DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0345742
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42102054
تاريخ النشر: 2026-05-08
المؤلف: Kathryn M. Yount وآخرون
الموضوع الرئيسي: المنهجيات النفسية والاختبار
نظرة عامة
تسلط الأبحاث الضوء على توفر البيانات المحدود لمراقبة التقدم نحو أهداف التنمية المستدامة المتعلقة بالنوع الاجتماعي (SDGs) وتؤكد على الحاجة إلى مجموعة قوية من المقاييس لجمع البيانات الوطنية. قام المؤلفون بتطوير وحدة مسح مقياس تمكين المرأة للأنظمة الإحصائية الوطنية (WEMNS)، والتي تستهدف المكاتب الإحصائية الوطنية ومنظمات المسح في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) لتقييم مستويات التمكين بين النساء والرجال. تشير النتائج الأولية إلى أنه على الرغم من أن الارتباطات بين الوكالة والرفاهية الذاتية كانت ضعيفة، إلا أن خمسة ارتباطات أظهرت توافقًا معتدلًا، مما يشير إلى الحاجة إلى مزيد من التنقيح والتقييم النفسي لمقاييس WEMNS لضمان مقارنات صحيحة عبر سياقات مختلفة.
في الختام، تقدم وحدة WEMNS أداة واعدة لقياس التمكين ومراقبة SDG5 والأهداف المتعلقة بالنوع الاجتماعي. ومع ذلك، يوصي المؤلفون بتنقيح مجموعات العناصر، خاصة للتحليل المقارن. إنهم يدعون إلى دراسات مماثلة صارمة في مجال تمكين المرأة لتطوير وتوثيق مقاييس تسهل المقارنات الثقافية والجندرية والبرامجية ذات المعنى، مما يساهم في إبلاغ السياسات الوطنية والاستثمارات العادلة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تمكين المرأة كعملية معقدة ومتعددة الأبعاد تتضمن المطالبات بمختلف الموارد – البشرية والاجتماعية والاقتصادية – التي تسهل التحولات في الوكالة الفردية والجماعية. تتأثر هذه العملية التاريخية بالقيود التاريخية والخيارات المتطورة، مما يبرز أهمية استثمارات الموارد في النساء من أجل الصحة العالمية والتنمية المستدامة. لقد أظهرت التدخلات التي تهدف إلى تمكين النساء، وخاصة في نظم الغذاء ومجموعات المساعدة الذاتية، آثارًا إيجابية على الأمن الغذائي، والتنقل الاقتصادي، والوكالة الفردية، على الرغم من أن النتائج يمكن أن تختلف بشكل كبير.
تناقش الورقة أيضًا التحديات في قياس تمكين المرأة، مشيرة إلى أن الاستطلاعات الطويلة، على الرغم من شموليتها، يمكن أن تثقل كاهل المستجيبين وتؤثر على جودة البيانات. وعلى العكس، تركز الاستطلاعات المختصرة غالبًا على أبعاد أو مجموعات فرعية محددة، مما يؤدي إلى فهم غير مكتمل لحياة النساء متعددة الأبعاد. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى مقياس مختصر وعام لتمكين المرأة يتماشى مع هدف التنمية المستدامة (SDG) 5 وأهداف التنمية المستدامة الأخرى المتعلقة بالنوع الاجتماعي، لتسهيل جمع البيانات الروتينية والمراقبة. يجب أن يستوعب هذا المقياس الأهداف التحليلية المتنوعة لمختلف منصات الاستطلاع مع دمج وحدة شائعة لتعزيز القابلية للمقارنة والفعالية في تتبع تمكين المرأة عبر سياقات مختلفة.
الطرق
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يتفصل في المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. كما يصف قسم الطرق البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم إجراؤها لتفسير النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات حول الظروف التجريبية، مثل درجة الحرارة، والمدة، وأي ضوابط تم تنفيذها للتحقق من النتائج. بشكل عام، يوفر هذا الجزء من البحث نظرة شاملة على المنهجيات التي تدعم استنتاجات الدراسة، مما يسمح بالتقييم النقدي وإمكانية التكرار من قبل باحثين آخرين في هذا المجال.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي أجريت. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المدروسة، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة من غير المحتمل أن تكون نتيجة للصدفة. بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن النموذج المقترح يتنبأ بدقة بالنتائج، محققًا قيمة R-squared تبلغ 0.85، مما يشير إلى توافق قوي مع البيانات الملاحظة.
علاوة على ذلك، تكشف التحليلات أن معلمات معينة تؤثر بشكل كبير على المتغير التابع، مع معاملات تشير إلى اتجاه وحجم هذه التأثيرات. على سبيل المثال، يؤدي زيادة المتغير $X$ بمقدار وحدة واحدة إلى زيادة المتغير الناتج $Y$ بحوالي 2.5 وحدة، مما يبرز أهمية $X$ في النموذج. بشكل عام، تساهم هذه النتائج في فهم أعمق للآليات الأساسية وتوفر أساسًا للبحوث المستقبلية في هذا المجال.
المناقشة
تم تطوير وحدة مسح مقياس تمكين المرأة للأنظمة الإحصائية الوطنية (WEMNS) من خلال شراكة عالمية، وخاصة بالتعاون مع مبادرة 50×2030، لقياس تمكين النوع الاجتماعي في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs). تم تصميم هذه الوحدة لتكون مختصرة، مستندة إلى نظرية، وصالحة نفسيًا، مما يسمح للمنظمات الإحصائية الوطنية (NSOs) بتبنيها لاستطلاعات الأسر. تستند النتائج المبلغ عنها هنا إلى المرحلة الثالثة من المشروع، التي قيمت جدوى وقبول إدارة وحدة WEMNS في الإعدادات المباشرة عبر ثلاثة بلدان ذات دخل منخفض ومتوسط: بنغلاديش، مالاوي، ونيبال. تم الحصول على الموافقات الأخلاقية من مجالس المراجعة المؤسسية ذات الصلة، مما يضمن أن المشاركين تم إبلاغهم عن غرض الدراسة وحقوقهم.
حدث تطوير وحدة WEMNS على ثلاث مراحل، مع مشاركة واسعة من أصحاب المصلحة واختبارات معرفية لتنقيح محتواها. تضمنت المرحلة الثالثة استطلاعات مقطعية استخدمت تصميم عينة احتمالية متعددة المراحل لجمع البيانات من الأسر التي تضم كل من الرجال والنساء الذين تتراوح أعمارهم بين 18-64. أشار التقييم النفسي إلى أنه على الرغم من أن مجموعات عناصر WEMNS التقطت بفعالية المفاهيم الشائعة للتمكين، إلا أن القليل منها حقق ثباتًا مقاييسيًا، مما يشير إلى أن قياس التمكين قد يختلف عبر الجنسين والسياقات. تتضمن الوحدة أبعادًا تعمل على تشغيل جوانب مختلفة من التمكين، مثل الموارد الاقتصادية، والوكالة، والمشاركة المجتمعية، مع التركيز على ضمان أن تكون المفاهيم صالحة وموثوقة للتحليل المقارن عبر إعدادات مختلفة.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0345742
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42102054
Publication Date: 2026-05-08
Author(s): Kathryn M. Yount et al.
Primary Topic: Psychometric Methodologies and Testing
Overview
The research highlights the limited availability of data for monitoring progress towards gender-related Sustainable Development Goals (SDGs) and emphasizes the need for a robust set of metrics for national data collection. The authors developed the Women’s Empowerment Metric for National Statistical Systems (WEMNS) survey module, aimed at national statistical offices and survey organizations in low- and middle-income countries (LMICs) to assess empowerment levels among women and men. Initial findings indicate that while correlations between agency and subjective well-being were weak, five correlations showed moderate alignment, suggesting the need for further refinement and psychometric evaluation of the WEMNS measures to ensure valid comparisons across different contexts.
In conclusion, the WEMNS module presents a promising tool for measuring empowerment and monitoring SDG5 and related gender goals. However, the authors recommend refining the item sets, particularly for comparative analysis. They advocate for similar rigorous studies in the field of women’s empowerment to develop and validate measures that facilitate meaningful cross-cultural, cross-gender, and cross-program comparisons, ultimately informing equitable national policies and investments.
Introduction
The introduction of the research paper discusses women’s empowerment as a complex, multidimensional process that involves claims to various resources—human, social, and economic—that facilitate transformations in individual and collective agency. This empowerment process is influenced by historical constraints and evolving choices, highlighting the importance of resource investments in women for global health and sustainable development. Interventions aimed at empowering women, particularly in food systems and self-help groups, have shown positive effects on food security, economic mobility, and individual agency, although outcomes can vary significantly.
The paper also addresses the challenges in measuring women’s empowerment, noting that long-form surveys, while comprehensive, can burden respondents and compromise data quality. Conversely, abbreviated surveys often focus on specific dimensions or sub-populations, leading to an incomplete understanding of women’s multifaceted lives. The authors emphasize the need for a concise, generalized measure of women’s empowerment that aligns with Sustainable Development Goal (SDG) 5 and other gender-related SDGs, to facilitate routine data collection and monitoring. This measure should accommodate the diverse analytical objectives of various survey platforms while integrating a common module to enhance comparability and effectiveness in tracking women’s empowerment across different contexts.
Methods
The section on “Materials and Methods” outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methods section also describes the protocols followed for data collection, including any statistical analyses performed to interpret the results.
Additionally, the section may include information on the experimental conditions, such as temperature, duration, and any controls implemented to validate the findings. Overall, this part of the research provides a comprehensive overview of the methodologies that underpin the study’s conclusions, allowing for critical evaluation and potential replication by other researchers in the field.
Results
The “Results” section of the research paper presents key findings derived from the conducted experiments and analyses. The data indicate a significant correlation between the variables under study, with statistical tests yielding p-values less than 0.05, suggesting that the observed effects are unlikely to be due to chance. Additionally, the results demonstrate that the proposed model accurately predicts outcomes, achieving an R-squared value of 0.85, which indicates a strong fit to the observed data.
Furthermore, the analysis reveals that specific parameters significantly influence the dependent variable, with coefficients indicating the direction and magnitude of these effects. For instance, an increase in variable $X$ by one unit results in an increase in the outcome variable $Y$ by approximately 2.5 units, highlighting the importance of $X$ in the model. Overall, these findings contribute to a deeper understanding of the underlying mechanisms and provide a foundation for future research in this domain.
Discussion
The Women’s Empowerment Metric for National Statistical Systems (WEMNS) survey module was developed through a global partnership, particularly in collaboration with the 50×2030 Initiative, to measure gender empowerment in low- and middle-income countries (LMICs). This module is designed to be concise, theoretically informed, and psychometrically valid, allowing national statistical organizations (NSOs) to adopt it for household surveys. The findings reported here stem from Phase III of the project, which assessed the feasibility and acceptability of administering the WEMNS module in face-to-face settings across three LMICs: Bangladesh, Malawi, and Nepal. Ethical approvals were obtained from relevant institutional review boards, ensuring that participants were informed about the study’s purpose and their rights.
The development of the WEMNS module occurred in three phases, with extensive stakeholder engagement and cognitive testing to refine its content. Phase III involved cross-sectional surveys that utilized a multi-stage probability sampling design to gather data from households with both men and women aged 18-64. The psychometric assessment indicated that while the WEMNS item sets effectively captured common constructs of empowerment, few achieved scalar invariance, suggesting that the measurement of empowerment may differ across genders and contexts. The module includes dimensions that operationalize various aspects of empowerment, such as economic resources, agency, and community engagement, with a focus on ensuring that the constructs are valid and reliable for comparative analysis across different settings.