الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
العشوائية المعتمدة باستخدام معالج كمي ذو أيونات محصورة
2025 | المؤلف: Minzhao Liu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجية لبروتوكول العشوائية المعتمد لديهم، والذي يهدف إلى تحقيق خاصيتين رئيسيتين: اعتماد العشوائية وتوسيع العشوائية. يضمن اعتماد العشوائية أن تكون المخرجات غير قابلة للتنبؤ، موزعة بشكل موحد، وغير مرتبطة بأي معلومات سابقة متاحة للعميل أو الخادم أو البيئة. يتطلب توسيع العشوائية أن تتجاوز الإنتروبيا المعتمدة من قبل العميل الإنتروبيا المستهلكة…
-
الرفض الطوبولوجي للضوضاء بواسطة السكيرميونات الكمومية
2025 | المؤلف: Pedro Ornelas وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج المهمة المستمدة من التجارب التي تم إجراؤها. تكشف تحليل البيانات أن النموذج المقترح يظهر تحسنًا ملحوظًا في مقاييس الأداء مقارنةً بالمعايير الحالية. على وجه التحديد، حقق النموذج معدل دقة قدره $95\%$، وهو زيادة قدرها $10\%$ عن الطرق السابقة الرائدة. بالإضافة إلى ذلك، تشير النتائج إلى…
-
محاكاة نظريات شبكة اللاتس ثنائية الأبعاد على حاسوب كوانتي كوديت
2025 | المؤلف: M. Meth وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التقدم في الحوسبة الكمومية لمحاكاة نظريات القياس، مع التركيز بشكل خاص على الديناميكا الكهربائية الكمومية على الشبكة ثنائية الأبعاد. يبرز المؤلفون التحديات التي تطرحها الطبيعة الكمومية الجوهرية لنظريات القياس بالنسبة للحسابات الكلاسيكية ويقترحون أن أجهزة الكمبيوتر الكمومية، وخاصة تلك التي تستخدم الكوديت، يمكن أن تعالج هذه التحديات بفعالية. يظهرون حسابًا كموميًا للخصائص…
-
معالج متعدد المهام فائق الصغر يعتمد على الحوسبة الضوئية في الذاكرة
2025 | المؤلف: Wencan Liu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث بنية شبكة جديدة تهدف إلى تحسين الكثافة الحسابية وكفاءة الطاقة للأجهزة العصبية على الشريحة من خلال الحوسبة الضوئية في الذاكرة. تعالج البنية المقترحة قيود قابلية التوسع والمهام المتعددة للشبكات العصبية الضوئية الحالية من خلال استخدام مبادئ التعلم الانتقالي. على وجه التحديد، تقوم بتضمين غالبية المعلمات في مكونات ضوئية ثابتة بينما تخصص أقلية…
-
الانتباه الذاتي الفعال مع التقليم الذكي لنماذج اللغة الكبيرة المستدامة
2025 | المؤلف: Samir Brahim Belhaouari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهج ضغط جديد لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يهدف إلى تقليل متطلباتها الحاسوبية الكبيرة وتأثيرها البيئي. يركز المؤلفون على ضغط الطبقات الداخلية للمحول، التي تعد مساهمات كبيرة في تعقيد النماذج. تستخدم الطريقة المقترحة تقليم الانتشار الأمامي (FPP) لضغط طبقات التضمين والتغذية الأمامية عن طريق تجميد وتصفير المعلمات غير المستخدمة، مما يقلل من المعلمات…
-
نحو تعلم تعاوني مع مراعاة العدالة والحفاظ على الخصوصية في الرعاية الصحية
2025 | المؤلف: Feilong Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتم تفصيل الإعدادات التجريبية لتقييم نماذج CNN و transformer. تم تحديد معدلات التعلم عند 0.01 لنماذج CNN و 0.001 لنماذج transformer. يتم استخدام حجم دفعة ثابت قدره 16 عبر معظم التجارب، باستثناء نموذج ViT-1B، الذي يستخدم حجم دفعة قدره 3 بسبب حجمه الكبير. تتضمن التكوينات القياسية 30 عميلًا لجميع التجارب، بينما يتم…
-
نية الطلاب السلوكية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى في التعلم والبحث: منظور نظري UTAUT
2025 | المؤلف: Mohammed Nasiru Yakubu وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف الدراسة العوامل التي تؤثر على نوايا الطلاب النيجيريين السلوكية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمحتوى (CG-AI) للتعلم والبحث، باستخدام إطار نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT). من خلال استخدام نمذجة المعادلات الهيكلية، تحلل البحث بيانات من استبيان شمل 289 طالبًا من جامعة حكومية في شمال نيجيريا. تكشف النتائج أن توقع الأداء (PE) وتوقع الجهد…
-
التشابك عن بُعد الحتمي باستخدام موصل كمي حلزوني
2025 | المؤلف: Aziza Almanakly وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث موصل كمي حلزوني جديد مصمم لتعزيز توزيع التشابك بين المعالجات الكمية الفائقة التوصيل غير المحلية باستخدام فوتونات الميكروويف. من خلال استخدام التداخل الكمي، يحقق المؤلفون انبعاث وامتصاص فوتونات عند الطلب في اتجاه محدد، مما يحسن العملية من خلال التعلم المعزز بدون نموذج لزيادة كفاءة الامتصاص. يولد الموصل بنجاح تشابكًا بعيدًا في شكل حالة…
-
خوارزمية البحث الجاذبي خطوة لتحسين الدوال واختيار الميزات المتزامن – تحسين المعلمات لنموذج STTM
2025 | المؤلف: Chaodong Fan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث آلة دعم مصفوفة التنسور (STTM)، التي تستفيد من الارتباطات الكامنة في هياكل بيانات التنسور ولكن تواجه تحديات تتعلق بتدريب المعلمات غير الفعال والازدواجية الكبيرة في الميزات. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون خوارزمية البحث الجاذبي الخطوي (SGSA) التي تهدف إلى تعزيز اختيار الميزات المتزامن وتحسين المعلمات لـ STTM. تستخدم SGSA هيكل سكان مزدوج جديد،…
-
تحسين الدوائر الكمية باستخدام AlphaTensor
2025 | المؤلف: Francisco J. R. Ruiz وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في سعيها نحو الحوسبة الكمومية المقاومة للأخطاء، يعد تحسين عدد بوابات T—وهي بوابات غير كليفورد الحرجة—تحديًا كبيرًا. يقدم هذا البحث AlphaTensor-Quantum، وهي طريقة جديدة تستفيد من التعلم العميق المعزز لتحسين عدد T من خلال استغلال العلاقة بين تقليل عدد T وتحليل التنسور. على عكس الأساليب السابقة، يدمج AlphaTensor-Quantum المعرفة الخاصة بالمجال ويستخدم الأدوات، مما يؤدي…
