الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)
-
خوارزمية تشفير الصور المضغوطة تستفيد من خرائط الفوضى ثلاثية الأبعاد المحسّنة لتأمين التواصل بالصورة
2025 | المؤلف: Akshat Tiwari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق زيادة التهديدات الأمنية للمعلومات متعددة الوسائط الحساسة المرسلة عبر الشبكات العامة، يقدم هذا البحث تقنية تشفير جديدة تُدعى OptiSecure-3D، والتي تستخدم خرائط فوضوية ثلاثية الأبعاد قائمة على معلمات محسّنة لتشفير الصور. يدمج الخوارزمية ثلاثة مكونات رئيسية: مشفر تلقائي مكدس (SAE)، خريطة فوضوية محسّنة، ووحدة تشفير/فك تشفير. يتم التحقق من فعالية خوارزمية OptiSecure-3D من…
-
خوارزمية تشفير خفيفة الوزن لأجهزة إنترنت الأشياء ذات الموارد المحدودة باستخدام تقنيات الكم والفوضى مع تحسين ميتاهيرستيكي
2025 | المؤلف: Amer Aljaedi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه البحث خوارزمية تشفير خفيفة الوزن جديدة مصممة خصيصًا للأجهزة المحدودة الموارد في إنترنت الأشياء (IoT)، حيث تعالج الحاجة الملحة لتشفير البيانات بشكل فعال وآمن في هذا المجال الذي يتوسع بسرعة. تدمج الخوارزمية المقترحة تقنيات متقدمة، بما في ذلك التشفير الكمي، والأنظمة الفوضوية، وتحويل المويجات المنفصلة (DWT)، لتعزيز كل من الأمان والأداء. تبدأ عملية…
-
التعرف الفعال على أنشطة الإنسان على الأجهزة الطرفية باستخدام هياكل DeepConv LSTM
2025 | المؤلف: Haotian Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول هذا القسم من ورقة البحث نشر نماذج التعلم العميق الخفيفة للتعرف على أنشطة الإنسان (HAR) على الأجهزة ذات الموارد المحدودة باستخدام TinyML، مدفوعة بالتطورات في إنترنت الأشياء (IoT). صمم المؤلفون وقيموا ثلاثة نماذج: شبكة عصبية تلافيفية ثنائية الأبعاد (2D CNN)، شبكة عصبية تلافيفية أحادية الأبعاد (1D CNN)، وDeepConv LSTM. أظهرت DeepConv LSTM أداءً متفوقًا،…
-
الكشف عن الأشخاص المتعددين المعتمد على الطائرات بدون طيار عبر نماذج الشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Mohammed Alshehri وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurorobotics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق مصمم للتعرف على أفعال متعددة الأشخاص في مقاطع الفيديو الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار (UAVs). تتناول الدراسة تحديات كبيرة مثل تشويش الحركة، والخلفيات الديناميكية، وظروف الإضاءة المتغيرة، التي تعقد مهام التعرف على الأفعال. من خلال دمج تقنيات استخراج الميزات المتقدمة ونماذج الشبكات العصبية، يحقق النظام المقترح دقة تعرف…
-
وضع علامة مائية على الصور لضمان سلامة الصورة وحماية حقوق الطبع والنشر القوية استنادًا إلى تحويل المويجات المنفصلة
2025 | المؤلف: Lim Chen Gen وآخرون | المجلة: IJACI International Journal of Advanced Computing and Informatics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث مخططًا مزدوجًا للتوقيع المائي باستخدام تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتعزيز حماية حقوق الطبع والنشر والتحقق من المحتوى في الوسائط الرقمية. يقوم المخطط بإدخال توقيع مائي قوي في مجال التردد، والذي يحتوي على معلومات الملكية وحقوق الطبع والنشر، ويعمل كتوقيع رقمي لتحديد الملكية الشرعية. بالإضافة إلى ذلك، يتم إدخال توقيع مائي هش في أقل…
-
العلامة المائية المزدوجة بناءً على الخصائص البصرية البشرية مع IWT-SVD
2025 | المؤلف: Chairul Fikri وآخرون | المجلة: IJACI International Journal of Advanced Computing and Informatics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظامًا جديدًا لتضمين العلامات المائية في الصور يدمج التحويل الموجي العكسي (IWT) وتحليل القيمة المفردة (SVD) لتضمين علامتين مائيتين، مما يعزز أمان وسلامة الصور الرقمية. تركز الطريقة بشكل خاص على تضمين شعار علامة مائية من خلال تحليل المصفوفة العمودية U تحت ظروف محددة، مع اقتراح قيم عتبة تبلغ 0.06 و0.13 للقنوات الحمراء…
-
الكشف عن عيوب سطح المعدن باستخدام نموذج SLF-YOLO المحسن YOLOv8
2025 | المؤلف: Yuan Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة SLF-YOLO، نموذج كشف كائنات خفيف الوزن مصمم للكشف الدقيق والفعال عن عيوب سطح المعدن في البيئات ذات الموارد المحدودة. تشمل الابتكارات الرئيسية وحدة SC_C2f، التي تستخدم آلية بوابة القناة لتعزيز تمثيل الميزات وتنظيم تدفق المعلومات، وهيكل Light-SSF_Neck، الذي يحسن دمج الميزات متعددة المقاييس واستخراج الميزات الشكلية. يعزز إدخال دالة خسارة FIMetal-IoU الأداء…
-
الناس غير مجهزين بشكل جيد لاكتشاف نسخ الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Sarah Barrington وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش قسم ورقة البحث التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، مع التركيز بشكل خاص على واقعية الأصوات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. من خلال الدراسات الإدراكية، وُجد أن المشاركين البشر لم يتمكنوا من التمييز بشكل موثوق بين الأصوات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ونظيراتها الحقيقية، بمعدل تطابق هوية يبلغ حوالي 80% ومعدل تحديد…
-
التخطيط لمسار التغطية الكاملة لفحص سطح برج الجسر المدعوم بالكابلات استنادًا إلى نماذج معلومات البناء والروبوتات المتسلقة
2025 | المؤلف: Zhe Xia وآخرون | المجلة: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول قسم ورقة البحث التحديات التي تواجه الروبوتات المتسلقة في الفحوصات الهيكلية الآلية، ويرجع ذلك أساسًا إلى اعتمادها على التحكم اليدوي الناتج عن ضعف الإدراك البيئي وقدرات تخطيط المسار. تعتبر صعوبة إنشاء خرائط تخطيط دقيقة باستخدام أجهزة الاستشعار الموجودة على متنها عقبة كبيرة، خاصة في البيئات المفتوحة والكبيرة وغير المنتظمة مثل أبراج الجسور المعلقة. لمعالجة…
-
شبكة عصبية متكررة مدعومة بالإنترنت للأشياء لتحسين التعرف على النشاط البشري مع تحسين التحديد والتصنيف
2025 | المؤلف: Naif Al Mudawi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظامًا قويًا للتعرف على النشاط البشري (HAR) والتحديد المكاني، مستفيدة من بيانات الأجهزة الذكية. يستخدم النظام فلتر تشيبيشيف من النوع الأول لإزالة الضوضاء من إشارات الإدخال، يليه استخراج الميزات من خلال فروع متوازية مخصصة لـ HAR والتحديد المكاني. يتم استخدام خوارزمية بوروتا لاختيار الميزات الأكثر معلوماتية، والتي يتم تحسينها بعد ذلك باستخدام…