DOI: https://doi.org/10.31181/dmame7220241137
تاريخ النشر: 2024-04-27
المؤلف: Gülay Demir وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تقدم هذه الورقة تحليلًا شاملًا للببليومتري لأسلوب قياس البدائل والترتيب وفقًا لطريقة الحل التوافقي (MARCOS)، وهو نهج بارز في اتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM). من خلال تحليل 115 ورقة ذات صلة من قاعدة بيانات سكوبس نُشرت بين عامي 2020 و2024، تحدد الدراسة الاتجاهات الرئيسية، المؤلفين المؤثرين، والمجلات المهمة، حيث كانت “استدامة (سويسرا)” هي المجلة الأكثر استشهادًا و”ستيفيتش Ž.” معترف بها كأبرز مؤلف في هذا المجال. تسلط النتائج الضوء على دمج طريقة أهمية المعايير من خلال الترابط بين المعايير (CRITIC) مع MARCOS، مما يبرز أهمية الطريقة في اختيار الموردين المستدامين، لا سيما في مجال الرعاية الصحية.
تختتم الدراسة برسم خريطة لمشهد البحث العالمي لطريقة MARCOS، كاشفة أن الصين هي الدولة الأكثر إنتاجية في هذا المجال. تقدم الدراسة رؤى حول المصادر والمؤلفين المؤثرين، موجهة اتجاهات البحث المستقبلية وتحديد الفجوات في الأدبيات. يدعو المؤلفون إلى تطوير أدوات رسومية لتعزيز تصور البيانات وتوسيع نطاق البحث حول MARCOS وتطبيقاته في MCDM، مما يسهل فهمًا أعمق للطريقة وآثارها النظرية والعملية.
مقدمة
تستعرض مقدمة الورقة عملية اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، التي تتضمن عدة مراحل تهدف إلى معالجة سيناريوهات اتخاذ القرار المعقدة. تشمل هذه المراحل تعريف المشكلة، تحديد المعايير، تقدير أوزان المعايير، تحديد البدائل، اختيار الطريقة للمقارنة والترتيب، تحليل النتائج، وتنفيذ القرارات. تؤكد الورقة على أهمية الأساليب المنهجية في تقدير أوزان المعايير لتقليل التحيزات وتعزيز الموضوعية، مع مراعاة تفضيلات صانع القرار، وتوافر البيانات، وتعقيد المشكلة.
علاوة على ذلك، تسلط المقدمة الضوء على دمج نظرية المجموعات الضبابية في MCDM، والتي تُسمى MCDM الضبابي، والتي تعالج عدم اليقين وعدم الدقة في اتخاذ القرار. تناقش الورقة أيضًا التحليل الببليومتري كطريقة لفحص الأدبيات العلمية بشكل منهجي لتحديد الاتجاهات والأعمال المؤثرة في أبحاث MCDM. ومن الجدير بالذكر أنها تقدم تحليلًا ببليومتريًا شاملاً لطريقة MARCOS، وهو نهج بارز في MCDM، مما يعرض تطبيقاته عبر مختلف القطاعات وثباته في الحفاظ على ترتيب التقييمات على الرغم من التغيرات في أوزان المعايير. يهدف التحليل إلى تقديم رؤى للأكاديميين والباحثين والمهنيين في الصناعة، موجهًا اتجاهات البحث المستقبلية والتطبيقات العملية لطريقة MARCOS في سياقات اتخاذ القرار في العالم الحقيقي.
طرق
في قسم “الطرق” من الورقة البحثية، يوضح المؤلفون تطبيق طرق الوزن المختلفة بالتزامن مع طريقة MARCOS (قياس البدائل والترتيب وفقًا للحل التوافقي)، مع التركيز بشكل خاص على “الخطوة 4”. تتضمن هذه الخطوة حساب معاملات الوزن، التي تعتبر حاسمة لتحديد متجه الوزن للمعايير وتحقيق نتائج ترتيب متكاملة في سياقات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM).
يظهر التحليل المقدم في الشكل 2 تكرار طرق الوزن المختلفة المستخدمة جنبًا إلى جنب مع طريقة MARCOS عبر دراسات متنوعة. من الجدير بالذكر أن طريقة الوزن CRITIC هي الأكثر استخدامًا، حيث ظهرت في 13 ورقة، بينما تُعتبر طرق أفضل أسوأ (BWM)، والانتروبيا، وFUCOM أيضًا مهمة، حيث تم استخدامها في 9 و6 و6 أوراق، على التوالي. تؤكد هذه التنوع في طرق الوزن على أهميتها للتنفيذ الفعال لطريقة MARCOS في تطبيقات MCDM، مما يبرز قابلية التكيف والصلابة للنهج في معالجة سيناريوهات اتخاذ القرار المعقدة.
نتائج
يكشف التحليل الببليومتري لطريقة MARCOS عن رؤى مهمة حول تأثيرها الأكاديمي واتجاهات البحث. يبرز التحليل تكرار المنشورات المتعلقة بطريقة MARCOS بمرور الوقت، مما يدل على اهتمام متزايد في هذا المجال. تم تقييم مقاييس رئيسية مثل عدد الاستشهادات وأماكن النشر، مما يظهر تأثير الطريقة داخل المجتمع العلمي المعني.
علاوة على ذلك، يحدد التحليل المؤلفين والمؤسسات البارزة التي تساهم في الأدبيات حول طريقة MARCOS، مما يشير إلى الشبكات التعاونية ومجموعات البحث. تؤكد النتائج على أهمية الطريقة عبر تطبيقات متنوعة، كما يتضح من استشهادها في مجالات مختلفة، مما يرسخ MARCOS كإطار محوري في الجهود البحثية المستمرة.
مناقشة
تعتبر طريقة MARCOS، التي قدمها ستيفيتش وآخرون في عام 2020، أداة لاتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) مصممة لتقييم ومقارنة البدائل المختلفة عبر معايير متعددة. تتضمن الطريقة نهجًا منهجيًا، يبدأ بإنشاء مصفوفة قرار أولية، تليها إنشاء مصفوفة قرار موسعة تضم الحلول المثالية وغير المثالية. تشمل الخطوات اللاحقة الحصول على مصفوفة معيارية موزونة، حساب تقييمات الفائدة للبدائل، وفي النهاية ترتيب هذه البدائل بناءً على قيم المنفعة المحسوبة. يتيح هذا العملية المنظمة لصانعي القرار تحديد الخيارات الأكثر تفضيلًا بفعالية.
شهد تطور طريقة MARCOS تطبيقها عبر مجالات متنوعة، بما في ذلك تحليل مخاطر المرور، واختيار الموردين، والطاقة المتجددة، مما يظهر مرونتها في معالجة سيناريوهات اتخاذ القرار المعقدة. على الرغم من تزايد أهميتها، تكشف الأدبيات عن فجوات بحثية كبيرة، لا سيما في التحليلات الببليومترية لطريقة MARCOS نفسها. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوات من خلال تقييم اتجاهات النمو، وأنماط الاستشهاد، والمجالات البحثية الموضوعية المرتبطة بـ MARCOS، مما يوفر نظرة شاملة على مشهدها الأكاديمي. تشير النتائج إلى زيادة ملحوظة في المنشورات، لا سيما في عام 2023، مع ظهور الصين وصربيا والهند كأبرز المساهمين في هذا العمل. تؤكد الدراسة على أهمية MARCOS في أبحاث MCDM وتبرز الاتجاهات المستقبلية المحتملة للاستكشاف ضمن هذا المجال سريع التطور.
DOI: https://doi.org/10.31181/dmame7220241137
Publication Date: 2024-04-27
Author(s): Gülay Demir et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
This paper presents a comprehensive bibliometric analysis of the Measurement of Alternatives and Ranking according to COmpromise Solution Method (MARCOS), a prominent multi-criteria decision-making (MCDM) approach. Analyzing 115 relevant papers from the Scopus database published between 2020 and 2024, the study identifies key trends, influential authors, and significant journals, with “Sustainability (Switzerland)” being the most cited journal and “Stević Ž.” recognized as the leading author in this domain. The findings highlight the integration of the CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC) method with MARCOS, emphasizing the method’s relevance in sustainable supplier selection, particularly in healthcare.
The study concludes by mapping the global research landscape of the MARCOS method, revealing that China is the most productive country in this field. It provides insights into influential sources and authors, guiding future research directions and identifying gaps in the literature. The authors advocate for the development of graphical tools to enhance data visualization and broaden the scope of research on MARCOS and its applications in MCDM, thereby facilitating a deeper understanding of the method and its theoretical and practical implications.
Introduction
The introduction of the paper outlines the multi-criteria decision-making (MCDM) process, which involves several stages aimed at addressing complex decision-making scenarios. These stages include problem definition, criteria identification, criteria weight estimation, identification of alternatives, method selection for comparison and ranking, analysis of results, and implementation of decisions. The paper emphasizes the importance of systematic approaches in estimating criteria weights to minimize biases and enhance objectivity, while also considering the decision maker’s preferences, data availability, and problem complexity.
Furthermore, the introduction highlights the integration of fuzzy set theory into MCDM, termed fuzzy MCDM, which addresses uncertainty and imprecision in decision-making. The paper also discusses bibliometric analysis as a method for systematically examining scientific literature to identify trends and influential works in MCDM research. Notably, it presents a comprehensive bibliometric analysis of the MARCOS method, a prominent MCDM approach, showcasing its applications across various sectors and its stability in maintaining ranking orders despite changes in criteria weights. The analysis aims to provide insights for academics, researchers, and industry professionals, guiding future research directions and practical applications of the MARCOS method in real-world decision-making contexts.
Methods
In the “Methods” section of the research paper, the authors detail the application of various weighting methods in conjunction with the MARCOS (Measurement Alternatives and Ranking according to COmpromise Solution) method, specifically focusing on “Step 4.” This step involves calculating the weighting coefficients, which are crucial for determining the weight vector of the criteria and achieving integrated ranking results in multi-criteria decision-making (MCDM) contexts.
The analysis presented in Figure 2 illustrates the frequency of different MCDM weighting methods employed alongside the MARCOS method across various studies. Notably, the CRITIC weighting method is the most frequently utilized, appearing in 13 papers, while the Best Worst Method (BWM), Entropy, and FUCOM methods are also significant, being used in 9, 6, and 6 papers, respectively. This diversity in weighting methods underscores their importance for the effective implementation of the MARCOS method in MCDM applications, highlighting the adaptability and robustness of the approach in addressing complex decision-making scenarios.
Results
The bibliometric analysis of the MARCOS method reveals significant insights into its academic impact and research trends. The analysis highlights the frequency of publications related to the MARCOS method over time, indicating a growing interest in this area. Key metrics such as citation counts and publication venues were assessed, showcasing the method’s influence within the relevant scientific community.
Furthermore, the analysis identifies prominent authors and institutions contributing to the literature on the MARCOS method, suggesting collaborative networks and research clusters. The findings underscore the method’s relevance across various applications, as evidenced by its citation in diverse fields, thereby establishing MARCOS as a pivotal framework in ongoing research endeavors.
Discussion
The MARCOS method, introduced by Stević et al. in 2020, serves as a multi-criteria decision-making (MCDM) tool designed to evaluate and compare various alternatives across multiple criteria. The method involves a systematic approach, beginning with the construction of an initial decision matrix, followed by the creation of an extended decision matrix that incorporates ideal and anti-ideal solutions. Subsequent steps include obtaining a weighted standardized matrix, calculating benefit ratings for alternatives, and ultimately ranking these alternatives based on their calculated utility values. This structured process enables decision-makers to identify the most preferable options effectively.
The evolution of the MARCOS method has seen its application across diverse fields, including traffic risk analysis, supplier selection, and renewable energy, demonstrating its versatility in addressing complex decision-making scenarios. Despite its growing prominence, the literature reveals significant research gaps, particularly in bibliometric analyses of the MARCOS method itself. This study aims to fill these gaps by assessing the growth trends, citation patterns, and thematic research areas associated with MARCOS, thereby providing a comprehensive overview of its academic landscape. The findings indicate a notable increase in publications, particularly in 2023, with China, Serbia, and India emerging as leading contributors to this body of work. The study underscores the importance of MARCOS in MCDM research and highlights potential future directions for exploration within this rapidly evolving field.