الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
DRG-LLaMA: ضبط نموذج LLaMA للتنبؤ بمجموعة التشخيص ذات الصلة للمرضى المقيمين في المستشفى
2024 | المؤلف: Hanyin Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث DRG-LLaMA، وهو نموذج لغوي كبير جديد (LLM) مصمم لتحسين كفاءة عملية تعيين مجموعة التشخيص ذات الصلة (DRG) ضمن نظام الدفع للمرضى الداخليين في الولايات المتحدة. تم ضبطه بدقة على 236,192 ملخص خروج من MIMIC-IV باستخدام التكيف منخفض الرتبة (LoRA)، حقق نموذج DRG-LLaMA -7B درجة F1 متوسطة قدرها 0.327، ودقة توقع من الدرجة الأولى…
-
الذكاء الاصطناعي – إنه نهاية السم كما نعرفه (وأنا أشعر بخير)
2024 | المؤلف: Nicole Kleinstreuer وآخرون | المجلة: Archives of Toxicology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يمثل دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في علم السموم تحولًا كبيرًا من الطرق التجريبية التقليدية إلى نهج أكثر استنادًا إلى البيانات قادر على تحويل تقييمات سلامة المواد الكيميائية. مع اعتماد علم السموم بشكل متزايد على مجموعات بيانات متنوعة وكبيرة من الدراسات القديمة، والاختبارات عالية الإنتاجية، وتقنيات الأوميكس، يظهر الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم الآلي، كأداة قوية لإدارة…
-
نموذج التعلم الفيدرالي لكشف احتيال بطاقات الائتمان مع تقنيات توازن البيانات
2024 | المؤلف: Mustafa Abdul Salam وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان، والتي أدت إلى خسائر مالية كبيرة لكل من المستهلكين والبنوك. وتؤكد على ضرورة وجود أنظمة قوية للكشف عن الاحتيال، خاصة من خلال عدسة الكشف عن احتيال بطاقات الائتمان (CCFD). تحدد الدراسة التحديات الرئيسية في تطوير أنظمة فعالة للكشف عن الاحتيال، ولا سيما القيود المفروضة على…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 2): كيفية إجراء دراسة التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Richard D Riley وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في المقالة الثانية من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يؤكد رايلي وزملاؤه على أهمية دراسات التحقق الخارجي في أبحاث نماذج التنبؤ. يحددون المكونات الأساسية لإجراء مثل هذه الدراسات، والتي تشمل إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة وتقييم أداء النموذج التنبؤي وقابليته السريرية. يجادل المؤلفون بأن التحقق الخارجي يجب أن يُعتبر عملية حاسمة ومستدامة داخل مجتمع البحث، حيث…
-
تطبيقات التعلم العميق في المعلوماتية الحيوية والطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء: مراجعة منهجية للأدبيات
2024 | المؤلف: Zahra Mohtasham‐Amiri وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية نظرة شاملة على تطبيق تقنيات التعلم العميق (DL) في مجال المعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT). تبرز الأهمية المتزايدة للتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في تحسين نتائج الرعاية الصحية من خلال التحليل الفوري للبيانات المعقدة. يصنف المؤلفون أحدث حلول DL إلى خمسة أنواع متميزة: الشبكات العصبية التلافيفية، الشبكات…
-
الدرس: هجوم حقن بيانات زائفة متعدد التسميات باستخدام التعلم العميق للكشف عن المواقع
2024 | المؤلف: Jiwei Tian وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدم في أساليب التعلم العميق لاكتشاف وتحديد هجمات حقن البيانات الزائفة (FDIA)، مع التركيز بشكل خاص على هجمات حقن البيانات الزائفة العدائية (AFDIA). بينما تناولت الأبحاث السابقة اكتشاف FDIA ذات التسمية الواحدة، يحدد المؤلفون فجوة كبيرة في دراسة الهجمات الدفاعية العدائية في سياق اكتشاف المواقع المتعددة التسمية لـ FDIA. لمعالجة ذلك، يقدمون…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 1): من التطوير إلى التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Gary S. Collins وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقييم نماذج التنبؤ أمر ضروري بسبب تأثير تصميم الدراسة وتحليل البيانات على أدائها التنبؤي عند تطبيقها على بيانات جديدة من السكان المستهدفين. بينما قد يظهر نموذج أداء ممتاز خلال التطوير، فإن هذا لا يضمن نتائج مماثلة في السياقات الخارجية. لذلك، فإن دراسات التحقق ضرورية لتقييم موثوقية وقابلية تعميم نماذج التنبؤ. لتحسين تطوير النموذج وتقييمه، يُوصى…
-
دراسة طولية حول اعتماد الذكاء الاصطناعي: فهم دوافع تغيير سلوك استخدام ChatGPT في التعليم العالي
2024 | المؤلف: Athanasios Polyportis | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث ورقة البحث في اعتماد الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحديداً ChatGPT، في التعليم العالي، مع تسليط الضوء على الحاجة إلى فحص شامل لسلوكيات استخدام الطلاب على مر الزمن. تم إجراء مسح طولي بين طلاب التعليم العالي الهولنديين لتقييم كيفية تطور استخدامهم لـ ChatGPT، مما كشف عن انخفاض ملحوظ في الاستخدام على مدار شهر واحد.…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…
