الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)
-
LRDS-YOLO يعزز اكتشاف الأجسام الصغيرة في الصور الجوية للطائرات بدون طيار بتصميم خفيف وفعال
2025 | المؤلف: Yuqi Han وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالكشف عن الأجسام الصغيرة في صور الطائرات بدون طيار، مع تسليط الضوء على قضايا مثل التباين المنخفض، والخلفيات المعقدة، والموارد الحاسوبية المحدودة التي تؤدي إلى معدلات عالية من عدم الكشف ودقة تحديد الموقع الضعيفة. تعاني طرق الكشف التقليدية غالبًا من فقدان المعلومات، وعدم كفاية تفاعل الميزات عبر…
-
نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط من مستوى GPT-4V للنشر على الأجهزة الطرفية
2025 | المؤلف: Yuan Yao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه الفقرة التقدم في نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) وتأثيراتها على أبحاث الذكاء الاصطناعي والصناعة. بينما عززت MLLMs بشكل كبير القدرات في الفهم والتفاعل، فإن أحجامها الكبيرة ومتطلبات الحوسبة قد حدت من نشرها بشكل أساسي على خوادم السحابة. هذه الاعتماد على البنية التحتية عالية الأداء لا يقتصر فقط على تقييد استخدامها في البيئات…
-
التقنيات القابلة للارتداء لتعزيز الصحة والوقاية من الأمراض لدى كبار السن: مراجعة منهجية لخطة العمل وخريطة الأدلة
2025 | المؤلف: Yue Sun وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث مراجعة منهجية للتقنيات القابلة للارتداء التي تهدف إلى تعزيز الصحة والوقاية من الأمراض بين كبار السن. تسلط الدراسة الضوء على الطلب المتزايد على مثل هذه الأجهزة، لكنها تشير إلى نقص في الوضوح بشأن أدوارها في الرعاية الصحية لهذه الفئة السكانية. باستخدام إطار عمل PRISMA-ScR، راجع المؤلفون الأدبيات من ستة قواعد بيانات، بما…
-
GenConViT: كشف فيديوهات التزييف العميق باستخدام محول الرؤية التلافيفية التوليدية
2025 | المؤلف: Deressa Wodajo Deressa وآخرون | المجلة: Applied Sciences | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف فيديوهات الديب فيك من خلال تطوير محول الرؤية التوليدي التلافيفي (GenConViT). يدمج هذا النموذج بين معمارية ConvNeXt وSwin Transformer لاستخراج الميزات بشكل فعال، بينما يستخدم تقنيات Autoencoder (AE) وVariational Autoencoder (VAE) للتعلم من توزيعات البيانات الكامنة والعيوب البصرية. تم تدريب نموذج GenConViT وتقييمه بدقة على عدة مجموعات بيانات، بما في…
-
تقنية تشفير الصور الطبية آمنة تعتمد على تشفير الحمض النووي مع المنحنيات البيضاوية
2025 | المؤلف: Vigna Kumaran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية تشفير هجينة جديدة لتأمين الصور الطبية، تجمع بين تشفير الحمض النووي مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC). تتناول هذه الطريقة التحديات الكبيرة في مجال الطب عن بُعد وخدمات الصحة، لا سيما حماية بيانات المرضى الحساسة أثناء النقل عبر قنوات غير آمنة. تعاني طرق التشفير التقليدية غالبًا من تعقيد حسابي عالٍ وهشاشة أمام…
-
إطار عمل هجين للتخفي باستخدام DCT وGAN من أجل اتصالات بيانات آمنة في عصر البيانات الضخمة
2025 | المؤلف: Kaleem Razzaq Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتخفي الرقمي يدمج تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) مع خوارزمية التعلم العميق، وبشكل خاص شبكة الخصومة التوليدية (GAN). يهدف هذا النهج الهجين إلى تعزيز أمان وسلامة نقل البيانات في سياق التهديدات الرقمية المتزايدة والحاجة إلى معالجة الصور عالية الدقة. توضح الدراسة أن هذه الطريقة تتفوق بشكل كبير على تقنيات…
-
مراقبة نضج التوت الأزرق بمساعدة الطائرات بدون طيار الذكية باستخدام رؤية الكمبيوتر المعتمدة على Mamba
2025 | المؤلف: Fan Zhao وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا يجمع بين إعادة البناء الفائق الدقة المعتمد على التعلم العميق (SRR) والتقسيم الدلالي لتعزيز تقييم نضج التوت الأزرق، مع معالجة قيود طرق الفحص اليدوي التقليدية. يعمل نموذج SRR على تحسين دقة الصورة، مما يسهل استخراج الميزات التفصيلية، بينما يتم استخدام نماذج تقسيم دلالي متنوعة – بما في ذلك الشبكات العصبية…
-
CF-YOLO لاكتشاف الأهداف الصغيرة في صور الطائرات بدون طيار استنادًا إلى خوارزمية YOLOv11
2025 | المؤلف: Chengcheng Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات الكشف عن الأهداف الصغيرة في صور الطائرات بدون طيار، والتي تعيقها اختلافات الحجم الكبيرة ووجود العديد من الأجسام الصغيرة ذات التفاصيل المحدودة. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون كاشف أهداف صغيرة عن بُعد جديد يسمى CF-YOLO، مبني على نموذج YOLOv11. تشمل الابتكارات الرئيسية تقديم شبكة هرمية للميزات عبر المقاييس (CS-FPN) لتخفيف…
-
R-CNN خفيف الوزن والأسرع للكشف عن الأجسام في صور الاستشعار عن بعد البصرية
2025 | المؤلف: Andrew Magdy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهج ضغط ثنائي المراحل جديد يهدف إلى تحسين نموذج Faster R-CNN لاكتشاف الكائنات في تطبيقات الاستشعار عن بعد، مثل اكتشاف المناطق الحضرية، والزراعة الدقيقة، وتوقع الكوارث. إدراكًا للمتطلبات الكبيرة من حيث الحوسبة والتخزين لنموذج Faster R-CNN، يقترح المؤلفون استراتيجية هجينة تتكون من التدريب الواعي وضغط ما بعد التدريب. تستخدم مرحلة التدريب الواعي…
-
خوارزمية جديدة سريعة لتشفير الصور الملونة المتعددة
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية تشفير متعددة الصور جديدة (MIEA) تستفيد من المعالجة المتوازية لتعزيز أمان وكفاءة نقل الصور، لا سيما في سياق المعلومات الصناعية ومتطلبات عصر 5G. تقوم MIEA ببناء مكعب صورة عادي من صور متعددة وتستخدم مفاتيح تشفير عشوائية زائفة تم إنشاؤها من نظام تشين الفوضوي رباعي الأبعاد ومولد مورسين. تستخدم ستة صناديق S مبتكرة…