الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الذكاء الاصطناعي لاكتشاف سرطان الثدي: التكنولوجيا، التحديات، والآفاق
2024 | المؤلف: Oliver Díaz وآخرون | المجلة: European Journal of Radiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه المراجعة التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف التلقائي عن سرطان الثدي في التصوير الشعاعي الرقمي (DM) والتصوير الشعاعي للثدي الرقمي (DBT). تسلط الضوء على تطور تقنيات التعلم العميق (DL)، التي أظهرت تحسينات كبيرة مقارنة بأنظمة الكشف المدعومة بالكمبيوتر التقليدية (CAD)، خاصة في تقليل النتائج السلبية والإيجابية الخاطئة وتحديد الشذوذات الطفيفة التي قد…
-
ترانزستورات ضوئية إلكترونية قابلة لإعادة التكوين للتعرف متعدد الأنماط
2024 | المؤلف: Pengzhan Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث ترانزستور موصل كهربائي عصبي مصمم لمحاكاة الوظائف البيولوجية، مع التركيز بشكل خاص على دمج القدرات الحسية والذاكرة والمعالجة على غرار النظام العصبي البيولوجي. يمكن إعادة تكوين هذا الجهاز لأداء كل من وظائف الخزان الفيزيائي والوظائف المشبكية، مما يظهر ديناميات مع مقاييس زمنية قابلة للتعديل عند تعرضه للمحفزات الضوئية والكهربائية. خصائصه غير الخطية والمتقلبة…
-
مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي (APO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الطبيعة لتحسين الهندسة
2024 | المؤلف: Xiaopeng Wang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة المحسن الاصطناعي للبرمائيات (APO)، وهو خوارزمية تحسين جديدة مستوحاة من السلوكيات البقاء للبرمائيات، بما في ذلك البحث عن الطعام، السكون، والتكاثر. تم اختبار APO بدقة ضد 32 خوارزمية متطورة باستخدام معيار مؤتمر IEEE 2022 للحساب التطوري، الذي يشمل مجموعة متنوعة من أنواع الوظائف. استخدمت تقييم الأداء طرقًا إحصائية مثل اختبار ويلكوكسون للرتب…
-
تحسين التعقيد الحسابي لموازنات الشبكات العصبية في معالجة الإشارات الرقمية: نهج شامل
2024 | المؤلف: Pedro J. Freire وآخرون | المجلة: Journal of Lightwave Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية تحدي تطوير معادلات الشبكات العصبية (NN) ذات التعقيد المنخفض المناسبة لمعالجة الإشارات الرقمية في الوقت الحقيقي في أنظمة الاتصالات البصرية. يقترح المؤلفون نهجًا منهجيًا يشمل ثلاث مراحل حاسمة: التدريب، الاستدلال، وتوليف الأجهزة. يقدمون مقاييس جديدة لقياس التعقيد، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مستنيرة من خلال ربط اعتبارات البرمجيات والأجهزة. تؤكد الدراسة…
-
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات
2024 | المؤلف: Malek Elhaddad وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول المراجعة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الرعاية الصحية. تبدأ بتعريف CDSS وتحديد دورها الحيوي في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى. يتم تسليط الضوء على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، كعامل رئيسي في تحسين فعالية وكفاءة CDSS.…
-
مقارنة استراتيجيات الضبط الدقيق لتعلم النقل في تصنيف الصور الطبية
2024 | المؤلف: Ana Davila وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تكييف النماذج المدربة مسبقًا لسياقات التصوير الطبي المتخصصة، مع تسليط الضوء على قيود تطبيق النماذج المتقدمة مباشرة على بيانات طبية متنوعة. تقيم الدراسة ثماني استراتيجيات للتعديل الدقيق، بما في ذلك التقنيات القياسية والأساليب المبتكرة مثل تحرير الطبقات تدريجيًا ومعدلات التعلم التكيفية، عبر ثلاث بنى معروفة لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – ResNet-50…
-
الاتجاهات الناشئة في التعلم الفيدرالي: من دمج النماذج إلى التعلم الفيدرالي X
2024 | المؤلف: Shaoxiong Ji وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعلم الفيدرالي (FL)، وهو نموذج يفصل بين جمع البيانات وتدريب النموذج من خلال حسابات متعددة الأطراف وتجميع النماذج. يقوم المؤلفون بإجراء مسح مركز حول دمج FL مع خوارزميات التعلم المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على تحسين خوارزمية المتوسط الفيدرالي الأساسية. يستعرضون تقنيات دمج النماذج، بما في ذلك التجميع التكيفي،…
-
استكشاف دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز تعلم اللغة: الفرص والتحديات
2024 | المؤلف: Edwin Creely | المجلة: International Journal of Changes in Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول المقالة الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم اللغات، مسلطة الضوء على قدرته على إنشاء تجارب تعليمية مخصصة، ومحتوى ديناميكي، وتغذية راجعة مصممة خصيصًا يمكن أن تعزز بشكل كبير اكتساب اللغة. ومع ذلك، فإنها تتناول أيضًا القيود الحرجة، مثل خطر توحيد التعبيرات اللغوية والسرد الثقافي، بالإضافة إلى المخاوف بشأن الاعتماد المفرط على التكنولوجيا التي…
-
مقاييس الأساس لتقييم فعالية محادثات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي
2024 | المؤلف: Mahyar Abbasian وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش ورقة البحث الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، وخاصة الدردشة الآلية، في إحداث ثورة في تقديم الرعاية الصحية من خلال جعل رعاية المرضى أكثر تخصيصًا وكفاءة واستباقية. تسلط الضوء على دور الدردشة الآلية في تقديم خدمات مثل التشخيص، وتوصيات نمط الحياة، وجدولة المتابعة، ودعم الصحة النفسية، والتي تهدف إلى تحسين نتائج المرضى مع تخفيف…
-
التعلم العميق في علم جينوم السرطان وعلم الأمراض النسيجية
2024 | المؤلف: Michaela Unger وآخرون | المجلة: Genome Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه القسم دمج علم الأمراض النسيجية والتوصيف الجيني في علم الأورام الدقيق، مع التأكيد على اعتمادهما التقليدي على المراجعة اليدوية من قبل أطباء الأمراض وأنظمة الحوسبة الهندسية، على التوالي. لقد أحدثت تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وخاصة التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، ثورة في استخراج الرؤى القابلة للتنفيذ من هذه المصادر البيانية. تبرز المراجعة…