الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
التعلم الديناميكي للرسوم البيانية في الوقت الحقيقي مع الانتباه الزمني للكشف عن الاحتيال المالي
2026 | المؤلف: Jundong Chen وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل جديد لتعلم الرسوم البيانية الديناميكية في الوقت الحقيقي لاكتشاف الاحتيال المالي، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي تعتمد على هندسة الميزات اليدوية وتكافح مع الديناميات الزمنية. يستخدم الإطار محول انتباه الرسوم البيانية المدرك للسياق في الوقت المستمر (C2GAT) لتعلم التمثيلات مباشرة من رسوم المعاملات المتدفقة الخام، مما يلتقط بفاعلية الاعتماديات الهيكلية…
-
إطار إحصائي جديد لت quantifying المخاطر والفوائد من أتمتة الذكاء الاصطناعي في تصوير الثدي بالأشعة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: PLOS Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا لتحديد العتبات المثلى لاستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) كأداة فرز في الأشعة، وخاصة لفحص الماموجرامات. نظرًا للزيادة المتزايدة في حجم التصوير ونقص القوى العاملة، يُقترح استخدام الذكاء الاصطناعي لـ “استبعاد” الحالات منخفضة المخاطر، مما يسمح لأطباء الأشعة بالتركيز على الفحوصات عالية المخاطر. قامت الدراسة بتحليل 114,229 ماموجرام ثنائي الأبعاد رقمي من 2006…
-
شبكة ديناميكية قابلة للتفسير بصريًا للتشابه من أجل التصنيف القليل
2026 | المؤلف: Zirui Pei وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم من عدد قليل من الأمثلة (FSL) من خلال تطوير شبكة تشابه ديناميكية قابلة للتفسير بصريًا (VEDSNet). يعالج هذا النموذج التحديات المتعلقة بالقدرة على التفسير والأداء في الشبكات العصبية، لا سيما في التطبيقات ذات المخاطر العالية مثل التشخيص الطبي والقيادة الذاتية. تتميز VEDSNet بهندسة خفيفة الوزن تحتوي على حوالي 6.8…
-
توزيع المفتاح الكمي المشفر بزمن الوقت على مسافة 120 كم باستخدام مصدر نقطة كوانتية للاتصالات
2026 | المؤلف: Jipeng Wang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون نظام توزيع مفاتيح كمومية (QKD) جديد يستخدم ترميز الوقت في conjunction مع مصدر فوتون مفرد من النقاط الكمومية (QD) عالي السطوع يعمل عند أطوال موجية للاتصالات. اعتمدت تطبيقات QKD السابقة بشكل أساسي على ترميز الاستقطاب، الذي يتعرض لمجموعة من التحديات العملية مثل التشتت وفقدان الاستقطاب. بالمقابل، يعتبر ترميز الوقت أكثر…
-
توقع إمكانيات الطاقة الشمسية العالمية من خلال نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Muhammad Amir Raza وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط ورقة البحث الضوء على الحاجة الملحة لمعالجة تغير المناخ، الذي تفاقم، حيث تم تسجيل عام 2024 كأكثر الأعوام حرارة حتى الآن، متجاوزًا معايير درجة الحرارة لاتفاقية باريس. تؤكد الدراسة على إمكانيات الطاقة الشمسية كحل مستدام للتخفيف من آثار تغير المناخ، مثل الأحداث الجوية المتطرفة والتهديدات البيئية. باستخدام نماذج المتوسط المتحرك المتكامل الذاتي الموسمي مع…
-
revitalization الصناعية الريفية والازدهار المشترك: طرق التنمية المستدامة في المناطق الزراعية في الصين
2026 | المؤلف: Zequn Lu وآخرون | المجلة: Frontiers in Sustainable Food Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستقصي هذه الدراسة تأثير إحياء الصناعة الريفية على الازدهار المشترك في المناطق الريفية في الصين، باستخدام بيانات بانل من 30 مقاطعة بين عامي 2013 و2023. تم تطوير نظام مؤشرات لتقييم إحياء الصناعة الريفية، وتم استخدام نماذج التأثير الثابت ونماذج التأثير الوسيط للتحليل. أكدت اختبارات المتانة، بما في ذلك معالجة الاندماج والتحقق من التعلم الآلي، موثوقية…
-
تداخل بصري غير محلي مدعوم بالتشابك في شبكة كمومية
2026 | المؤلف: P.-J. Stas وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يتكون الإعداد التجريبي من مختبرين، كل منهما مجهز بمحطة تحتوي على مركز فراغ السيليكون (SiV) داخل ثلاجة تخفيف تحافظ على درجة حرارة تقارب 100 مللي كلفن. يسهل هذا التكوين إعداد إشارات الضوء لأغراض مختلفة، بما في ذلك توليد التشابك والتداخل المحو. تشمل المكونات الرئيسية إعداد الليزر لتوليد الكيوبتات المتشابكة وإشارات الضوء، بالإضافة…
-
تعلم اللغة المخصص باستخدام روبوت محادثة LLM: تأثيرات التغذية الراجعة التصحيحية الفورية مقابل المتأخرة
2026 | المؤلف: Alireza M. Kamelabad وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تعلم اللغة من خلال تفاعلات الدردشة، مع التركيز على توقيت التغذية الراجعة التصحيحية (CF) ال للمتعلمين. أجريت الدراسة مع 66 متعلماً للغة الإنجليزية كلغة ثانية على مدار فصل دراسي، وقارنت بين التغذية الراجعة الفورية أثناء المحادثات والتغذية الراجعة المتأخرة ال بعد التفاعلات. بينما أشارت النتائج إلى…
-
توقع زمني عالي الدقة عبر الحوسبة الكمية التجريبية في خزانات متصلة
2026 | المؤلف: Yanjun Hou وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نهجًا جديدًا في حوسبة الخزانات الكمومية يستفيد من أنظمة الدوران الكمومية المتصلة لتعزيز قدرات التعلم الآلي. من خلال استخدام التفاعلات الكمومية الطبيعية بين العديد من الجسيمات، يولد هذا الأسلوب ديناميات الخزان بشكل فعال مع تجنب التعقيدات المرتبطة بالدارات الكمومية العميقة. توضح التنفيذ التجريبي تعقيدًا ديناميكيًا كبيرًا وتدعم التشابك الكمومي غير التافه، وهو…
-
الطيفية الكمية المثلى باستخدام نبضات الفوتون الواحد
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Physical review. A/Physical review, A | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في حدود الدقة النهائية في الطيفية لمصادر الكم باستخدام نبضات الفوتون الفردي. إنهم يظهرون أن الحد الأقصى للدقة في تقدير عرض الخط للمصدر مستقل عن الخصائص المحددة لهاملتونيان العاري للمصدر. على النقيض من ذلك، فإن الدقة المتعلقة بالانزياحات تتأثر بهذه التفاصيل. علاوة على ذلك، يحدد المؤلفون أشكال النبضات المثلى…