مواقف المهنيين الصحيين والباحثين تجاه البيانات الصحية التي يتم إنشاؤها بواسطة المرضى من خلال الأجهزة القابلة للارتداء والتطبيقات
Attitudes of healthcare professionals and researchers toward wearable and app derived patient generated health data

المجلة: npj Digital Medicine، المجلد: 8، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01568-4
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40159538
تاريخ النشر: 2025-03-30
المؤلف: Stefanie Brückner وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة

نظرة عامة

تناقش هذه القسم من ورقة البحث إمكانيات بيانات الصحة التي ينتجها المرضى (PGHD) من التطبيقات والأجهزة القابلة للارتداء لتعزيز الرعاية الصحية الشخصية والبحث الطبي. ويؤكد على الدور الحاسم لمهنيي الرعاية الصحية (HCPs) في التكامل الناجح لـ PGHD في الممارسة السريرية، حيث يمكن أن تؤثر مواقفهم بشكل كبير على تبنيها. تم إجراء مراجعة منهجية، تحليل الدراسات حول وجهات نظر HCPs والباحثين بشأن PGHD، مع بحث شامل أسفر عن 33 مقالة ذات صلة من مجموعة أولية تضم 246، نشرت بين يناير 2013 وأبريل 2023.

تشير النتائج إلى أنه بينما يحمل غالبية المشاركين وجهة نظر إيجابية تجاه PGHD، هناك مخاوف ملحوظة بشأن أمان البيانات وموثوقيتها، وتكامل PGHD في سير العمل الحالي. يجب معالجة هذه الحواجز للاستفادة الكاملة من مزايا PGHD للطب التشاركي وتحسين النتائج السريرية. أظهرت الدراسات التي تمت مراجعتها جودة منهجية متوسطة، خاصة في الأساليب الكمية والمختلطة، مع تحديد مخاطر التحيز في العينة وعدم الاستجابة، فضلاً عن أحجام عينات منخفضة بشكل عام في البحث النوعي. على الرغم من هذه القيود، ظهرت مواضيع شائعة عبر الدراسات، مما يوفر رؤى قيمة حول وجهات النظر بشأن PGHD.

الطرق

تم تسجيل الطرق المستخدمة في هذه المراجعة مع إطار العلوم المفتوحة (OSF) تحت DOI https://doi.org/10.17605/OSF.IO/PCZAU، مما يضمن الالتزام بإرشادات العناصر المفضلة للتقارير للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية (PRISMA). يتم تقديم قائمة مراجعة PRISMA في جدول المعلومات التكميلية 1، الذي يوضح النهج المنهجي المتبع في عملية المراجعة. علاوة على ذلك، تتوفر أي تحديثات للمنهجية في السجل، وتم توثيق الانحرافات عن البروتوكول الأصلي في ملاحظة المعلومات التكميلية 1.

النتائج

في هذا القسم، يوضح المؤلفون نتائج بحثهم المنهجي في الأدبيات، الذي أسفر عن إجمالي 299 سجلًا من PubMed وEmbase وGoogle Scholar. بعد إزالة التكرارات، تم فحص 246 مقالة، مما أدى إلى 25 مراجعة نص كامل، منها 15 استوفت معايير الإدراج. تم تحديد 6 مقالات إضافية من خلال البحث اليدوي، و12 أخرى من خلال تتبع المراجع، مما أدى إلى إجمالي 33 دراسة تم تضمينها في التحليل الموضوعي. تم تلخيص خصائص هذه الدراسات، بما في ذلك تصاميمها المنهجية، في الجداول التكميلية.

من بين 33 دراسة، استخدمت 24 طرقًا نوعية، تعتمد بشكل أساسي على المقابلات (19 دراسة)، بينما كانت 6 دراسات كمية، تعتمد فقط على الاستبيانات لجمع البيانات. استخدمت ثلاث دراسات طرق مختلطة، تجمع بين الاستبيانات والمقابلات أو مجموعات التركيز. تضمنت غالبية الدراسات (22) مجموعة متنوعة من مهنيي الرعاية الصحية، بينما ركزت 8 دراسات بشكل حصري على الأطباء. استكشفت الأبحاث وجهات نظر متنوعة حول التطبيقات الصحية والأجهزة القابلة للارتداء، حيث تناولت 15 دراسة آراء عامة و18 دراسة تركزت على مؤشرات أمراض محددة. من الجدير بالذكر أن عدة دراسات بحثت في تكامل بيانات الصحة التي ينتجها المرضى (PGHD) داخل الإعدادات السريرية، مما يبرز استخدام لوحات المعلومات على الويب والتطبيقات المحمولة لمشاركة البيانات والمراقبة. أشارت تقييمات جودة الدراسات إلى جودة منهجية متوسطة، مع قضايا شائعة مثل تحيز العينة في الدراسات الكمية وتقليل الإبلاغ عن النتائج النوعية.

المناقشة

تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التركيب الموضوعي لوجهات نظر مهنيي الرعاية الصحية (HCPs) بشأن تكامل بيانات الصحة التي ينتجها المرضى (PGHD) من التطبيقات الصحية والأجهزة القابلة للارتداء في الممارسة السريرية. تم تصنيف النتائج إلى خمسة مواضيع رئيسية: فوائد PGHD لرعاية المرضى، تحسينات في إدارة المرضى وسير العمل السريري، الحواجز أمام استخدام PGHD، الأدوار المتطورة للمرضى وHCPs، ووجهات نظر الباحثين حول PGHD في البحث الطبي. من الجدير بالذكر أن HCPs حددوا PGHD كأداة قيمة لتعزيز رعاية المرضى من خلال توفير رؤى مستمرة حول الحالة الصحية، ودعم تعديلات العلاج، وتعزيز تمكين المرضى. ومع ذلك، كانت هناك مخاوف بشأن جودة البيانات وموثوقيتها، وتكاملها في سير العمل السريري الحالي، مما يشير إلى موقف مزدوج تجاه PGHD.

أعرب HCPs عن حماسهم لإمكانيات PGHD في تبسيط سير العمل السريري وتحسين إدارة المرضى، خاصة من خلال الاستشارات المخصصة والمراقبة عن بُعد. ومع ذلك، أشاروا أيضًا إلى حواجز كبيرة، بما في ذلك زيادة البيانات، ونقص التوافق مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، ومستويات مختلفة من الثقافة الرقمية بين كل من HCPs والمرضى. بالإضافة إلى ذلك، تم تسليط الضوء على المخاوف الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات وإمكانية تفاقم عدم المساواة الصحية. لمعالجة هذه التحديات، أوصى HCPs بتحسين الأدلة على موثوقية أدوات PGHD، وتحسين التكامل في أنظمة EHR، وتقديم برامج تعليمية لتعزيز الثقافة الرقمية بين مقدمي الرعاية الصحية والمرضى. بشكل عام، بينما تقدم PGHD فرصًا واعدة للرعاية المتمحورة حول المريض، فإن المزيد من البحث والتكامل المنهجي في الممارسة السريرية ضروريان لتحقيق إمكاناتها الكاملة.

Journal: npj Digital Medicine, Volume: 8, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01568-4
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40159538
Publication Date: 2025-03-30
Author(s): Stefanie Brückner et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications

Overview

This section of the research paper discusses the potential of patient-generated health data (PGHD) from applications and wearable devices to enhance personalized healthcare and medical research. It emphasizes the critical role of healthcare professionals (HCPs) in the successful integration of PGHD into clinical practice, as their attitudes can significantly influence its adoption. A systematic review was conducted, analyzing studies on HCPs’ and researchers’ perspectives regarding PGHD, with a comprehensive search yielding 33 relevant articles from an initial pool of 246, published between January 2013 and April 2023.

The findings indicate that while a majority of participants hold a positive view of PGHD, there are notable concerns regarding data security, reliability, and the integration of PGHD into existing workflows. These barriers must be addressed to fully leverage the advantages of PGHD for participatory medicine and improved clinical outcomes. The studies reviewed exhibited medium methodological quality, particularly in quantitative and mixed methods, with identified risks of sampling and nonresponse bias, as well as generally low sample sizes in qualitative research. Despite these limitations, common themes emerged across the studies, providing valuable insights into the perspectives on PGHD.

Methods

The methods employed in this review were registered with the Open Science Framework (OSF) under the DOI https://doi.org/10.17605/OSF.IO/PCZAU, ensuring adherence to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The PRISMA checklist is provided in Supplementary Information Table 1, which outlines the systematic approach taken in the review process. Furthermore, any updates to the methodology are available in the registry, and deviations from the original protocol are documented in Supplementary Information Note 1.

Results

In this section, the authors detail the results of their systematic literature search, which yielded a total of 299 records from PubMed, Embase, and Google Scholar. After removing duplicates, 246 articles were screened, leading to 25 full-text reviews, of which 15 met the inclusion criteria. An additional 6 articles were identified through hand searches, and 12 more through reference tracking, culminating in a total of 33 studies included in the thematic analysis. The characteristics of these studies, including their methodological designs, are summarized in the supplementary tables.

Among the 33 studies, 24 employed qualitative methods, primarily utilizing interviews (19 studies), while 6 were quantitative, relying solely on surveys for data collection. Three studies utilized mixed methods, combining surveys with interviews or focus groups. The majority of studies (22) involved a diverse group of healthcare professionals, while 8 focused exclusively on physicians. The research explored various perspectives on health apps and wearables, with 15 studies addressing general opinions and 18 focusing on specific disease indications. Notably, several studies investigated the integration of patient-generated health data (PGHD) within clinical settings, highlighting the use of web dashboards and mobile applications for data sharing and monitoring. The quality assessment of the studies indicated medium methodological quality, with common issues such as sampling bias in quantitative studies and underreporting of qualitative findings.

Discussion

The discussion section of the research paper highlights the thematic synthesis of healthcare professionals’ (HCPs) perspectives on the integration of patient-generated health data (PGHD) from health apps and wearables into clinical practice. The findings are categorized into five main themes: benefits of PGHD for patient care, improvements in patient management and clinical workflows, barriers to PGHD usage, evolving roles of patients and HCPs, and researchers’ perspectives on PGHD in medical research. Notably, HCPs identified PGHD as a valuable tool for enhancing patient care by providing continuous insights into health status, supporting treatment adjustments, and fostering patient empowerment. However, concerns regarding data quality, reliability, and integration into existing clinical workflows were prevalent, indicating a dual attitude towards PGHD.

HCPs expressed enthusiasm for the potential of PGHD to streamline clinical workflows and improve patient management, particularly through tailored consultations and remote monitoring. However, they also raised significant barriers, including data overload, lack of interoperability with electronic health records (EHRs), and varying levels of digital literacy among both HCPs and patients. Additionally, ethical concerns related to data privacy and the potential for exacerbating health inequalities were highlighted. To address these challenges, HCPs recommended enhancing evidence for the reliability of PGHD tools, improving integration into EHR systems, and providing educational programs to boost digital literacy among both healthcare providers and patients. Overall, while PGHD presents promising opportunities for patient-centered care, further research and systematic integration into clinical practice are essential for realizing its full potential.