تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات من خلال دمج مشغلات التجميع والمجموعات الضبابية، باستخدام مجموعات ضبابية مترددة حدسية. يحلل المؤلفون قوانين التشغيل الخاصة بـ Aczel-Alsina لتطوير مشغلات تجميع متوسطة وقوة هندسية متنوعة مصممة لنموذج الضبابية المترددة الحدسية. تشمل هذه المشغلات مشغل متوسط القوة الضبابية المترددة الحدسية Aczel-Alsina، مشغل متوسط القوة الموزون، مشغل…

تتناول الورقة التحديات المتعلقة باختيار الموردين المستدامين بيئيًا ضمن إطار اتخاذ القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM). وتبرز التعقيدات الناتجة عن آراء الخبراء المتنوعة ونقص موثوقية أحكامهم، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على نتائج الترتيب. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم شبكة بايزيان قائمة على السيناريو الكمي (QSBN) مع دمج اعتبارات انتروبيا دينغ.…

يقدم القسم مجموعة q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS) كإطار متقدم لتمثيل المعلومات الغامضة، موسعًا المجموعات التقليدية من النوعين الحدسي وPythagorean fuzzy. يقدم البحث مؤشرات زغرب الأولى والثانية لرسوم q-rung orthopair fuzzy graphs (q-ROFGs) ويحدد حدودًا لهذه المؤشرات، لا سيما في سياق q-ROFGs العادية. كما يتناول كيف تؤثر عمليات الرسم المختلفة – مثل الاتحاد، والمنتج الكارتيزي،…

تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق التعلم العميق المعزز (DRL) في إدارة المحافظ، مع تسليط الضوء على مزاياه مقارنة بالطرق التقليدية مثل تحليل المتوسط-التباين. يسمح DRL بإجراء تعديلات ديناميكية على استراتيجيات الاستثمار بناءً على ردود الفعل السوقية في الوقت الحقيقي، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لتعقيدات الأسواق المالية الحديثة. يتضمن البحث مراجعة أدبية لتطبيقات…