الأبحاث في مجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)
-
البحث القائم على الرسوم البيانية: تقييم تجريبي لأحدث التقنيات
2025 | المؤلف: Ilias Azizi وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Management of Data | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لأساليب البحث عن المتجهات التقريبية $n$ القائمة على الرسوم البيانية، مع تسليط الضوء على التعقيد المتزايد في تحليل مجموعات بيانات المتجهات الكبيرة، التي يمكن أن تتكون من مليارات المتجهات مع آلاف الأبعاد. يصنف المؤلفون هذه الأساليب إلى خمسة نماذج تصميم رئيسية: اختيار البذور، الإدراج التدريجي، انتشار الجوار، تنويع الجوار، والتقسيم والغزو.…
-
التعلم العميق لتوقعات السلاسل الزمنية: استعراض
2025 | المؤلف: Xiangjie Kong وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وتطور التنبؤ بالسلاسل الزمنية (TSF)، مع تسليط الضوء على دوره الحاسم عبر مختلف الصناعات مثل الطاقة والرعاية الصحية وحركة المرور والأرصاد الجوية والاقتصاد. يشير إلى أن النماذج الإحصائية التقليدية غالبًا ما تفشل في تقديم الدقة العالية المطلوبة في التطبيقات العملية. أدى ظهور التعلم العميق إلى تطوير العديد من…
-
تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة من خلال اختيار الميزات الذاتية باستخدام مُحسِّن الذئب الرمادي
2024 | المؤلف: Mosleh M. Abualhaj وآخرون | المجلة: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه البحث نظام RFGWO-Mal، وهو نهج مبتكر للكشف عن البرمجيات الضارة وتصنيفها باستخدام مزيج من مصنف الغابة العشوائية (RF) ومحسن الذئب الرمادي (GWO). يستخدم النظام طريقة جديدة لاختيار الميزات ذات الاتحاد الذاتي، والتي تدمج الميزات من مجموعات فرعية مختلفة تم تحديدها بواسطة GWO لمهام التصنيف الثنائي والمتعدد الفئات. تم تقييم فعالية نظام RFGWO-Mal باستخدام…
-
TFB: نحو تقييم شامل وعادل لطرق التنبؤ بالسلاسل الزمنية
2024 | المؤلف: Xiangfei Qiu وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم البحث TFB، وهو معيار آلي لأساليب التنبؤ بالسلاسل الزمنية (TSF)، مصمم لتعزيز المقارنة التجريبية وتقييم تقنيات التنبؤ عبر مجالات متنوعة مثل المرور والطاقة والصحة والاقتصاد. يعالج TFB العيوب الحرجة في المعايير الحالية، بما في ذلك تغطية نطاق البيانات المحدودة، والتحيز ضد أساليب التنبؤ التقليدية، وعدم الاتساق في خطوط تقييم الأداء. من خلال دمج مجموعات…