DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-026-07000-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41688926
تاريخ النشر: 2026-02-13
المؤلف: Jing Zhao وآخرون
الموضوع الرئيسي: الرفاه النفسي ورضا الحياة
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية محددات الرضا عن الحياة بين كبار السن في الصين، خاصة مع مواجهة البلاد لشيخوخة سريعة في السكان. باستخدام بيانات من 4,627 فردًا تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق من دراسة الصين الصحية والتقاعدية الطولية (CHARLS) لعام 2020 واستطلاع تاريخ الحياة لعام 2014، تعتمد الدراسة على نهج مختلط يجمع بين تحليل الانحدار اللوجستي المرتب العام (GOLR) وخوارزميات التعلم الآلي XGBoost. يسمح هذا المنهج بتحليل العلاقات الخطية وغير الخطية، بالإضافة إلى التنبؤات على مستوى الأفراد بشأن الرضا عن الحياة، مما يكشف عن التفاعل المعقد بين الظروف النفسية والاجتماعية والمادية عبر مستويات الرضا المختلفة.
تشير النتائج إلى وجود تباين كبير في العوامل المؤثرة على الرضا عن الحياة. في مستويات الرضا المنخفضة، تكون الظروف النفسية والاجتماعية والمادية الحالية – مثل أعراض الاكتئاب، الصحة المقيّمة ذاتيًا، العلاقات بين الأجيال، والوصول إلى المرافق – هي السائدة. على العكس، مع زيادة الرضا عن الحياة، تصبح التجارب المبكرة والعوامل الاجتماعية والعاطفية أكثر تأثيرًا. من الجدير بالذكر أن الرضا عن العلاقات مع الأطفال وأعراض الاكتئاب تؤثر باستمرار على الرضا عن الحياة عبر جميع المستويات. يتطلب الانتقال إلى مستويات رضا عالية جدًا اعتبارًا شاملاً لمجالات متعددة من المؤشرات، بينما ترتبط أعلى مستويات الرضا بشكل أساسي بالعوامل النفسية المستمرة والعلاقات بين الأجيال. تؤكد هذه الرؤى على ضرورة وجود تدخلات سياسية مصممة خصيصًا تعالج كل من الاحتياجات الفورية والتاريخ النفسي الاجتماعي الطويل الأمد لتعزيز الرضا عن الحياة بين كبار السن.
مقدمة
تؤكد مقدمة هذه الورقة البحثية على أهمية الرضا عن الحياة كمؤشر حيوي للرفاهية الذاتية والشيخوخة الصحية، خاصة بين كبار السن. تسلط الضوء على أن الرضا الأعلى عن الحياة يرتبط بانخفاض أعراض الاكتئاب، وتباطؤ التدهور المعرفي، وإدارة أفضل للأمراض المزمنة. على الرغم من الاعتراف بأهميته من قبل المبادرات العالمية، مثل “عقد الأمم المتحدة للشيخوخة الصحية (2021-2030)” و”خطة الصين الصحية 2030″، فإن نسبة كبيرة من كبار السن في الصين تبلغ عن مستويات منخفضة من الرضا عن الحياة. على وجه التحديد، يعبر أكثر من 62% من الأفراد الأكبر سنًا عن أنهم “راضون إلى حد ما” أو مستويات أقل، مما يثير القلق بشأن الفجوة بين أهداف السياسة والرفاهية الفعلية.
تحدد الورقة مجموعة متنوعة من المحددات التي تؤثر على الرضا عن الحياة، بما في ذلك العوامل الاجتماعية والديموغرافية، حالة الصحة، العلاقات الاجتماعية، الموارد المادية، والصعوبات في مرحلة الطفولة. بينما استكشفت الأبحاث الحالية هذه المجالات، غالبًا ما تفتقر إلى إطار تحليلي شامل، حيث تركز على عوامل معزولة وتستخدم نتائج ثنائية تغفل البيانات التدرجية القيمة. بالإضافة إلى ذلك، أثارت القيود المنهجية في الدراسات السابقة، مثل الاختبار غير الكافي للفرضيات والاعتماد على تحليلات الانحدار الفردية، تساؤلات حول مصداقية النتائج. لمعالجة هذه الفجوات، تقترح الدراسة نهجًا قويًا يدمج بين محددات متعددة في إطار موحد، ويستخدم تحليل الانحدار اللوجستي المرتب العام (GOLR) للحفاظ على الطبيعة الترتيبية للرضا عن الحياة، ويستخدم خوارزمية XGBoost لتحسين دقة التنبؤ والرؤى حول العوامل على مستوى الأفراد. يهدف هذا المنهج الشامل إلى تقديم فهم أعمق للرضا عن الحياة بين كبار السن، مما يساهم في توجيه تدخلات سياسية مستهدفة.
النتائج
تشير النتائج من تحليل الانحدار اللوجستي المرتب العام (GOLR) إلى أن بعض العوامل تؤثر بشكل كبير على الرضا عن الحياة عبر عتبات مختلفة. من الجدير بالذكر أن الرضا عن العلاقات مع الأطفال ودرجة أعراض الاكتئاب CES-D10 تظهر تأثيرات ذات دلالة إحصائية باستمرار على جميع مستويات الرضا، حيث تزداد نسبة الاحتمالات للأولى مع تحسن الرضا عن الحياة، مما يبرز أهمية الروابط العاطفية بين الأجيال. بالمقابل، تظهر متغيرات أخرى دلالات متفاوتة حسب عتبة الرضا، مما يشير إلى تأثيرات غير متجانسة على الرضا عن الحياة. على سبيل المثال، عشرة متغيرات، بما في ذلك التعليم، والدعم المالي من الأطفال، والصحة المقيّمة ذاتيًا، تعتبر مهمة في الانتقال من “غير راضٍ على الإطلاق” إلى مستويات رضا أعلى.
تؤكد التحليلات الإضافية باستخدام XGBoost النتائج المستخلصة من GOLR، حيث تكشف أن تسعة من المتغيرات الإحدى عشر المهمة التي تم تحديدها في تحليل GOLR تظل مؤثرة في التنبؤ بالانتقال من “رضا منخفض” إلى “متوسط إلى مرتفع”. تزداد الأهمية النسبية لمؤشر الصعوبات في الطفولة في هذا السياق، مما يشير إلى تأثير متزايد للعوامل في مرحلة الطفولة على الرضا عن الحياة في وقت لاحق. يظهر النموذج أداءً تنبؤيًا قويًا، مع قيم AUC تبلغ 0.873 و0.882 لمجموعات التدريب والاختبار، على التوالي. بالإضافة إلى ذلك، يكشف تحليل الانتقالات بين مستويات الرضا المختلفة عن علاقات غير خطية، خاصة فيما يتعلق بجودة العلاقات مع الأطفال، والتي تظهر تأثيرًا عتبيًا حيث تعزز التحسينات في جودة العلاقات الرضا عن الحياة بشكل كبير بمجرد الوصول إلى مستوى معين. بشكل عام، تؤكد النتائج على الأدوار الحاسمة للقرب العاطفي، والمرونة النفسية، والتجارب في مرحلة الطفولة في تشكيل الرضا عن الحياة عبر مراحل مختلفة.
المناقشة
تقدم قسم المناقشة في الدراسة تحليلًا دقيقًا لمحددات الرضا عن الحياة بين كبار السن في الصين، باستخدام إطار تحليلي مرحلي يجمع بين تحليل الانحدار اللوجستي المرتب العام (GOLR) وخوارزميات التعلم الآلي XGBoost. تكشف النتائج أن الانتقال من “غير راضٍ على الإطلاق” إلى مستويات أعلى من الرضا عن الحياة يتأثر بشكل أساسي بالظروف النفسية والاجتماعية والمادية الحالية، بما في ذلك التعليم، والصحة المقيّمة ذاتيًا، ومدة النوم، ومستويات الألم، وأعراض الاكتئاب (المقاسة بواسطة CES-D10)، وجودة العلاقات مع الأطفال، والمشاركة في الأنشطة الاجتماعية، والوصول إلى مياه الصنبور. من الجدير بالذكر أن الدور المهم لـ CES-D10 يبرز التأثير الضار لأعراض الاكتئاب على الرضا عن الحياة، بينما يتم تسليط الضوء على الروابط القوية بين الأجيال والمشاركة الاجتماعية كعوامل حاسمة لتعزيز المرونة النفسية وتقليل الشعور بالوحدة.
مع انتقال الأفراد من “رضا منخفض” إلى “متوسط إلى مرتفع”، تبدأ الصعوبات في مرحلة الطفولة في الظهور كعوامل مهمة جنبًا إلى جنب مع عوامل الرفاهية الحالية، مما يشير إلى تأثير تراكمي على مسار الحياة. يتميز هذا المرحلة بأهمية مستمرة للعوامل النفسية والاجتماعية وإدخال الصعوبات في مرحلة الطفولة، مما يعكس التأثيرات طويلة الأمد للتجارب المبكرة على الرضا عن الحياة في وقت لاحق. تشير التحليلات إلى أن التدخلات لكبار السن يجب أن تعالج كل من الاحتياجات الفورية، مثل دعم الصحة النفسية والمشاركة الاجتماعية، بالإضافة إلى العوامل طويلة الأمد المتعلقة بالتجارب في مرحلة الطفولة.
في المراحل النهائية من الرضا عن الحياة، تصبح المؤشرات أكثر تعقيدًا، حيث تشمل العوامل الاجتماعية والديموغرافية، والصحة، والدعم الاجتماعي، والإسكان، وظروف الطفولة. تؤكد النتائج على الحاجة إلى استراتيجيات شاملة تعالج أبعاد متعددة من الرفاهية، خاصة الأهمية المستمرة للعلاقات مع الأطفال والتأثير التراكمي للصعوبات في الطفولة. تختتم الدراسة بأن تحقيق رضا أعلى عن الحياة في سن متقدمة يتطلب نهجًا شاملًا يدمج بين العوامل الحالية والتاريخية، مما يعكس التفاعل المعقد بين الظروف الحالية والتجارب الماضية في تشكيل الرفاهية الذاتية.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تستحق الاعتبار. أولاً، تقتصر النتائج على كبار السن الذين لديهم أطفال، حيث تم استبعاد المستجيبين الذين ليس لديهم أطفال (0.11%) من التحليل المتعلق بعلاقاتهم مع الأطفال. يبرز هذا الاستبعاد فجوة في فهم ديناميات الدعم بين الأجيال للأفراد الذين ليس لديهم أطفال، مما يستدعي مزيدًا من التحقيق. ثانيًا، تعتمد الدراسة على بيانات مقطعية من الموجة 2020 من دراسة الصين الصحية والتقاعدية الطولية (CHARLS)، مما يشير إلى أن الدراسات المستقبلية قد تستفيد من استخدام بيانات طولية لاستكشاف التغيرات الزمنية في العلاقات التي تم فحصها.
بالإضافة إلى ذلك، بينما توفر CHARLS أوزان عينة لحساب الوفيات، قد لا تزال هناك تحيزات تتعلق بالبقاء والانقطاع عبر موجات مختلفة. تثير الطبيعة الاسترجاعية لبيانات الصعوبات في الطفولة، التي تم جمعها في عام 2014، مخاوف بشأن احتمال وجود تحيز في الاسترجاع، وقد يؤدي الفاصل الزمني البالغ ست سنوات بين نقاط جمع البيانات إلى إدخال عدم تطابق زمني. أخيرًا، تحد التنوع الثقافي والإقليمي داخل الصين من قابلية تعميم النتائج. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى التحقق من صحة هذه النتائج عبر مجموعات فرعية مختلفة وسياقات دولية لتعزيز قابليتها للتطبيق.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-026-07000-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41688926
Publication Date: 2026-02-13
Author(s): Jing Zhao et al.
Primary Topic: Psychological Well-being and Life Satisfaction
Overview
This research paper investigates the determinants of life satisfaction among older adults in China, particularly as the country faces a rapidly aging population. Utilizing data from 4,627 individuals aged 60 and above from the 2020 China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) and the 2014 Life History Survey, the study employs a mixed-method approach combining Generalized Ordered Logit Regression (GOLR) and XGBoost machine learning algorithms. This methodology allows for the analysis of both linear and nonlinear relationships, as well as individual-level predictions of life satisfaction, revealing the complex interplay of psychosocial and material conditions across different satisfaction levels.
The findings indicate significant heterogeneity in the factors influencing life satisfaction. At lower satisfaction levels, current psychosocial and material conditions—such as depressive symptoms, self-rated health, intergenerational relationships, and access to utilities—are predominant. Conversely, as life satisfaction increases, early-life experiences and socio-emotional factors become more influential. Notably, satisfaction with relationships with children and depressive symptoms consistently affect life satisfaction across all levels. The transition to very high satisfaction involves a comprehensive consideration of multiple predictor domains, while the highest satisfaction levels are primarily associated with enduring psychological and intergenerational factors. These insights underscore the necessity for tailored policy interventions that address both immediate needs and long-term psychosocial histories in promoting life satisfaction among older adults.
Introduction
The introduction of this research paper emphasizes the significance of life satisfaction as a vital indicator of subjective well-being and healthy aging, particularly among older adults. It highlights that higher life satisfaction correlates with reduced depressive symptoms, slower cognitive decline, and better chronic disease management. Despite the recognition of its importance by global initiatives, such as the “United Nations Decade of Healthy Ageing (2021-2030)” and China’s “Healthy China 2030 Planning Outline,” a substantial portion of older adults in China report low levels of life satisfaction. Specifically, over 62% of older individuals express only “somewhat satisfied” or lower levels, raising concerns about the gap between policy goals and actual well-being.
The paper identifies various determinants influencing life satisfaction, including socio-demographic factors, health status, social relationships, material resources, and early-life adversities. While existing research has explored these domains, it often lacks a comprehensive analytical framework, focusing on isolated factors and employing binary outcomes that obscure valuable gradational data. Additionally, methodological limitations in previous studies, such as inadequate testing of assumptions and reliance on single regression analyses, have raised questions about the credibility of findings. To address these gaps, the study proposes a robust approach that integrates multiple determinants into a unified framework, employs Generalized Ordered Logit Regression (GOLR) to maintain the ordinal nature of life satisfaction, and utilizes the XGBoost algorithm for enhanced predictive accuracy and insights into individual-level factors. This comprehensive methodology aims to provide a deeper understanding of life satisfaction among older adults, ultimately informing targeted policy interventions.
Results
The results from the Generalized Ordered Logit Regression (GOLR) analysis indicate that certain factors significantly influence life satisfaction across various thresholds. Notably, satisfaction with children’s relationships and the CES-D10 depressive symptoms score consistently exhibit statistically significant effects at all satisfaction levels, with the former’s odds ratio increasing as life satisfaction improves, highlighting the importance of intergenerational emotional connections. In contrast, other variables demonstrate varying significance depending on the satisfaction threshold, suggesting heterogeneous influences on life satisfaction. For instance, ten variables, including education, financial support from children, and self-rated health, are significant in the transition from “not at all satisfied” to higher satisfaction levels.
Further analysis using XGBoost corroborates the findings from GOLR, revealing that nine of the eleven significant variables identified in the GOLR analysis remain influential in predicting the transition from “low satisfaction” to “moderate to high.” The cumulative childhood adversity index’s relative importance increases in this context, indicating a growing impact of early-life factors on later life satisfaction. The model demonstrates robust predictive performance, with AUC values of 0.873 and 0.882 for the training and test sets, respectively. Additionally, the analysis of transitions between different satisfaction levels reveals nonlinear relationships, particularly regarding the quality of relationships with children, which shows a threshold effect where improvements in relationship quality significantly enhance life satisfaction once a certain level is reached. Overall, the findings underscore the critical roles of emotional closeness, psychological resilience, and early-life experiences in shaping life satisfaction across different stages.
Discussion
The discussion section of the study presents a nuanced analysis of the determinants of life satisfaction among older adults in China, employing a staged analytical framework that integrates Generalized Ordered Logit Regression (GOLR) and XGBoost machine learning algorithms. The findings reveal that the transition from “Not at all satisfied” to higher levels of life satisfaction is primarily influenced by present-day psychosocial and material conditions, including education, self-rated health, sleep duration, pain levels, depressive symptoms (measured by CES-D10), quality of relationships with children, social activity participation, and access to tap water. Notably, the significant role of CES-D10 underscores the detrimental impact of depressive symptoms on life satisfaction, while strong intergenerational ties and social engagement are highlighted as crucial for enhancing psychological resilience and reducing loneliness.
As individuals transition from “Low satisfaction” to “Moderate to high,” early-life adversities begin to emerge as significant alongside current well-being factors, indicating a cumulative life-course influence. This stage is characterized by the continued importance of psychosocial factors and the introduction of cumulative childhood adversity, which reflects the long-lasting effects of early experiences on later life satisfaction. The analysis suggests that interventions for older adults should address both immediate needs, such as mental health support and social engagement, as well as long-term factors related to early-life experiences.
In the final stages of life satisfaction, the predictors become more complex, encompassing socio-demographic, health, social support, housing, and early-life conditions. The findings emphasize the need for comprehensive strategies that address multiple dimensions of well-being, particularly the enduring significance of relationships with children and the cumulative impact of childhood adversities. The study concludes that achieving higher life satisfaction in older age requires a holistic approach that integrates both current and historical factors, reflecting the intricate interplay between present conditions and past experiences in shaping subjective well-being.
Limitations
The study presents several limitations that warrant consideration. Firstly, the findings are restricted to older adults with children, as childless respondents (0.11%) were excluded from the analysis regarding their relationships with children. This exclusion highlights a gap in understanding the dynamics of intergenerational support for childless individuals, which merits further investigation. Secondly, the research relies on cross-sectional data from the 2020 wave of the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), suggesting that future studies could benefit from utilizing longitudinal data to explore temporal changes in the relationships examined.
Additionally, while CHARLS provides sampling weights to account for death, there may still be biases related to survivorship and attrition across different waves. The retrospective nature of childhood adversity data, collected in 2014, raises concerns about potential recall bias, and the six-year interval between data collection points may introduce temporal mismatches. Lastly, the cultural and regional diversity within China limits the generalizability of the findings. Future research should aim to validate these results across various subgroups and international contexts to enhance their applicability.