الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: استبيان للاحتياجات والتقنيات والتطبيقات والاتجاهات المستقبلية
2024 | المؤلف: Melkamu Abay Mersha وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تطرحها الطبيعة الغامضة لنماذج الذكاء الاصطناعي (AI)، لا سيما في المجالات الحرجة مثل الرعاية الصحية والمالية والمركبات المستقلة. يظهر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) كحل لهذه التحديات من خلال تقديم الشفافية والمساءلة والعدالة من خلال تفسيرات لقرارات ونبؤات النموذج. بينما استكشفت الدراسات السابقة المفاهيم والمبادئ الأساسية لـ…
-
زيادة البيانات ومجموعات البيانات غير المتوازنة: دراسة أداء التعلم الآلي وهندسة الميزات
2024 | المؤلف: Muhammad Mujahid وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة تحدي عدم توازن الفئات في تعلم الآلة، وخاصة في تطبيقات استخراج النصوص، حيث قد تتفوق فئة واحدة بشكل كبير على أخرى. غالبًا ما يؤدي هذا التوازن إلى الإفراط في ملاءمة النموذج وتدهور الأداء. للتخفيف من هذه المشكلات، تقارن الأبحاث تقنيات زيادة العينات المختلفة، بما في ذلك تقنية زيادة العينات للأقليات الاصطناعية (SMOTE)، وSVM-SMOTE،…
-
مساعد ذكاء اصطناعي توليدي متعدد الوسائط لعلم الأمراض البشري
2024 | المؤلف: Ming Y. Lu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تحدد هذه القسم المراحل النهائية من عملية نشر ورقة البحث، مع التأكيد على أهمية تحرير النسخ ومراجعة التدقيق. ويبرز أن هذه الخطوات حاسمة لضمان دقة ووضوح المحتوى قبل نشر الورقة في نسختها النهائية. بالإضافة إلى ذلك، يشير إلى أنه قد يتم تحديد أخطاء أثناء الإنتاج قد تؤثر على محتوى الورقة، ويعيد التأكيد على أن جميع…
-
نموذج أساسي شامل للشرائح الرقمية في علم الأمراض من بيانات العالم الحقيقي
2024 | المؤلف: Hanwen Xu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على Prov-GigaPath، وهو نموذج أساسي جديد لعلم الأمراض على مستوى الشريحة بالكامل مصمم لمعالجة التحديات الحسابية المتأصلة في علم الأمراض الرقمي. غالبًا ما تعتمد النماذج التقليدية على أخذ عينات من بلاطات الصور من الشرائح ذات الدقة العالية، مما قد يؤدي إلى فقدان السياق الحيوي على مستوى الشريحة. بالمقابل، يتم تدريب…
-
تفسيرات ما بعد الحدث مقابل تفسيرات ما قبل الحدث: إرشادات تصميم xAI لعلماء البيانات
2024 | المؤلف: Carl Orge Retzlaff وآخرون | المجلة: Cognitive Systems Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات التي يواجهها علماء البيانات في اختيار تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (xAI) المناسبة بسبب التنوع المتزايد في المنهجيات في هذا المجال. لسد هذه الفجوة، يقدم البحث إطار دعم قرار مخصص، يتضمن شجرة قرار توضح الموازنة بين ست أدوات xAI شائعة الاستخدام. يستند هذا الإطار إلى مراجعة أدبية ومقابلات مع خمسة علماء…
-
ASF-YOLO: نموذج YOLO جديد مع دمج تسلسل المقياس الانتباهي لتجزئة حالات الخلايا
2024 | المؤلف: Ming Kang وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تطوير نموذج ASF-YOLO، وهو إطار متقدم لتجزئة الكائنات مصمم لتحليل صور الخلايا. يدمج هذا النموذج دمج الميزات المكانية والقياسية لتعزيز الكشف والتجزئة للأشياء الصغيرة والكثيفة في صور الخلايا. تشمل الابتكارات الرئيسية تقديم وحدات SSFF (دمج الميزات المكانية والقياسية) وTFE (تعزيز الميزات الزمنية)، والتي تحسن بشكل كبير أداء التجزئة متعددة المقاييس.…
-
نهج متعدد الوسائط لتحليل المشاعر عبر اللغات مع مجموعة من المحولات وLLM
2024 | المؤلف: Md Saef Ullah Miah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذجًا جماعيًا يعزز تحليل المشاعر للغات الأجنبية من خلال ترجمة النص إلى الإنجليزية. تتناول الدراسة التحديات التي تواجه تحليل المشاعر في لغات مثل العربية والصينية والفرنسية والإيطالية، خاصة في غياب بيانات تدريب مصنفة. من خلال استخدام نموذجين للترجمة الآلية العصبية، LibreTranslate وGoogle Translate، قام المؤلفون بترجمة جمل من هذه اللغات وتحليل مشاعرها…
-
تحسين تفسير الإرشادات السريرية الكبدية بواسطة نماذج اللغة الكبيرة: إطار قائم على الجيل المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Simone Kresevic وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية، وخاصة في تعزيز أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs) لإدارة عدوى فيروس التهاب الكبد C المزمن. استخدمت الدراسة نموذج GPT-4 Turbo من OpenAI لإنشاء إطار عمل مخصص لنموذج اللغة الكبيرة يدمج بين توليد معزز بالاسترجاع (RAG) وهندسة المطالبات. شمل الإطار تحويل…
-
مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي (APO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الطبيعة لتحسين الهندسة
2024 | المؤلف: Xiaopeng Wang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة المحسن الاصطناعي للبرمائيات (APO)، وهو خوارزمية تحسين جديدة مستوحاة من السلوكيات البقاء للبرمائيات، بما في ذلك البحث عن الطعام، السكون، والتكاثر. تم اختبار APO بدقة ضد 32 خوارزمية متطورة باستخدام معيار مؤتمر IEEE 2022 للحساب التطوري، الذي يشمل مجموعة متنوعة من أنواع الوظائف. استخدمت تقييم الأداء طرقًا إحصائية مثل اختبار ويلكوكسون للرتب…
-
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات
2024 | المؤلف: Malek Elhaddad وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول المراجعة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الرعاية الصحية. تبدأ بتعريف CDSS وتحديد دورها الحيوي في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى. يتم تسليط الضوء على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، كعامل رئيسي في تحسين فعالية وكفاءة CDSS.…