الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)
-
توزيع ماكسويل-كوماراسوامي العام: خصائصه وتطبيقاته
2024 | المؤلف: Aliyu Ismail Ishaq وآخرون | المجلة: Contemporary Mathematics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه الدراسة عائلة جديدة من توزيعات الاحتمالات المستمرة، وتحديداً توزيع ماكسويل المعمم الغريب (GOM-G)، باستخدام تقنية الزعتري. من بين هذه العائلة، يتم تقديم توزيع GOM-Kumaraswamy كامتداد لتوزيع Kumaraswamy. توفر الأبحاث تحليلاً شاملاً لمجموعة متنوعة من الدوال الإحصائية، بما في ذلك دالة التوزيع التراكمي، دالة كثافة الاحتمال، دوال المخاطر والبقاء، وتمثيلات المزيج لتوزيع GOM-Kumaraswamy. بالإضافة…
-
تحليل البيانات المستمرة من تجارب n-of-1 باستخدام دورات متزاوجة: درس بسيط
2024 | المؤلف: Stephen Senn | المجلة: Trials | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تجارب N-of-1، مع التركيز على تصميم الدورة المزدوجة وبناء تسلسلات مناسبة للتحليل. يناقش طرق تحليلية متنوعة، موضحة ببيانات محاكاة، مشددًا على أن اختيار التحليل يعتمد على سؤال البحث المحدد. يشير النص إلى أنه يمكن استخدام طرق تحليلية متعددة مكافئة، مما يوسع نطاق خيارات البرمجيات المتاحة للتحليل. كما يرسم تشبيهًا…
-
أنواع تقنيات العينة الغرضية مع أمثلتها وتطبيقها في دراسات البحث النوعي
2024 | المؤلف: Friday Nyimbili وآخرون | المجلة: British Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستعرض المقالة أنواعًا مختلفة من العينة الغرضية كما حددها باتون (1990) وتضعها في سياق ممارسات البحث المعاصرة. تحدد ستة عشر تقنية متميزة من تقنيات العينة الغرضية، بما في ذلك عينة الحالات القصوى، وعينة الحالات المنحرفة، وعينة كرة الثلج، من بين أمور أخرى. يؤكد المؤلفون على أهمية هذه التقنيات في تعزيز موثوقية وموثوقية نتائج البحث النوعي.…
-
تقليل المخاطر التجريبية مع تنظيم الانتروبيا النسبية
2024 | المؤلف: Samir M. Perlaza وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Theory | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث الدراسة في مشكلة تقليل المخاطر التجريبية (ERM) مع تنظيم الانتروبيا النسبية (ERM-RER) تحت افتراض أن مقياس المرجع هو مقياس σ-نهائي، مما يوسع نطاق المشكلة. يسمح هذا التعميم بإدماج المعرفة السابقة ويكشف عن عدة خصائص رئيسية. من الجدير بالذكر أنه إذا كانت هناك حل، فإنه مقياس احتمال فريد يكون مستمراً تماماً مع مقياس المرجع. تؤكد…
-
الانحدار اللوجستي الوظيفي القوي
2024 | المؤلف: Berkay Akturk وآخرون | المجلة: Advances in Data Analysis and Classification | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم تطوير إجراء تقدير قوي لتحليل الانحدار اللوجستي الوظيفي (FlogitR)، والذي يعالج حساسية طرق تقدير المعلمات التقليدية تجاه القيم الشاذة. الطريقة المقترحة تستخدم تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية القوي (RFPCA) لإسقاط ملاحظات المتنبئين الوظيفيين على فضاءات فرعية ذات أبعاد نهائية، مما يقلل من تأثير القيم الشاذة. يتم تقدير معاملات الانحدار اللوجستي باستخدام مقدر من نوع…
-
دليل العملية للدراسات الاستنتاجية باستخدام بيانات الرعاية الصحية من الممارسة السريرية الروتينية لتقييم التأثيرات السببية للأدوية (PRINCIPLED): اعتبارات من مركز الابتكار في FDA Sentinel
2024 | المؤلف: Rishi Desai وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم دور الدراسات غير التدخلية (الملاحظة) في معالجة الفجوات في الأدلة التي قد لا تغطيها التجارب العشوائية، مستفيدًا من بيانات الرعاية الصحية من الرعاية السريرية الروتينية، مثل مطالبات التأمين الصحي والسجلات الصحية الإلكترونية. على الرغم من وجود أدوات تقييم متنوعة لتقييم صلاحية هذه الدراسات، إلا أنه يفتقر إلى إرشادات عملية لإجراءها وتحليلها. لمعالجة ذلك،…
-
قيمة التعلم الآلي المضافة لاستنتاج الأسباب: أدلة من دراسات تمت مراجعتها
2024 | المؤلف: Anna Baiardi وآخرون | المجلة: Econometrics Journal | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول ورقة البحث دمج طرق التعلم الآلي (ML) في الاستدلال السببي ضمن الاقتصاد التجريبي، مع تسليط الضوء على عدم الاستفادة الكافية من هذه التقنيات المتقدمة في الأدبيات الحالية. يعيد المؤلفون زيارة الدراسات التجريبية الرئيسية باستخدام طرق مثل التعلم الآلي المزدوج (DML) وغابات السببية لإظهار كيف يمكن أن تعزز هذه الأساليب التحليلات الاقتصادية التقليدية، لا سيما…
-
فئة عامة من مقدرات تباين السكان المحسنة تحت أخطاء غير العينة باستخدام أوزان معايرة في العينة الطبقية
2024 | المؤلف: Mohit Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه الورقة البحثية مقدر معايرة جديد لتباين السكان ضمن تصميم أخذ عينات طبقي ذو مرحلتين، مع التركيز على التحديات التي تطرحها الاستجابة العشوائية غير الموجودة وأخطاء القياس. تستفيد الطريقة المقترحة من المعلومات المستمدة من متغيرين مساعدين مرتبطين بشكل كبير لإنشاء فئة عامة من المقدرات المصممة خصيصًا لهذا المخطط. من خلال تحليلات عددية ومحاكاة شاملة،…
-
تحليل عدم التناسب في العالم الحقيقي لبيانات ميزالازين من نظام الإبلاغ عن الأحداث السلبية العام الخاص بإدارة الغذاء والدواء
2024 | المؤلف: Mingdi Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Pharmacology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تدرس الدراسة الملف الشخصي للسلامة على المدى الطويل لميسالازين، وهو علاج من الخط الأول لمرض الأمعاء الالتهابي الخفيف إلى المعتدل، من خلال تحليل الأحداث الضارة (AEs) المبلغ عنها في نظام الإبلاغ عن الأحداث الضارة التابع لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FAERS). باستخدام طرق تحليل عدم التناسب المختلفة، بما في ذلك نسبة الاحتمالات المبلغ عنها (ROR) وشبكة…
-
استخدام تحليل نسبة الفوز في تجارب الرعاية الحرجة
2024 | المؤلف: Luca Monzo وآخرون | المجلة: American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة استخدام النتائج المركبة في تجارب الرعاية الحرجة، مع تسليط الضوء على قيد كبير في الطرق التحليلية التقليدية التي تعالج جميع المكونات على قدم المساواة، بغض النظر عن أهميتها السريرية. تم تقديم طريقة نسبة الفوز (WR) كبديل أكثر فعالية، حيث تعطي الأولوية للأحداث بناءً على أهميتها السريرية من خلال مقارنة المرضى في مجموعة…
