الأبحاث في مجلة: Artificial Intelligence Review
-
الخداع الرقمي: الذكاء الاصطناعي التوليدي في الهندسة الاجتماعية والتصيد
2024 | المؤلف: Marc Schmitt وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول ورقة البحث التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) على هجمات الهندسة الاجتماعية (SE)، مشددة على كيفية تعزيز التقدم في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) لكل من فعالية وتحديات الأمان في التفاعلات الرقمية. من خلال مراجعة منهجية، يحدد المؤلفون ثلاثة أعمدة رئيسية—إنشاء محتوى واقعي، استهداف متقدم وتخصيص، وبنية تحتية للهجوم الآلي—حيث يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي…
-
نماذج اللغة الكبيرة في مجالات الطب والرعاية الصحية: التطبيقات والتقدم والتحديات
2024 | المؤلف: Dandan Wang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز التواصل الطبي، وتحسين بيانات المرضى، وتحسين التخطيط الجراحي. قام المؤلفون بإجراء مسح شامل لـ 175 منشورًا باستخدام كلمات مفتاحية تتعلق بـ LLMs والرعاية الصحية، مستمدة من قواعد بيانات مثل ACM وGoogle Scholar. تشمل تحليلاتهم 56…
-
تطبيقات البيانات الضخمة: نظرة عامة، تحديات ومستقبل
2024 | المؤلف: Afzal Badshah وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تقدم هذه الورقة البحثية نظرة شاملة على تطبيقات البيانات الضخمة عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية، وسلسلة التوريد، والتسويق، والمدن الذكية، والمزيد. وتؤكد على الأهمية المتزايدة لهذه التطبيقات في تمكين المنظمات من استخلاص رؤى من مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة، والتي تكافح التقنيات التقليدية لإدارتها بسبب قيود القابلية للتوسع والأداء. تحدد الدراسة المجالات الرئيسية…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي القابل للتفسير (GenXAI): استعراض، تصوّر، وأجندة بحثية
2024 | المؤلف: Johannes Schneider | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التركيز على انتقاله من قدرات التعرف إلى قدرات التوليد عبر مهام متنوعة. لقد زاد هذا التحول من أهمية القابلية للتفسير في الذكاء الاصطناعي (XAI)، حيث تتطلب تعقيدات الحلول المولدة أهدافًا ومعايير جديدة لتفسيرات فعالة. يحدد المؤلفون المتطلبات الناشئة لـ XAI، بما في…
-
التعميم في المجال من خلال التعلم الميتا: استعراض
2024 | المؤلف: Arsham Gholamzadeh Khoee وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تواجه الشبكات العصبية العميقة (DNNs) في التعامل مع البيانات خارج التوزيع، والتي تتواجد بشكل شائع في التطبيقات الواقعية بسبب تحولات المجال. يسلط الضوء على قيود DNNs، وخاصة ميلها إلى الإفراط في التكيف والأداء الضعيف عندما تتباين توزيعات بيانات التدريب والاختبار. لمعالجة هذه القضايا، تستكشف الورقة التعلم الميتا…
-
اتخاذ القرار متعدد المعايير التكيفي للمركبات الكهربائية: نهج هجين يعتمد على RANCOM و ESP-SPOTIS
2024 | المؤلف: Jakub Więckowski وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في سياق مشهد تكنولوجي عالمي، يصبح مواءمة اتخاذ القرار مع تفضيلات العملاء أكثر تعقيدًا. تظهر تحليل القرار متعدد المعايير (MCDA) كأداة حاسمة لتطوير أنظمة الدعم التي تعكس الاتجاهات المتمحورة حول العملاء. تحدد هذه الورقة فجوة في طرق MCDA الحالية، التي غالبًا ما لا تدمج بشكل فعال التفضيلات الشخصية والمعرفة الخبيرة في نماذج القرار. لمعالجة ذلك،…
-
الحوسبة التطورية لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار: استعراض
2024 | المؤلف: Yi Jiang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في تخطيط مسارات الطائرات بدون طيار (UAV)، خاصة في البيئات المعقدة. غالبًا ما تكافح الخوارزميات الحتمية التقليدية لتحديد المسارات المثلى بكفاءة، مما يدفع إلى استكشاف طرق الحوسبة التطورية (EC)، المستوحاة من العمليات الطبيعية والتي أثبتت فعاليتها في حل مشاكل التحسين المعقدة. يجري هذا البحث مسحًا شاملاً لتطبيق…
-
مسح شامل لنماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق للأجهزة الطرفية
2024 | المؤلف: Payal Mittal | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة تطوير نماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق والمُحسّنة للأجهزة الطرفية، استجابةً للطلب المتزايد على نماذج دقيقة وسريعة ومنخفضة الكمون. توفر الدراسة نظرة شاملة على طرق كشف الكائنات الخفيفة الحديثة، موضحةً الهياكل الأساسية المستخدمة عادةً، مثل ShuffleNet و MobileNetV2. تناقش الورقة عمليات التدريب والاستدلال ذات الصلة بتطبيقات التعلم العميق على الأجهزة…
-
تقنيات التعلم الآلي المتنوعة ذات نافذة زمنية منزلقة لتوقعات سوق الأسهم
2024 | المؤلف: Zeqiye Zhan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التعلم الآلي، وبشكل خاص الشبكات العصبية طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)، مع تقنيات النافذة المنزلقة المبتكرة لتوقع الأسهم. تسلط الدراسة الضوء على الاهتمام المتزايد بتطبيقات التعلم الآلي في الأسواق المالية وتقدم نهجًا جديدًا يجمع بين LSTM مع كل من تقنية النافذة المنزلقة البسيطة (SW) وتقنية النافذة المتدحرجة (TW). تشير النتائج إلى…
-
التعلم العميق لاكتشاف سرطان الرئة: مراجعة
2024 | المؤلف: Rabia Javed وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تؤكد هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم للتعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (DCNN)، في الكشف المبكر وتصنيف سرطان الرئة، المعروف بأنه أخطر أنواع السرطان. تجري الدراسة مراجعة شاملة للأدبيات (SLR) تغطي مختلف طرق التصوير الطبي مثل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والرنين المغناطيسي، مع التركيز على التقدمات من 2015 إلى 2024. تسلط الضوء على…