تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)



  • هل يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للأطباء؟

    2024 | المؤلف: G. Abgrall وآخرون | المجلة: Critical Care | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في بيئة الرعاية الحرجة، حيث تكون اتخاذ القرارات حيوية والتواصل مفتاحاً، فإن فهم الأسباب وراء القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. يسعى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) إلى تعزيز شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الثقة بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية. لا تعالج هذه المقاربة المتطلبات التنظيمية فحسب، بل تقدم أيضاً رؤى قابلة للتنفيذ،…


  • نظرية جبر الكذب للمنصات القاحلة لدارات الكم المعمقة المجهزة

    2024 | المؤلف: Michael Ragone وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتيجة مهمة تتعلق بتباين دالة الخسارة في سياق الدوائر الخالية من الضوضاء، مع خطط لإدخال الضوضاء لاحقًا. يعتمد النظرية الرئيسية على تقليلية الجبر الديناميكي (DLA)، حيث يثبت أنه عندما ينتمي إما مشغل الكثافة $\rho$ أو المراقب $O$ إلى المثالي $g$، يمكن التعبير عن الخسارة وتباينها من حيث المساهمات من المكونات…


  • التدريب في وضع الأمام الكامل لشبكات الأعصاب البصرية

    2024 | المؤلف: Zhiwei Xue وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتأكيد النتائج. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن البرمجيات المستخدمة…


  • التماسك الجزئي يعزز الحوسبة الضوئية المتوازية

    2024 | المؤلف: Bowei Dong وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يوضح المؤلفون طرق التصنيع لمصفوفة مقياس التداخل ماخ-زيندر (MZI)، ومصفوفة ذاكرة ضوئية، ونواة موحد امتصاص كهربائي ضوئي (EAM). تم بناء مصفوفة MZI على رقاقة سيليكون على عازل، باستخدام سلسلة من العمليات بما في ذلك الطباعة الإلكترونية (EBL) للنمذجة، وحفر الأيونات التفاعلية لتشكيل الموجات، وترسيب ثاني أكسيد السيليكون كطبقة تغليف علوية. شملت عملية…


  • DiffECG: نموذج الانتشار المدعوم بتشخيص عدم انتظام ضربات القلب بكفاءة عالية وملائمة شخصية

    2024 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Proceedings of the Thirty-ThirdInternational Joint Conference on Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وخاصة تطورها إلى أنظمة متعددة الوكلاء (LLM-MA) القادرة على حل المشكلات المعقدة ومحاكاة العالم. يهدف الاستطلاع إلى توضيح الجوانب الرئيسية لأنظمة LLM-MA، بما في ذلك مجالات عملها، وتوصيف الوكلاء وطرق الاتصال، واستراتيجيات تطوير المهارات. بالإضافة إلى ذلك، يقدم ملخصًا لمجموعات البيانات والمعايير المستخدمة…


  • انهار نماذج الذكاء الاصطناعي عند تدريبها على بيانات تم إنشاؤها بشكل متكرر

    2024 | المؤلف: Ilia Shumailov وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتم تعريف انهيار النموذج كظاهرة تنكسية تؤثر على الأجيال المتعاقبة من النماذج التوليدية المتعلمة، حيث تلوث البيانات التي تنتجها هذه النماذج مجموعات بيانات التدريب للأجيال اللاحقة. يؤدي هذا التلوث إلى إدراك مشوه للواقع في النماذج، كما هو موضح في الشكل 1a. تحدد الورقة شكلين متميزين من انهيار النموذج: انهيار النموذج المبكر، الذي يتميز بفقدان المعلومات…


  • نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة

    2024 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…


  • توليد معزز بالاسترجاع باستخدام الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على أسئلة خدمة العملاء

    2024 | المؤلف: Zhentao Xu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في مجال دعم العملاء الفني، يعد الاسترجاع الفعال للمشكلات السابقة أمرًا ضروريًا لحل الاستفسارات. غالبًا ما تعالج طرق الاسترجاع التقليدية في الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تذاكر تتبع المشكلات التاريخية كنص عادي، متجاهلة الهياكل الداخلية للمشكلات والعلاقات بين المشكلات، مما يعيق الأداء. يقدم هذا البحث طريقة جديدة للإجابة على الأسئلة تدمج RAG…


  • ندوة: البطاريات الكمومية

    2024 | المؤلف: Francesco Campaioli وآخرون | المجلة: Reviews of Modern Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    أدى الارتفاع الأخير في الاهتمام بالأجهزة الكمومية إلى تقدم كبير في تخزين الطاقة الكمومية، لا سيما من خلال تطوير البطاريات الكمومية. تستعرض هذه الندوة التقدم النظري والتجريبي في هذا المجال، مع تسليط الضوء على مزايا البطاريات الكمومية مقارنةً بنظيراتها الكلاسيكية. تشير النتائج الرئيسية إلى أن التأثيرات الكمومية الحقيقية، مثل التشابك، يمكن أن تعزز أداء تخزين…


  • عندما تلتقي نماذج اللغة الكبيرة بالتخصيص: آفاق التحديات والفرص

    2024 | المؤلف: Jing Chen وآخرون | المجلة: World Wide Web | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه الفقرة التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجال التخصيص. تتميز هذه النماذج بتدريبها الواسع ومقاييس المعلمات، حيث تظهر قدرات تشبه الإنسان في فهم اللغة وتوليدها، فضلاً عن التفكير السليم. هذا التقدم يغير نموذج التخصيص من تصفية المعلومات السلبية—التي تتميز بها أنظمة التوصية التقليدية ومحركات البحث—إلى تفاعل نشط…


←السابق
1 … 31 32 33 34 35 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.