DOI: https://doi.org/10.2196/75381
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42378178
تاريخ النشر: 2026-04-24
المؤلف: Julia Groot وآخرون
الموضوع الرئيسي: التدخلات الرقمية في الصحة النفسية
نظرة عامة
تستكشف الدراسة تجارب طلاب الجامعات مع الذكاء الاصطناعي والتطبيقات المصممة لدعم الصحة العقلية والرفاهية، مع تسليط الضوء على إمكانيات هذه التقنيات لتعزيز الوصول والفعالية من حيث التكلفة. ومع ذلك، لا يزال الانخراط منخفضًا، مع معدلات تسرب عالية تحد من فعاليتها. من خلال مقابلات نوعية شبه منظمة مع 21 طالبًا غير سريري، ظهرت أربعة مواضيع رئيسية: (1) ينخرط الطلاب في هذه التقنيات بشكل أساسي عندما تتدهور صحتهم العقلية وتكون الاستراتيجيات الحالية غير كافية؛ (2) بينما يمكن أن يعيق الوصم الاستخدام، قد تعمل الذكاء الاصطناعي والتطبيقات أيضًا كبدائل أقل تدخلاً؛ (3) نقص شائع في الثقة في قدرات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات لحماية الصحة العقلية؛ و (4) يتأثر الانخراط بخصائص محددة للتقنيات، حيث يفضل الطلاب تلك التي تُعتبر غير حكمية وداعمة.
تشير النتائج إلى أن الطلاب غير السريريين أكثر احتمالًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتطبيقات كاستراتيجية دعم تفاعلية بدلاً من أداة ترويجية استباقية للصحة العقلية. لتعزيز الانخراط، يجب أن تركز السياسات المستقبلية على بناء الثقة من خلال التواصل الشفاف حول قدرات هذه التقنيات وتنفيذ تدابير حماية للصحة العقلية والرفاهية.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة الطبيعة متعددة الأبعاد للرفاهية العقلية، التي تشمل كل من المنظورات الهيدونية (السعادة الذاتية ورضا الحياة) والإودايمونية (تحقيق الذات من خلال الاستقلالية، والهدف، والنمو الشخصي، والعلاقات الإيجابية، وإتقان البيئة، وقبول الذات). تسلط الضوء على أن عددًا كبيرًا من طلاب الجامعات غير السريريين يعانون من رفاهية عقلية دون المستوى الأمثل، مما يزيده التغيرات في نمط الحياة والضغوط المرتبطة بحياة الجامعة، حيث أفاد حوالي 25% عن أعراض الاكتئاب والقلق. تؤكد الورقة على الحاجة الملحة لدعم الصحة العقلية القابل للوصول، خاصة من خلال التقنيات الرقمية الآلية، مثل التطبيقات والذكاء الاصطناعي التوليدي، التي يمكن أن توفر حلولًا قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة لتعزيز الرفاهية العقلية.
على الرغم من الانتشار المتزايد لتطبيقات الصحة العقلية، والتي من المتوقع أن تصل إلى حجم سوق قدره 6.25 مليار دولار في عام 2023، تشير الورقة إلى أن تفاعل المستخدمين مع هذه التقنيات لا يزال دون المستوى الأمثل، مما يؤدي إلى معدلات تسرب عالية. حددت الدراسات السابقة محددات معينة للانخراط، ومع ذلك، فإن الفهم الشامل لعوامل الانخراط العامة عبر تطبيقات الصحة العقلية المختلفة، خاصة في سياق طلاب الجامعات غير السريريين، مفقود. تدعو المقدمة إلى مزيد من البحث باستخدام تحليلات نوعية متعمقة لاستكشاف تفاعل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الصحة العقلية، مع معالجة الفجوات في الأدبيات الحالية والمشهد المتطور لدعم الصحة العقلية الرقمية.
الطرق
توضح قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات باستخدام أدوات قياس موحدة، مما يضمن الموثوقية والصلاحية. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار وتحليل التباين (ANOVA)، لتقييم دلالة النتائج، مع تحديد مستوى الدلالة عند $\alpha = 0.05$.
بالإضافة إلى ذلك، تضمنت الدراسة حساب حجم العينة لضمان قوة كافية لاكتشاف التأثيرات المهمة. تم تعيين المشاركين عشوائيًا إلى مجموعات العلاج والضبط لتقليل التحيز. كما شملت المنهجية وصفًا تفصيليًا للإجراءات الخاصة بجمع البيانات والمعايير الخاصة بشمول واستبعاد الموضوعات، مما يعزز قابلية تكرار البحث. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة قوية ومتوافقة مع أفضل الممارسات في هذا المجال، مما يساهم في موثوقية النتائج التي تم الحصول عليها.
النتائج
استكشفت الدراسة تجارب الطلاب مع الذكاء الاصطناعي (AI) والتطبيقات المصممة لتعزيز الصحة العقلية والرفاهية. من خلال تحليل موضوعي عاكس لـ 21 مقابلة، حدد الباحثون أربعة مواضيع رئيسية تؤثر على انخراط الطلاب مع هذه الأدوات الرقمية.
أولاً، يبرز موضوع تجربة “الحاجة” للانخراط الدافع الذي يدفع الطلاب لاستخدام هذه الموارد. ثانيًا، ظهر الوصم كعائق أمام الانخراط وكحل محتمل، مما يشير إلى أن التصورات الاجتماعية يمكن أن تؤثر بشكل كبير على استعداد الطلاب لطلب المساعدة. ثالثًا، وُجد أن نقص الثقة في التكنولوجيا يعيق الاستخدام، مما يشير إلى أن الثقة في فعالية الذكاء الاصطناعي والتطبيقات أمر حاسم لتبني الطلاب. أخيرًا، أكد الموضوع الرابع على أن الانخراط يعتمد على الخصائص المحددة للذكاء الاصطناعي والتطبيقات، مما يشير إلى أن الميزات المخصصة قد تعزز تفاعل المستخدم ورضاه.
المناقشة
في قسم المناقشة من ورقة البحث، يستكشف المؤلفون تجارب طلاب الجامعات مع الذكاء الاصطناعي والتطبيقات للصحة العقلية والرفاهية، مع تسليط الضوء على عدة مواضيع رئيسية مستمدة من المقابلات النوعية. يكشف الموضوع الأول، “تجربة ‘الحاجة’ للانخراط”، أن الطلاب يستخدمون هذه الأدوات الرقمية بشكل أساسي خلال أوقات الحاجة للصحة العقلية، وغالبًا ما يرونها كموارد تكميلية بدلاً من موارد وقائية. يتماشى هذا المنظور مع نموذج قبول التكنولوجيا، مما يشير إلى أن الطلاب ينخرطون مع الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عندما يرونها مفيدة، خاصة في معالجة احتياجات النقص بدلاً من تحقيق الذات. وبالتالي، أفاد العديد من الطلاب بأنهم توقفوا عن الاستخدام بمجرد تلبية احتياجاتهم الفورية، مما يشير إلى انخراط محدود مع هذه التقنيات خارج حالات الأزمات.
يتناول الموضوع الثاني الحواجز التي يفرضها الوصم، سواء كان عامًا أو ذاتيًا، والذي يؤثر بشكل كبير على استعداد الطلاب للانخراط مع تطبيقات الصحة العقلية. على الرغم من الإمكانية لتقليل الوصم المرتبط بالتدخلات الرقمية مقارنة بالطرق التقليدية، أعرب الطلاب عن مخاوف بشأن التطبيع والإدراك للضعف المرتبط بطلب المساعدة. غالبًا ما يؤدي هذا الوصم إلى تفضيل الطلاب استراتيجيات التكيف البديلة قبل اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، مما يبرز الحاجة إلى مبادرات تعليمية لمكافحة الوصم وتعزيز قبول الموارد الرقمية للصحة العقلية.
أخيرًا، يبرز موضوع “نقص الثقة” تشكك الطلاب بشأن فعالية الذكاء الاصطناعي والتطبيقات في تقديم دعم كافٍ للصحة العقلية. كانت المخاوف بشأن قدرات الذكاء الاصطناعي على فهم الاحتياجات الفردية وتقديم رعاية مخصصة شائعة، حيث أعرب الطلاب عن تفضيلهم للدعم التقليدي، وجهًا لوجه، من محترفين مدربين. يشير هذا النقص في الثقة في التقنيات الرقمية إلى أن تعزيز الموثوقية المتصورة وفعالية الذكاء الاصطناعي والتطبيقات أمر حاسم لزيادة انخراط الطلاب في تدخلات الصحة العقلية. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية معالجة هذه الحواجز لتعزيز قبول أكبر واستخدام الذكاء الاصطناعي والتطبيقات في دعم الصحة العقلية بين طلاب الجامعات.
القيود
تقدم الدراسة نقاط قوة ملحوظة، بما في ذلك تحقيق تشبع البيانات من خلال 21 مقابلة شبه منظمة، مما سمح بالتقاط وجهات نظر متنوعة وخصوصيات تتعلق بتعزيز الرفاهية العقلية ودعم الصحة العقلية. ساعد النهج الموضوعي الاستقرائي المستخدم في ظهور رؤى غير متوقعة، مما قد يُفيد في تطوير السياسات لمطوري الذكاء الاصطناعي والتطبيقات. ومع ذلك، ظهرت قيود كبيرة من الاستخدام المتبادل للمشاركين لمصطلحي “تعزيز الرفاهية العقلية” و”دعم الصحة العقلية”، مما أدى إلى تنقيح سؤال البحث ليشمل كلا المفهومين. يمكن أن تستفيد الأبحاث المستقبلية من عملية أكثر تفاعلية تشمل أصحاب المصلحة لضمان وضوح التركيز البحثي.
بالإضافة إلى ذلك، قد يكون تحليل مجموعة البيانات عبر الحالات قد أخفى التعقيدات والاختلافات الفردية، وهي مسألة ذات صلة خاصة في العينات الأكبر. بينما كانت الدراسة تهدف إلى تحديد أنماط شائعة، فإن هذا النهج يعرض لخطر تجاهل التجارب الفريدة للأفراد، كما أبرز نموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، الذي يركز على دور الخصائص الديموغرافية والشخصية في الانخراط مع التكنولوجيا. تشير ظاهرة “تجزئة الحسابات” إلى أنه بينما تم تحديد الاتجاهات العامة، قد تكون ثراء السرد الفردي قد فقدت. يجب أن تعطي التحقيقات المستقبلية الأولوية لفهم هذه الاختلافات لتوفير رؤية أكثر شمولاً حول الانخراط مع الذكاء الاصطناعي والتطبيقات للصحة العقلية والرفاهية.
DOI: https://doi.org/10.2196/75381
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42378178
Publication Date: 2026-04-24
Author(s): Julia Groot et al.
Primary Topic: Digital Mental Health Interventions
Overview
The study investigates university students’ experiences with AI and apps designed to support mental health and well-being, highlighting the potential of these technologies to enhance accessibility and cost-effectiveness. However, engagement remains low, with high dropout rates limiting their effectiveness. Through qualitative semi-structured interviews with 21 non-clinical students, four main themes emerged: (1) students primarily engage with these technologies when their mental health deteriorates and existing strategies are inadequate; (2) while stigma can deter usage, AI and apps may also serve as less intrusive alternatives; (3) a prevalent lack of trust in the capabilities of AI and apps to safeguard mental health; and (4) engagement is influenced by specific characteristics of the technologies, with students favoring those perceived as non-judgmental and supportive.
The findings suggest that non-clinical students are more likely to utilize AI and apps as a reactive support strategy rather than a proactive promotional tool for mental health. To enhance engagement, future policies should focus on building trust through transparent communication about the capabilities of these technologies and implementing safeguards for mental health and well-being.
Introduction
The introduction of the paper discusses the multifaceted nature of mental well-being, encompassing both hedonic (subjective happiness and life satisfaction) and eudaimonic (self-realization through autonomy, purpose, personal growth, positive relationships, environmental mastery, and self-acceptance) perspectives. It highlights that a significant number of non-clinical university students experience suboptimal mental well-being, exacerbated by lifestyle changes and pressures associated with university life, with approximately 25% reporting symptoms of depression and anxiety. The paper emphasizes the critical need for accessible mental health support, particularly through automated digital technologies, such as apps and generative Artificial Intelligence (AI), which can provide scalable and cost-effective solutions to enhance mental well-being.
Despite the growing prevalence of mental health apps, which are projected to reach a market size of $6.25 billion in 2023, the paper notes that user engagement with these technologies remains suboptimal, leading to high dropout rates. Previous studies have identified specific determinants of engagement, yet a comprehensive understanding of general engagement factors across various mental health apps, particularly within a non-clinical university student context, is lacking. The introduction calls for further research employing in-depth qualitative analyses to explore user engagement with AI and mental health apps, addressing gaps in existing literature and the evolving landscape of digital mental health support.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, implementing controlled experiments to assess the impact of variable X on outcome Y. Data were collected using standardized measurement tools, ensuring reliability and validity. Statistical analyses, including regression models and ANOVA, were conducted to evaluate the significance of the findings, with a significance level set at $\alpha = 0.05$.
Additionally, the study incorporated a sample size calculation to ensure adequate power for detecting meaningful effects. Participants were randomly assigned to treatment and control groups to mitigate bias. The methodology also included a detailed description of the procedures for data collection and the criteria for inclusion and exclusion of subjects, thereby enhancing the reproducibility of the research. Overall, the methods employed were robust and aligned with best practices in the field, contributing to the reliability of the results obtained.
Results
The study investigated students’ experiences with artificial intelligence (AI) and applications designed to enhance mental health and well-being. Through a reflexive thematic analysis of 21 interviews, the researchers identified four primary themes that influence student engagement with these digital tools.
Firstly, the theme of experiencing a ‘need’ to engage highlights the motivation driving students to utilize these resources. Secondly, stigma emerged as both a barrier to engagement and a potential solution, indicating that societal perceptions can significantly affect students’ willingness to seek help. Thirdly, a lack of trust in the technology was found to hinder usage, suggesting that confidence in AI and app efficacy is crucial for student adoption. Lastly, the fourth theme emphasized that engagement is contingent upon the specific characteristics of the AI and applications, indicating that tailored features may enhance user interaction and satisfaction.
Discussion
In the discussion section of the research paper, the authors explore university students’ experiences with AI and apps for mental health and well-being, highlighting several key themes derived from qualitative interviews. The first theme, “Experiencing a ‘Need’ to Engage,” reveals that students primarily utilize these digital tools during times of mental health need, often viewing them as supplementary rather than preventive resources. This perspective aligns with the Technology Acceptance Model, suggesting that students engage with AI and apps when they perceive them as useful, particularly in addressing deficiency needs rather than for self-actualization. Consequently, many students reported discontinuing use once their immediate needs were met, indicating a limited engagement with these technologies outside of crisis situations.
The second theme addresses the barriers posed by stigma, both public and self-imposed, which significantly impacts students’ willingness to engage with mental health apps. Despite the potential for reduced stigma associated with digital interventions compared to traditional methods, students expressed concerns about normalization and the perception of weakness linked to seeking help. This stigma often leads students to prefer alternative coping strategies before resorting to AI and apps, highlighting the need for educational initiatives to combat stigma and promote acceptance of digital mental health resources.
Lastly, the theme of “Lack of Trust” underscores students’ skepticism regarding the efficacy of AI and apps in providing adequate mental health support. Concerns about the capabilities of AI to understand individual needs and deliver personalized care were prevalent, with students expressing a preference for traditional, in-person support from trained professionals. This lack of trust in digital technologies suggests that enhancing the perceived reliability and effectiveness of AI and apps is crucial for increasing student engagement in mental health interventions. Overall, the findings emphasize the importance of addressing these barriers to foster greater acceptance and utilization of AI and apps in supporting mental health among university students.
Limitations
The study presents notable strengths, including the achievement of data saturation through 21 semi-structured interviews, which allowed for the capture of diverse perspectives and nuances related to mental well-being promotion and mental health support. The inductive thematic approach employed facilitated the emergence of unanticipated insights, potentially informing policy development for AI and app developers. However, a significant limitation arose from participants’ interchangeable use of the terms “mental well-being promotion” and “mental health support,” leading to a refinement of the research question to encompass both concepts. Future research could benefit from a more interactive process involving stakeholders to ensure clarity in the research focus.
Additionally, the analysis of the dataset across cases may have obscured complexities and individual differences, a concern particularly relevant in larger samples. While the study aimed to identify common patterns, this approach risks overlooking the unique experiences of individuals, as highlighted by the Technology Acceptance Model (TAM), which emphasizes the role of demographic and personality traits in technology engagement. The phenomenon of “fragmentation of accounts” suggests that while general trends were identified, the richness of individual narratives may have been lost. Future investigations should prioritize understanding these differences to provide a more comprehensive view of engagement with AI and apps for mental health and well-being.