الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
المحاذاة الجوهرية للأقراص والبيضاويات عبر المحاكاة الهيدروديناميكية
2026 | المؤلف: M. L. van Heukelum وآخرون | المجلة: The Open Journal of Astrophysics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في المحاذاة الجوهرية (IA) للمجرات، مع التركيز على العلاقات بين مواقعها وأشكالها، مقارنةً بشكل خاص بين المجرات القرصية والإهليلجية عبر محاكاة مختلفة: TNG300 وEAGLE وHorizon-AGN، عند الانزياحات الحمراء $z = 0$ و $z = 1$. تكشف الدراسة عن تناقضات في سعة وعلامة العلاقات بين الموقع والشكل بين منهجيات وعينات مختلفة. من الجدير…
-
تقييم الخوارزميات الكمية المتغيرة للتحسين التوافقي في الممارسة
2026 | المؤلف: Tim Schwägerl وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون فعالية خوارزميات الكم المتغيرة، وخاصة المتغيرات من حل eigenvalue الكم المتغير، في معالجة مشاكل التحسين التوافقي (CO)، باستخدام مشكلة Max-Cut كمعيار. يبرزون أنه بينما تعتبر الدوائر السطحية مناسبة للأجهزة الكمومية المتوسطة الضوضاء الحالية، فإن الموارد اللازمة لتدريب هذه الدوائر غالبًا ما تتزايد بشكل فائق مع حجم المشكلة. تشمل الأبحاث تحقيقًا…
-
تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي كقارئ ثانٍ في فحص الثدي بما في ذلك التحكيم
2026 | المؤلف: Lucy M. Warren وآخرون | المجلة: Nature Cancer | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)هذه القسم من ورقة البحث يفحص دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في سير العمل لفحص الثدي المزدوج، مع التركيز بشكل خاص على دوره في التحكيم. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 50,000 امرأة تم فحصهن في مركزين لفحص الثدي تابعين للخدمة الصحية الوطنية، مع متابعة طويلة الأمد لتقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يساهم في الكشف المبكر…
-
cgra4ml: إطار عمل للأجهزة/البرمجيات لتنفيذ الشبكات العصبية للحوسبة العلمية على الحافة
2026 | المؤلف: G Abarajithan وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث cgra4ml، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لتسهيل نشر تطبيقات تعلم الآلة (ML) في الحوسبة العلمية على الحافة. يقوم هذا الإطار بإنشاء مصفوفات قابلة لإعادة التهيئة ذات حبيبات خشنة (CGRA) قابلة للمعايرة في RTL SystemVerilog القابل للتوليف، مصممة خصيصًا لأنماط حساب ML الشائعة. يعزز cgra4ml تكامل النظام مع واجهات متوافقة مع AXI ومكونات…
-
تقييم مستقبلي لدمج الذكاء الاصطناعي في فحص سرطان الثدي في إعدادات سير العمل المتعددة: دراسة GEMINI
2026 | المؤلف: Clarisse F. de Vries وآخرون | المجلة: Nature Cancer | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقييم GEMINI الاستباقي، الذي شمل 10,889 امرأة في منطقة في المملكة المتحدة، استكشف دمج أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في فحص الثدي، مع تقييم 17 سيناريو مختلف لتطبيقات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الرعاية الروتينية. وجدت الدراسة أنه عندما أوصى أداة الذكاء الاصطناعي بإعادة الفحص التي لم تقم بها القراءة المزدوجة الروتينية، أدى المراجعة البشرية…
-
UFGraphFR: نظام توصية اتحاد الرسوم البيانية يعتمد على ميزات وصف النص المستخدم
2026 | المؤلف: Xudong Wang وآخرون | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية UFGraphFR، وهو إطار عمل جديد للتوصيات الفيدرالية يعزز التوصيات الشخصية مع الحفاظ على خصوصية المستخدم. تعالج الأساليب التقليدية للتعلم الفيدرالي المستخدمين ككيانات معزولة، مما يحد من القدرة على التقاط الإشارات التعاونية الضرورية لتحسين دقة التوصيات. يتناول UFGraphFR هذا القيد من خلال بناء رسم بياني عالمي لعلاقات المستخدمين باستخدام أوصافهم النصية كإشارات بديلة،…
-
مرونة متفوقة تجاه التسمم وقابلية للتعلم غير الفعال في التعلم الآلي الكمي
2026 | المؤلف: Yu-Qin Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير سلامة البيانات على موثوقية الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التركيز بشكل خاص على الاختلافات بين الشبكات العصبية الكلاسيكية والكمومية في ظل وجود فساد البيانات. تكشف الدراسة أن النماذج الكلاسيكية تميل إلى إظهار حفظ هش، مما يعيق قدرتها على التعميم بفعالية عند مواجهة بيانات مشوشة أو فاسدة. بالمقابل، تظهر النماذج…
-
مجموعة بيانات MVTec AD 2: سيناريوهات متقدمة لاكتشاف الشذوذ غير المراقب
2026 | المؤلف: Lars Heckler-Kram وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث مجموعة بيانات MVTec AD 2، المصممة لمعالجة تشبع الأداء في معايير الكشف عن الشذوذ الحالية مثل MVTec AD وVisA، حيث تظهر النماذج المتطورة اختلافات طفيفة في درجات AU-PRO للتجزئة. تتكون مجموعة بيانات MVTec AD 2 من أكثر من 8000 صورة عالية الدقة عبر ثماني فئات من الأجسام، وتتميز بسيناريوهات تفتيش صناعية معقدة تشمل…
-
تعلم مخاطر التصادم بشكل استباقي من بيانات القيادة الطبيعية على نطاق واسع
2026 | المؤلف: Yiru Jiao وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم مقياس السلامة البديل العام (GSSM)، وهو نهج مبتكر قائم على البيانات مصمم لتعزيز سلامة الطرق من خلال تنبيه السائقين أو الأنظمة الآلية بشكل استباقي إلى التصادمات المحتملة في البيئات الحضرية المعقدة. على عكس الطرق الحالية التي تعتمد على التعليقات اليدوية المكثفة أو تقتصر على سيناريوهات محددة، يتعلم GSSM مخاطر التصادم من بيانات القيادة…
-
دعم الفهم: مقارنة بين المقابلات الحوارية في روبوت الدردشة مقابل النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى التي يديرها البشر للناجين من السكتة الدماغية
2026 | المؤلف: Milo Marsfeldt Skovfoged وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Computing for Healthcare | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في فعالية تقنيات المقابلات الحوارية (CI) في قياسات النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى (PROMs) التي يديرها الروبوتات للدردشة لنجاة السكتة الدماغية. شملت الدراسة تجربة محكومة مع 18 مشاركًا، تقارن بين طريقتين لتوضيح CI – أمثلة إضافية ومحفزات تأملية – مقابل مجموعة تحكم بدون توضيح، تم إدارتها بواسطة كل من روبوت الدردشة…