DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbr.2026.100092
تاريخ النشر: 2026-02-20
المؤلف: Abu Bashar وآخرون
الموضوع الرئيسي: سلوك المستهلك وتأثير التسويق
نظرة عامة
تستخدم هذه المراجعة تحليلًا بيبليومتريًا متكاملًا وتحليل توزيع ديريشلي الكامن (LDA) لـ 341 منشورًا تمتد من 2008 إلى 2025 لتلخيص عقدين من أبحاث التسويق العصبي في سلوك المستهلك. يكشف رسم الخرائط البيبليومترية عن زيادة كبيرة في المنشورات بعد عام 2015، مما يشير إلى تطور موضوعي من علوم الأعصاب المعرفية الأساسية إلى دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحليلات المستهلك التنبؤية. يحدد LDA خمسة مجالات بحث رئيسية: (1) التحليلات العصبية البيئية، التي تستخدم EEG لاستكشاف المحركات اللاواعية للاستهلاك المستدام؛ (2) النظرة البصرية، التي تجمع بين تتبع العين والقياسات العصبية في العلامات التجارية الرقمية؛ (3) الأسس المعرفية، التي تجمع بين الأدبيات النظرية والمراجعات؛ (4) الذكاء العصبي، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باختيارات المستهلك في الوقت الفعلي من إشارات الدماغ؛ و(5) الرابط العصبي السلوكي، الذي يربط بين الأساليب العصبية وأبحاث التسويق التقليدية. يبرز هذا التصنيف المنظم الانتقال من الملاحظات المعملية إلى التطبيقات الذكية والصديقة للبيئة.
تؤكد الخاتمة على نضوج التسويق العصبي إلى مجال متعدد التخصصات معقد يتميز بإطار فكري متماسك. تعكس الموضوعات المحددة – التحليلات العصبية البيئية، النظرة البصرية، الأسس المعرفية، الذكاء العصبي، والرابط العصبي السلوكي – تحولًا من علوم الأعصاب الوصفية نحو تطبيقات تنبؤية وذات صلة اجتماعية. لا تعالج هذه الدراسة الفجوات النظرية وتوضح الأولويات المنهجية فحسب، بل توفر أيضًا مسارًا ترجميًا للباحثين والممارسين. إن الدمج الأخلاقي للذكاء العصبي في أنظمة التسويق والسعي للحصول على رؤى تتناغم مع الجوانب اللاواعية من اتخاذ قرارات المستهلك من المتوقع أن يشكل مستقبل هذا المجال.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على قيود طرق أبحاث التسويق التقليدية، التي تعتمد غالبًا على بيانات المستهلك المبلغ عنها ذاتيًا، على الرغم من الأدلة التي تشير إلى أن حوالي 95% من قرارات المستهلك تُتخذ بشكل لاواعي. أدت هذه الفجوة إلى ظهور التسويق العصبي، وهو مجال يستخدم الأدوات والتقنيات العصبية – مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)، وتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والقياسات البيومترية – لتقييم سلوك وتفضيلات المستهلك بشكل موضوعي. تطورت أبحاث التسويق العصبي بشكل كبير منذ بدايتها، حيث دمجت تقنيات التصوير العصبي المتقدمة والتعلم الآلي لفهم الآليات العصبية الكامنة وراء اتخاذ قرارات المستهلك بشكل أفضل.
تشير النتائج الرئيسية إلى أن تفضيلات المستهلك تتأثر بمناطق دماغية مختلفة، بما في ذلك نظام المكافأة الحوفي، الذي يقيم المتعة، والقشرة الجبهية الجانبية، التي تتحكم في التفكير والاندفاع. تشير الورقة إلى نظرية العمليات المزدوجة لكاهنمان، التي تميز بين التفكير الحدسي (النظام 1) والتفكير المتعمد (النظام 2)، حيث تظهر الدراسات الحديثة أن الاستجابات العاطفية غالبًا ما تهيمن على اتخاذ القرار في المشتريات ذات المشاركة المنخفضة. بالإضافة إلى ذلك، تؤكد الأبحاث على أهمية الطلب المعرفي في فعالية الإعلانات، كاشفة أن التعقيد الأمثل في المحفزات التسويقية يعزز من تفاعل المستهلك واحتفاظه بالذاكرة. تهدف الدراسة إلى معالجة الفجوات في أدبيات التسويق العصبي من خلال تقديم تحليل بيبليومتري شامل ورسم خرائط موضوعية لاتجاهات البحث من 2008 إلى 2025، مما يوفر في النهاية إطارًا منظمًا للاستفسارات المستقبلية التي تدمج الرؤى من علوم الأعصاب والتسويق والذكاء الاصطناعي.
الطرق
تحدد قسم المنهجية في هذه الدراسة نهجًا متعدد المنهجيات لتقييم وتوقع اتجاهات البحث في سلوك المستهلك واتخاذ القرار. باستخدام رسم الخرائط البيبليومترية جنبًا إلى جنب مع إطار نمذجة الموضوعات باستخدام توزيع ديريشلي الكامن (LDA)، توفر الأبحاث نظرة عامة على مستوى ماكرو حول اتجاهات النشر وتوليفًا موضوعيًا على مستوى الميكرو للمنظر النظري والعملي، كما هو موضح في الجدول 2.
تؤكد النتائج على فعالية دمج الطرق المتعددة في التقاط تعقيدات استجابات العملاء. من خلال استخدام تصاميم بحث متعددة الوسائط، تعزز الدراسة من مثلث الإدراك والعاطفة والانتباه، مما يزيد من صحة وعمق النتائج. ومن الجدير بالذكر أن الوجود الموضوعي القوي للنظرات البصرية، التي تتضمن استجابة الجلد الجلفانية (GSR)، وتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وتتبع العين، يمثل هذا الدمج. علاوة على ذلك، تؤكد الدراسة على ضرورة التحليلات المتقدمة، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ونماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، في التسويق العصبي المعاصر. لضمان القابلية للتكرار والتطبيق الأخلاقي، تدعو الأبحاث إلى أنظمة موحدة في معالجة البيانات العصبية، واستخراج الميزات، والتحقق من صحة النماذج. أخيرًا، يبرز موضوع الرابط العصبي السلوكي أهمية الصلاحية البيئية، داعيًا إلى التحول من الإعدادات المعملية إلى التطبيقات الواقعية، بما في ذلك محاكيات التسوق الافتراضية والدراسات الطولية، لتعزيز القابلية العملية.
النتائج
تضع نتائج هذه الدراسة نتائجها في سياق الأدبيات الحالية حول التسويق العصبي، مسلطة الضوء على القيود في التحليلات البيبليومترية السابقة، مثل تلك التي أجراها الشريفي وآخرون (2021) ولوبو ماركيز وآخرون (2025). على الرغم من أن هذه الدراسات كانت قيمة في رسم خريطة المجال، إلا أنها ركزت بشكل أساسي على مقاييس الإنتاجية وافتقرت إلى العمق في كشف الهياكل الموضوعية والعلاقات الفكرية. لمعالجة هذه الفجوات، تستخدم هذه الأبحاث نهجًا متكاملًا يجمع بين التحليل البيبليومتري ونمذجة الموضوعات باستخدام توزيع ديريشلي الكامن (LDA)، الذي لا يحدد فقط “أين” و”من” البحث، بل يوضح أيضًا “ماذا” من خلال الكشف عن تدفقات بحث متماسكة قد لا تكون مرئية من خلال الطرق التقليدية.
تحدد نتائج نمذجة LDA، الموضحة في خريطة المسافة بين الموضوعات، خمسة موضوعات سائدة ضمن أدبيات التسويق العصبي. الموضوع 1، التحليلات العصبية البيئية، يبرز الأساليب المعتمدة على EEG لاستكشاف المحركات اللاواعية لتفضيلات المستهلك المستدامة. الموضوع 2، النظرة البصرية، يستكشف تتبع العين والانخراط العصبي في سياقات العلامات التجارية الرقمية. الموضوع 3، الأسس المعرفية، يجمع بين الأدلة العصبية والاتجاهات السلوكية. الموضوع 4، الذكاء العصبي، يركز على تحليل إشارات الدماغ في الوقت الفعلي للتنبؤ باتخاذ قرارات المستهلك. أخيرًا، الموضوع 5، الرابط العصبي السلوكي، يعكس تقاربًا بين التخصصات بين أبحاث التسويق التقليدية والتقنيات العصبية المتقدمة. يعزز هذا الإطار الشامل من فهم تطور المجال والموضوعات الفكرية الأساسية.
المناقشة
تحدد قسم المناقشة في ورقة البحث هدف الدراسة في سد الفجوات النظرية في التسويق العصبي من خلال رسم هيكله الفكري وتطوره الموضوعي، خاصة فيما يتعلق بسلوك المستهلك. باستخدام تحليل بيبليومتري مشترك وتحليل توزيع ديريشلي الكامن (LDA)، تقيم الدراسة بشكل كمي النمو، والمساهمين الرئيسيين، والأعمال المؤثرة في هذا المجال. تحدد الموضوعات البحثية السائدة وتجمع النتائج في إطار يربط بين النظرية العصبية والتطبيقات العملية في سلوك المستهلك، مما يوفر اتجاهات واضحة للبحوث المستقبلية.
تلتزم المنهجية بإرشادات PRISMA 2020، مما يضمن الشفافية في البحث الأدبي الذي تم إجراؤه على قاعدة بيانات سكوبس. استخدمت استراتيجية البحث سلسلة بوليانية لالتقاط الأدبيات ذات الصلة عند تقاطع تقنيات التسويق العصبي وبناء سلوك المستهلك، مما أسفر عن مجموعة بيانات مصفاة من 341 منشورًا بعد فحص دقيق. يكشف التحليل البيبليومتري عن اتجاهات كبيرة في معدلات النشر والاستشهاد، مما يبرز زيادة ملحوظة في إنتاج البحث بعد عام 2015، خاصة بعد عام 2020، تزامنًا مع إمكانية الوصول إلى أدوات الأعصاب. تحدد الدراسة أيضًا المؤلفين الغزيرين والمستندات المؤثرة التي شكلت هذا المجال، مما يشير إلى زيادة الانخراط في أبحاث التسويق العصبي وطبيعته متعددة التخصصات. توضح التطورات الموضوعية تحولًا من القياسات البيومترية الأساسية إلى التطبيقات المتقدمة في سلوك المستهلك، مما يبرز دمج التقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي والتصوير العصبي في فهم عمليات اتخاذ قرارات المستهلك.
القيود
تحدد قسم القيود في هذه المراجعة المتكاملة للتسويق العصبي في سلوك المستهلك أربعة قيود رئيسية قد تؤثر على النتائج وتقترح طرقًا للبحث المستقبلي. أولاً، قد يؤدي الاعتماد على قاعدة بيانات سكوبس إلى إدخال تحيز في الاختيار، مما قد يستبعد أعمالًا مهمة نُشرت في مجلات غير مفهرسة، أو كتب، أو بلغات غير الإنجليزية. ثانيًا، على الرغم من أن تحليل توزيع ديريشلي الكامن (LDA) هو طريقة قوية لاستخراج الموضوعات، إلا أن الطبيعة الذاتية لتفسير الموضوعات وتسميةها قد تؤدي إلى تباينات في التكوينات الموضوعية إذا تم استخدام تقنيات نمذجة بديلة، مثل BERTopic أو نمذجة الموضوعات الهيكلية.
ثالثًا، يقتصر التحليل على البيانات الوصفية (العناوين، الملخصات، الكلمات الرئيسية)، مما يشير إلى أن تحليل محتوى النص الكامل بشكل أكثر شمولاً ضروري لتقييم الصرامة المنهجية والعمق النظري للموضوعات المحددة، بالإضافة إلى معالجة الأزمات المحتملة في التكرار. أخيرًا، تسلط الدراسة الضوء على فجوة حاسمة في فهم ترجمة النتائج العصبية إلى تطبيقات عملية ضمن التسويق، مما يبرز الحاجة لاستكشاف “وادي الموت” الذي يوجد بين البحث المعملي وتطبيقه الأخلاقي في السياقات الواقعية. لا تحدد هذه القيود النتائج الحالية فحسب، بل تمهد أيضًا الطريق لأجندة بحث مركزة تعالج كل من الفجوات المنهجية والموضوعية في هذا المجال.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbr.2026.100092
Publication Date: 2026-02-20
Author(s): Abu Bashar et al.
Primary Topic: Consumer Behavior and Marketing Influence
Overview
This review employs an integrated bibliometric and Latent Dirichlet Allocation (LDA) analysis of 341 publications spanning from 2008 to 2025 to encapsulate two decades of neuromarketing research in consumer behavior. The bibliometric mapping reveals a significant increase in publications post-2015, indicating a thematic evolution from fundamental cognitive neuroscience to the integration of machine learning and artificial intelligence for predictive consumer analytics. The LDA identifies five key research streams: (1) Eco-Neural Analytics, utilizing EEG to explore subconscious drivers of sustainable consumption; (2) The Visual Gaze, which combines eye-tracking and neural metrics in digital branding; (3) Cognitive Foundations, synthesizing theoretical and review literature; (4) Neural Intelligence, employing AI to predict consumer choices in real-time from brain signals; and (5) Behavioral Neuro-Nexus, linking neuroscientific methods with traditional marketing research. This structured taxonomy highlights the transition from laboratory-based observations to intelligent, ecologically valid applications.
The conclusion emphasizes the maturation of neuromarketing into a sophisticated multidisciplinary field characterized by a coherent intellectual framework. The identified themes—Eco-Neural Analytics, The Visual Gaze, Cognitive Foundations, Neural Intelligence, and Behavioral Neuro-Nexus—reflect a shift from descriptive neuroscience towards predictive, socially relevant applications. This study not only addresses theoretical gaps and clarifies methodological priorities but also provides a translational pathway for researchers and practitioners. The ethical integration of neural intelligence into marketing systems and the pursuit of insights that resonate with the subconscious aspects of consumer decision-making are poised to shape the future of the field.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the limitations of traditional marketing research methods, which often rely on self-reported consumer data, despite evidence suggesting that approximately 95% of consumer decisions are made subconsciously. This discrepancy has led to the emergence of neuromarketing, a field that employs neuroscientific tools and techniques—such as functional magnetic resonance imaging (fMRI), electroencephalography (EEG), and biometric measures—to objectively assess consumer behavior and preferences. Neuromarketing research has evolved significantly since its inception, integrating advanced neuroimaging and machine learning techniques to better understand the neural mechanisms underlying consumer decision-making.
Key findings indicate that consumer preferences are influenced by various brain regions, including the limbic-reward system, which evaluates pleasure, and the dorsolateral prefrontal cortex, which governs reasoning and impulse control. The paper references Kahneman’s dual-process theory, distinguishing between intuitive (System 1) and deliberate (System 2) thinking, with recent studies showing that emotional responses often dominate decision-making in low-involvement purchases. Additionally, the research underscores the importance of cognitive demand in advertising effectiveness, revealing that optimal complexity in marketing stimuli enhances consumer engagement and memory retention. The study aims to address gaps in neuromarketing literature by providing a comprehensive bibliometric analysis and thematic mapping of research trends from 2008 to 2025, ultimately offering a structured framework for future inquiries that integrates insights from neuroscience, marketing, and artificial intelligence.
Methods
The methodology section of this study outlines a multi-methodological approach to assess and predict research trends in consumer behavior and decision-making. Utilizing bibliometric mapping alongside the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling framework, the research provides both a macro-level overview of publication trends and a micro-level thematic synthesis of the theoretical and operational landscape, as detailed in Table 2.
The findings underscore the effectiveness of multimethod integration in capturing the complexities of customer responses. By employing multimodal research designs, the study enhances the triangulation of cognition, emotion, and attention, thereby increasing the validity and depth of the results. Notably, the strong thematic presence of Visual Gazes, which incorporates Galvanic Skin Response (GSR), Electroencephalography (EEG), and eye tracking, exemplifies this integration. Furthermore, the study emphasizes the necessity of advanced analytics, such as Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) models, in contemporary neuromarketing. To ensure reproducibility and ethical application, the research advocates for standardized systems in neuro-data preprocessing, feature extraction, and model validation. Lastly, the Behavioral Neuro-Nexus topic highlights the significance of ecological validity, advocating for a shift from laboratory settings to real-world applications, including virtual shopping simulations and longitudinal studies, to enhance practical applicability.
Results
The results of this study contextualize its findings within the existing literature on neuromarketing, highlighting limitations in previous bibliometric analyses, such as those by Alsharif et al. (2021) and Lobo Marques et al. (2025). These studies, while valuable in mapping the field, primarily focused on productivity metrics and lacked depth in uncovering thematic structures and intellectual relationships. To address these gaps, this research employs an integrated approach combining bibliometric analysis with Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling, which not only identifies the “where” and “who” of research but also elucidates the “what” by revealing coherent research streams that may not be visible through traditional methods.
The LDA modeling results, illustrated in an inter-topic distance map, identify five dominant themes within the neuromarketing literature. Topic 1, Eco-Neural Analytics, emphasizes EEG-based methods to explore subconscious drivers of sustainable consumer preferences. Topic 2, The Visual Gaze, investigates eye-tracking and neural engagement in digital branding contexts. Topic 3, Cognitive Foundations, synthesizes neuroscientific evidence with behavioral trends. Topic 4, Neural Intelligence, focuses on real-time brain signal analysis for predicting consumer decision-making. Finally, Topic 5, Behavioral Neuro-Nexus, reflects an interdisciplinary convergence of traditional marketing research and advanced neuroscientific techniques. This comprehensive framework enhances the understanding of the field’s evolution and core intellectual themes.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the study’s objective to bridge theoretical gaps in neuromarketing by mapping its intellectual structure and thematic evolution, particularly concerning consumer behavior. Utilizing a combined bibliometric and Latent Dirichlet Allocation (LDA) analysis, the study quantitatively assesses the growth, key contributors, and influential works in the field. It identifies dominant research themes and synthesizes findings into a framework that connects neuroscientific theory with practical applications in consumer behavior, thereby providing clear directions for future research.
The methodology adheres to PRISMA 2020 guidelines, ensuring transparency in the literature search conducted on the Scopus database. The search strategy employed a Boolean string to capture relevant literature at the intersection of neuromarketing techniques and consumer behavior constructs, resulting in a refined dataset of 341 publications after rigorous screening. The bibliometric analysis reveals significant trends in publication and citation rates, highlighting a marked increase in research output post-2015, particularly after 2020, coinciding with the accessibility of neuro-tools. The study also identifies prolific authors and influential documents that have shaped the field, indicating a growing engagement with neuromarketing research and its interdisciplinary nature. The thematic evolution illustrates a shift from foundational biometric measurements to sophisticated applications in consumer behavior, emphasizing the integration of advanced technologies such as machine learning and neuroimaging in understanding consumer decision-making processes.
Limitations
The section on limitations in this integrated review of neuromarketing in consumer behavior outlines four primary constraints that may affect the findings and suggest avenues for future research. First, the reliance on the Scopus database may introduce selection bias, potentially excluding significant works published in non-indexed journals, books, or in languages other than English. Second, while Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a robust method for theme extraction, the subjective nature of topic interpretation and labeling could lead to variations in thematic configurations if alternative modeling techniques, such as BERTopic or structural topic modeling, were employed.
Third, the analysis is confined to metadata (titles, abstracts, keywords), indicating that a more thorough full-text content analysis is necessary to assess the methodological rigor and theoretical depth of the identified themes, as well as to address potential replication crises. Lastly, the study highlights a critical gap in understanding the translation of neuroscientific findings into practical applications within marketing, emphasizing the need to explore the “valley of death” that exists between laboratory research and its ethical implementation in real-world contexts. These limitations not only qualify the current findings but also pave the way for a focused research agenda that addresses both methodological and substantive gaps in the field.