تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)



  • دمج الأجسام الحضرية ثلاثية الأبعاد من جميع أنحاء العالم لتحسين تصنيف الأجسام والتقسيم الدلالي

    2026 | المؤلف: Onur Can Bayrak وآخرون | المجلة: PFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث أهمية مجموعة بيانات ESTATE في تعزيز تصنيف سحب النقاط الحضرية، لا سيما للأجسام الحضرية الممثلة تمثيلاً ناقصًا مثل إشارات المرور والأعمدة الكهربائية. تتكون مجموعة البيانات من آلاف الحالات عبر 13 فئة، مما يعالج قيود الشبكات العصبية الحالية التي تكافح مع التعميم عبر مجموعات البيانات بسبب اختلافات في المستشعرات وأشكال الأجسام وعدم توازن…


  • استرجاع الاستشعار عن بعد المعزز بالتوليد: ربط صور الاستشعار عن بعد والمعرفة الشاملة مع مجموعة بيانات متعددة الوسائط ونموذج توليد معزز بالاسترجاع

    2026 | المؤلف: Congcong Wen وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تستعرض هذه القسم التقدمات الأخيرة في نماذج الرؤية-اللغة (VLMs) وتطبيقاتها في مهام الاستشعار عن بعد مثل وصف الصور، وفهم المشاهد، والإجابة على الأسئلة البصرية (VQA). بينما تركز نماذج VLMs الحالية للاستشعار عن بعد بشكل أساسي على فهم المشاهد المغلقة والوصف العام، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى دمج المعرفة الخارجية، مما يحد من قدرتها على إجراء…


  • TCSMAF: تصفية الانتباه متعدد المقاييس في إعادة رسم اللوحات الصينية التقليدية

    2026 | المؤلف: Qiyao Hu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    قسم “الطرق” يوضح التقنيات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار العينة، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية للمشاركين، والأدوات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، مثل الاستبيانات أو الأدوات التشخيصية. كما يصف القسم الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها والعتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المنهجية…


  • الدمج المتأخر عبر مجموعات البيانات لنماذج الكاميرا–LiDAR والرادار للكشف عن الأجسام

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل متأخر للتكامل المودولي يدمج بفعالية بين كاميرا، LiDAR، ورادار لتصنيف الأجسام في تطبيقات القيادة الذاتية. بدلاً من استخدام هياكل دمج معقدة من البداية إلى النهاية، يقوم المؤلفون بتدريب شبكتين عصبيتين خفيفتين بشكل مستقل: شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لكاميرا + LiDAR باستخدام مجموعة بيانات KITTI ومصنف قائم على وحدة متكررة…


  • هل هذا حقيقي؟ القابلية للتأثر بالصور المزيفة العميقة في الآلات والبشر

    2026 | المؤلف: Didem Pehlivanoglu وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تستكشف هذه الورقة البحثية اكتشاف التزييف العميق—وسائط اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة طرق توليد عميقة—من خلال مقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي (ML) والمراقبين البشريين. تتكون الدراسة من جزئين: تركز الدراسة 1 على صور الوجه الثابتة، بينما تفحص الدراسة 2 مقاطع الفيديو الديناميكية. تشير النتائج من الدراسة 1 إلى أن خوارزميات التعلم الآلي تتفوق في تصنيف الصور…


  • إعادة رسم الصور الآلية لاستعادة القطع الأثرية التاريخية باستخدام دمج التعلم الانتقالي مع النماذج التوليدية العميقة

    2026 | المؤلف: Baggam Swathi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث تقنية HDLIP-SHAR، وهي نموذج هجين للتعلم العميق مصمم لاستعادة الآثار التاريخية رقمياً. غالباً ما تكون طرق الاستعادة التقليدية كثيفة العمالة وعرضة للأخطاء البشرية، بينما تسمح الأساليب الرقمية بإجراء إصلاحات غير جراحية وقابلة للعكس. يستخدم نموذج HDLIP-SHAR تصفية الوسيط التكيفية (AMF) وتعزيز التباين لتحسين جودة الصورة، تليها بنية شبكة CNN الهجينة SqueezeNet لاستخراج…


  • من اللغة إلى الفعل: مراجعة لنماذج اللغة الكبيرة كعملاء مستقلين ومستخدمي أدوات

    2026 | المؤلف: Sadia Sultana Chowa وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كعملاء مستقلين، مع التركيز على قدراتهم في اتخاذ القرار والتكيف. تركز المراجعة على الأدبيات المنشورة بين عامي 2023 و2025، وتتناول سبعة أسئلة بحثية رئيسية تتعلق بتصميم هيكلية عملاء LLM، والتي يتم تصنيفها إلى أنظمة عميل واحد وأنظمة متعددة العملاء. تستكشف الآليات المعرفية لـ…


  • ما بعد الوضع الفردي: مجموعات GAN لتوليد بيانات طبية متنوعة

    2026 | المؤلف: Lorenzo Tronchin وآخرون | المجلة: Computer Methods and Programs in Biomedicine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول هذه الدراسة التحديات التي تواجه الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) في التصوير الطبي، وتحديداً معضلة تحقيق دقة عالية، تنوع، وكفاءة في توليد البيانات الاصطناعية. بينما أظهرت GANs إمكانيات، لا تزال هناك مشكلات مثل انهيار الوضع وعدم تمثيل كاف لتوزيعات البيانات الحقيقية. تقدم هذه الدراسة طريقة تستخدم مجموعات GAN، تم تحسينها من خلال نهج متعدد الأهداف،…


  • GMG: طريقة توقع الفيديو تعتمد على التركيز العالمي والتوجيه الحركي

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في السنوات الأخيرة، حظيت توقعات الفيديو، لا سيما في سياق التنبؤ بالطقس، باهتمام كبير. ومع ذلك، فإن التحديات الكامنة في التنبؤ بدقة بأنماط الطقس تنبع من التغير السريع في البيانات الجوية وتأثير الاتصالات البعيدة. تستخدم نماذج التنبؤ الزمانية المكانية الحالية بشكل أساسي عمليات الالتفاف أو النوافذ المنزلقة لاستخراج الميزات، والتي تقتصر على أبعاد نواة الالتفاف…


  • DRoPE: تضمين موضع دوار اتجاهي لنمذجة تفاعل الوكلاء بكفاءة

    2026 | المؤلف: J. W. Zhao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Vehicular Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون تضمين الموضع الدوار الاتجاهي (DRoPE)، وهو تعديل جديد لتضمين الموضع الدوار (RoPE) يهدف إلى تعزيز نمذجة تفاعلات الوكلاء لتوليد المسارات في أنظمة القيادة الذاتية. تتمتع الأطر الحالية – المركزية على المشهد، المركزية على الوكيل، والمركزية على الاستعلام – كل منها بنقاط قوتها وضعفها، مما يؤدي إلى توازن بين الدقة، ووقت…


←السابق
1 2 3 4 5 6 … 9
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.