الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)
-
نقل المعرفة التكيفية مع إطار عمل ثنائي الطلاب المتغير لتقسيم الصور الطبية شبه المراقب
Adaptive knowledge transferring with switching dual-student framework for semi-supervised medical image segmentation2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون القيود في أطر المعلم-الطالب لتجزئة الصور الطبية شبه المشروطة، لا سيما مشكلات الارتباط القوي ونقل المعرفة غير الموثوق بين الشبكات. يقترحون بنية جديدة تُسمى Dual-Student التي تختار الطالب الأكثر موثوقية في كل تكرار، مما يعزز التعاون ويمنع تعزيز الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، يقدمون استراتيجية Loss-Aware Exponential Moving Average (LA-EMA) التي…
-
شبكة انتباه معززة بالانتشار متعددة المقاييس لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ في إنتاج البوليسيلكون
Multiscale diffusion-enhanced attention network for steel surface defect detection in Polysilicon Production2026 | المؤلف: Yiwei Duan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)إن اكتشاف العيوب السطحية في مكونات الصلب أمر ضروري لضمان الجودة في إنتاج البوليسيلكون، ومع ذلك فإنه يواجه تحديات كبيرة بسبب الحجم الصغير للعيوب، والأشكال غير المنتظمة، والخلفيات المعقدة، والتباين المنخفض. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون MSEOD-DDFusionNet (شبكة دمج الانتشار للكشف عن الأجسام متعددة المقاييس والفعالة)، وهي بنية جديدة تستخدم آلية انتباه معززة بالانتشار متعددة…
-
TomoRay cranial: تركيب تصوير الأشعة المقطعية للجمجمة من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام شبكة تنافسية توليدية
TomoRay cranial: synthesis of cranial CT imaging from biplanar radiographs using a generative adversarial network2026 | المؤلف: Olivier Zanier وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في جدوى توليد صور الأشعة المقطعية (CT) الاصطناعية من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام تقنيات التعلم العميق، مع معالجة تحديات التعرض للإشعاع والوصول المحدود إلى تصوير الأشعة المقطعية في جراحة الأعصاب. تم تطوير شبكتين تنافسيتين (GANs): النموذج 1 استخدم الأشعة السينية المعاد بناؤها رقمياً (DRRs) وحقق نسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) تبلغ…
-
تحسين أمان الصور الملونة باستخدام تقنيات التشفير الهجينة المستندة إلى الخرائط الجيبية واللوجستية
Optimizing color image security using hybrid cryptographic techniques based on sine and logistic maps2026 | المؤلف: Fatima Koulouh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة تشفير جديدة للصور الملونة تستفيد من تقنيات التشفير الهجينة، وتحديداً خرائط الجيب وتطبيق مزدوج لخريطة لوجستية. تتكشف عملية التشفير على عدة مراحل: أولاً، يتم تحويل الصورة الملونة إلى مصفوفة بحجم \( M \times N \)، ويتم توليد تسلسلات لكل قناة لونية (أحمر، أخضر، أزرق) باستخدام خرائط الجيب. يتم إجراء عملية…
-
دمج الأجسام الحضرية ثلاثية الأبعاد من جميع أنحاء العالم لتحسين تصنيف الأجسام والتقسيم الدلالي
Combining 3D Urban Objects from All Around the World to Improve Object Classification and Semantic Segmentation2026 | المؤلف: Onur Can Bayrak وآخرون | المجلة: PFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث أهمية مجموعة بيانات ESTATE في تعزيز تصنيف سحب النقاط الحضرية، لا سيما للأجسام الحضرية الممثلة تمثيلاً ناقصًا مثل إشارات المرور والأعمدة الكهربائية. تتكون مجموعة البيانات من آلاف الحالات عبر 13 فئة، مما يعالج قيود الشبكات العصبية الحالية التي تكافح مع التعميم عبر مجموعات البيانات بسبب اختلافات في المستشعرات وأشكال الأجسام وعدم توازن…
-
TCSMAF: تصفية الانتباه متعدد المقاييس في إعادة رسم اللوحات الصينية التقليدية
TCSMAF: twin cascade spatial multi-scale attention filtering inpainting of traditional Chinese painting2026 | المؤلف: Qiyao Hu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)قسم “الطرق” يوضح التقنيات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار العينة، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية للمشاركين، والأدوات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، مثل الاستبيانات أو الأدوات التشخيصية. كما يصف القسم الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها والعتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المنهجية…
-
الدمج المتأخر عبر مجموعات البيانات لنماذج الكاميرا–LiDAR والرادار للكشف عن الأجسام
Cross-dataset late fusion of Camera–LiDAR and radar models for object detection2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل متأخر للتكامل المودولي يدمج بفعالية بين كاميرا، LiDAR، ورادار لتصنيف الأجسام في تطبيقات القيادة الذاتية. بدلاً من استخدام هياكل دمج معقدة من البداية إلى النهاية، يقوم المؤلفون بتدريب شبكتين عصبيتين خفيفتين بشكل مستقل: شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لكاميرا + LiDAR باستخدام مجموعة بيانات KITTI ومصنف قائم على وحدة متكررة…
-
هل هذا حقيقي؟ القابلية للتأثر بالصور المزيفة العميقة في الآلات والبشر
Is this real? Susceptibility to deepfakes in machines and humans2026 | المؤلف: Didem Pehlivanoglu وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الورقة البحثية اكتشاف التزييف العميق—وسائط اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة طرق توليد عميقة—من خلال مقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي (ML) والمراقبين البشريين. تتكون الدراسة من جزئين: تركز الدراسة 1 على صور الوجه الثابتة، بينما تفحص الدراسة 2 مقاطع الفيديو الديناميكية. تشير النتائج من الدراسة 1 إلى أن خوارزميات التعلم الآلي تتفوق في تصنيف الصور…
-
إعادة رسم الصور الآلية لاستعادة القطع الأثرية التاريخية باستخدام دمج التعلم الانتقالي مع النماذج التوليدية العميقة
Automated image inpainting for historical artifact restoration using hybridisation of transfer learning with deep generative models2026 | المؤلف: Baggam Swathi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية HDLIP-SHAR، وهي نموذج هجين للتعلم العميق مصمم لاستعادة الآثار التاريخية رقمياً. غالباً ما تكون طرق الاستعادة التقليدية كثيفة العمالة وعرضة للأخطاء البشرية، بينما تسمح الأساليب الرقمية بإجراء إصلاحات غير جراحية وقابلة للعكس. يستخدم نموذج HDLIP-SHAR تصفية الوسيط التكيفية (AMF) وتعزيز التباين لتحسين جودة الصورة، تليها بنية شبكة CNN الهجينة SqueezeNet لاستخراج…
-
من اللغة إلى الفعل: مراجعة لنماذج اللغة الكبيرة كعملاء مستقلين ومستخدمي أدوات
From language to action: a review of large language models as autonomous agents and tool users2026 | المؤلف: Sadia Sultana Chowa وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كعملاء مستقلين، مع التركيز على قدراتهم في اتخاذ القرار والتكيف. تركز المراجعة على الأدبيات المنشورة بين عامي 2023 و2025، وتتناول سبعة أسئلة بحثية رئيسية تتعلق بتصميم هيكلية عملاء LLM، والتي يتم تصنيفها إلى أنظمة عميل واحد وأنظمة متعددة العملاء. تستكشف الآليات المعرفية لـ…