, or graphs are referenced to illustrate the data visually, providing clarity on the implications of the results.
The section may also discuss the relationship between the variables studied, indicating whether the hypotheses were supported or refuted. Overall, the results contribute to the broader understanding of the research question, offering insights that may inform future studies or practical applications in the field.
Discussion
The study conducted at West China Hospital aimed to assess patient satisfaction across various dimensions using a cross-sectional design. Data were collected from 2,587 inpatients through a satisfaction survey based on the SERVQUAL model, which evaluated tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. The overall satisfaction rate was found to be 54.2%, with the highest satisfaction in the assurance dimension (80.6%) and the lowest in tangibles (64.2%). Notably, the study revealed that longer lengths of stay negatively impacted satisfaction in tangibles and reliability, while assurance and empathy saw a decline specifically in patients hospitalized for 7 to 10 days.
The findings suggest that patient satisfaction is influenced by the duration of hospitalization, with a clear need for hospitals to enhance service quality, particularly in the tangibles dimension, which includes environmental cleanliness and service logistics. The study highlights the importance of addressing the specific needs of patients at different stages of their hospital stay, advocating for continuous improvements in service quality and staff training to foster better patient experiences. Limitations included a lack of disease-related data and the study’s focus on a single hospital, which may affect the generalizability of the results. Future research is encouraged to explore diverse patient populations and employ longitudinal methods to better understand the dynamics of patient satisfaction over time.