الأبحاث في مجلة: Scientific Reports
-
طريقة محسّنة لاكتشاف تعب السائق باستخدام الشبكات العصبية متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: ShenHong Cao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول هذه البحث القضية الحرجة لإرهاق السائقين، وهو عامل رئيسي يساهم في حوادث الطرق، من خلال تطوير أنظمة كشف متقدمة تستخدم الشبكات العصبية متعددة الأنماط. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات DROZY، التي تشمل بيانات فسيولوجية ووجهية تم جمعها في ظروف حرمان من النوم، لإنشاء نموذجين من الشبكات العصبية: نموذج دمج الميزات متعددة الأنماط ونموذج الميزات المترابطة…
-
التحليل الميتاجينومي لعينات البشر والحيوانات والبيئة يكشف عن مسببات الأمراض الناشئة المحتملة، ويحدد جينات مقاومة المضادات الحيوية، ويكشف عن ديناميات نقل الجينات الأفقي
2025 | المؤلف: Rajindra Napit وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تبحث ورقة البحث في انتشار وانتقال مقاومة المضادات الحيوية (AMR) في مستوطنة مؤقتة في كاتماندو، نيبال، مع التأكيد على ضرورة اتباع نهج الصحة الواحدة الذي يدمج صحة الإنسان والحيوان والبيئة. باستخدام الميتاجينوميات الشاملة، قامت الدراسة بتحليل عينات براز بشرية وطيور، بالإضافة إلى عينات بيئية، كاشفة عن شبكة معقدة من البكتيريا المسببة للأمراض، وعوامل الضراوة (VFs)،…
-
نموذج تعلم عميق خفيف الوزن لتصنيف واكتشاف الضغوط البيولوجية المتعددة للنباتات من أجل الزراعة المستدامة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق جديد يسمى “AgarwoodNet”، مصمم لمعالجة التحديات التي تطرحها مسببات الأمراض والآفات النباتية التي تؤثر سلبًا على الإنتاجية الزراعية والأمن الغذائي. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات جديدة، وهي مجموعة بيانات آفات وأمراض خشب العود (APDD)، التي تتكون من 5,472 صورة لأوراق خشب العود عبر 14 فئة، إلى جانب مجموعة بيانات…
-
نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة وbi-LSTM مع EfficientNet-B0 للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه بدقة عالية
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج هجين جديد لاكتشاف سرطان الثدي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM) وهيكل EfficientNet-B0 المدرب مسبقًا. من خلال الاستفادة من EfficientNet-B0، الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات ImageNet الواسعة، يستفيد النموذج من التعلم الانتقالي، مما يسمح باستخراج ميزات أكثر فعالية من الصور الماموجرافية مقارنةً بالشبكات…
-
تحليل تقني واقتصادي وبيئي لنظام طاقة هجين متجدد بالكامل من أجل تقدم بنية تحتية للطاقة المستدامة
2025 | المؤلف: Abdullahi Mohamed Samatar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)تقيّم هذه الدراسة جدوى وأداء نظام الطاقة المتجددة الهجين (HRES) المصمم لميناء هوبيو، الصومال، والذي يدمج الألواح الكهروضوئية (PV)، وتوربينات الرياح (WT)، ومولد الديزل (DG)، وتخزين الطاقة الكهرومائية المضخوخة (PHES)، ونظام تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS). تم تحليل أربع تكوينات باستخدام HOMER Pro وMATLAB لتحسين حجم النظام وتقييم الأداء التكنولوجي والاقتصادي والبيئي. ظهرت تكوينات PV/WT/PHES كأكثرها…
-
مؤشرات صوتية كعلامات تنبؤية لمرض باركنسون باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Ifrah Naeem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تبحث الورقة البحثية في إمكانية استخدام القياسات الصوتية كمؤشرات للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب عصبي يتميز بنقص الدوبامين مما يؤدي إلى ضعف في الوظائف الحركية. تستخدم الدراسة نماذج تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وغابة عشوائية (RF)، والانحدار اللوجستي (LR)، وشجرة القرار (DT)، لتحليل مجموعة بيانات تتكون من 195…
-
نهج متعدد الأهداف لتحقيق توازن الحمل في بيئات السحابة من خلال دمج تقنيات ACO وWWO
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للهجين في تحسين الأداء تجمع بين تحسين موجات الماء (WWO) وتحسين مستعمرة النمل (ACO) لتعزيز توازن الحمل وتخصيص الموارد في بيئات الحوسبة السحابية الديناميكية. تستفيد طريقة WWO-ACO الهجينة من نقاط قوة ACO في البحث المحلي لاكتشاف حلول عالية الجودة بسرعة وقدرات WWO في الاستكشاف العالمي لتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية، بما…
-
تأثير التحضر على تغيير استخدام الأراضي وتغطية الأراضي باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد: حالة مدينة ميزان أمان في جنوب غرب إثيوبيا
2025 | المؤلف: Addis Bikis وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تبحث ورقة البحث في تأثير التحضر على تغيير استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULCC) في مدينة ميزان أمان، إثيوبيا، من 1992 إلى 2022. تسلط الضوء على الآثار الضارة للتحضر على الغابات الأصلية، وأشجار الفاكهة، ومزارع القهوة، مع التأكيد على الانخفاض الكبير في الغابات الكثيفة (68.96%)، والغابات المعتدلة (24.60%)، والغابات المتناثرة (31.36%)، والأراضي الشجرية المفتوحة (8.28%). وعلى…
-
الكشف الجزيئي، الموسمية، الوبائيات وتأثير عدوى بروسيلة المليتنسيس على الملف الهيماتولوجي لسلالات الماشية
2025 | المؤلف: Babar Ali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس هذه الدراسة انتشار بكتيريا بروسيلة ميلتينسيس في الماشية من منطقة البنجاب، باكستان، مع تسليط الضوء على أهميتها كمرض حيواني زونوزي يؤثر على كل من الماشية والبشر. تم جمع ما مجموعه 903 عينة دم من ثلاثة سلالات من الماشية—هولشتاين فريزيان، ساهيوال، والهجين—على مدى فترة من مارس 2022 إلى أبريل 2023. باستخدام طريقة تعتمد على تفاعل…
-
التعلم الفيدرالي مع نموذج متعدد المقاييس مدمج للانتباه لتجزئة أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Sherly Alphonse وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف الأورام الدماغية وتقسيمها، مع التأكيد على دور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) في تشخيص ومراقبة سرطانات الدماغ. تواجه طرق التقسيم التقليدية غالبًا مخاوف تتعلق بالخصوصية بسبب تخزين البيانات المركزي. لمعالجة ذلك، يقترح المؤلفون نموذجًا يعتمد على التعلم المعزز يسمى متوسط الفيدرالية المعزز (RL-FedAvg)، والذي يسمح بتطوير نموذج تعاوني مع الحفاظ…