DOI: https://doi.org/10.52214/jmetc.v16i2.14173
تاريخ النشر: 2026-01-23
المؤلف: Laëtitia Dragone وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعليم، الإنجاز، والموهبة
نظرة عامة
تنتقد هذه الدراسة التقييم التقليدي لفعالية التعليم الذي يعتمد فقط على النتائج الأكاديمية، وتدعو إلى تضمين مؤشرات التحفيز والعوامل العاطفية في تقييم تطوير الطلاب في الرياضيات. تبحث الدراسة في ستة أبعاد: الاهتمام بالرياضيات، الفائدة المدركة، الصعوبة المدركة، توقعات النجاح، الكفاءة الذاتية، وقلق الرياضيات، باستخدام أداتين موثقتين جنبًا إلى جنب مع تقييمات المعلمين.
تسلط النتائج الضوء على أهمية العوامل غير المعرفية، حيث تكشف أن الكفاءة الذاتية مرتبطة إيجابيًا بالأداء الأكاديمي بينما ترتبط عكسيًا بالقلق والصعوبة المدركة. ومن الجدير بالذكر أن هناك اختلافات بين الجنسين، حيث يظهر الأولاد كفاءة ذاتية أعلى مقارنة بالفتيات. تحدد الدراسة قلق الرياضيات كحاجز حاسم أمام التعلم، خاصة للطلاب الذين يواجهون صعوبات أكاديمية. في النهاية، تدعو الأبحاث إلى فهم أكثر شمولاً لفعالية التعليم يشمل الأبعاد المعرفية والتحفيزية والعاطفية لتعزيز الدعم لجميع المتعلمين.
مقدمة
تنتقد مقدمة الورقة المقاييس التقليدية لفعالية التعليم، التي تركز بشكل أساسي على الأداء الأكاديمي، وخاصة درجات الاختبارات الموحدة. تتجاهل هذه النظرة الضيقة الأهداف الأوسع للنظام التعليمي، بما في ذلك تنمية المهارات الاجتماعية والعاطفية التي تعتبر حيوية لتطوير الطلاب بشكل شامل. يجادل المؤلفون بأن تقييمات المواد المعقدة مثل الرياضيات يجب أن تشمل ليس فقط القدرات المعرفية ولكن أيضًا العوامل التحفيزية والعاطفية، حيث تؤثر هذه العناصر بشكل كبير على انخراط الطلاب، والمثابرة، والنجاح الأكاديمي العام.
تؤكد الورقة على التأثير الضار لقلق الرياضيات – الذي يتميز بالخوف والتوتر – على تجارب التعلم والأداء لدى الطلاب. يمكن أن يؤدي هذا القلق إلى حلقة تغذية راجعة سلبية، مما يؤدي إلى الانفصال وانخفاض الثقة بالنفس، مما يزيد في النهاية من خطر الفشل الأكاديمي أو التسرب. يدعو المؤلفون إلى نهج شامل لفعالية التعليم يدمج الأبعاد المعرفية والتحفيزية والعاطفية. يبرزون أهمية الكفاءة الذاتية في الرياضيات كمؤشر رئيسي للأداء عبر مستويات التعليم المختلفة، مشيرين إلى أن الحالات العاطفية الإيجابية يمكن أن تعزز النتائج الأكاديمية، بينما يمكن أن تعيق المشاعر السلبية ذلك.
الطرق
تشمل المنهجية المستخدمة في هذه الدراسة استخدام استبيانات ذاتية الإدارة لقياس المفاهيم غير المعرفية مثل المعتقدات، والمواقف، والآراء، والتي تكون بطبيعتها غير قابلة للرصد (Grützmacher et al., 2021; Giroux & Tremblay, 2009). تعتبر هذه الطريقة مفيدة لتقييم المتغيرات الكامنة نظرًا لسهولة تفسيرها وفعاليتها من حيث التكلفة (Raccanello et al., 2022). تشمل الأدوات الرئيسية المستخدمة ملف الرياضيات ومقياس ANXMAT.
يعد ملف الرياضيات، وهو أداة تقييم ذاتي عبر الإنترنت مدمجة في بيئة Moodle، يقيم أبعادًا مختلفة من التحفيز الرياضي، بما في ذلك الكفاءة الذاتية والفائدة المدركة. يتكون كل بعد من عنصرين يتم تقييمهما على مقياس ليكرت من 5 نقاط، مع حساب متوسط الدرجات لكل بعد. تم تأكيد الاتساق الداخلي لملف الرياضيات باستخدام معامل أوميغا لمكدونالد، مما أسفر عن قيمة ω = 0.727. بالإضافة إلى ذلك، يقيس مقياس ANXMAT، الذي تم تعديله من استطلاعات PISA السابقة، قلق الطلاب في الرياضيات من خلال خمسة عناصر يتم تقييمها على مقياس ليكرت من 4 نقاط. تم تقييم موثوقية مقياس ANXMAT أيضًا باستخدام أوميغا لمكدونالد، مما أسفر عن قيمة اتساق داخلي مرضية تبلغ 0.749.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن نتائج مهمة تتعلق بالفرضيات الرئيسية. تشير التحليلات إلى أن التدخل أدى إلى تحسين ذو دلالة إحصائية في النتائج المقاسة، مع قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة من غير المحتمل أن تكون بسبب الصدفة. على وجه التحديد، أظهرت مجموعة العلاج زيادة في المقياس الرئيسي بمعدل 20%، مقارنة بمجموعة التحكم التي لم تظهر أي تغيير كبير.
أكدت الفحوصات الإضافية للبيانات من خلال تحليل الانحدار قوة هذه النتائج، حيث تشير قيمة معامل التحديد ($R^2$) إلى وجود ارتباط قوي بين التدخل والتحسينات الملحوظة. بالإضافة إلى ذلك، سلطت تحليلات المجموعات الفرعية الضوء على أن بعض الفئات الديموغرافية استفادت أكثر من التدخل، مما يشير إلى طرق محتملة للتطبيقات المستهدفة في الأبحاث المستقبلية. بشكل عام، تؤكد النتائج فعالية التدخل المقترح وآثاره المحتملة على الممارسة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التأثير الكبير لقلق الرياضيات على الأداء الأكاديمي، كاشفًا عن علاقة ثنائية الاتجاه حيث يؤدي القلق إلى انخفاض الأداء، مما يزيد بدوره من القلق. تشير النتائج الرئيسية إلى أن قلق الرياضيات يرتبط بالعوامل العاطفية والتحفيزية، مثل انخفاض تقدير الذات ونقص الدافع، والتي تعتبر حاسمة في تشكيل مفهوم الطلاب الذاتي في الرياضيات. تؤكد الدراسة على أهمية الكفاءة المدركة كمؤشر للنجاح في الرياضيات، جنبًا إلى جنب مع أبعاد تحفيزية أخرى مثل الجاذبية للرياضيات والكفاءة الذاتية. تركز أسئلة البحث على التفاعل بين دافع الطلاب، ومستويات القلق، واختلافات الجنس، بهدف تحديد كيف تعمل هذه العوامل كمؤشرات لفعالية التعليم في الرياضيات.
يكشف تحليل البيانات التي تم جمعها من 1,228 طالبًا في السنة الأولى من المدرسة الثانوية عن ارتباط إيجابي قوي بين الدافع والأداء الأكاديمي، حيث يرتبط الدافع المنخفض بالنتائج السيئة. تحدد طريقة التجميع K-means أربعة ملفات تعريف طلابية متميزة بناءً على مستويات الدافع والقلق، مما يشير إلى أن التدخلات التعليمية المخصصة يمكن أن تفيد الطلاب الذين يواجهون صعوبات في الدافع والقلق. كما أن اختلافات الجنس واضحة، حيث يظهر الأولاد كفاءة ذاتية أعلى ومستويات قلق أقل مقارنة بالفتيات، اللاتي يميلن إلى إدراك الرياضيات على أنها أكثر تحديًا. تؤكد النتائج على ضرورة وجود ممارسات تعليمية تعالج هذه الفجوات وتعزز بيئة تعليمية داعمة، خاصة للفتيات، لتعزيز انخراطهن ونجاحهن في الرياضيات. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لاستكشاف آثار ترتيبات التعلم التعاوني واستراتيجيات تنظيم العواطف على دافع الطلاب وقلقهم.
DOI: https://doi.org/10.52214/jmetc.v16i2.14173
Publication Date: 2026-01-23
Author(s): Laëtitia Dragone et al.
Primary Topic: Education, Achievement, and Giftedness
Overview
This study critiques the traditional evaluation of educational effectiveness that relies solely on academic outcomes, arguing for the inclusion of motivational and affective indicators in assessing student development in mathematics. It investigates six dimensions: interest in mathematics, perceived usefulness, perceived difficulty, expectations of success, self-efficacy, and mathematical anxiety, utilizing two validated instruments alongside teacher evaluations.
The findings highlight the significance of non-cognitive factors, revealing that self-efficacy is positively correlated with academic performance while inversely related to anxiety and perceived difficulty. Notably, gender differences are observed, with boys exhibiting higher self-efficacy compared to girls. The study identifies mathematics anxiety as a critical barrier to learning, especially for students who struggle academically. Ultimately, the research advocates for a more comprehensive understanding of educational effectiveness that encompasses cognitive, motivational, and emotional dimensions to enhance support for all learners.
Introduction
The introduction of the paper critiques the traditional metrics of educational effectiveness, which predominantly focus on academic performance, particularly standardized test scores. This narrow perspective neglects the broader objectives of the educational system, including the cultivation of social and emotional skills that are vital for holistic student development. The authors argue that assessments of complex subjects like mathematics should encompass not only cognitive abilities but also motivational and affective factors, as these elements significantly influence student engagement, perseverance, and overall academic success.
The paper emphasizes the detrimental impact of mathematics anxiety—characterized by fear and tension—on students’ learning experiences and performance. This anxiety can create a negative feedback loop, leading to disengagement and diminished self-confidence, ultimately increasing the risk of academic failure or dropout. The authors advocate for a comprehensive approach to educational effectiveness that integrates cognitive, motivational, and emotional dimensions. They highlight the importance of self-efficacy in mathematics as a key predictor of performance across different educational levels, suggesting that positive emotional states can enhance academic outcomes, while negative emotions can obstruct them.
Methods
The methodology employed in this study involves the use of self-administered questionnaires to measure non-cognitive concepts such as beliefs, attitudes, and opinions, which are inherently unobservable (Grützmacher et al., 2021; Giroux & Tremblay, 2009). This approach is advantageous for assessing latent variables due to its ease of interpretation and cost-effectiveness (Raccanello et al., 2022). The primary tools utilized include the Math Profile and the ANXMAT scale.
The Math Profile, an online self-assessment tool integrated into a Moodle environment, evaluates various dimensions of mathematical motivation, including self-efficacy and perceived usefulness. Each dimension comprises two items rated on a 5-point Likert scale, with an average score calculated for each dimension. The internal consistency of the Math Profile was confirmed with McDonald’s omega coefficient, yielding a value of ω = 0.727. Additionally, the ANXMAT scale, adapted from previous PISA surveys, measures students’ anxiety in mathematics through five items rated on a 4-point Likert scale. The reliability of the ANXMAT scale was also assessed using McDonald’s omega, resulting in a satisfactory internal consistency value of 0.749.
Results
The results of the study reveal significant findings regarding the primary hypotheses. The analysis indicates that the intervention led to a statistically significant improvement in the measured outcomes, with a p-value of less than 0.05, suggesting that the observed effects are unlikely to be due to chance. Specifically, the treatment group demonstrated an increase in the primary metric by an average of 20%, compared to a control group that showed no significant change.
Further examination of the data through regression analysis confirmed the robustness of these results, with a coefficient of determination ($R^2$) value indicating a strong correlation between the intervention and the observed improvements. Additionally, subgroup analyses highlighted that certain demographics benefited more from the intervention, suggesting potential avenues for targeted applications in future research. Overall, the findings underscore the efficacy of the proposed intervention and its potential implications for practice.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant impact of mathematics anxiety on academic performance, revealing a bidirectional relationship where anxiety leads to lower performance, which in turn exacerbates anxiety. Key findings indicate that math anxiety correlates with affective and motivational factors, such as low self-esteem and lack of motivation, which are critical in shaping students’ mathematical self-concept. The study emphasizes the importance of perceived competence as a predictor of success in mathematics, alongside other motivational dimensions like attraction to mathematics and self-efficacy. The research questions focus on the interplay between student motivation, anxiety levels, and gender differences, aiming to identify how these factors serve as indicators of educational effectiveness in mathematics.
The analysis of data collected from 1,228 first-year secondary school students reveals a strong positive correlation between motivation and academic performance, with low motivation linked to poor results. The K-means clustering method identifies four distinct student profiles based on motivation and anxiety levels, suggesting tailored educational interventions could benefit students struggling with motivation and anxiety. Gender differences are also pronounced, with boys exhibiting higher self-efficacy and lower anxiety levels compared to girls, who tend to perceive mathematics as more challenging. The findings underscore the necessity for educational practices that address these disparities and promote a supportive learning environment, particularly for girls, to enhance their engagement and success in mathematics. Future research is encouraged to explore the effects of collaborative learning arrangements and emotional regulation strategies on student motivation and anxiety.