الأبحاث في مجلة: Artificial Intelligence Review
-
استكشاف شامل لنماذج الانتشار في توليد الصور: استبيان
2025 | المؤلف: Hang Chen وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لنماذج الانتشار، مع تسليط الضوء على تقدمها السريع وتطبيقاتها المتنوعة في المهام التوليدية مثل توليد الصور، وتوليد الصوت والفيديو، وتصميم الجزيئات، وتوليد النصوص. تؤكد على آليات التوليد الفريدة وجودة المخرجات العالية لهذه النماذج، بينما تتناول أيضًا المخاوف الناشئة المتعلقة بخصوصية البيانات، والأمان، وأخلاقيات الفن مع تزايد استخدامها في توليد الصور. يشير…
-
تصنيف لمراجعات الأدبيات ودراسة تجريبية للتعلم العميق المعزز في إدارة المحافظ
2025 | المؤلف: Mohadese Rezaei وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق التعلم العميق المعزز (DRL) في إدارة المحافظ، مع تسليط الضوء على مزاياه مقارنة بالطرق التقليدية مثل تحليل المتوسط-التباين. يسمح DRL بإجراء تعديلات ديناميكية على استراتيجيات الاستثمار بناءً على ردود الفعل السوقية في الوقت الحقيقي، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لتعقيدات الأسواق المالية الحديثة. يتضمن البحث مراجعة أدبية لتطبيقات…
-
تعزيز عمر وكفاءة شبكة الاستشعار اللاسلكية من خلال تحسين اختيار رؤساء المجموعات باستخدام خوارزمية بحث السناجب المحسنة
2025 | المؤلف: Ghalib H. Alshammri | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء خوارزمية البحث عن السناجب المحسّنة (I-SSA) لتحسين التجميع والتوجيه في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs). أظهر البروتوكول المقترح المعتمد على I-SSA تحسينات ملحوظة في عدة مقاييس أداء رئيسية مقارنة بالطرق الحالية، حيث حقق نسبة تسليم حزم (PDR) تبلغ 88%، متفوقًا على تقنيات مثل تحسين الذئب الرمادي (GWO)، وخوارزمية البحث…
-
LSHADE-SPACMA المعدل مع استراتيجية طفرة جديدة وآلية أرشيف خارجية للتحسين العددي وتسجيل سحابة النقاط
2025 | المؤلف: Shengwei Fu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الميكانيكا الحسابية (Computational Mechanics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على خوارزمية تطور تفاضلي معدلة، تُسمى mLSHADE-SPACMA، مصممة لتعزيز تحسين الأرقام ومهام تسجيل سحب النقاط. بناءً على LSHADE-SPACMA الأصلية، التي تم التعرف عليها كخوارزمية رائدة في مسابقة CEC2017، يحدد المؤلفون القيود في قدراتها على الاستغلال المحلي. لمعالجة هذه القضايا، يقدمون ثلاث ابتكارات رئيسية: آلية تصفية وتوليد محسّنة لتعزيز الاستغلال المحلي،…
-
تشفير متجانس تقريبي قائم على الخصوصية: استعراض
2025 | المؤلف: Jiangjun Yuan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في التعلم الآلي (ML) والمخاوف المتعلقة بالخصوصية المرتبطة التي أدت إلى ظهور التعلم الآلي الذي يحافظ على الخصوصية (PPML). يركز المؤلفون على مزايا التشفير المتجانس (HE)، وخاصة التشفير المتجانس التقريبي، كتقنية واعدة لتعزيز الخصوصية في تطبيقات التعلم الآلي. يقومون بمراجعة منهجية للأدبيات الموجودة حول مخططات PPML المعتمدة على…
-
كيف تحسن تقنية إنترنت الأشياء كفاءة الزراعة
2024 | المؤلف: Amenu Leta Duguma وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط القسم المراجع الضوء على التأثير التحويلي لإنترنت الأشياء (IoT) على الزراعة، مع التأكيد على دوره في تلبية الطلب المتزايد على الغذاء العالمي من خلال حلول مبتكرة تعتمد على البيانات. من خلال دمج إنترنت الأشياء مع البيانات الضخمة، والمراقبة في الوقت الحقيقي، والزراعة الدقيقة، تعزز التكنولوجيا كفاءة الزراعة، مما يمكّن من جمع البيانات بدقة واتخاذ…
-
التعرف على مشاعر الكلام في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم العميق وزيادة البيانات
2024 | المؤلف: Chawki Barhoumi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظام التعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستخدم تقنيات التعلم العميق لتحديد المشاعر البشرية من خلال نغمة الصوت. يتضمن النظام المقترح طريقتين لتوسيع البيانات – إضافة الضوضاء وتحويل الطيف – لتعزيز جودة وتنوع مجموعة البيانات. تم إجراء التقييمات باستخدام ثلاث مجموعات بيانات: TESS و EmoDB و RAVDESS، مع استخدام ميزات صوتية متنوعة…
-
تحسين توقع خصائص الخزانات المعتمدة على الزلازل: نهج مدفوع بالبيانات الاصطناعية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية وتعلم النقل مع دمج البيانات الحقيقية
2024 | المؤلف: Muhammad Ali وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتوصيف الخزانات في صناعة النفط، وخاصة القضايا الناجمة عن اختلافات الربط بين الزلازل وآبار النفط، والبيانات المحدودة عالية الجودة من الآبار، وقيود الدقة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يدمج تقنيات البيانات الاصطناعية المدفوعة، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والتعلم الانتقالي، مع البيانات الحقيقية لتعزيز دقة توقعات خصائص الخزان. من…
-
نهج MADM المتكامل القائم على طريقة MABAC الموسعة مع مشغل بونفيروني العام الموزون من أكزيل-ألسينا
2024 | المؤلف: Kaushik Debnath وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لمعالجة عدم اليقين في سيناريوهات اتخاذ القرار المعقدة باستخدام نظرية مجموعة الفuzzy ذات q-rung orthopair (q-ROF). يقدم امتدادًا مبتكرًا لمشغل المتوسط المرجح العام (GWBM) بناءً على عمليات Aczel-Alsina، مما يعزز تقييم العلاقات بين المتغيرات المدخلة. بالإضافة إلى ذلك، تم تطوير مقياس مسافة عام جديد مستوحى من تشابهات Dice وJaccard…