DOI: https://doi.org/10.1111/sms.70188
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41521369
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Carl‐Johan Boraxbekk وآخرون
الموضوع الرئيسي: إصابات الرياضات الشتوية والأداء
نظرة عامة
يقدم هذا القسم مراجعة سردية تبرز الحاجة إلى تغيير جذري في الطب الرياضي، الذي كان يركز تقليديًا على الجوانب العضلية الهيكلية والفسيولوجية، ليتضمن الأبعاد المعرفية للأداء الرياضي. يقدم الطب الرياضي الحسابي، وهو إطار يجمع بين علم الأعصاب المعرفي مع القياسات الفسيولوجية والميكانيكية الحيوية، مستخدمًا التزلج على الجليد كأحد الأمثلة الرئيسية. تؤكد المراجعة على أهمية تحديث الذاكرة العاملة في البيئات الرياضية الديناميكية وتناقش كيف تسهل العمليات العصبية التكيف. من خلال توفير مقاييس موضوعية ونماذج قابلة للاختبار، يمكّن هذا الإطار من محاكاة سيناريوهات “ماذا لو” للتدخلات الاستباقية، مما يعزز التدريب من خلال المهام المعرفية الخاصة بالرياضة واستخدام تقنيات مثل الواقع الافتراضي وأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء.
في الختام، تدعو المراجعة إلى الاعتراف بالدور المحوري للدماغ في الأداء الرياضي والصحة، مقترحة أن الطب الرياضي الحسابي يمكن أن يحول الطب الرياضي من استراتيجيات تفاعلية إلى استراتيجيات استباقية وشخصية. يهدف هذا الإطار إلى تحسين الأداء، ومنع الإصابات، وإبلاغ قرارات العودة الآمنة للعب من خلال قياس العمليات المعرفية ودمج البيانات متعددة المقاييس. بينما يعد التزلج على الجليد هو التركيز الرئيسي، فإن مبادئ هذا الإطار قابلة للتطبيق على رياضات أخرى عالية السرعة، مما يبرز ضرورة وضع الدماغ في صميم الأداء الرياضي، والتكيف، وإعادة التأهيل لمستقبل الطب الرياضي.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة الضوء على الدور الحاسم ولكنه غالبًا ما يتم تجاهله للعمليات المعرفية والعصبية في الأداء الرياضي، لا سيما في الطب الرياضي، الذي كان يركز تقليديًا على الجوانب البدنية. باستخدام التزلج على الجليد كدراسة حالة، يجادل المؤلفون من أجل نهج أكثر تكاملاً يشمل كل من علم الأعصاب المعرفي والتدريب الفسيولوجي. يؤكدون على أن الأداء المتميز في التزلج يتطلب ليس فقط القدرة البدنية ولكن أيضًا القدرات المعرفية المتقدمة، مثل الانتباه والذاكرة العاملة، للتنقل في البيئات المتغيرة بسرعة وتنفيذ حركات دقيقة تحت الضغط.
تحدد الورقة فجوة كبيرة في الطب الرياضي، حيث تكون الوظائف المعرفية، لا سيما القدرة على تحديث الذاكرة العاملة استجابةً لمعلومات جديدة، غير ممثلة بشكل كافٍ في بروتوكولات التدريب وإعادة التأهيل. من خلال اقتراح إطار شامل للدماغ، يهدف المؤلفون إلى سد الفجوة بين التدريب المعرفي والبدني، داعين إلى دمج رؤى علم الأعصاب المعرفي في ممارسات الطب الرياضي. ستستكشف هذه المراجعة السردية آثار هذا النهج، مع التركيز على دور تحديث المعرفي في التزلج على الجليد، وتقديم الطب الرياضي الحسابي كإطار تكاملي جديد، والتطبيقات المحتملة والتحديات لهذا التحول في تحسين الأداء الرياضي والسلامة.
نقاش
ت outlines قسم النقاش في الورقة عملية المراجعة السردية التي تم اتخاذها لتلخيص النتائج من علم الأعصاب المعرفي، والميكانيكا الحيوية، والطب الرياضي في سياق الطب الرياضي الحسابي. تؤكد المراجعة على أهمية تحديث الذاكرة العاملة، وهي وظيفة تنفيذية حاسمة تسمح للرياضيين، لا سيما في التزلج على الجليد، بالتكيف مع البيئات المتغيرة بسرعة من خلال مراجعة المعلومات المحتفظ بها في الذاكرة العاملة بشكل مستمر. تشمل المناطق الرئيسية في الدماغ المعنية في هذه العملية القشرة الجبهية الجانبية، والقشرة الجدارية الخلفية، والعقد القاعدية، والمخيخ، التي تدعم مجتمعة الحفاظ على المعلومات ذات الصلة بالمهام والتلاعب بها.
تستكشف الورقة أيضًا كيف أن آليات التحديث المعرفي والحركي ضرورية للمتزلجين المتميزين للتنقل في المسارات المعقدة تحت ظروف متغيرة. تبرز أهمية تحديث خطأ التوقع، حيث تؤدي الانحرافات عن ردود الفعل الحسية المتوقعة إلى تعديلات فورية في الأوامر الحركية. يتم تأطير هذا التفاعل الديناميكي بين العمليات المعرفية والتنفيذ الحركي ضمن إطار الطب الرياضي الحسابي المقترح، الذي يهدف إلى دمج مصادر بيانات متنوعة لتعزيز الأداء ومنع الإصابات. يدعو المؤلفون إلى بروتوكولات تدريب فردية تستفيد من التدريب المعرفي جنبًا إلى جنب مع الممارسة البدنية، مؤكدين على الحاجة إلى مهام خاصة بالرياضة تعكس المتطلبات الفريدة للتزلج على الجليد. يتم وضع هذا النهج التكامل كوسيلة لتحسين أداء الرياضي من خلال ربط علم الأعصاب المعرفي بأساليب التدريب العملية.
DOI: https://doi.org/10.1111/sms.70188
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41521369
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Carl‐Johan Boraxbekk et al.
Primary Topic: Winter Sports Injuries and Performance
Overview
The section presents a narrative review that highlights the need for a paradigm shift in sports medicine, traditionally focused on musculoskeletal and physiological aspects, to incorporate the cognitive dimensions of athletic performance. It introduces Computational Sports Medicine, a framework that merges cognitive neuroscience with physiological and biomechanical measures, using alpine skiing as a primary example. The review emphasizes the importance of working memory updating in dynamic sports environments and discusses how neural processes facilitate adaptation. By providing objective metrics and testable models, this framework enables the simulation of “what-if” scenarios for proactive interventions, ultimately enhancing training through sport-specific cognitive tasks and the use of technologies like virtual reality and wearable sensors.
In conclusion, the review advocates for recognizing the brain’s pivotal role in athletic performance and health, proposing that Computational Sports Medicine can transform sports medicine from reactive to proactive, personalized strategies. This framework aims to optimize performance, prevent injuries, and inform safe return-to-play decisions by quantifying cognitive processes and integrating multiscale data. While alpine skiing is the primary focus, the principles of this framework are applicable to other high-speed sports, underscoring the necessity of situating the brain at the core of athletic performance, adaptation, and rehabilitation for the future of sports medicine.
Introduction
The introduction of this paper highlights the critical yet often overlooked role of cognitive and neural processes in athletic performance, particularly in sports medicine, which has traditionally concentrated on physical aspects. Using alpine skiing as a case study, the authors argue for a more integrated approach that encompasses both cognitive neuroscience and physiological training. They emphasize that elite performance in skiing requires not only physical prowess but also advanced cognitive abilities, such as attention and working memory, to navigate rapidly changing environments and execute precise motor actions under pressure.
The paper identifies a significant gap in sports medicine, where cognitive functions, particularly the ability to update working memory in response to new information, are underrepresented in training and rehabilitation protocols. By proposing a brain-inclusive framework, the authors aim to bridge the disconnect between cognitive and physical training, advocating for the incorporation of cognitive neuroscience insights into sports medicine practices. This narrative review will explore the implications of this approach, focusing on the role of cognitive updating in alpine skiing, the introduction of Computational Sports Medicine as a new integrative framework, and the potential applications and challenges of this paradigm shift in optimizing athletic performance and safety.
Discussion
The discussion section of the paper outlines the narrative review process undertaken to synthesize findings from cognitive neuroscience, biomechanics, and sports medicine in the context of Computational Sports Medicine. The review emphasizes the importance of working memory updating, a critical executive function that allows athletes, particularly in alpine skiing, to adapt to rapidly changing environments by continuously revising information held in working memory. Key brain regions involved in this process include the dorsolateral prefrontal cortex, posterior parietal cortex, basal ganglia, and cerebellum, which collectively support the maintenance and manipulation of task-relevant information.
The paper further explores how cognitive and motor updating mechanisms are essential for elite skiers to navigate complex courses under varying conditions. It highlights the significance of prediction-error updating, where deviations from expected sensory feedback prompt immediate adjustments in motor commands. This dynamic interplay between cognitive processes and motor execution is framed within a proposed Computational Sports Medicine framework, which aims to integrate diverse data sources to enhance performance and injury prevention. The authors advocate for individualized training protocols that leverage cognitive training alongside physical practice, emphasizing the need for sport-specific tasks that reflect the unique demands of alpine skiing. This integrative approach is positioned as a means to optimize athlete performance by bridging cognitive neuroscience with practical training methodologies.