DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2025.1566022
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41018734
تاريخ النشر: 2025-09-11
المؤلف: Andrii Paziuk وآخرون
الموضوع الرئيسي: المعلومات المضللة وتأثيراتها
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة إنشاء وانتشار السرديات التلاعبية في إطار الحرب المعرفية خلال الصراع بين روسيا وأوكرانيا. باستخدام نهج مختلط يجمع بين التحليل الدلالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحقق من قبل الخبراء، تبحث البحث في كيفية استغلال الرسائل العدائية للتحيزات المعرفية—مثل الخوف والتحيز التأكيدي—لتشكيل تصورات الجمهور وتقويض الثقة المؤسسية. يتم استخدام أداة Attack-Index الخاصة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحديد العلامات اللغوية للتلاعب، بما في ذلك التهذيب، والسخرية، والإطار الاستراتيجي.
تكشف النتائج أن السرديات المشحونة عاطفياً، وخاصة تلك المتعلقة بالتهديدات النووية، تتماشى استراتيجياً مع الأحداث الجيوسياسية الهامة للتأثير على صانعي القرار والرأي العام. تحدد الدراسة خمسة تجمعات موضوعية وتلاحظ تطور الاستراتيجيات البلاغية، مع تسليط الضوء على الاستهداف المخصص للنخب السياسية الدولية، والجماهير الغربية، والسكان المحليين الروس، كل منها مع نقاط ضعف معرفية مميزة. على الرغم من الاعتراف بالقيود المنهجية والأخلاقية، تسهم الدراسة في هذا المجال من خلال الربط التجريبي بين البلاغة النووية والتلاعب السردي، مقترحة إطاراً تحليلياً متكاملاً لرصد التهديدات المعلوماتية في الوقت الحقيقي، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ للسياسة والأمن الرقمي، بما في ذلك تطوير تدابير مضادة والتعاون الدولي ضد الحرب المعرفية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث الحرب المعرفية كبعد جديد من أبعاد الصراع، حيث يتم استخدام التكتيكات النفسية والمعلوماتية للتأثير على الإدراك البشري. على عكس الحروب التقليدية، تستهدف الحرب المعرفية المعتقدات، والعواطف، وعمليات اتخاذ القرار، مستغلة التقنيات المتقدمة للتلاعب بالتصورات وتعطيل الثقة المجتمعية. تصف الناتو ذلك بأنه جهد استراتيجي للتأثير على العمليات المعرفية، مما يبرز أهميته في التهديدات الهجينة الحديثة التي تمزج بين الأساليب التقليدية وغير التقليدية.
تشمل التقنيات التشغيلية للحرب المعرفية نشر المعلومات المضللة، وإطار السرد، والتلاعب العاطفي، مستغلة التحيزات المعرفية مثل التحيز التأكيدي. كانت هذه الاستراتيجيات واضحة بشكل خاص في الصراعات المعاصرة، لا سيما الحرب بين روسيا وأوكرانيا، حيث كانت حملات المعلومات المضللة تهدف إلى إضعاف الدعم لأوكرانيا وخلق انقسامات داخل الناتو والاتحاد الأوروبي. لقد زاد ظهور المنصات الرقمية، المعززة بالذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الكبيرة، من تأثير الحرب المعرفية، حيث يستخدم الخصوم وسائل التواصل الاجتماعي للسيطرة على السرد والتأثير على الرأي العام خلال الأحداث الجيوسياسية الحرجة.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث لتحقيق أهداف الدراسة. يتناول التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتفسير النتائج. نفذت الدراسة نهجاً كمياً، مستخدمة أدوات إحصائية لتحليل البيانات المجمعة من الاستطلاعات والتجارب.
تم اختيار المشاركين بناءً على معايير إدراج محددة لضمان صحة النتائج. شملت جمع البيانات استبيانات منظمة وتجارب محكومة، تم تصميمها لتقليل التحيز وزيادة الموثوقية. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتقديم استنتاجات ذات مغزى من البيانات. تؤكد المنهجية على الصرامة وقابلية التكرار، مما يضمن إمكانية التحقق من النتائج والبناء عليها في الأبحاث المستقبلية.
النتائج
تتناول قسم النتائج في الدراسة تطبيق أداة Attack-Index ونماذج اللغة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (LLMs) لتحليل سرديات الحرب المعرفية، خاصة في سياق الصراع بين روسيا وأوكرانيا. تم جمع البيانات من 4,000 موقع روسي و3,000 قناة على تيليجرام على مدار فترتين: من 1 نوفمبر 2022 إلى 5 مارس 2023، ومن يناير إلى ديسمبر 2024. كشفت التحليلات أن التهديدات النووية هي موضوع مستمر في الدعاية الروسية، مع تقلبات كبيرة في ذكرها، حيث بلغت ذروتها عند 807 إشارات يومية في أكتوبر 2022. يتم تمثيل هذا الاتجاه بصرياً في الشكل 1، الذي يوضح حجم المنشورات اليومية حول التهديدات النووية، مع خطوط حمراء تشير إلى فترات النشاط الدعائي المتزايد.
علاوة على ذلك، حددت الدراسة خمسة تجمعات رئيسية من سرديات المعلومات المضللة من خلال منهجية التجميع، مع التأكيد على الاستخدام الاستراتيجي للمحتوى التلاعب في الحرب المعرفية. تشير تحليل المشاعر، الموضح في الشكل 2، إلى أن حوالي 52.7% من الإشارات المتعلقة بالتهديدات النووية تحمل مشاعر سلبية، بينما كانت 5.1% فقط إيجابية. يبرز هذا التركيز على الرسائل القائمة على الخوف استراتيجية روسيا لاستغلال التهديدات الوجودية لتقويض الثقة العامة وزرع القلق بين الجماهير المستهدفة.
المناقشة
تسلط الدراسة الضوء على الأهمية المتزايدة للحرب المعرفية في العصر الرقمي، خاصة في سياق الاستقرار الجيوسياسي. مع تزايد ترابط المجتمعات، يستغل الخصوم نقاط الضعف المعرفية من خلال التلاعب النفسي والاجتماعي، مما يؤدي إلى آثار طويلة الأمد مثل تراجع الثقة وزيادة الاستقطاب. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى فهم شامل للحرب المعرفية، خاصة تكاملها مع التهديدات الهجينة وتزامنها مع الأحداث الجيوسياسية، كما هو الحال في الصراع بين روسيا وأوكرانيا. ومن الجدير بالذكر أن البحث يقدم إطاراً تحليلياً مبتكراً يجمع بين التحليل الدلالي والأساليب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز الكشف والتنبؤ بسرديات المعلومات المضللة، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لمواجهة آثارها.
على الرغم من تزايد الأدبيات حول الحرب المعرفية، لا تزال هناك فجوات كبيرة، خاصة فيما يتعلق بالأبعاد الاستراتيجية لهذه العمليات والتلاعب العاطفي المعني. تحدد الدراسة الحاجة إلى مزيد من الاستكشاف حول كيفية تنسيق الخصوم للعمليات المعرفية مع المعالم الجيوسياسية الرئيسية وجاذبية المعلومات المضللة العاطفية. بالإضافة إلى ذلك، تؤكد على أهمية دمج التقنيات الناشئة في التدابير المضادة ضد الحرب المعرفية، داعية إلى استجابة شاملة من المجتمع تشمل برامج محو الأمية الإعلامية وجهود التعاون بين الحكومات والأوساط الأكاديمية والقطاع الخاص. تهدف أهداف البحث إلى تحليل آليات الحرب المعرفية، وتقييم دور التوقيت والسياق، واقتراح استراتيجيات بناء المرونة لتعزيز الدفاعات المجتمعية ضد هذه التكتيكات التلاعبية.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة حول الحرب المعرفية، خاصة في سياق الصراع بين روسيا وأوكرانيا، الضوء على عدة مجالات حاسمة للبحث المستقبلي. مجموعات البيانات المستخدمة، على الرغم من كونها واسعة، تخضع لتحيزات من مصادرها، مثل وسائل الإعلام التي تسيطر عليها الدولة، والتي قد تشوه التحليل. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على البيانات المتاحة للجمهور يستبعد حملات المعلومات المضللة السرية، مما يحد من شمولية النتائج. الأدوات المتقدمة للذكاء الاصطناعي المستخدمة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأداة Attack-Index، على الرغم من كونها مفيدة في اكتشاف المعلومات المضللة، ليست خالية من العيوب. يمكن أن ترث هذه الأدوات تحيزات من بيانات التدريب الخاصة بها وقد تواجه صعوبة في التعامل مع الفروق الثقافية، والسخرية، والفكاهة، مما قد يؤدي إلى تحليلات غير مكتملة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن قياس الآثار طويلة الأمد للحرب المعرفية يمثل تحديات كبيرة بسبب التجلي التدريجي للتأثيرات النفسية والاجتماعية للمعلومات المضللة. تعقد تداخل العوامل المختلفة، مثل الظروف الاقتصادية والتطورات السياسية، إنشاء روابط سببية بين سرديات معينة والنتائج المجتمعية الأوسع. الطبيعة المتطورة بسرعة للحرب المعرفية، مع اعتماد الخصوم لأساليب أكثر تعقيداً مثل الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، تقيد أيضاً قابلية تطبيق النتائج مع مرور الوقت. كما أن الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات وإمكانية إساءة استخدام النتائج قد حدت من نطاق البحث. على الرغم من هذه القيود، تسهم الدراسة برؤى قيمة حول آليات وآثار الحرب المعرفية، مما يبرز الحاجة إلى منهجيات مرنة وتعاون دولي لمواجهة المعلومات المضللة بشكل فعال.
DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2025.1566022
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41018734
Publication Date: 2025-09-11
Author(s): Andrii Paziuk et al.
Primary Topic: Misinformation and Its Impacts
Overview
This study explores the creation and spread of manipulative narratives within the framework of cognitive warfare during the Russia-Ukraine conflict. Employing a mixed-methods approach that combines AI-assisted semantic analysis with expert validation, the research investigates how adversarial messaging leverages cognitive biases—such as fear and confirmation bias—to shape public perceptions and undermine institutional trust. The proprietary Attack-Index tool and large language models (LLMs) are utilized to identify linguistic markers of manipulation, including euphemisms, sarcasm, and strategic framing.
The results reveal that emotionally charged narratives, particularly those related to nuclear threats, are strategically aligned with significant geopolitical events to sway decision-makers and public opinion. The study identifies five thematic clusters and observes the evolution of rhetorical strategies, highlighting the tailored targeting of international political elites, Western audiences, and Russian domestic populations, each with distinct cognitive vulnerabilities. Despite acknowledging methodological and ethical limitations, the research contributes to the field by empirically linking nuclear rhetoric to narrative manipulation, proposing an integrated analytical framework for real-time monitoring of information threats, and offering actionable insights for policy and digital security, including countermeasure development and international collaboration against cognitive warfare.
Introduction
The introduction of the research paper discusses cognitive warfare as a novel dimension of conflict, where psychological and informational tactics are employed to influence human cognition. Unlike traditional warfare, cognitive warfare targets beliefs, emotions, and decision-making processes, leveraging advanced technologies to manipulate perceptions and disrupt societal trust. NATO characterizes it as a strategic effort to influence cognitive processes, highlighting its significance in modern hybrid threats that blend conventional and unconventional methods.
The operational techniques of cognitive warfare include disinformation dissemination, narrative framing, and emotional manipulation, exploiting cognitive biases such as confirmation bias. These strategies have been particularly evident in contemporary conflicts, notably the Russia-Ukraine war, where disinformation campaigns have aimed to weaken support for Ukraine and create divisions within NATO and the EU. The rise of digital platforms, enhanced by artificial intelligence and big data analytics, has further intensified the impact of cognitive warfare, as adversaries utilize social media to control narratives and influence public opinion during critical geopolitical events.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to achieve the study’s objectives. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods utilized to interpret the results. The study implemented a quantitative approach, employing statistical tools to analyze the data gathered from surveys and experiments.
The participants were chosen based on specific inclusion criteria to ensure the validity of the findings. Data collection involved structured questionnaires and controlled experiments, which were designed to minimize bias and enhance reliability. Statistical analyses, including regression models and hypothesis testing, were conducted to evaluate the relationships between variables and to draw meaningful conclusions from the data. The methodology emphasizes rigor and reproducibility, ensuring that the results can be verified and built upon in future research.
Results
The results section of the study examines the application of the Attack-Index tool and AI-driven language models (LLMs) to analyze cognitive warfare narratives, particularly in the context of the Russia-Ukraine conflict. Data was collected from 4,000 Russian websites and 3,000 Telegram channels over two periods: November 1, 2022, to March 5, 2023, and January to December 2024. The analysis revealed that nuclear threats are a persistent theme in Russian propaganda, with significant fluctuations in their mention, particularly peaking at 807 daily references in October 2022. This trend is visually represented in Figure 1, which illustrates the daily volume of publications on nuclear threats, with red lines indicating periods of heightened propaganda activity.
Furthermore, the study identified five primary clusters of disinformation narratives through a clustering methodology, emphasizing the strategic use of manipulative content in cognitive warfare. Sentiment analysis, depicted in Figure 2, indicates that approximately 52.7% of mentions regarding nuclear threats conveyed a negative sentiment, while only 5.1% were positive. This focus on fear-based messaging underscores Russia’s strategy to exploit existential threats to erode public confidence and instill anxiety among target audiences.
Discussion
The research highlights the escalating significance of cognitive warfare in the digital age, particularly in the context of geopolitical stability. As societies become more interconnected, adversaries exploit cognitive vulnerabilities through psychological and societal manipulation, leading to long-term effects such as declining trust and increased polarization. The study emphasizes the need for a comprehensive understanding of cognitive warfare, particularly its integration with hybrid threats and its synchronization with geopolitical events, as seen in the Russia-Ukraine conflict. Notably, the research introduces an innovative analytical framework that combines semantic analysis and AI-driven methodologies to enhance the detection and prediction of disinformation narratives, thereby providing actionable insights for countering their impacts.
Despite the growing body of literature on cognitive warfare, significant gaps remain, particularly regarding the strategic dimensions of these operations and the emotional manipulation involved. The study identifies the need for further exploration of how adversaries synchronize cognitive operations with key geopolitical milestones and the emotional appeal of disinformation. Additionally, it underscores the importance of integrating emerging technologies into countermeasures against cognitive warfare, advocating for a whole-of-society response that includes media literacy programs and collaborative efforts among governments, academia, and the private sector. The research objectives aim to analyze the mechanisms of cognitive warfare, evaluate the role of timing and context, and propose resilience-building strategies to enhance societal defenses against these manipulative tactics.
Limitations
The limitations of this study on cognitive warfare, particularly in the context of the Russia-Ukraine conflict, highlight several critical areas for future research. The datasets utilized, while extensive, are subject to biases from their sources, such as state-controlled media, which may distort the analysis. Furthermore, the reliance on publicly available data excludes covert disinformation campaigns, limiting the comprehensiveness of the findings. The advanced AI tools employed, including Large Language Models (LLMs) and the Attack-Index, although beneficial for detecting disinformation, are not without flaws. These tools can inherit biases from their training data and may struggle with cultural nuances, sarcasm, and irony, potentially leading to incomplete analyses.
Additionally, measuring the long-term effects of cognitive warfare poses significant challenges due to the gradual manifestation of disinformation’s psychological and societal impacts. The interplay of various factors, such as economic conditions and political developments, complicates the establishment of causal links between specific narratives and broader societal outcomes. The rapidly evolving nature of cognitive warfare, with adversaries adopting increasingly sophisticated methods like Generative Adversarial Networks (GANs), further constrains the applicability of the findings over time. Ethical considerations regarding data privacy and the potential misuse of findings also limited the scope of the research. Despite these limitations, the study contributes valuable insights into the mechanisms and impacts of cognitive warfare, emphasizing the need for adaptive methodologies and international collaboration to effectively counter disinformation.