الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)
-
خوارزمية A* المدركة للاتجاهات والقابلة للتكيف الذاتي مع خوارزمية PPO للتخطيط لمسار الطائرات بدون طيار في المدينة الذكية
2026 | المؤلف: Xinshi Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث DASA*، وهو تحسين واعٍ بالاتجاه وقابل للتكيف للغرض التقليدي A*، يهدف إلى معالجة قيوده في البيئات ثلاثية الأبعاد المعقدة. يقدم الإطار المقترح آلية اختيار حيّ واعٍ بالاتجاه هرمية قابلة للتكيف، تستخدم كاشف ركود خفيف الوزن لتسهيل التبديل التلقائي بين زوايا مخروطية ضيقة وتغطية كاملة لـ 26 حيّ. تحل هذه الابتكار مشكلة عدم اكتمال…
-
شبكة عصبية عميقة مع اتصالات متبقية للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد التاميلية
2026 | المؤلف: Hariharan Periyasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الأبحاث ال تطوير نظام التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد باللغة التاميلية (THCR) باستخدام إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب العميقة المسماة TamHNet. يتضمن هذا الإطار اتصالات متبقية ويستخدم فلتر ثنائي غير خطي لمعالجة الصور المكتوبة بخط اليد، مما يعالج التحديات التي تطرحها الاختلافات الأسلوبية الدقيقة بين الأحرف التاميلية. يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات…
-
مجموعة البيانات لتوسيع تقييم EMNIST
2026 | المؤلف: Julian Szymański وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم من الورقة نظرة شاملة على مجموعة بيانات تم إنشاؤها حديثًا تهدف إلى تعزيز تقييم نماذج التعلم الآلي للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد. تم تصميم مجموعة البيانات لتكمل قواعد بيانات NIST الموجودة، مما يسهل تحليلًا أكثر شمولاً للنماذج المطورة باستخدام هذه المصادر البيانية. يلخص المؤلفون نماذج التعلم الآلي المتاحة للجمهور والتي تم…
-
تعزيز دقة التشخيص في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ باستخدام AttentionGAN فائق الدقة
2026 | المؤلف: Gaurav D Tivari وآخرون | المجلة: Indian Journal of Science and Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث شبكة تنافسية مولدة تعتمد على الانتباه (AttentionGAN) مصممة لتعزيز دقة التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، بهدف تحسين قابلية التفسير السريرية ودقة التشخيص من الصور منخفضة الدقة. يتضمن الإطار آليات انتباه قنوي ومكاني، تم تدريبها على مجموعات بيانات متعددة المراكز من مبادرة التصوير العصبي لمرض الزهايمر (ADNI) وتم التحقق منها باستخدام سلسلة الدراسات التصويرية المفتوحة…
-
نهج جديد لتوليد المفاتيح باستخدام أنظمة الفوضى ثلاثية الأبعاد في خوارزميات أمان السحابة المعتمدة على إنترنت الأشياء الخفيفة الهجينة
2026 | المؤلف: Mohammed Ali Qasem وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء (IoT)، فإن تأمين البيانات من خلال التشفير أمر بالغ الأهمية لحماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به. يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتوليد المفاتيح باستخدام نظام فوضوي ثلاثي الأبعاد ضمن خوارزمية تشفير خفيفة هجينة مصممة خصيصًا لأمان السحابة في إنترنت الأشياء. تدمج تقنية التشفير المقترحة خوارزمية التشفير الخفيفة…
-
نقل المعرفة التكيفية مع إطار عمل ثنائي الطلاب المتغير لتقسيم الصور الطبية شبه المراقب
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون القيود في أطر المعلم-الطالب لتجزئة الصور الطبية شبه المشروطة، لا سيما مشكلات الارتباط القوي ونقل المعرفة غير الموثوق بين الشبكات. يقترحون بنية جديدة تُسمى Dual-Student التي تختار الطالب الأكثر موثوقية في كل تكرار، مما يعزز التعاون ويمنع تعزيز الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، يقدمون استراتيجية Loss-Aware Exponential Moving Average (LA-EMA) التي…
-
إعادة بناء رقمية مدفوعة بالذكاء المتعدد الأنماط للتراث الثقافي في مناظر مزارع الشاي من سلالة تشينغ
2026 | المؤلف: Jie Chen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق، على الحفاظ على المناظر الطبيعية التاريخية والثقافية واستخدامها. يقترح المؤلفون سير عمل شامل للتجديد الرقمي مصمم للصور التاريخية المجزأة، والذي يدمج تقنيات تحليل الصور—مثل التقسيم واستخراج الألوان—مع طرق التوليد الشرطي والعرض الديناميكي. مع التركيز على 104 لوحات تصدير من سلالة تشينغ، يقدم…
-
شبكة انتباه معززة بالانتشار متعددة المقاييس لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ في إنتاج البوليسيلكون
2026 | المؤلف: Yiwei Duan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)إن اكتشاف العيوب السطحية في مكونات الصلب أمر ضروري لضمان الجودة في إنتاج البوليسيلكون، ومع ذلك فإنه يواجه تحديات كبيرة بسبب الحجم الصغير للعيوب، والأشكال غير المنتظمة، والخلفيات المعقدة، والتباين المنخفض. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون MSEOD-DDFusionNet (شبكة دمج الانتشار للكشف عن الأجسام متعددة المقاييس والفعالة)، وهي بنية جديدة تستخدم آلية انتباه معززة بالانتشار متعددة…
-
TomoRay cranial: تركيب تصوير الأشعة المقطعية للجمجمة من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام شبكة تنافسية توليدية
2026 | المؤلف: Olivier Zanier وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في جدوى توليد صور الأشعة المقطعية (CT) الاصطناعية من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام تقنيات التعلم العميق، مع معالجة تحديات التعرض للإشعاع والوصول المحدود إلى تصوير الأشعة المقطعية في جراحة الأعصاب. تم تطوير شبكتين تنافسيتين (GANs): النموذج 1 استخدم الأشعة السينية المعاد بناؤها رقمياً (DRRs) وحقق نسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) تبلغ…
-
دمج الأجسام الحضرية ثلاثية الأبعاد من جميع أنحاء العالم لتحسين تصنيف الأجسام والتقسيم الدلالي
2026 | المؤلف: Onur Can Bayrak وآخرون | المجلة: PFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث أهمية مجموعة بيانات ESTATE في تعزيز تصنيف سحب النقاط الحضرية، لا سيما للأجسام الحضرية الممثلة تمثيلاً ناقصًا مثل إشارات المرور والأعمدة الكهربائية. تتكون مجموعة البيانات من آلاف الحالات عبر 13 فئة، مما يعالج قيود الشبكات العصبية الحالية التي تكافح مع التعميم عبر مجموعات البيانات بسبب اختلافات في المستشعرات وأشكال الأجسام وعدم توازن…
