تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Scientific Reports

الأبحاث في مجلة: Scientific Reports




  • التفرد في الأنظمة غير الخطية: نموذج الإدراج التفاضلي لمعادلة البانتوغراف الكسرية القياسية والمحولة

    2026 | المؤلف: Saleh Mobayen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تقدم هذه البحث نموذجًا موحدًا جديدًا للإدراج التفاضلي لنماذج المعادلات البانطوغرافية الكسرية، والتي تتميز بتأخيرات متناسبة، وتأثيرات الذاكرة، وسلوكيات فردية، وعدم اليقين في النمذجة. بينما درست الدراسات السابقة نماذج البانطوغراف الكسرية والإدراجات التفاضلية الفردية بشكل منفصل، فإن هذا العمل يملأ فجوة كبيرة من خلال تطوير نظرية وجود شاملة لنوعين من مشاكل الإدراج الكسرية الفردية: صياغة…


  • فعالية المساعدات الإلكترونية للمكفوفين وضعاف البصر أثناء التنقل

    2026 | المؤلف: Claire Eugenie Pittet وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تدرس الدراسة فعالية مساعدي السفر الإلكترونيين (ETAs) للأفراد المكفوفين وضعاف البصر (BVI) مقارنة باستخدام العصا البيضاء التقليدية. شارك ثلاثة عشر فردًا من ذوي الإعاقة البصرية في مهمة تجنب العقبات باستخدام سترة تنقل تعتمد على الكاميرا (NOA) وجهاز قابل للارتداء يعتمد على مستشعر فوق الصوتي (BuzzClip)، بالإضافة إلى عصاهم. تشير النتائج إلى أن NOA حسنت بشكل…


  • نهج الشبكة العصبية لتعزيز توقعات التغيير باستخدام الترميز الفئوي والتقييس القياسي

    2026 | المؤلف: Brijit Bhattacharjee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)

    تناقش قسم ورقة البحث أهمية توقع فقدان العملاء كتطبيق حيوي لتعلم الآلة ضمن تحليلات الأعمال. وتفصل دراسة معيارية محكومة لنموذج متعدد الطبقات، تم تدريبه على مجموعة بيانات تتكون من 10,000 سجل عميل و12 ميزة. تشمل تقنيات معالجة البيانات المستخدمة الترميز الأحادي القياسي والتقييس القياسي، بهدف تعزيز قدرات تعميم النموذج. تشير النتائج إلى أن النموذج يستخدم…


  • القوة الطبيعية في اللمس النشط الطبيعي ترتبط بصلابة طرف الإصبع

    2026 | المؤلف: Kaho Kurimoto وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين صلابة الجلد والقوة العمودية المطبقة أثناء الاستكشاف اللمسي للأسطح الملمسة. تسلط الضوء على كيفية السماح بالإحساس اللمسي للأفراد بإدراك خصائص مادية مختلفة للأشياء، مثل الملمس والصلابة، حتى في غياب المهام المحددة. شملت الأبحاث ثلاثين مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 18-25 عامًا وكشفت عن وجود علاقة كبيرة بين صلابة جلد أطراف الأصابع…


  • تقييم المخاطر الإشعاعية للنشاط الإشعاعي الطبيعي في الأرز المستورد المستهلك في غانا وتأثيراته على سلامة الغذاء والصحة العامة

    2026 | المؤلف: Philomena Dickson-Agudey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تُجري هذه الدراسة تقييمًا لمخاطر الإشعاع الناتجة عن النظائر المشعة في الأرز المستورد المستهلك في غانا، كاشفةً عن تركيزات قابلة للقياس من 226Ra و 228Ra و 40K. ومن الجدير بالذكر أن هذه التركيزات كانت ضمن الحدود المقبولة عالميًا للسلامة، مع بقاء الجرعة الفعالة السنوية المقدرة تحت عتبة 1 مللي سيفرت/سنة، مما يشير إلى مخاطر صحية…


  • تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام شبكة عصبية متعددة القنوات مع دمج SVM

    2026 | المؤلف: Longzhang Ke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطارًا هجينًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، يُطلق عليه اسم شبكة CNN مع انتباه القناة متعددة المقاييس المدمجة مع آلة الدعم المتجهة (MCACNN-SVM). يعالج هذا الإطار قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في استخراج الميزات من خلال استخدام نوى تلافيفية متعددة المقاييس وآلية انتباه القناة لتعزيز الميزات…


  • التصنيف متعدد الفئات للأورام الدماغية باستخدام تقنيات CNN المحسّنة وتقنيات التعلم الانتقالي

    2026 | المؤلف: Vatsala Anand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه البحث نموذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) المصمم للكشف الآلي وتصنيف أورام الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على الورم الدبقي، ورم السحايا، وأورام الغدة النخامية، والحالات التي لا تحتوي على أورام. يتكون النموذج من أربعة كتل تلافيفية ويستخدم مُحسِّن آدم لتقليل خسارة الانتروبيا المتقاطعة، محققًا دقة إجمالية ملحوظة تبلغ 98.5%. تتجاوز هذه الأداء نماذج…


  • إطار هجين مصنف فعال للكشف عن البرمجيات الضارة في إنترنت الأشياء على نظام أندرويد

    2026 | المؤلف: Nahla Hafez Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تقدم البحث إطار عمل هجين لاكتشاف البرمجيات الضارة مصمم للأجهزة الذكية التي تعمل بنظام أندرويد، يجمع بين منهجيات التحليل الثابت والديناميكي. يستخدم هذا الإطار مصنف الغابة العشوائية، المحسن من خلال ضبط المعلمات بشكل منهجي، ويستخدم آلية تصنيف مزدوجة تعتمد على مكسب المعلومات ومؤشر جيني لاختيار الميزات الأكثر صلة. تم تقييم الإطار عبر أربعة مجموعات بيانات…


  • دمج التعلم الآلي والنمذجة القائمة على الفيزياء لتصميم تنبؤي للنانومركبات المحملة بالجمسيتابين

    2026 | المؤلف: Abbas Rahdar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتعلم الآلة يهدف إلى التنبؤ بكفاءة التحميل (LE) وكفاءة التغطية (EE) في النانو مركبات المحملة بالجمسيتابين، مع معالجة قيود الطرق التجريبية التقليدية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 59 تركيبة تجريبية مدعومة بـ 200 نقطة بيانات تركيبية مستندة إلى الفيزياء، قامت الدراسة بتدريب خوارزميات تعلم آلة متنوعة. ومن الجدير بالذكر…


  • نمذجة الذكاء الاصطناعي الحاسوبي وتحسين إزالة المغذيات في مفاعلات الأغشية للميكروالغا باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وتقنيات الاستجابة السطحية

    2026 | المؤلف: Nadia Ghezaiel Hammouda وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم المائية (Aquatic Science)

    تركز البحث على الطرق البيولوجية لمعالجة مياه الصرف الصحي، مع تسليط الضوء على مزاياها الاقتصادية والبيئية. يهدف بشكل خاص إلى التنبؤ بمستويات النيتروجين الأموني، وتركيز الفوسفات، وكفاءة الإزالة في مفاعلات الأغشية الدقيقة (MBRs) باستخدام نمذجة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ومنهجية سطح الاستجابة (RSM). تشير النتائج إلى أن نموذج RSM يوفر تقديرات دقيقة لفعالية إزالة الفوسفات…


←السابق
1 … 12 13 14 15 16 … 140
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.