الأبحاث في مجلة: Artificial Intelligence Review
-
شبكة عصبية عميقة جديدة للتنبؤ: شبكة عصبية اصطناعية شجرية عميقة
2024 | المؤلف: Erol Eğrioğlu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث التقدم في منهجيات التنبؤ، مع تسليط الضوء بشكل خاص على فعالية الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة (DNNs) مقارنةً بتقنيات التنبؤ التقليدية. بينما تستخدم DNNs الكلاسيكية عادةً وظائف تجميع إضافية، يشير المؤلفون إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية الضحلة التي تستخدم وظائف تجميع مضاعفة قد أظهرت نتائج واعدة. يركزون بشكل خاص على نموذج الخلايا…
-
كشف الفيديو العميق: التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Achhardeep Kaur وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشكلة الاجتماعية المتزايدة التي تطرحها مقاطع الفيديو المزيفة العميقة، والتي يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة تقنيات التعلم العميق. غالبًا ما يتم استغلال هذه الفيديوهات المعدلة من قبل جهات خبيثة لنشر معلومات خاطئة، مما يهدد الاستقرار السياسي والأمن والخصوصية الشخصية. تستعرض الورقة الطرق الحالية لاكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة العميقة،…
-
مخطط تشفير الصور القائم على الفوضى باستخدام تشفير المنحنيات البيضاوية والخوارزمية الجينية
2024 | المؤلف: Sanjay Kumar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق الاتصال الرقمي وأمان البيانات، يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتشفير الصور تدمج خريطة فوضوية، وتحديداً خريطة قطة أرنولد، مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC) وخوارزمية جينية (GA). تعزز الطريقة المقترحة التشفير من خلال أولاً خلط مواقع البكسلات باستخدام خريطة قطة أرنولد لإدخال الفوضى والعشوائية، تليها تشفير قيم البكسلات باستخدام ECC مع الاستفادة من المفاتيح…
-
الصور المزيفة: الاتجاهات الحالية والمستقبلية
2024 | المؤلف: Ángel Fernández Gambı́n وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة نظرة شاملة على ظاهرة الديب فيك، مع التأكيد على التهديدات الكبيرة التي ت posed by advancements in Deep Learning (DL), Big Data, and image processing. هذه التقنيات قد مكنت من انتشار الديب فيك، التي يمكن أن تؤثر على الرأي العام، وتفاقم التوترات الجيوسياسية، وتعطل الأسواق المالية، وتساعد في الاحتيال، والتشهير، وسرقة الهوية. لمكافحة…
-
ميتافيرس المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تحليل، تحديات وآفاق مستقبلية
2024 | المؤلف: Mona Soliman وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الميتافيرس، وهو مساحة واقع افتراضي متنامية حيث يتفاعل المستخدمون مع بعضهم البعض ومع الكيانات الرقمية. ويؤكد على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الميتافيرس من خلال دمجه مع تقنيات ناشئة مختلفة، بما في ذلك إنترنت الأشياء، والبلوك تشين، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأشكال مختلفة من الواقع (الافتراضي، المعزز، المختلط،…
