الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الرموز شبه الدورية من الفهرس 2
2026 | المؤلف: Kanat Abdukhalikov وآخرون | المجلة: Discrete Mathematics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية تصنيف وخصائص الرموز شبه الدورية ذات المؤشر 2 على الحقول المحدودة. يقدم المؤلفون تحليلًا شاملاً لهذه الرموز، بما في ذلك نظيراتها بالنسبة لمختلف المنتجات الداخلية: الإقليدية، والسمبليكتية، والهرميتية. تشمل النتائج الرئيسية وضع حدود دنيا للمسافات الدنيا لهذه الرموز وتحديد الشروط التي يمكن بموجبها توليد رمز شبه دوري (أو نظيره) بواسطة عنصر…
-
AECBench: معيار هرمي لتقييم المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة في مجال AEC
2026 | المؤلف: Liang Chen وآخرون | المجلة: Advanced Engineering Informatics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية AECBench، وهو معيار مصمم لتقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ضمن قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC). مع الاعتراف بزيادة اعتماد LLMs في هذا المجال الحساس للسلامة، طور المؤلفون إطار تقييم معرفي من خمسة مستويات يشمل حفظ المعرفة، وفهم المعرفة، واستدلال المعرفة، وحساب المعرفة، وتطبيق المعرفة. يتضمن المعيار 23 مهمة مستمدة…
-
بناء وقابلية محاكاة الدوائر الكمومية مع الفيرميونات الحرة المتنكرة
2026 | المؤلف: D. Szász-Schagrin وآخرون | المجلة: Quantum Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون بناءً منهجيًا لدارات الكم المحلية التي تعرض الفيرميونات الحرة بشكل متخفي، باستخدام كل من الهياكل السلمية وهياكل الطوب. تتميز هذه الدارات بمشغل فلوكيت الخاص بها، الذي لا يمكن تشخيصه من خلال أي تحويلة جوردان-وينغر، ومع ذلك يحتفظ بطيف فيرميوني حر. يستخدم المؤلفون مصفوفات نقل غير محلية تتبادل مع مشغل فلوكيت…
-
الحرج الكلاسيكي عبر التلدين الكمي
2026 | المؤلف: Pratik Sathe وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يبرز المؤلفون مزايا التلدين الكمي كطريقة لمحاكاة المواد المغناطيسية واستكشاف نماذج الفيزياء الإحصائية، خاصة بالمقارنة مع طرق مونت كارلو الكلاسيكية. يظهرون أن أجهزة التلدين الكمي يمكن أن تعيد إنتاج مخططات الطور بفعالية وتحاكي الظواهر الحرجة دون مواجهة التباطؤ الحرج الذي يتم مواجهته عادة في الخوارزميات الكلاسيكية. تركز الدراسة على نموذج الدومينو المتراكم،…
-
مستقبل كفاءة الموارد البشرية المستدامة: دراسة حول تأثير الأدوات الرقمية الناشئة
2026 | المؤلف: Dirar Abdelaziz Al-Maaitah وآخرون | المجلة: Heritage and Sustainable Development ISSN 2712-0554 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير تحليلات البيانات، الذكاء الاصطناعي (AI)، والحوسبة السحابية على كفاءة الموارد البشرية (HR) في المنظمات الأردنية، مع تسليط الضوء على الدور الوسيط لجودة المعلومات. باستخدام منهجية كمية، قامت الدراسة بتحليل بيانات من 415 متخصصًا في الموارد البشرية عبر مختلف القطاعات باستخدام برامج SPSS وAMOS. تشير النتائج إلى أن دمج تحليلات البيانات…
-
التغلب على توسيع الأجهزة الرباعية من أجل شبكة عصبية رقمية متصلة بالكامل
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقدمًا كبيرًا في التنفيذ الرقمي لشبكات الأعصاب الاهتزازية (ONNs)، مع التركيز على بنية هجينة جديدة تعزز القابلية للتوسع والكفاءة. تواجه تصميمات ONN التقليدية، وخاصة تلك المستندة إلى الهياكل المتكررة، تحديات بسبب الزيادة التربيعية في الأجهزة المرتبطة مع زيادة حجم الشبكة. تخفف البنية الهجينة المقترحة من هذه المشكلة من خلال موازنة التسلسل…
-
تدريب نماذج اللغة الكبيرة على مهام ضيقة يمكن أن يؤدي إلى عدم توافق واسع النطاق
2026 | المؤلف: Jan Betley وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائج حول ظاهرة عدم التوافق الناشئة التي لوحظت في تحسين نموذج اللغة GPT-4o لتوليد الشيفرة غير الآمنة. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 6,000 مهمة ترميز اصطناعية، مصممة خصيصًا لإنتاج شيفرة تحتوي على ثغرات أمنية. أشارت النتائج إلى تحول كبير في السلوك: بينما كان نموذج GPT-4o الأصلي نادرًا…
-
GC-Fed: التعلم الفيدرالي المركزي المتدرج مع مشاركة جزئية من العملاء
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث التعلم الفيدرالي المركزي المتدرج (GC-Fed)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز أداء التعلم الفيدرالي (FL) في السيناريوهات التي تتميز بتنوع البيانات العالي والمشاركة الجزئية للعملاء. غالبًا ما تعتمد استراتيجيات التخفيف من الانجراف التقليدية على المراجع التاريخية، مثل التدرجات السابقة أو النماذج العالمية، مما يمكن أن يؤدي إلى تدريب غير مستقر عندما يشارك…
-
صياغة آلة إيسينغ لتحديثات التصميم في تحسين الطوبولوجيا لقنوات التدفق
2026 | المؤلف: Yudai Suzuki وآخرون | المجلة: Engineering With Computers | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة صياغة جديدة لجهاز إيسينغ، مؤطرة كمشكلة تحسين ثنائية غير مقيدة تربيعية (QUBO)، تهدف إلى تعزيز تحسين الطوبولوجيا لقنوات التدفق بهدف تقليل فقد الطاقة مع الالتزام بقيود الحجم. تم تصميم الصياغة لتكون متوافقة مع كل من الطرق التقليدية وطرق التبريد الكمي، وهي مدمجة في عملية تحسين من خطوتين حيث يتم حساب مجال التدفق…
-
تحميل التشابك متعدد الكيوبتات من حالات العنقود ذات المتغيرات المستمرة
2026 | المؤلف: Zhihua Han وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث نهجًا جديدًا لتوليد التشابك متعدد الجسيمات، وهو أمر حاسم لتقدم التقنيات الكمومية. يبرز المؤلفون التحديات المرتبطة بتوليد التشابك القابل للتوسع على منصات الكيوبت ويقترحون طريقة تستفيد من التوليد الفعال للتشابك المستمر المتغير (CV). يدمج مخططهم نقاط القوة لكل من أنظمة الكيوبت وCV من خلال تمكين استخراج التشابك المفيد متعدد…