الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
MEDAI-LLM-SUMM: قائمة مراجعة للتقارير لدراسات تلخيص النصوص الطبية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Anna N. Khoruzhaya وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “نظرة عامة” في ورقة البحث يوفر سياقًا أساسيًا للدراسة ال في “الحدود في الصحة الرقمية”. يوضح أهمية تقنيات الصحة الرقمية في تحسين تقديم الرعاية الصحية ونتائج المرضى. يركز القسم على التطور السريع لأدوات الصحة الرقمية، بما في ذلك الطب عن بُعد، وتطبيقات الصحة المحمولة، والأجهزة القابلة للارتداء، التي اكتسبت شهرة، خاصة استجابةً للتحديات الصحية…
-
قنوات التاريخ السرية مع مؤشرات التوقيت النسبي: التصميم، مقاومة الأخطاء، وقابلية الاكتشاف
2026 | المؤلف: Christoph Weissenborn وآخرون | المجلة: Journal of Information Security and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم مفهوم قنوات التاريخ السرية (HCC)، وهو نوع جديد من القنوات السرية التي تستخدم الأحداث الشبكية التاريخية لنقل المعلومات بشكل خفي، متجاوزة التدابير الأمنية التقليدية. على عكس القنوات السرية التقليدية التي تتلاعب بأنماط حركة المرور أو محتويات الحزم، تقوم قنوات HCC بتشفير الرسائل من خلال مؤشرات صغيرة تشير إلى البيانات التاريخية، مما يعزز…
-
تقييم فعال لحدود كرامر-راو Holevo وRLD وSLD لتقدير كمي متعدد المعلمات باستخدام حالات غاوسية
2026 | المؤلف: Chang Shoukang وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم أهمية حالات غاوس المستمرة المتغيرة في علم الكم، لا سيما في سياق قياس الكم متعدد المعلمات. يتم تحديد الحد الأقصى للدقة لهذه الحالات بواسطة حد هوليفو كرامر-راو (HCRB)، الذي يأخذ في الاعتبار آثار عدم توافق القياس. ومع ذلك، فإن حساب HCRB في الأنظمة ذات الأبعاد اللانهائية يطرح تحديات بسبب ضرورة تحسين المشغلين…
-
شبكات BiLSTM-Transformer المتوازية لتوقع الديناميات الفوضوية
2026 | المؤلف: Junwen Ma وآخرون | المجلة: AIP Advances | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات التي تطرحها الأنظمة الفوضوية، وخاصة حساسيتها الشديدة للظروف الأولية والسلوكيات الديناميكية المعقدة، مما يعقد التنبؤات الدقيقة. لمعالجة قيود الطرق التنبؤية التقليدية التي تكافح لالتقاط الميزات المحلية والاعتماديات العالمية في السلاسل الزمنية الفوضوية في وقت واحد، يقدم البحث إطارًا تنبؤيًا جديدًا متوازيًا يجمع بين شبكات Transformer وBidirectional Long Short-Term Memory (BiL-STM). يتميز…
-
الذاكرة الكمية والتشويش من منظور شبكة عصبية كلاسيكية
2026 | المؤلف: D. Maroulakos وآخرون | المجلة: Annalen der Physik | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث مفهوم علاقات عدم اليقين الانتروبي كقياسات أساسية لعدم اليقين في القياسات الكمومية، مع التركيز على المفهوم المعدل للذاكرة الكمومية القابلة للتطبيق على السيناريوهات الزمنية. يقترح المؤلفون إطارًا يمتد لفهم الذاكرة الكمومية التقليدية، التي تم تطبيقها بشكل أساسي على الأنظمة الثابتة، إلى أنظمة أكثر تعقيدًا وواقعية مثل سلسلة الدوران الذري الحلزونية. يستكشفون ديناميات…
-
نهج التكامل المساري لنظرية المدخلات والمخرجات
2026 | المؤلف: A Daniel وآخرون | المجلة: Physical Review Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نهجًا جديدًا لنظرية الإدخال والإخراج في البصريات الكمومية، باستخدام صيغة التكامل المساري لشوينجر-كيلديش. تتيح هذه الطريقة الحساب المباشر لإحصائيات الحقل الناتج، بما في ذلك وظائف التماسك من الدرجة الأولى والثانية، والتي تعتبر ضرورية لفهم الأنظمة الكمومية المتأثرة بالضوء. يوضح المؤلفون فعالية نهجهم من خلال تحليل إحصائيات الإخراج لمذبذب غير خطي من نوع…
-
تقييم قوي لعامل الجودة للكيوبتات فائقة التماسك
2026 | المؤلف: Andrew Dane وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول البحث التحدي المتمثل في التباينات الكبيرة في زمن الاسترخاء للطاقة ($T_1$) للكيوبتات الفائقة التوصيل، مما يعقد تقييم مواد الكيوبت الجديدة وطرق التصنيع. لتحسين توصيف عوامل جودة الكيوبت، يقترح المؤلفون تقنيات تتضمن تطبيق مجالات كهربائية على الأنظمة ذات المستويين (TLS) بالقرب من الكيوبتات. من خلال إدخال مجالات تيار متردد (AC) بتردد منخفض ( 1 \)…
-
GeoNav: تمكين نماذج اللغة متعددة اللغات من التفكير الجغرافي ثنائي المقياس للتنقل الجوي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون GeoNav، وهو وكيل متعدد الوسائط مصمم للتنقل الجوي بعيد المدى للطائرات بدون طيار (UAVs) في بيئات حضرية معقدة باستخدام التعليمات النصية. تعاني طرق التنقل التقليدية في الأماكن المغلقة من صعوبة التكيف مع الإعدادات الحضرية بسبب التحديات مثل الأجسام الغامضة وحقول الرؤية المحدودة. يتناول GeoNav هذه القضايا من خلال نهج ثلاثي…
-
مسح لتعلم الفيدرالية المحفوظة للخصوصية لأنظمة كشف التسلل
2026 | المؤلف: Thomas Bunko وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في التعلم الفيدرالي الذي يحافظ على الخصوصية (PPFL) لأنظمة كشف التسلل (IDS). تثير الأساليب التقليدية لأنظمة كشف التسلل، التي تركز البيانات للتحليل، مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية حيث يتخلى مالكو البيانات عن السيطرة على معلوماتهم. على النقيض من ذلك، يسمح PPFL للأجهزة المحلية بمعالجة بياناتها وتطوير نماذج دون…
-
تعزيز حدود التنبؤ بـ ENSO باستخدام الشبكات العميقة الموجهة بالفيزياء
2026 | المؤلف: Zejing Zhang وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تعتبر ظاهرة النينيو-التذبذب الجنوبي (ENSO) محركًا رئيسيًا لتقلبات المناخ بين السنوات، ومع ذلك فإن قابلية التنبؤ بها على المدى الطويل ليست مفهومة تمامًا. تقدم هذه الدراسة شبكة حالة صدى عميقة موجهة بالفيزياء (DESN) تستفيد من أنماط المناخ المستمدة من إطار عمل المذبذب المعاد شحنه الممتد (XRO). تظهر DESN القدرة على التنبؤ بمؤشرات نينيو 3.4 بدقة…