DOI: https://doi.org/10.55214/25768484.v9i6.7751
تاريخ النشر: 2025-06-02
المؤلف: Hui Hong وآخرون
الموضوع الرئيسي: تعليم وتعلم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية/ثانوية
نظرة عامة
تبحث الدراسة في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تعزيز مهارات التفكير النقدي (CT) ضمن تعليم الكتابة باللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL)، لا سيما في بيئات التعليم المهني. باستخدام تصميم بحث عمل متعدد الحالات لمدة ثمانية أسابيع شمل 92 طالبًا عبر ثلاث كليات مهنية، استخدمت الدراسة إطار GenAI-CT، الذي يستند إلى تصنيف بلوم، ومنطقة التنمية القريبة لفغوتسكي، ونظرية التلمذة المعرفية. شملت جمع البيانات مقالات الطلاب، وسجلات تفاعل الذكاء الاصطناعي، ومجلات تأملية، وملاحظات صفية، مع تحليل مختلط الأساليب يكشف عن تحسينات ذات دلالة إحصائية في جميع أبعاد التفكير النقدي (p < .001). أبرزت النتائج زيادة في العمق التحليلي، والتأمل الميتا المعرفي، والحكم التقييمي، بينما أشارت الاختلافات عبر الحالات إلى تأثير التركيز التخصصي وأنماط التعليم. تخلص الدراسة إلى أن إطار GenAI-CT المنظم، الذي يجمع بين الدعم المعرفي، والتوسط الحواري، والتطوير التكراري، يعزز بشكل كبير التفكير النقدي لدى متعلمي EFL في الكتابة. أظهرت النتائج الكمية أحجام تأثير كبيرة عبر جميع أبعاد التفكير النقدي، مما يبرز إمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز الانخراط المعرفي في السياقات التعليمية بدلاً من مجرد تسهيل الأتمتة السطحية. يعمل هذا الإطار كنموذج قابل للتكرار للمعلمين الذين يهدفون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة والتواصل التطبيقي، مما يعزز التفكير النقدي من خلال بيئات التعلم المعززة بالتكنولوجيا.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على تحديين كبيرين في تعليم الكتابة باللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL): ميل المتعلمين لإنتاج نصوص صحيحة نحويًا ولكنها نمطية، وعدم التركيز الكافي على مهارات التفكير النقدي ضمن المناهج الدراسية لـ EFL. بينما يُعترف بأن التفكير النقدي ضروري للمتعلمين في القرن الحادي والعشرين، غالبًا ما تعطي البرامج الحالية الأولوية لميكانيكا اللغة على العمليات المعرفية العليا، مما يؤدي إلى عدم تجهيز الطلاب بشكل كافٍ للمشاركة في جدالات دقيقة. تفترض الورقة أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يمكن أن تعزز الكتابة في EFL من خلال تسهيل الانخراط الأعمق مع المحتوى من خلال توليد المسودات، واقتراحات أسلوبية، ومحفزات تأملية. ومع ذلك، تحذر أيضًا من الاستخدام غير المنظم للذكاء الاصطناعي، الذي قد يؤدي إلى اعتماد الطلاب ويعيق تطوير مهارات التحليل المستقل.
لمعالجة هذه التحديات، تقترح الدراسة نهجًا تربويًا منظمًا يدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن الأطر النظرية المعمول بها، مثل منطقة التنمية القريبة لفغوتسكي وتصنيف بلوم. يهدف هذا الدمج إلى دعم العمليات المعرفية للمتعلمين دون استبدال قدراتهم على التفكير. تحدد الدراسة الفجوات الحرجة في الأدبيات المتعلقة بتصميم محفزات الذكاء الاصطناعي لأبعاد التفكير النقدي المحددة، ومسارات تعلم طلاب EFL الذين يتفاعلون مع ملاحظات الذكاء الاصطناعي، والتحولات المعرفية التي أبلغ عنها الطلاب خلال هذه العملية. لاستكشاف هذه الفجوات، تستخدم الدراسة تصميم بحث عمل نوعي لمدة 8 أسابيع عبر ثلاث كليات مهنية، مستفيدة من أطر 3R (التقرير-التعديل-التأمل) وAI-CRITIQUE. سيتضمن التحليل ترميزًا مدعومًا بـ NVivo لمجلات التأمل وملاحظات المعلمين لتوفير رؤى شاملة حول كيفية تأثير دعم الذكاء الاصطناعي المنظم على أداء الكتابة وتطوير التفكير النقدي.
الطرق
في هذه الدراسة، تم استخدام منهجية شاملة للتحقيق في تطوير التفكير النقدي بين طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) في سياق تعليم الكتابة المدعوم بالذكاء الاصطناعي. استخدم الباحثون مصادر بيانات متعددة لجمع المعلومات ذات الصلة، مما يضمن أساسًا قويًا لتحليلهم. تم تحليل البيانات بشكل منهجي باستخدام برنامج NVivo، الذي سهل التحليل النوعي وسمح باستكشاف عميق لتقدم التفكير النقدي لدى الطلاب.
تسلط النتائج، كما هو موضح في الجدول 3، الضوء على فعالية التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تعزيز مهارات التفكير النقدي بين متعلمي EFL. لا يبرز هذا النهج المنهجي أهمية مصادر البيانات المتنوعة فحسب، بل يظهر أيضًا فائدة أدوات التحليل النوعي في البحث التعليمي.
النتائج
في قسم النتائج، استخدمت الدراسة التحليل الموضوعي باستخدام NVivo لفحص 184 إدخالًا من مجلات التأمل للطلاب، بهدف توضيح تجاربهم وتعبيراتهم عن نمو التفكير النقدي (CT). من خلال عملية ترميز منهجية شملت الترميز المفتوح، والمحوري، والانتقائي، تم تحديد أربعة مواضيع رئيسية، كل منها يتوافق مع أبعاد مميزة من التفكير النقدي. تم تلخيص النتائج التفصيلية، بما في ذلك تكرارات الرموز عبر أربع دورات بحث عمل، في الجدول 5، الذي يتضمن أيضًا مقتطفات توضيحية من تأملات الطلاب ورؤى تفسيرية تسهم في سياق البيانات.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التأثير الكبير لمحفزات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) المنظمة على تطوير مهارات التفكير النقدي (CT) بين طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). تتناول الدراسة ثلاثة أسئلة بحثية رئيسية: تأثير المحفزات المنظمة على المهارات التحليلية والتقييمية في الكتابة، والتغيرات المعرفية والميتامعرفية عبر دورات الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتكررة، وإدراك الطلاب لدور الذكاء الاصطناعي في تحدي افتراضاتهم وتعزيز التفكير المستقل. تشير النتائج إلى أن المحفزات متعددة المراحل والمستويات لا تعزز فقط هيكل الحجة وتقييم الأدلة، بل تؤدي أيضًا إلى مكاسب كبيرة في الاستدلال، حيث تجاوزت قيم d لـ كوهين 1.42، مما يوضح فعالية إطار GenAI-CT مقارنة بالطرق التقليدية.
تؤكد الدراسة أيضًا على أهمية الوساطة الحوارية ذات الطبقتين، حيث تكمل المحفزات الذكاء الاصطناعي المناقشات التي يقودها المعلم، مما يعزز الوعي التأملي والعادات الميتامعرفية بين الطلاب. يتناقض هذا النهج مع الدراسات السابقة التي افتقرت إلى حوار منظم بين الأقران أو مقاييس موضوعية للتأمل المستمر. بالإضافة إلى ذلك، أثبتت السياقات التكرارية للمحفزات المصممة لتناسب السياقات التخصصية المحددة فعاليتها، مما أدى إلى زيادة تتراوح بين 83-90% في توليد الاستدلال. تختتم الدراسة بأن إطار GenAI-CT، الذي يدمج الدعم المعرفي، والوساطة الحوارية، والتطوير التكراري، يوفر نموذجًا قويًا وقابلًا للتكرار لتعزيز التفكير النقدي في الكتابة باللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، مما يعالج الفجوات في الأدبيات الحالية ويقدم استراتيجية تربوية شاملة.
DOI: https://doi.org/10.55214/25768484.v9i6.7751
Publication Date: 2025-06-02
Author(s): Hui Hong et al.
Primary Topic: EFL/ESL Teaching and Learning
Overview
The research investigates the integration of Generative AI (GenAI) tools in enhancing critical thinking (CT) skills within English as a Foreign Language (EFL) writing instruction, particularly in vocational education settings. Utilizing an eight-week multiple-case action research design involving 92 students across three vocational colleges, the study employed the GenAI-CT framework, which is informed by Bloom’s taxonomy, Vygotsky’s Zone of Proximal Development, and cognitive apprenticeship theory. Data collection included student essays, AI interaction logs, reflective journals, and classroom observations, with mixed-methods analysis revealing statistically significant improvements in all CT dimensions (p < .001). The findings highlighted increases in analytical depth, metacognitive reflection, and evaluative judgment, while variations across cases pointed to the impact of disciplinary focus and instructional styles. The study concludes that the structured GenAI-CT framework, which combines cognitive scaffolding, dialogic mediation, and iterative development, significantly enhances EFL learners' critical thinking in writing. The quantitative results indicated large effect sizes across all CT dimensions, underscoring the potential of generative AI to promote cognitive engagement in educational contexts rather than merely facilitating superficial automation. This framework serves as a replicable model for educators aiming to integrate AI into applied language and communication instruction, thereby fostering critical thinking through technology-enhanced learning environments.
Introduction
The introduction of the research paper highlights two significant challenges in English as a Foreign Language (EFL) writing instruction: the tendency of learners to produce grammatically correct yet formulaic texts, and the insufficient emphasis on critical thinking skills within EFL curricula. While critical thinking is recognized as essential for 21st-century learners, existing programs often prioritize language mechanics over higher-order cognitive processes, resulting in students being ill-equipped to engage in nuanced argumentation. The paper posits that generative artificial intelligence (GenAI) tools can potentially enhance EFL writing by facilitating deeper engagement with content through draft generation, stylistic suggestions, and reflective prompts. However, it also cautions against the unstructured use of AI, which may lead to student dependency and hinder the development of independent analytical skills.
To address these challenges, the study proposes a structured pedagogical approach that integrates generative AI within established theoretical frameworks, such as Vygotsky’s Zone of Proximal Development and Bloom’s Taxonomy. This integration aims to scaffold learners’ cognitive processes without replacing their reasoning abilities. The research identifies critical gaps in the literature regarding the design of AI prompts for specific critical thinking dimensions, the learning trajectories of EFL students interacting with AI feedback, and students’ self-reported cognitive shifts during this process. To explore these gaps, the study employs an 8-week qualitative action research design across three vocational colleges, utilizing the 3R (Report-Revise-Reflect) and AI-CRITIQUE frameworks. The analysis will involve NVivo-assisted coding of reflection journals and teacher observations to provide comprehensive insights into how structured AI support influences writing performance and critical thinking development.
Methods
In this study, a comprehensive methodology was employed to investigate the development of critical thinking among English as a Foreign Language (EFL) students within the context of AI-mediated writing instruction. The researchers utilized multiple data sources to gather relevant information, ensuring a robust foundation for their analysis. The data were systematically analyzed using NVivo software, which facilitated qualitative analysis and allowed for an in-depth exploration of the students’ critical thinking progression.
The findings, as outlined in Table 3, highlight the effectiveness of AI-mediated instruction in fostering critical thinking skills among EFL learners. This methodological approach not only underscores the importance of diverse data sources but also demonstrates the utility of qualitative analysis tools in educational research.
Results
In the section on Results, the research employed thematic analysis using NVivo to examine 184 reflective journal entries from students, aiming to elucidate their experiences and expressions of critical thinking (CT) growth. Through a systematic coding process that included open, axial, and selective coding, four principal themes were identified, each corresponding to distinct dimensions of critical thinking. Detailed findings, including code frequencies across four action research cycles, are summarized in Table 5, which also features illustrative excerpts from student reflections and interpretive insights that further contextualize the data.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant impact of structured generative AI (GenAI) prompts on the development of critical thinking (CT) skills among English as a Foreign Language (EFL) students. The study addresses three primary research questions: the influence of structured prompts on analytical and evaluative skills in writing, the cognitive and metacognitive changes across iterative AI-supported writing cycles, and students’ perceptions of AI’s role in challenging their assumptions and fostering independent reasoning. The findings indicate that multi-stage, tiered prompts not only enhance argument structure and evidence evaluation but also lead to substantial gains in inferential reasoning, with Cohen’s d values exceeding 1.42, demonstrating the effectiveness of the GenAI-CT framework over traditional methods.
The research further emphasizes the importance of dual-layer dialogic mediation, where AI prompts are complemented by teacher-led discussions, fostering reflective awareness and metacognitive habits among students. This approach contrasts with previous studies that lacked structured peer dialogue or objective measures of sustained reflection. Additionally, the iterative contextualization of prompts tailored to specific disciplinary contexts proved effective, resulting in an 83-90% increase in inference generation. The study concludes that the GenAI-CT framework, which integrates cognitive scaffolding, dialogic mediation, and iterative development, provides a robust and replicable model for enhancing critical thinking in EFL writing, addressing gaps in existing literature and offering a comprehensive pedagogical strategy.