تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)



  • شريحة شبكة عصبية تلافيفية طيفية للحوسبة الحافة في المستشعر للضوء الطبيعي غير المتماسك

    2025 | المؤلف: Kaiyu Cui وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للشبكات العصبية الضوئية من خلال تطوير شبكة عصبية تلافيفية طيفية (SCNN) تستخدم التصوير الميتا للمواد. تدمج SCNN مرشحات طيفية متوافقة مع البكسل على مستشعر صورة CMOS، مما يمكّن من تنفيذ طبقات تلافيفية ضوئية. يسمح هذا التصميم بإجراء عمليات ضرب داخلي طيفية متوازية للغاية باستخدام الضوء الطبيعي غير المتماسك، مما يسهل…


  • مسرع الالتفاف المعقد القائم على TOPS-speed لاستخراج الميزات والاستدلال

    2025 | المؤلف: Yunping Bai وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الدراسة، يستخدم المؤلفون بلورات السوليتون، وهي نوع محدد من الميكروكومب، والتي تتشكل بشكل طبيعي داخل التجاويف الدقيقة مع تقاطعات الوضع المناسبة. تبسط هذه الطريقة توليد ميكروكومب بلورات السوليتون المتماسكة، مما يجعلها مثالية لتطبيقات تقسيم الطول الموجي (WDM)، بما في ذلك الشبكات العصبية الضوئية. تم إنتاج الميكروكومب من خلال الاهتزاز البارامتري الضوئي في رنان…


  • تعزيز أمان إنترنت الأشياء في الشبكات الذكية باستخدام تشفير هجين مقاوم للكم

    2025 | المؤلف: Jian Xiong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    لقد حول دمج إنترنت الأشياء (IoT) في الشبكات الذكية قطاع الطاقة من خلال تسهيل جمع البيانات في الوقت الحقيقي وتوزيع الطاقة بكفاءة. ومع ذلك، أثار هذا التقدم أيضًا مخاوف أمنية كبيرة، لا سيما فيما يتعلق بتشفير البيانات. أصبحت طرق التشفير التقليدية عرضة بشكل متزايد لمجموعة متنوعة من الهجمات، وهي حالة تفاقمت مع ظهور الحوسبة الكمومية.…


  • توزيع المفاتيح الكمية المنفذة باستخدام فوتونات متشابكة في صناديق زمنية بمستوى d

    2025 | المؤلف: Hao Yu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تسلط الأبحاث الضوء على أهمية حالات الفوتون عالية الأبعاد، أو الكوديت، في تعزيز السعة، ومقاومة الضوضاء، ومعدلات البيانات في أنظمة الاتصالات الكمومية. على وجه التحديد، تم تحديد الكوديت المتشابكة في حاويات زمنية كمرشحين واعدين للاتصالات الكمومية عالية الأبعاد عبر شبكات الألياف الضوئية، ومع ذلك، تواجه تطبيقاتها العملية تحديات مثل عدم استقرار الطور وانخفاض قابلية التوسع…


  • توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: تقدم في النص والرمز

    2025 | المؤلف: Mihai Dan Nadas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستعرض هذه الدراسة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد بيانات تدريب اصطناعية لمهام اللغة الطبيعية والبرمجة. من خلال إنتاج أمثلة اصطناعية ذات صلة بالمهمة، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تكمل أو تحل محل مجموعات البيانات الواقعية بشكل فعال، خاصة في السياقات التي تكون فيها البيانات المعلّمة محدودة أو مكلفة. يبرز البحث تقنيات رئيسية…


  • المسح السريع غير المتماسك للزمن الحقيقي ASKAP

    2025 | المؤلف: R. M. Shannon وآخرون | المجلة: Publications of the Astronomical Society of Australia | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يستخدم مصفوفة الكيلومتر المربع الأسترالية (ASKAP) تقنية تغذية مصفوفة الطور واسعة المجال للبحث بفعالية عن مصادر الراديو النادرة العابرة، وخاصة الانفجارات الراديوية السريعة (FRBs). تم تشغيل مسح الانفجارات السريعة في الوقت الحقيقي من ASKAP (CRAFT) منذ عام 2018، باستخدام طريقة جمع غير متناسق لشدة الإشارات من الهوائيات الفردية وتصحيح تشتت التردد في الوقت الحقيقي. وقد…


  • استرجاع معزز بالتوليد الموجه بواسطة رسم المعرفة

    2025 | المؤلف: Xiangrong Zhu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يسمى “استرجاع معزز بالتوليد الموجه بواسطة رسم المعرفة” (KG 2 RAG)، يهدف إلى التخفيف من مشاكل الهلوسة في الردود التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تركز طرق الاسترجاع المعزز التقليدية (RAG) بشكل أساسي على استرجاع أجزاء ذات صلة معزولة بناءً على المعنى، متجاهلة العلاقات بين هذه الأجزاء. بالمقابل، يستفيد KG…


  • محاكاة التعليم في الفصول الدراسية باستخدام وكلاء مدعومين من LLM

    2025 | المؤلف: Zheyuan Zhang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا البحث، يقدم المؤلفون SimClass، وهو إطار محاكاة فصول دراسية متعدد الوكلاء جديد يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز التجارب التعليمية. على عكس الدراسات السابقة التي ركزت على تطبيقات LLM المعزولة، يعمل SimClass ضمن إطار تعاوني يحاكي بيئة الفصل الدراسي مع مشاركة حقيقية من المستخدمين. يتضمن الإطار أدوار صفية تمثيلية وآلية تحكم فريدة للفصل…


  • GNN-RAG: استرجاع الشبكات العصبية البيانية لتفكير نموذج اللغة الكبير بكفاءة على الرسوم البيانية المعرفية

    2025 | المؤلف: Costas Mavromatis وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث إطار GNN-RAG، الذي يعزز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) في الإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي (KGQA) من خلال دمج الشبكات العصبية الرسومية الخفيفة (GNNs) لاسترجاع الرسوم البيانية بكفاءة. غالبًا ما تعتمد الأساليب التقليدية على مكالمات مكلفة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد مسارات العلاقات أو التنقل عبر الرسم البياني المعرفي، خاصة في المهام المعقدة…


  • ResearchAgent: توليد أفكار بحثية تكرارية عبر الأدبيات العلمية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

    2025 | المؤلف: Jinheon Baek وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الفقرة نظرة عامة على Re-searchAgent، وهو نظام مصمم لتعزيز إنتاجية الباحثين من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يهدف هذا النظام إلى تسهيل توليد أفكار بحثية جديدة من خلال تحديد المشكلات تلقائيًا، واقتراح المنهجيات، وتصميم التجارب. يحقق ذلك من خلال دمج ورقة علمية أساسية مع منشورات ذات صلة من خلال رسم بياني…


←السابق
1 … 29 30 31 32 33 … 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.