DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-024-10709-2
تاريخ النشر: 2024-03-01
المؤلف: Liguo Fei وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تقدم ورقة البحث مفهوم مجموعات المصطلحات اللغوية الدليلية (ELTS) كنهج جديد لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) في سياقات تتميز بعدم اليقين والتجارب الذاتية. تحتوي مجموعات المصطلحات اللغوية التقليدية (LTS) على قيود في تمثيل تعقيدات آراء صانعي القرار (DMs) بشكل كافٍ، خاصة في البيئات التي يسود فيها عدم اليقين. يقوم إطار عمل ELTS بتعميم تمثيلات عدم اليقين الموجودة، مثل المجموعات الضبابية وتوزيعات الاحتمالات، ويوفر مقاييس مثل عدم اليقين، والاختلاف، ودوال التوقع لتسهيل التعامل مع المعلومات غير المؤكدة. تقترح الورقة طريقة ELEC-TRE اللغوية الدليلية، التي تُطبق على اختيار مواقع ملاجئ الطوارئ، مما يظهر فعاليتها في كشف رؤى قيمة من خلال تحليل علاقات التفوق بين البدائل.
في الاستنتاجات، يعترف المؤلفون بالتقدم المحرز في الإطار النظري لـ ELTS وتطبيقه ضمن طريقة ELECTRE، مع الاعتراف أيضًا بحدود دراستهم. يؤكدون على الحاجة إلى إطار قرار لغوي شامل يعتمد على دوال الاعتقاد ويقترحون اتجاهات بحث مستقبلية، بما في ذلك استكشاف طرق MCDM المختلفة والتطبيقات العملية التي تتجاوز دراسات الحالة العددية. تؤكد النتائج على أهمية ELTS في تعزيز عمليات اتخاذ القرار في إدارة الطوارئ وتبرز الإمكانية لمساهمات نظرية إضافية في تطبيقات متنوعة.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث هذه الضوء على المخاطر والخسائر المتزايدة المرتبطة بالكوارث الطبيعية في المناطق الحضرية، خاصة في المناطق ذات الكثافة السكانية العالية. يؤكد المؤلفون على الأهمية الحاسمة للإخلاء الآمن ودور ملاجئ الطوارئ في التخفيف من آثار الكوارث. يعد الاختيار الفعال لمواقع هذه الملاجئ أمرًا أساسيًا لتعزيز استجابة الكوارث وضمان سلامة الجمهور. تستعرض الورقة منهجيات مختلفة لتحديد مواقع ملاجئ الطوارئ، بما في ذلك النماذج ذات الهدف الواحد، والأهداف المتعددة، والنماذج الهرمية، مع الإشارة إلى أن الأساليب الحالية غالبًا ما تتجاهل التعبير الدقيق عن معلومات التقييم.
يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يدمج مجموعات المصطلحات اللغوية الدليلية (ELTS) مع طريقة اتخاذ القرار متعددة المعايير ELECTRE لمعالجة عدم اليقين في اختيار مواقع الملاجئ. يسمح هذا النهج بتمثيل أكثر مرونة لتقييمات صانعي القرار، مما يستوعب المعلومات غير المكتملة ودرجات الاعتقاد المتنوعة. توضح الورقة تطوير مقاييس وعوامل تجميع لـ ELTS، مما يظهر تطبيقها في دراسة حالة حول اختيار مواقع ملاجئ الطوارئ. تهدف الطريقة المقترحة إلى تعزيز عمليات اتخاذ القرار في البيئات غير المؤكدة، مما يسهم في استراتيجيات إدارة الكوارث الأكثر فعالية.
مناقشة
في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطوير وتطبيق إطار مجموعة المصطلحات اللغوية الدليلية (ELTS)، الذي يعزز مجموعة المصطلحات اللغوية الاحتمالية (PLTS) من خلال دمج نظرية دالة الاعتقاد (BFT). يسمح PLTS لصانعي القرار (DMs) بالتعبير عن الآراء باستخدام المصطلحات اللغوية، ولكنه يحتوي على قيود في التعامل مع مجموعات متعددة من المصطلحات اللغوية والتعبير عن الجهل الجزئي. توفر BFT إطارًا قويًا لإدارة عدم اليقين والغموض، مما يجعلها مناسبة لسيناريوهات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM). يقدم المؤلفون ELTS، الذي يربط المصطلحات اللغوية بدوال الاعتقاد، مما يسمح بتمثيل أكثر دقة لعدم اليقين في سياقات اتخاذ القرار.
كما يحدد القسم مقاييس لـ ELTS، بما في ذلك مقاييس عدم اليقين والاختلاف، والتي تعتبر حاسمة لتقييم موثوقية التقييمات اللغوية. يقترح المؤلفون عوامل تجميع لدمج عدة ELTS، مؤكدين على أهمية الموثوقية في الأحكام الذاتية. يعرفون الموثوقية من حيث الموثوقية الداخلية والخارجية، مع دمج كل من اليقين للعناصر اللغوية وتوافقها مع الآخرين. يتم تقديم عامل التجميع الموزون لأخذ هذه المقاييس الموثوقية في الاعتبار، مما يعزز عملية اتخاذ القرار. أخيرًا، يوضح المؤلفون تطبيق طريقة ELECTRE اللغوية الدليلية لاختيار مواقع ملاجئ الطوارئ، مما يظهر الفائدة العملية لإطارهم المقترح في السيناريوهات الواقعية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-024-10709-2
Publication Date: 2024-03-01
Author(s): Liguo Fei et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The research paper introduces the concept of Evidential Linguistic Term Sets (ELTS) as a novel approach to multi-criteria decision making (MCDM) in contexts characterized by uncertainty and subjective experiences. Traditional linguistic term sets (LTS) have limitations in adequately representing the complexities of decision-makers’ (DMs) opinions, particularly in environments where uncertainty is prevalent. The ELTS framework generalizes existing uncertainty representations, such as fuzzy sets and probability distributions, and provides measures like uncertainty, dissimilarity, and expectation functions to facilitate the handling of uncertain information. The paper proposes the evidential linguistic ELEC-TRE method, which is applied to the selection of emergency shelter sites, demonstrating its effectiveness in revealing valuable insights through the analysis of outranking relations among alternatives.
In the conclusions, the authors acknowledge the advancements made in the theoretical framework of ELTS and its application within the ELECTRE method, while also recognizing the limitations of their study. They emphasize the need for a comprehensive linguistic decision framework based on belief functions and suggest future research directions, including the exploration of various MCDM methods and practical applications beyond numerical case studies. The findings underscore the significance of ELTS in enhancing decision-making processes in emergency management and highlight the potential for further theoretical contributions in diverse applications.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the increasing risks and losses associated with natural disasters in urban areas, particularly in densely populated regions. The authors emphasize the critical importance of safe evacuation and the role of emergency shelters in mitigating disaster impacts. Effective site selection for these shelters is essential for enhancing disaster response and ensuring public safety. The paper reviews various methodologies for emergency shelter siting, including single-objective, multi-objective, and hierarchical models, while noting that existing approaches often overlook the nuanced expression of evaluation information.
The authors propose a novel framework that integrates evidential linguistic term sets (ELTS) with the ELECTRE multi-criteria decision-making (MCDM) method to address uncertainties in shelter site selection. This approach allows for a more flexible representation of decision-makers’ evaluations, accommodating incomplete information and varying degrees of belief. The paper outlines the development of measures and aggregation operators for ELTS, demonstrating their application in a case study on emergency shelter location selection. The proposed method aims to enhance decision-making processes in uncertain environments, ultimately contributing to more effective disaster management strategies.
Discussion
In this section, the authors discuss the development and application of the evidential linguistic term set (ELTS) framework, which enhances the probabilistic linguistic term set (PLTS) by integrating belief function theory (BFT). The PLTS allows decision-makers (DMs) to express opinions using linguistic terms, but it has limitations in handling multiple sets of linguistic terms and expressing partial ignorance. The BFT provides a robust framework for managing uncertainty and ambiguity, making it suitable for multicriteria decision-making (MCDM) scenarios. The authors introduce the ELTS, which maps linguistic terms to belief functions, allowing for a more nuanced representation of uncertainty in decision-making contexts.
The section also outlines measures for ELTS, including uncertainty and dissimilarity measures, which are crucial for assessing the reliability of linguistic evaluations. The authors propose aggregation operators for combining multiple ELTSs, emphasizing the importance of reliability in subjective judgments. They define reliability in terms of inner and outer reliability, incorporating both the certainty of the linguistic elements and their compatibility with others. The weighted aggregation operator is introduced to account for these reliability measures, enhancing the decision-making process. Finally, the authors illustrate the application of the evidential linguistic ELECTRE method for emergency shelter site selection, demonstrating the practical utility of their proposed framework in real-world scenarios.