DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-12598-y
تاريخ النشر: 2024-03-20
المؤلف: Kunyang Qu وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في تفاعلات الخدمة
نظرة عامة
تسلط هذه الفقرة من البحث الضوء على الاهتمام المتزايد في روبوتات الدردشة الذكية، وخاصة ChatGPT، كأدوات لتعلم اللغة بمساعدة الكمبيوتر (CALL). على الرغم من إمكانياتها، هناك فهم محدود لتبنيها في سياقات اللغة الإنجليزية. للتحقيق في ذلك، استخدمت الدراسة نموذج تبني نظام الدافع الهيدوني (HMSAM) وطبقت نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتحليل البيانات من 189 استجابة تم جمعها عبر استبيان عبر الإنترنت يستهدف الطلاب الدوليين الصينيين في الجامعات البريطانية.
تشير النتائج إلى أن النموذج المقترح يحدد بفعالية العوامل الرئيسية التي تؤثر على تبني ChatGPT لتعلم اللغة الإنجليزية. على وجه الخصوص، وُجد أن العوامل الوسيطة مثل الملل، والفرح، والانغماس المركز، والتحكم تؤثر بشكل كبير على العلاقة بين سهولة الاستخدام المدركة والنية السلوكية. توفر هذه الرؤى تداعيات قيمة للبحوث المستقبلية والتطبيقات العملية في تدريس اللغة الإنجليزية، مما يعزز الابتكار في هذا المجال.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على جوانب مختلفة من الحياة، وخاصة في مجال تعلم اللغة الإنجليزية. التطبيقات المعززة بالذكاء الاصطناعي، مثل Busuu وELSA وDeepL، تزداد شعبية بسبب قابليتها للتكيف ووظائفها المتقدمة. من بين هذه التطبيقات، يبرز ChatGPT كنموذج لغوي متطور يستخدم التعلم العميق لتسهيل التفاعلات الشبيهة بالبشر، مما يجعله موردًا قيمًا لمهام مثل ترجمة اللغة، والكتابة الإبداعية، والدعم الأكاديمي. تؤكد الورقة على دور ChatGPT في تعزيز الأداء الأكاديمي للطلاب وتحفيزهم، خاصة لطلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية (ESL)، من خلال تقديم المساعدة الشخصية والتفاعلية.
تستخدم الدراسة نموذج تبني نظام الدافع الهيدوني (HMSAM) لاستكشاف الدافع الداخلي والانغماس المركز لطلاب ESL، مع التركيز بشكل خاص على الطلاب الصينيين في المملكة المتحدة. يعتبر HMSAM ذا صلة خاصة لأنه يتناول العوامل الهيدونية والدافعة التي تؤثر على تبني التكنولوجيا، مما يسمح بإجراء فحص متعمق للعلاقات المعقدة بين هذه العوامل والتكامل الفعال لـ ChatGPT في التعليم اللغوي. تهدف الدراسة إلى افتراض والتحقق من نموذج يوضح التفاعل بين الدوافع الهيدونية، وتفاعل المستخدم، وفعالية أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، سعيًا في النهاية لتحسين استراتيجيات تعلم اللغة والتدخلات في سياقات ESL.
الطرق
تهدف منهجية هذه الدراسة إلى تقييم تصورات طلاب ESL حول ChatGPT كأداة لتعلم اللغة بمساعدة الكمبيوتر (CALL) واستكشاف العلاقة بين هذه التصورات ودافعهم لتعلم اللغة الإنجليزية. تم استخدام تصميم بحث كمي، مما سمح بجمع بيانات عددية خضعت لتحليل إحصائي صارم لاستنتاج استنتاجات ذات مغزى (Creswell، 2014). تسهل هذه الطريقة المنهجية تحقيقًا شاملاً للعلاقة بين تصورات الطلاب لـ ChatGPT ودافعهم لدراسة اللغة الإنجليزية.
لضمان قوة الدراسة، تم إجراء تحليل شامل للعوامل، إلى جانب تقييمات الموثوقية والصلاحية، مستفيدين من طرق مثبتة من أبحاث سابقة (Palos-Sanchez et al.، 2022؛ Florensia & Suryadibrata، 2023). عززت الاختبارات الصارمة طوال التجربة عمليات جمع البيانات والتحليل. يمكّن هذا الإطار البحثي من فحص مفصل للعوامل التي تؤثر على دوافع طلاب ESL، مما يوفر رؤى حول الديناميات المعقدة والتداعيات للتكامل الفعال لأدوات CALL في بيئات تعلم اللغة.
النتائج
يقدم قسم النتائج في الدراسة تحليلًا شاملاً لعملية التحقق من نموذج القياس، ونمذجة المعادلات الهيكلية، وتأثيرات الوساطة المتعلقة باستخدام ChatGPT كأداة لتعلم اللغة بمساعدة الكمبيوتر (CALL) بين طلاب ESL. أكدت عملية التحقق موثوقية النموذج، بينما حدد التحليل الهيكلي علاقات مهمة بين مختلف البنى التي تؤثر على سلوك المستخدم تجاه التكنولوجيا. من الجدير بالذكر أن تحليل تأثيرات الوساطة أوضح الأدوار المعقدة لبنى مختلفة، مما يعزز فهم تفاعل المستخدم وتبنيه في سياقات التكنولوجيا التعليمية.
تشير النتائج الرئيسية إلى وجود علاقة قوية بين تصورات طلاب ESL لـ ChatGPT ودافعهم الداخلي، في إطار نموذج الدافع البشري والتقييم الذاتي (HMSAM). وجدت الدراسة أن ChatGPT، عند استخدامه كأداة CALL، زاد بشكل ملحوظ من دافع الطلاب الداخلي في عملية تعلمهم للغة الإنجليزية. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد عوامل الوساطة مثل التحكم والملل كعوامل مؤثرة في العلاقة بين الفائدة المدركة والانغماس المركز. ظهر الفرح كوسيط حاسم، يربط الفائدة المدركة بالانغماس المركز ويربط ميول المتعلمين نحو الابتكار بنواياهم لاستخدام ChatGPT. تؤكد هذه الرؤى على أهمية عوامل مثل سهولة الاستخدام، والتحكم، والملل، والفرح في تشكيل دوافع المتعلمين وتفاعلهم مع ChatGPT في بيئة CALL.
المناقشة
تقدم قسم المناقشة في الورقة البحثية فحصًا شاملاً للتقاطع بين تعلم اللغة بمساعدة الكمبيوتر (CALL)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI)، وأدوات مثل ChatGPT في سياق تعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية (ESL). يبرز الإمكانات التحويلية لتقنيات GAI، وخاصة ChatGPT، في تسهيل تجارب التعلم الشخصية وتعزيز تفاعل المتعلمين. تؤكد مراجعة الأدبيات على أهمية الأطر النظرية، مثل نموذج قبول النظام الهيدوني (HMSAM)، الذي يوضح العوامل النفسية والدافعة التي تؤثر على تبني التكنولوجيا في البيئات التعليمية. تظهر الدراسات التجريبية المذكورة في هذا القسم أن GAI يمكن أن يحسن بشكل كبير مهارات الكتابة والفهم لدى متعلمي ESL، مما يوفر تغذية راجعة فورية ويعزز بيئات التعلم التفاعلية.
علاوة على ذلك، تتناول المناقشة دور الدافع الداخلي في تبني أدوات GAI، مقترحة أن عوامل مثل سهولة الاستخدام المدركة (PEOU) والفائدة المدركة (PU) هي عوامل حاسمة في تشكيل مواقف الطلاب تجاه التكنولوجيا. تقترح الورقة عدة فرضيات تربط PEOU وPU بمختلف الدوافع الداخلية، بما في ذلك الفضول، والفرح، والانغماس المركز، والتي تعتبر ضرورية لاكتساب اللغة بشكل فعال. من خلال دمج هذه العناصر، تهدف الدراسة إلى سد الفجوات الموجودة في الأدبيات المتعلقة بالديناميات الدافعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة، مما يسهم في فهم أعمق لكيفية تحسين التقنيات التعليمية لتعليم ESL.
القيود
تقدم الدراسة حول تبني ChatGPT بين طلاب ESL الصينيين في المملكة المتحدة عدة قيود قد تؤثر على تعميم نتائجها. أولاً، قد يحد التركيز الديموغرافي المحدد من قابلية تطبيق النتائج على مجموعات طلابية أخرى، حيث يمكن أن تختلف تصورات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل كبير عبر مجموعات مختلفة ومع مرور الوقت. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تضمين عينة أكثر تنوعًا لالتقاط مجموعة أوسع من وجهات النظر حول تبني الذكاء الاصطناعي في التعليم.
ثانيًا، لم تحقق الدراسة بشكل شامل في سهولة استخدام ChatGPT المدركة، وهي عامل حاسم يؤثر على تبني التكنولوجيا. يمكن أن يؤدي تحليل أكثر عمقًا لهذا البناء إلى تقديم رؤى حول تأثيراته على دوافع المتعلمين وتفاعلهم. بالإضافة إلى ذلك، ركزت الدراسة على المتغيرات الداخلية الفردية—مثل التحكم، والملل، والفرح، والفضول—دون استكشاف علاقاتها المتبادلة، مما قد يوفر فهمًا أكثر دقة لتأثيرها الجماعي على تعلم اللغة. تشير قيود العينة المريحة أيضًا إلى أن النتائج قد لا تعكس بدقة خصائص السكان الأوسع. لذلك، يُنصح بالحذر عند تعميم هذه النتائج. يجب أن تعالج الدراسات المستقبلية هذه الفجوات من خلال توسيع تنوع المشاركين، وفحص سهولة الاستخدام بشكل أكثر قربًا، واستكشاف تفاعل العوامل الداخلية والخارجية المختلفة التي تؤثر على تفاعل المتعلمين مع ChatGPT كأداة لتعلم اللغة بمساعدة الكمبيوتر (CALL).
DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-12598-y
Publication Date: 2024-03-20
Author(s): Kunyang Qu et al.
Primary Topic: AI in Service Interactions
Overview
This research paper section highlights the growing interest in AI chatbots, particularly ChatGPT, as tools for computer-assisted language learning (CALL). Despite their potential, there is a limited understanding of their adoption in English language contexts. To investigate this, the study utilized the hedonic motivation system adoption model (HMSAM) and employed structural equation modeling (SEM) to analyze data from 189 responses collected via an online survey targeting Chinese international students in British universities.
The findings indicate that the proposed model effectively identifies key factors influencing the adoption of ChatGPT for English learning. Specifically, mediating factors such as boredom, joy, focused immersion, and control were found to significantly impact the relationship between perceived ease of use and behavioral intention. These insights provide valuable implications for future research and practical applications in English language teaching, fostering innovation in the field.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of artificial intelligence (AI) on various aspects of life, particularly in the realm of English language learning. AI-enhanced applications, such as Busuu, ELSA, and DeepL, are increasingly popular due to their adaptability and advanced functionalities. Among these, ChatGPT stands out as a sophisticated language model that utilizes deep learning to facilitate human-like interactions, making it a valuable resource for tasks such as language translation, creative writing, and academic support. The paper emphasizes ChatGPT’s role in enhancing students’ academic performance and motivation, particularly for English as a Second Language (ESL) learners, by providing personalized and interactive assistance.
The research employs the Hedonic-Motivation System Adoption Model (HMSAM) to explore the intrinsic motivation and focused immersion of ESL students, specifically targeting Chinese students in the UK. HMSAM is particularly relevant as it addresses the hedonic and motivational factors influencing technology adoption, allowing for an in-depth examination of the complex relationships between these factors and the effective integration of ChatGPT in language education. The study aims to hypothesize and validate a model that elucidates the interplay between hedonic motivations, user engagement, and the effectiveness of AI tools like ChatGPT, ultimately seeking to optimize language learning strategies and interventions in ESL contexts.
Methods
The methodology of this study aims to evaluate ESL students’ perceptions of ChatGPT as a Computer-Assisted Language Learning (CALL) tool and to explore the relationship between these perceptions and their motivation to learn English. A quantitative research design was employed, allowing for the collection of numerical data that underwent rigorous statistical analysis to derive meaningful conclusions (Creswell, 2014). This systematic approach facilitates a thorough investigation of the correlation between students’ perceptions of ChatGPT and their motivation to study English.
To ensure the study’s robustness, comprehensive factor analysis, along with assessments of reliability and validity, was conducted, leveraging established methods from previous research (Palos-Sanchez et al., 2022; Florensia & Suryadibrata, 2023). The rigorous testing throughout the experiment further validated the data collection and analysis processes. This research framework enables a detailed examination of the factors influencing ESL students’ motivations, providing insights into the complex dynamics and implications for the effective integration of CALL tools in language learning environments.
Results
The results section of the study presents a comprehensive analysis of the measurement model validation, structural equation modeling, and mediating effects related to the use of ChatGPT as a Computer-Assisted Language Learning (CALL) tool among ESL students. The validation process confirmed the model’s reliability, while the structural analysis identified significant relationships between various constructs that influence user behavior towards technology. Notably, the mediating effects analysis elucidated the complex roles of different constructs, enhancing the understanding of user engagement and adoption in educational technology contexts.
Key findings indicate a strong correlation between ESL students’ perceptions of ChatGPT and their intrinsic motivation, framed within the Human Motivation and Self-Assessment Model (HMSAM). The study found that ChatGPT, when utilized as a CALL tool, notably increased students’ intrinsic motivation in their English learning process. Additionally, mediating factors such as control and boredom were identified as influential in the relationship between perceived usefulness and focused immersion. Joy emerged as a critical mediator, linking perceived usefulness to focused immersion and connecting learners’ inclination towards innovation with their intention to use ChatGPT. These insights underscore the importance of factors like ease of use, control, boredom, and joy in shaping learners’ motivation and engagement with ChatGPT in the CALL environment.
Discussion
The discussion section of the research paper provides a thorough examination of the intersection between Computer-Assisted Language Learning (CALL), Generative Artificial Intelligence (GAI), and tools like ChatGPT in the context of English as a Second Language (ESL) education. It highlights the transformative potential of GAI technologies, particularly ChatGPT, in facilitating personalized learning experiences and enhancing learner engagement. The literature review emphasizes the importance of theoretical frameworks, such as the Hedonic System Acceptance Model (HMSAM), which elucidates the psychological and motivational factors influencing technology adoption in educational settings. Empirical studies cited in this section demonstrate that GAI can significantly improve ESL learners’ writing and comprehension skills, offering immediate feedback and fostering interactive learning environments.
Furthermore, the discussion addresses the role of intrinsic motivation in the adoption of GAI tools, positing that factors such as perceived ease of use (PEOU) and perceived usefulness (PU) are critical in shaping students’ attitudes towards technology. The paper proposes several hypotheses linking PEOU and PU to various intrinsic motivators, including curiosity, joy, and focused immersion, which are essential for effective language acquisition. By integrating these elements, the research aims to fill existing gaps in the literature regarding the motivational dynamics of using AI in language learning, ultimately contributing to a deeper understanding of how educational technologies can enhance ESL instruction.
Limitations
The study on the adoption of ChatGPT among overseas Chinese ESL students in the UK presents several limitations that may affect the generalizability of its findings. Firstly, the specific demographic focus may restrict the applicability of the results to other student populations, as perceptions of AI technology can differ significantly across various groups and over time. Future research should aim to include a more diverse sample to capture a wider range of perspectives on AI adoption in education.
Secondly, the research did not thoroughly investigate the perceived ease of use of ChatGPT, a critical factor influencing technology adoption. A more in-depth analysis of this construct could yield insights into its effects on learners’ motivation and engagement. Additionally, the study focused on individual internal variables—such as control, boredom, joy, and curiosity—without exploring their interrelationships, which could provide a more nuanced understanding of their collective impact on language learning. The limitations of convenience sampling further suggest that the findings may not accurately reflect the broader population’s characteristics. Therefore, caution is advised when generalizing these results. Future studies should address these gaps by expanding participant diversity, examining ease of use more closely, and exploring the interplay of various internal and external factors that influence learners’ engagement with ChatGPT as a Computer-Assisted Language Learning (CALL) tool.