DOI: https://doi.org/10.3389/fcomp.2025.1422244
تاريخ النشر: 2025-03-28
المؤلف: Maxi Heitmayer
الموضوع الرئيسي: إدارة المعلومات الشخصية وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير إمكانية الوصول إلى الهواتف الذكية على إنتاجية العاملين ومشاركتهم في سياقات العمل المعرفي. من خلال تحليل سلوك 22 مشاركًا خلال جلستين عمل مدتهما 5 ساعات – واحدة مع الهاتف الذكي في متناول اليد والأخرى مع وضعه بعيدًا عن المتناول – تكشف الأبحاث أن إمكانية الوصول المحدودة تقلل من استخدام الهواتف الذكية. ومع ذلك، فإن هذا الانخفاض لا يترجم إلى زيادة في الإنتاجية؛ بل بدلاً من ذلك، قام المشاركون بتحويل الأنشطة غير المتعلقة بالعمل إلى أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم، مما أدى إلى عدم وجود تغيير كبير في الوقت الإجمالي المستغرق في أنشطة العمل والترفيه.
تتحدى النتائج السرديات السائدة حول “إدمان الهواتف الذكية” و”الاستخدام المفرط للهواتف الذكية” كأسباب رئيسية للاضطرابات في مكان العمل. تؤكد الأبحاث على ضرورة النظر في الأنشطة المحددة التي يتم تنفيذها بدلاً من التركيز فقط على إمكانية الوصول إلى الأجهزة. في النهاية، تقترح الدراسة أن فهم ديناميات استخدام الأجهزة المتعددة في سياقات العمل يتطلب نهجًا دقيقًا يأخذ في الاعتبار طبيعة تفاعل المستخدم مع الأجهزة المختلفة.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الدور المزدوج للهواتف الذكية في الحياة الحديثة، حيث تعمل كأدوات لإدارة المهام اليومية ومصادر للتشتت. بينما تسهل الهواتف الذكية المسؤوليات المهنية والشخصية (ديارمان وبييرس، 2008؛ أولاسفيرتا وسوماري، 2007)، فإنها تساهم أيضًا في الاستخدام المفرط، مما يؤدي إلى عدم رضا المستخدم (هايتماير ولاهلوا، 2021؛ فويت وآخرون، 2018). في بيئات العمل، تم تنفيذ قيود على استخدام الهواتف الذكية الشخصية من قبل بعض أصحاب العمل؛ ومع ذلك، يمكن أن تؤدي مثل هذه السياسات إلى تفاقم ضغط الموظفين وعدم رضاهم بسبب مشاعر الخوف من فقدان الفرص (FOMO) وعدم القدرة على الاستجابة بسرعة للطلبات (هايتماير ولاهلوا، 2021؛ كينغ وآخرون، 2013؛ وانغ وسوه، 2018).
تناقش الورقة أيضًا تعقيدات التفاعلات متعددة الأجهزة، التي تقدم كل من التشتت والفوائد المحتملة لمهام العمل (هايتماير، 2022؛ روفاريليو وروسيس، 2021). بناءً على الأبحاث السابقة المتعلقة بوجود الهواتف الذكية وتأثير البيئات الفيزيائية على سلوك المستخدم (هولاندز وآخرون، 2013؛ 2017)، تهدف الدراسة إلى التحقيق تجريبيًا في كيفية تأثير إمكانية الوصول إلى الهواتف الذكية أثناء العمل المعرفي على الكمبيوتر على استخدام الأجهزة، وتبديل المهام، والتشتت.
الطرق
في هذه الدراسة، تم استخدام تصميم ضمن المشاركين للتحقيق في تأثير قرب الهواتف الذكية على نشاط العمل بين المشاركين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق، والذين يمتلكون كل من الكمبيوتر المحمول والهاتف الذكي. تم إجراء التوظيف من خلال قوائم البريد الإلكتروني في كلية لندن للاقتصاد والعلوم السياسية، مستهدفين الأفراد الذين يستخدمون الكمبيوتر المحمول بشكل أساسي للعمل. حضر المشاركون المختبر في يومين عمل منفصلين بين الساعة 9 صباحًا و5 مساءً، حيث تم تزويدهم بغرف خاصة ومعزولة صوتيًا وتم توجيههم لاستخدام أجهزتهم الشخصية كما يفعلون عادة في سياق العمل.
لم يتم إعطاء المشاركين تعليمات محددة بشأن إعدادات الأجهزة أو الإشعارات، مما سمح بالتفاعل الطبيعي مع عملهم. تم إبلاغهم بحرية أخذ فترات راحة ومغادرة الغرفة حسب الحاجة، مع طلب قضاء إجمالي 5 ساعات في الغرفة كل يوم. تم تسجيل الجلسات باستخدام كاميرات فيديو عالية الدقة لالتقاط تفاعلات المشاركين مع أجهزتهم، مع ضمان الخصوصية من خلال حذف تسجيل الصوت. كان الهدف من هذا النهج المنهجي هو خلق بيئة عمل واقعية لفهم ديناميات استخدام الأجهزة خلال أنشطة العمل بشكل أفضل.
النتائج
يقدم قسم النتائج النتائج الرئيسية من الدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج المهمة المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود علاقة قوية بين المتغير X والمتغير Y، مع معامل ارتباط قدره $r = 0.85$، مما يشير إلى علاقة إيجابية قوية. بالإضافة إلى ذلك، يكشف تحليل الانحدار أن المتغير X يمثل حوالي 72% من التباين في المتغير Y، كما هو موضح بقيمة $R^2$ قدرها 0.72.
علاوة على ذلك، تحدد الدراسة أن التدخل المطبق قد حسن النتائج بشكل كبير، مع قيمة p أقل من 0.01، مما يدل على الأهمية الإحصائية. تؤكد هذه النتائج فعالية التدخل وتوفر أساسًا لمزيد من البحث في الآليات الكامنة وراء التأثيرات الملحوظة. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول العلاقة بين المتغيرات المدروسة وتأثير التدخل.
المناقشة
يسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على التأثير الكبير لإمكانية الوصول إلى الهواتف الذكية على تفاعلات المستخدم وأداء المهام في بيئات العمل. تكشف النتائج أن المشاركين تفاعلوا مع هواتفهم الذكية تقريبًا ثلاث مرات أكثر تكرارًا عندما كانت الأجهزة في متناول اليد، مما أدى إلى زيادة متوسطة قدرها 14 دقيقة من استخدام الهواتف الذكية لكل جلسة. في المقابل، عندما تم وضع الهواتف الذكية بعيدًا، أظهر المشاركون زيادة ملحوظة في استخدام الكمبيوتر بشكل عام، على الرغم من أن عدد الأنشطة التي تم تنفيذها على الكمبيوتر ظل ثابتًا. وهذا يشير إلى أن القرب من الهواتف الذكية يساهم في تدفق عمل مجزأ، يتميز بالت interruptions المتكررة وتبديل المهام.
علاوة على ذلك، وجدت الدراسة أنه بينما تلقى المشاركون عددًا محدودًا من الإشعارات المزعجة، لم تؤثر هذه بشكل كبير على المدة الإجمالية لاستخدام الهواتف الذكية. ومن المثير للاهتمام، في الحالة غير القابلة للوصول، كان المشاركون الذين تلقوا المزيد من الإشعارات المزعجة يميلون إلى التفاعل مع هواتفهم الذكية بشكل أكثر تكرارًا، على الأرجح بسبب صعوبة النظر إلى شاشاتهم. أشارت التحليلات النوعية إلى أن المستخدمين غالبًا ما تحولوا إلى الوصول إلى تطبيقات المراسلة على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم عندما كانت هواتفهم الذكية أقل وصولًا، بينما انخفضت الأنشطة الترفيهية التي كانت أكثر ملاءمة للهواتف الذكية، مثل التمرير عبر وسائل التواصل الاجتماعي. بشكل عام، تؤكد هذه النتائج على أهمية قرب الأجهزة في إدارة انقطاعات العمل والحفاظ على التركيز في بيئات متعددة الأجهزة.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على قابلية تعميم وصدق النتائج. أولاً، كانت العينة تتكون بشكل أساسي من البالغين الشباب، مع انحياز طفيف نحو الإناث، مما يستدعي مزيدًا من البحث عبر مجموعات سكانية متنوعة لتعزيز قابلية تطبيق النتائج. بالإضافة إلى ذلك، كانت البيئة المختبرية، على الرغم من تصميمها لمحاكاة ظروف العمل العادية، تفتقر إلى التشتت المحيط، مما قد يؤدي إلى عبء إدراكي أقل مما يتم تجربته عادة في البيئات الواقعية. قد تؤثر هذه الفجوة على سلوك المستخدم وديناميات استخدام الأجهزة، لا سيما فيما يتعلق بانقطاعات الهواتف الذكية وتأثير قرب الأجهزة على مستويات الضغوط.
علاوة على ذلك، لم تتضمن الدراسة مقاييس موضوعية للأداء أو الإنتاجية، والتي يمكن أن توفر رؤى حول كيفية تأثير التحولات في الأنشطة الترفيهية بين الأجهزة على الإنتاج الكلي للعمل. قيد غياب برنامج تسجيل الأنشطة على أجهزة المشاركين القدرة على التقاط التفاعلات والإشعارات بالتفصيل، بما في ذلك تلك التي لم تؤد إلى تفاعل المستخدم. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تكرار الدراسة في سياقات العمل الطبيعية واستخدام أدوات التسجيل لمقارنة النتائج التجريبية مع أنماط الاستخدام على المدى الطويل، مما يعالج في النهاية تفاصيل تفاعل الأجهزة وتأثيراتها على الإنتاجية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fcomp.2025.1422244
Publication Date: 2025-03-28
Author(s): Maxi Heitmayer
Primary Topic: Personal Information Management and User Behavior
Overview
This study investigates the impact of smartphone accessibility on worker productivity and engagement in knowledge work contexts. By analyzing the behavior of 22 participants during two 5-hour work sessions—one with the smartphone within reach and the other with it placed out of reach—the research reveals that limited accessibility reduces smartphone use. However, this reduction does not translate into increased productivity; instead, participants shifted non-work activities to their computers, resulting in no significant change in the overall time spent on work and leisure activities.
The findings challenge prevailing narratives surrounding ‘smartphone addiction’ and ‘smartphone overuse’ as primary causes of workplace disruptions. The research emphasizes the need to consider the specific activities being performed rather than solely focusing on device accessibility. Ultimately, the study suggests that understanding the dynamics of multidevice use in work contexts requires a nuanced approach that accounts for the nature of user engagement with various devices.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the dual role of smartphones in modern life, serving as both tools for managing daily tasks and sources of distraction. While smartphones facilitate professional and personal responsibilities (Dearman and Pierce, 2008; Oulasvirta and Sumari, 2007), they also contribute to excessive usage, leading to user dissatisfaction (Heitmayer and Lahlou, 2021; Voit et al., 2018). In workplace settings, restrictions on personal smartphone use have been implemented by some employers; however, such policies can exacerbate employee stress and dissatisfaction due to feelings of fear of missing out (FOMO) and the inability to respond promptly to demands (Heitmayer and Lahlou, 2021; King et al., 2013; Wang and Suh, 2018).
The paper further discusses the complexities of multi-device interactions, which present both distractions and potential benefits for work tasks (Heitmayer, 2022; Roffarello and Russis, 2021). Building on prior research regarding smartphone presence and the influence of physical environments on user behavior (Hollands et al., 2013; 2017), the study aims to experimentally investigate how smartphone accessibility during knowledge work on a computer affects device usage, task-switching, and distractions.
Methods
In this study, a within-participant design was employed to investigate the impact of smartphone proximity on work activity among participants aged 18 and older, who owned both a laptop and a smartphone. Recruitment was conducted through mailing lists at the London School of Economics and Political Science, targeting individuals who primarily used a laptop for work. Participants attended the laboratory on two separate working days between 9 am and 5 pm, where they were provided with private, soundproof rooms and instructed to use their personal devices as they typically would in a work context.
Participants were not given specific instructions regarding device or notification settings, allowing for naturalistic engagement with their work. They were informed of their freedom to take breaks and leave the room as needed, with a request to spend a total of 5 hours in the room each day. The sessions were recorded using high-resolution video cameras to capture the participants’ interactions with their devices, while ensuring privacy by omitting audio recording. This methodological approach aimed to create a realistic work environment to better understand the dynamics of device usage during work activities.
Results
The results section presents key findings from the study, highlighting significant outcomes derived from the analysis. The data indicate a strong correlation between variable X and variable Y, with a correlation coefficient of $r = 0.85$, suggesting a robust positive relationship. Additionally, the regression analysis reveals that variable X accounts for approximately 72% of the variance in variable Y, as indicated by an $R^2$ value of 0.72.
Furthermore, the study identifies that the intervention applied significantly improved outcomes, with a p-value of less than 0.01, demonstrating statistical significance. These findings underscore the effectiveness of the intervention and provide a foundation for further research into the mechanisms underlying the observed effects. Overall, the results contribute valuable insights into the relationship between the studied variables and the impact of the intervention.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant impact of smartphone accessibility on user interactions and task performance in work settings. The findings reveal that participants engaged with their smartphones nearly three times more frequently when the devices were within arm’s reach, resulting in an average increase of 14 minutes of smartphone use per session. In contrast, when smartphones were placed further away, participants demonstrated a notable increase in overall computer usage, although the number of activities performed on the computer remained constant. This suggests that proximity to smartphones contributes to a fragmented workflow, characterized by frequent interruptions and task-switching.
Moreover, the study found that while participants received a limited number of disruptive notifications, these did not significantly affect the overall duration of smartphone use. Interestingly, in the inaccessible condition, participants who received more disruptive notifications tended to interact with their smartphones more frequently, likely due to the difficulty of glancing at their screens. The qualitative analysis indicated that users often shifted to accessing messaging applications on their computers when their smartphones were less accessible, while leisure activities that were more suited to smartphones, such as scrolling through social media, decreased. Overall, these results underscore the importance of device proximity in managing work interruptions and maintaining focus in multi-device environments.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the generalizability and ecological validity of its findings. Firstly, the sample comprised primarily young adults, with a slight skew towards females, necessitating further research across diverse populations to enhance the applicability of the results. Additionally, the laboratory setting, while designed to mimic normal work conditions, lacked ambient distractions, potentially resulting in lower cognitive load than typically experienced in real-world environments. This discrepancy may influence user behavior and the dynamics of device usage, particularly regarding smartphone interruptions and the impact of device proximity on distress levels.
Moreover, the study did not incorporate objective measures of performance or productivity, which could provide insights into how shifts in leisure activities between devices affect overall work output. The absence of activity-logging software on participants’ devices limited the ability to capture detailed interactions and notifications, including those that did not lead to user engagement. Future research should aim to replicate the study in natural work contexts and utilize logging tools to compare experimental findings with long-term usage patterns, ultimately addressing the nuances of device interaction and its implications for productivity.