تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)



  • التبريد الكمي للتحسين التوافقي: دراسة مرجعية

    2025 | المؤلف: Seongmin Kim وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في تكنولوجيا التبريد الكمي (QA) وآثارها على حل مشاكل تحسين التوليف. على الرغم من القيود السابقة في عدد الكيوبتات والاتصال التي أعاقت أداء QA مقارنة بالطرق الكلاسيكية، فقد قدمت التطورات الأخيرة أجهزة تبريد كمي تحتوي على أكثر من 5000 كيوبت وتحسينات في الاتصال. تشير هذه التحسينات، إلى جانب الهياكل…


  • تصحيح خطأ الكم للـ qudits بما يتجاوز نقطة التعادل

    2025 | المؤلف: B. L. Brock وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. شملت المنهجيات الرئيسية التحليلات الإحصائية، التي تم تنفيذها باستخدام أدوات برمجية لضمان الدقة والموثوقية في النتائج. شملت جمع البيانات أخذ عينات منهجية وتطبيق بروتوكولات موحدة لتقليل التحيز. ركز التحليل على تحديد العلاقات…


  • شبكات عصبية انكسارية أحادية الاتجاه وثنائية الاتجاه مختارة بالاستقطاب لأمن المعلومات ومشاركتها

    2025 | المؤلف: Ziqing Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الدراسة، طور المؤلفون نظام ميكروسكوب طيفي زمني بترددات تيراهيرتز (NSTDSM) للتحقيق في أنماط الانكسار عند ترددات التيراهيرتز. تم تصميم الإعداد التجريبي لتحقيق دقة مكانية عالية، مما يمكّن من تحليل المواد على النانو. يستخدم NSTDSM مزيجًا من توليد نبضات التيراهيرتز وتقنيات المسح لالتقاط معلومات مفصلة حول الخصائص الكهرومغناطيسية للعينة. تشمل المنهجية التحكم الدقيق في…


  • تأثير التجسيد والذكاء المدرك في صور الدردشة ذات التصميم البصري على تجربة المستخدم: مع الأخذ في الاعتبار التعاطف المدرك والثقة

    2025 | المؤلف: Ning Ma وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الدراسة تأثير التصميم الشبيه بالإنسان والذكاء المدرك في صور الدردشة على تجربة المستخدم (UX)، مع التركيز على الأدوار الوسيطة للتعاطف المدرك والثقة. باستخدام تصميم تجريبي 2 × 2 ضمن الموضوعات مع 160 مشاركًا، استخدمت الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتحليل العلاقات بين هذه المتغيرات. تكشف النتائج الرئيسية أنه بينما كانت التأثيرات المباشرة للتشبيه…


  • التوليد الآلي لملخصات الخروج: الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة مع البيانات السريرية

    2025 | المؤلف: Matthias Ganzinger وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الدراسة أتمتة توليد ملخصات الخروج باللغة الألمانية من بيانات سريرية منظمة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs)، وبشكل خاص نموذج LLaMA3. تم استخراج البيانات المنظمة يدويًا من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) بواسطة محترفين طبيين مدربين وتمت إزالة الهوية منها لاحقًا للتحليل. من خلال هندسة المطالبات، تم تحسين مخرجات النموذج وتقييمها باستخدام مقاييس…


  • في الذكاء الاصطناعي التوليدي نثق: تحليل المحددات والنتائج للثقة المعرفية

    2025 | المؤلف: Minh-Tay Huynh وآخرون | المجلة: AI & Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على ثقة المستخدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التركيز على الآثار الاجتماعية لهذه الثقة. مستندة إلى نظرية الأنظمة الاجتماعية التقنية واستخدام إطار العمل FAT (العدالة، المساءلة، الشفافية)، تحدد الأبحاث العوامل الرئيسية التي تسبق الثقة الشبيهة بالإنسان، بما في ذلك العدالة، الحضور الاجتماعي، والانخراط العاطفي. يكشف نموذج المعادلات…


  • تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية

    2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…


  • نموذج التعلم العميق الهجين CNN-LSTM لتوقع الإشعاع الشمسي المباشر: دراسة عن الإمكانات الشمسية في غرداية، الجزائر

    2025 | المؤلف: Boumediene Ladjal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لأربعة نماذج لتوقع إشعاع الشمس (SR)، مع التركيز على أدائها خلال فترات التنبؤ القصيرة إلى المتوسطة. تشمل النماذج التي تم تحليلها نموذج التغذية الأمامية مع الانتشار العكسي (FFBP)، ونموذج التغذية الأمامية الالتفافية مع الانتشار العكسي (CFBP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، ونموذج التعلم العميق الهجين الذي يدمج الشبكات العصبية…


  • نموذج تصوير طبي متعدد الوسائط قائم على التعلم العميق لفحص سرطان الثدي

    2025 | المؤلف: Junwei Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث الدراسة في فعالية نموذج متعدد الوسائط لتوقع سرطان الثدي الذي يدمج صور الماموجرام (DM) والأشعة فوق الصوتية (US)، مقارناً أدائه بالنماذج أحادية الوسائط. باستخدام مجموعة بيانات تضم 790 مريضاً، تتكون من 2,235 صورة ماموجرام و1,348 صورة أشعة فوق صوتية، استخدمت الدراسة ستة نماذج تصنيف تعتمد على التعلم العميق. تم استخدام مقاييس الأداء، بما في…


  • طرق النواة الكمية تحت المراقبة: دراسة مرجعية

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الفقرة من ورقة البحث نظرة عامة على دراسة واسعة النطاق حول طرق النواة الكمومية (QKMs)، مع التركيز بشكل خاص على نوى الكم الوفائية (FQKs) ونوى الكم المتوقعة (PQKs). تقوم الدراسة بتقييم منهجي لهذه الطرق عبر خيارات تصميم مختلفة لمهام التصنيف والانحدار، باستخدام 64 مجموعة بيانات من خمس عائلات متميزة. تم تدريب وتحسين أكثر…


←السابق
1 … 20 21 22 23 24 … 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.