الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
استرجاع الرسم البياني المعرفي المعزز بالتوليد للتوصيات المعتمدة على LLM
2025 | المؤلف: Shijie Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة الأهمية المتزايدة لأنظمة التوصية في إدارة overload المعلومات في الخدمات عبر الإنترنت الموجهة للمستخدمين، مع تسليط الضوء بشكل خاص على دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطوير هذه الأنظمة. على الرغم من إمكانياتها، تواجه أنظمة التوصية المعتمدة على LLM تحديات مثل الهلاوس ونقص المعرفة الحالية والمتخصصة في المجال. للتخفيف من هذه المشكلات،…
-
الانتباه النادر الأصلي: انتباه نادر متوافق مع الأجهزة وقابل للتدريب بشكل أصلي
2025 | المؤلف: Jingyang Yuan وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث آلية NSA، وهي آلية انتباه نادرة قابلة للتدريب بشكل أصلي مصممة لتعزيز نمذجة السياقات الطويلة في نماذج اللغة من الجيل التالي مع معالجة التكاليف الحسابية العالية المرتبطة بآليات الانتباه القياسية. تستخدم NSA استراتيجية نادرة هرمية ديناميكية تجمع بين ضغط الرموز الخشن واختيار الرموز الدقيقة، مما يحافظ بفعالية على الوعي بالسياق العالمي والدقة المحلية.…
-
هندسة اللغة: فهم الآليات وراء نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Andrea Filippo Ferraris وآخرون | المجلة: Cambridge Forum on AI Law and Governance | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة مراجعة شاملة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع تسليط الضوء على التقدم الكبير الذي حققته في الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تبدأ بمناقشة التأثير التحويلي لهندسة المحولات، التي تستخدم آليات الانتباه الذاتي لالتقاط الاعتمادات طويلة المدى والعلاقات السياقية بفعالية، متجاوزة النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية الالتفافية. يتم فحص الابتكارات…
-
كيف تشكل الذكاء الاصطناعي التوليدي مستقبل التسويق
2024 | المؤلف: Dhruv Grewal وآخرون | المجلة: Journal of the Academy of Marketing Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) على التسويق، مع التأكيد على إمكانيته في إعادة تشكيل تفاعلات العملاء، وإنشاء المحتوى، وتطوير المنتجات على مدار العقد المقبل. تقدم إطار عمل رباعي الزوايا يساعد المسوقين في التنقل بين اعتماد وتنفيذ Gen AI من خلال تسليط الضوء على المقايضات المتعلقة بطبيعة مدخلات Gen AI (عامة…
-
تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية
2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…
-
نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج المعلومات التوليدية: استعراض
2024 | المؤلف: Derong Xu وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) في استخراج المعلومات (IE)، التي تركز على اشتقاق المعرفة الهيكلية من نصوص اللغة الطبيعية غير المنظمة. يقوم المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للتطورات الحديثة في دمج LLMs في مهام IE المختلفة، مصنفين الأدبيات بناءً على مهام فرعية وتقنيات مختلفة. يقومون بتحليل تجريبي لأحدث الأساليب…
-
فهم الإفراط في التخصيص في الغابة العشوائية لتقدير الاحتمالات: دراسة بصرية ومحاكاة
2024 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Diagnostic and Prognostic Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في فعالية الغابات العشوائية لتوقع المخاطر السريرية، وخاصة في سياق توقع الأورام المبيضية. لقد لاحظوا قيم عالية لمنطقة التدريب تحت المنحنى (AUC)، مما يشير إلى احتمال وجود ملاءمة زائدة؛ ومع ذلك، كانت النماذج تؤدي بشكل تنافسي على مجموعات بيانات الاختبار. استخدمت الدراسة كل من دراسات الحالة الواقعية ودراسة محاكاة شاملة…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي القابل للتفسير (GenXAI): استعراض، تصوّر، وأجندة بحثية
2024 | المؤلف: Johannes Schneider | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التركيز على انتقاله من قدرات التعرف إلى قدرات التوليد عبر مهام متنوعة. لقد زاد هذا التحول من أهمية القابلية للتفسير في الذكاء الاصطناعي (XAI)، حيث تتطلب تعقيدات الحلول المولدة أهدافًا ومعايير جديدة لتفسيرات فعالة. يحدد المؤلفون المتطلبات الناشئة لـ XAI، بما في…