الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المجموعات
-
التنبؤ بتقلبات أسعار الأسهم التكيفية باستخدام تجميع kMedoids المحسن مع LSTM المعتمد على الانتباه لتداول اليوم
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تظل توقعات تحركات أسعار الأسهم تحديًا كبيرًا للمتداولين والباحثين بسبب السلوك المعقد وغير الخطي لسوق الأسهم. على الرغم من الأبحاث الواسعة، فإن توقع أسعار الأسهم على المدى القصير أثبت أنه صعب بشكل خاص، حيث تكون ردود أفعال السوق غالبًا غير متوقعة. تقترح هذه الورقة إطارًا جديدًا يعزز طرق التوقع التقليدية من خلال دمج التجميع القائم…
-
حد أعلى لمقياس تقييم الظل للتجميع
2026 | المؤلف: Hugo Sträng وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون حدًا أعلى يعتمد على مجموعة البيانات لعرض الظل المتوسط (ASW)، وهو مقياس رئيسي لتقييم جودة التجميع. يقيس معامل الظل التوازن بين التماسك داخل الكتلة والانفصال بين الكتل، وعادة ما يتراوح بين -1 و 1. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن الحد الأعلى القياسي البالغ 1 غالبًا ما يكون غير قابل للتحقيق…
-
دعم مهارات تنظيم المتعلمين عبر الإنترنت بمساعدة تحليلات التعلم والذكاء الاصطناعي التوليدي
2026 | المؤلف: Mutluhan Yilmaz وآخرون | المجلة: Educational Technology Research and Development | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة فعالية التغذية الراجعة المدفوعة بتحليلات التعلم (LA) من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مقارنة بتغذية الراجعة التقليدية من المعلمين البشريين في تعزيز مهارات التعلم الذاتي المنظم (SRLs) بين الطلاب في دورة إحصاء عبر الإنترنت. تسلط الأبحاث الضوء على أن العديد من الطلاب يواجهون صعوبة في الانخراط والتنظيم الذاتي بسبب التغذية الراجعة غير الكافية،…
-
تحسين التنبؤات بفترة ما بعد الوفاة من خلال الميتابولوم البشري وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Rasmus Magnusson وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الحشرات (Insect Science)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في القدرات التنبؤية لنماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المختلفة لتوقع فترة ما بعد الوفاة (PMI) (من المحتمل أن تكون مقياسًا أو مؤشرًا محددًا). قاموا بإنشاء مجموعة من النماذج، بما في ذلك الانحدار المتدرج، LASSO، الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، الانحدار باستخدام الغابة العشوائية، الانحدار باستخدام تعزيز التدرج، وأقرب الجيران…
-
تحسين الموارد وتوطين الاستدامة من خلال تجميع القرى الهرمي في منطقة ناغبور الحضرية، الهند
2026 | المؤلف: Vaidehi Pathak وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم الزراعية والبيولوجية العامة (General Agricultural and Biological Sciences)تقدم الورقة البحثية منهجية منظمة لتحقيق الاستدامة في المناطق الريفية من خلال نهج تجميع القرى الهرمي. تم تصميم هذه المنهجية للاستفادة من الموارد المحلية وقدرات المجتمع من أجل التنمية المرنة والشاملة. تتكون الإطار من ثلاث خطوات رئيسية: (i) تقييم القرى باستخدام مؤشرات اجتماعية واقتصادية وبيئية، (ii) تطبيق خوارزميات التجميع لتجميع القرى ذات الخصائص التنموية المماثلة،…
-
دارا: تحديد المرحلة التلقائي لفرضيات متعددة وتنقيحها من خلال حيود الأشعة السينية
2026 | المؤلف: Yuxing Fei وآخرون | المجلة: Chemistry of Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يقدم القسم نظرة عامة على دارا (تحليل ريتفيلد الآلي المدفوع بالبيانات)، وهو إطار عمل جديد مصمم لأتمتة تحديد وتنقيح مراحل متعددة من بيانات حيود الأشعة السينية (XRD). غالبًا ما يكون تحليل XRD التقليدي، خاصة في الأنظمة متعددة المراحل، يدويًا ويتطلب خبرة كبيرة، مما يؤدي إلى تفسيرات خاطئة محتملة بسبب ملاءمة مراحل مرجعية متعددة لنمط واحد.…
-
تعزيز دقة التصنيف في مجموعات البيانات الطبية باستخدام طريقة تجميع K-means المعتمدة على تحسين المسافة والتجمع
2026 | المؤلف: Hussein A. A. Al-Khamees وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتجميع K-Means يهدف إلى معالجة اثنين من القيود الكبيرة في خوارزمية K-Means التقليدية: اعتمادها على مقياس مسافة واحد، عادةً إقليدي، وغياب آلية تحسين التجمع. يقدم الإطار المقترح استراتيجية مسافة هجينة تجمع بين مقاييس الكوزاين ومدينة الكتلة (مانهاتن) بطريقة قابلة للتعديل، مما يسمح بتحسين قياس التشابه في مجموعات البيانات الطبية…
-
محاكاة معززة بالذكاء الاصطناعي للإنتاج المستدام في صناعة اللب والورق
2026 | المؤلف: Seyed Mojtaba Sajadi وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تستكشف هذه الدراسة تأثير السياسات البيئية على تخطيط الإنتاج داخل صناعة الورق واللب الحساسة بيئيًا، مع معالجة فجوة ملحوظة في الأبحاث الحالية بشأن دمج هذه السياسات مع عدم اليقين التشغيلي. يقدم المؤلفون سياسة نقطة التحوط البيئية (EHPP)، وهي إطار استراتيجي قائم على نظرية التحكم الأمثل، مصمم لتحقيق توازن ديناميكي بين الاستدامة والأداء التشغيلي في ظل…
-
تحسين تصميم العينة لتقدير الكلوروفيل-أ في المياه الداخلية باستخدام صور ساتل-2 والتجمع المكاني
2026 | المؤلف: Azucena Pérez-Vega وآخرون | المجلة: The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بمراقبة جودة المياه في المسطحات المائية الداخلية، مع التركيز بشكل خاص على سد سوليس في المكسيك. غالبًا ما تكون طرق أخذ العينات التقليدية مكلفة ومحدودة في التغطية المكانية، مما يدفع لاستكشاف الاستشعار عن بعد كبديل أكثر كفاءة. من خلال استخدام صور Sentinel-2، طور الباحثون نهجًا قائمًا على التجميع لتحسين اختيار…
-
تصنيف المخاطر الأيضية لعمال النوبات الليلية في مكان عمل تجزئة كبير من خلال التجميع وتفسير SHAP
2026 | المؤلف: InHo Lee وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة المخاطر الصحية الأيضية المرتبطة بالعمل في نوبات ليلية، باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لتحديد وتصنيف هذه المخاطر بين العمال. أجريت الدراسة في شركة توزيع محلية كبيرة، حيث تم تحليل بيانات الفحص الصحي – بما في ذلك سكر الدم، الكوليسترول، وضغط الدم – إلى جانب عوامل ديموغرافية مثل العمر ومدة الخدمة. باستخدام…
