الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
تدفقات المشغلين والملاحظات المستندة إلى الفيزياء
2026 | المؤلف: Friederike Ihssen وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على تدفقات مجموعة إعادة التعيين المستندة إلى الفيزياء (PIRGs) للعمليات العامة، مع التركيز على قدرتها على الوصول إلى جميع دوال الارتباط داخل نظريات الحقل الكمومي. يوضح المؤلفون أن PIRGs العمليات تعزز إطار PIRG القائم من خلال توفير وسيلة منهجية وفعالة حسابياً لحساب دوال الارتباط للعمليات المركبة. يوضحون هذا النهج من…
-
الحوسبة الكمومية في خزانات البيانات لتوقع التقلبات المحققة
2026 | المؤلف: Qingyu Li وآخرون | المجلة: Physical Review Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في تطبيق الحوسبة الكمومية في الخزانات (QRC) لتوقع التقلبات المحققة في الأسواق المالية، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز النمذجة التنبؤية في المالية الكمية. باستخدام هاملتونيان إيسينغ ذو المجال العرضي المتصل بالكامل كخزان، يتضمن النموذج كيوبيتات إدخال وذاكرة متميزة لالتقاط الاعتماد الزمني بفعالية في بيانات السلاسل الزمنية عالية الأبعاد. يتم تقييم أداء نموذج…
-
تعزيز المعرفة الخارجية للترميز المزدوج والتعلم التبايني لاستخراج ثلاثيات المشاعر المتعلقة بالجانب
2026 | المؤلف: Yuan Huang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاستخراج ثلاثيات المشاعر المتعلقة بالجانب (ASTE)، وهو جزء من تحليل المشاعر القائم على الجانب (ABSA). يعالج الأسلوب المقترح القيود في تقنيات ASTE الحالية، التي غالبًا ما تتجاهل المعلومات الدلالية والنحوية الأعمق بالإضافة إلى المعاني الجوهرية للكلمات الفردية. يستخدم المؤلفون مشفرات مزدوجة: مشفر دلالي يعتمد على BERT وشبكات الالتفاف البيانية (GCNs)…
-
RoLLMRec: نظام توصية قوي قائم على LLM للدفاع ضد هجمات الشيلينغ وإدخال الأوامر
2026 | المؤلف: Sarama Shehmir وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث RoLLMRec، إطار عمل معماري جديد مصمم لتعزيز قوة أنظمة التوصية المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ضد مختلف الثغرات، بما في ذلك حقن الطلب والتسمم الدلالي. يدمج RoLLMRec خمسة مكونات أساسية: حماية الطلب وتصفية المدخلات، التوليد المعزز بالاسترجاع، ترميز LLM متعدد الوسائط، تقييم موثوق، وحلقات تغذية راجعة تكيفية. تظهر التقييمات على مجموعات…
-
تقدير توجيه مكثف الشمس المحمول جواً في الوقت الحقيقي لمعايرة هليوستات الخشنة
2026 | المؤلف: Alexander Schnerring وآخرون | المجلة: Solar Energy | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث طريقة بصرية جديدة جوية للتقدير المشترك لوضع الكاميرا واتجاه المجمع الشمسي، مع التركيز على نهج قائم على الرؤية يلغي الاعتماد على أجهزة استشعار إضافية. تستخدم الطريقة إحداثيات الصور لنقاط الزاوية المحددة للمجمعات الشمسية، إلى جانب مواقع الهليوستات المعروفة ومعلمات التصميم، لتقدير الاتجاهات في الوقت الحقيقي. تشير التجارب الأولية إلى أن دقة تقدير…
-
تحسين محاكاة الكيمياء الكمومية باستخدام مخطط كوانتيزاسيون هجين
2026 | المؤلف: Calvin Ku وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات التي تطرحها تمثيلات دالة الموجة غير المتوافقة في سير العمل المعقد لمحاكاة الكم، وخاصة القيود المفروضة من عدم التوافق بين الصيغتين الأولى والثانية للتكميم. يقيّد هذا التوافق التكامل بين الخوارزميات المصممة لكل تكميم، مما يدفع الممارسين لاستخدام طرق أقل كفاءة للحفاظ على التناسق. للتغلب على هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نظام تكميم…
-
QKAN: شبكات كولموغوروف-أرنولد الكمومية مع تطبيقات في تعلم الآلة وإعداد الحالة متعددة المتغيرات
2026 | المؤلف: Petr Ivashkov وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون الشبكات الكمومية كولموغوروف-أرنولد (QKAN)، وهو إطار خوارزمي كمومي جديد مستوحى من شبكات كولموغوروف-أرنولد (KAN). يحتفظ QKAN بالهيكل التكويني لـ KAN ويستخدم الترميزات الكتلية التي يتم بناؤها بشكل متكرر من طبقة واحدة من خلال تحويل القيمة الفردية الكمومية. يتم استكشاف الإطار في تطبيقين رئيسيين: كنموذج تعلم كمومي وكبروتوكول إعداد حالة كمومية…
-
LightIN: مصفوفة بوابة ميدانية ضوئية متكاملة من السيليكون متعددة الاستخدامات مع إطار تكوين ذكي لمجموعات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي
2026 | المؤلف: Ying Zhu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شريحة ضوئية سيليكونية قابلة لإعادة التكوين مصممة لمعالجة قيود الدوائر المتكاملة الضوئية السيليكونية الحالية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI). تحتوي هذه الشريحة على 40 خلية وحدة قابلة للبرمجة وتدمج أكثر من 160 مكونًا، مما يمكّن من قدرات متعددة الوظائف الأساسية لمجموعات الذكاء الاصطناعي، مثل تسريع الحوسبة، ومعالجة الإشارات، وتبديل الشبكات، والتشفير الآمن. ومن…
-
فتح سجلات الصحة الإلكترونية: نهج هجين لرسم الخرائط RAG لتطبيق الذكاء الاصطناعي السريري الآمن لجودة المرضى
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث MediGRAF (إطار استرجاع الرسوم البيانية الطبية المعزز)، وهو نظام هجين جديد مصمم لتعزيز استرجاع المعلومات السريرية من خلال دمج معالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة. يجمع MediGRAF بين Neo4j Text2Cypher لتصفح العلاقات المنظمة مع تضمينات المتجهات لاسترجاع السرد غير المنظم، مما يمكّن الاستفسارات بلغة طبيعية تشمل رحلة المريض بالكامل. تم تقييم النظام باستخدام بيانات…
-
تحسين هندسي-إنتروبي: دمج النقل الأمثل مع طرق التدرج ريمان لتدريب الشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Massimiliano Ferrara | المجلة: Journal of Optimization Theory and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تحسين هندسي-إنتروبي (GEO)، وهو خوارزمية جديدة مصممة لتدريب الشبكات العصبية تجمع بين طرق التدرج الريماني مع النقل الأمثل المنظم بالإنتروبيا. يعمل GEO على مجموعة معلمات باستخدام مقياس فيشر-واسرشتاين ويستخدم إسقاطات من نوع سينكهورن للحفاظ على القيود التوزيعية على تنشيطات الطبقات. يقدم المؤلفون ضمانات التقارب، موضحين أن GEO يحقق معدل \(…