الأبحاث في مجلة: Scientific Reports
-
التقييم السريري والأشعاعي لمادة تجميع ثلاثي المعادن مع الفيبرين الغني بالصفائح كمواد حيوية لتغطية اللب: تجربة عشوائية لمدة 12 شهرًا
2025 | المؤلف: Rahma Ahmed Ibrahem Hafiz Abuhashema وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقييمت هذه الدراسة الفعالية السريرية والنتائج الشعاعية للفيبرين الغني بالصفائح (PRF) مقارنةً بمجمع ثلاثي المعادن (MTA) كعوامل لتغطية اللب المباشر في تجربة عشوائية محكومة شملت 108 مرضى تعرضوا لإصابة في لب الأسنان. تم تقسيم المشاركين إلى مجموعتين، حيث تلقت واحدة PRF تليها MTA، بينما تلقت الأخرى MTA فقط. تم تقييم نجاح العلاج بعد 6 و…
-
نهج متكامل لاختيار الميزات وتعلم الآلة للكشف المبكر عن سرطان الثدي
2025 | المؤلف: Jing Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يظل سرطان الثدي واحدًا من أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين النساء في جميع أنحاء العالم، حيث تعتبر الاكتشاف المبكر أمرًا حاسمًا لتحسين معدلات البقاء. تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة لاختيار الميزات تستخدم قيم الشابلية التراكمية (SHAP) بالتزامن مع الإزالة التكرارية للميزات (RFE) وخوارزمية الغابة العشوائية (RF). لمواجهة مشكلة عدم توازن البيانات، استخدم الباحثون تقنية Borderline-SMOTE.…
-
تشخيص ALL: هل يمكن أن تت coexist الكفاءة والشفافية؟ نهج تعلم عميق قابل للتفسير
2025 | المؤلف: Dost Muhammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية المختبرات الطبية (Medical Laboratory Technology)تقدم البحث إطارًا تشخيصيًا جديدًا لسرطان الدم الليمفاوي الحاد (ALL) الذي يدمج بنية EfficientNet-B7 مع تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). يهدف هذا الإطار إلى تعزيز دقة التشخيص مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية والشفافية في توقعات النموذج. أظهر النموذج أداءً تشخيصيًا مثيرًا للإعجاب، حيث حقق دقة تزيد عن 96% على مجموعة بيانات مستشفى طالقاني و95.50%…
-
تقييم إدراك مخاطر الكوارث والعوامل المؤثرة بين موظفي المستشفيات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية
2025 | المؤلف: Saeid Bahramzadeh Gendeshmin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تدرس هذه الدراسة إدراك مخاطر الكوارث (DRP) بين موظفي المستشفيات في طهران، إيران، مع التأكيد على أهميته في إدارة مخاطر الكوارث (DRM) لتعزيز استعداد المجتمع. أظهر تحليل مقطعي شمل 2,145 موظفًا في المستشفيات أن DRP يختلف بشكل كبير بناءً على عوامل اجتماعية ديموغرافية مثل الجنس، العمر، مستوى التعليم، والمهنة. كان متوسط درجة DRP 2.878 ±…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف سرطان الرئة عبر شبكة عصبية مخصصة على صور الأشعة المقطعية
2025 | المؤلف: Mohamed Hammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول الأبحاث التحدي الحاسم للكشف المبكر عن سرطان الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفيات المرتبطة بالسرطان، حيث يسجل حوالي 1.8 مليون حالة وفاة سنويًا. تعيق الطرق التقليدية لتحليل صور الأشعة المقطعية طبيعتها المستهلكة للوقت، وقابليتها للأخطاء، واعتمادها على التقييمات الذاتية. لتعزيز دقة التشخيص وقابلية التفسير، يقترح المؤلفون شبكة عصبية تلافيفية مخصصة (CNN) مدمجة مع تقنيات…
-
هجين من DSR-GAN وCNN للكشف عن مرض الزهايمر بناءً على صور MRI
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة توليد تنافسية عميقة جديدة لتحسين الدقة (DSR-GAN) مدمجة مع شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتصنيف مرض الزهايمر (AD) عبر أربع مراحل: خرف خفيف (MD)، خرف معتدل (MOD)، غير مصاب بالخرف (ND)، وخرف خفيف جداً (VMD). باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 6,400 صورة MRI، تعمل DSR-GAN على تحسين جودة الصورة من خلال…
-
تطبيقات التبريد الكمي، التحديات والقيود لمشاكل التحسين مقارنةً بالحلول الكلاسيكية
2025 | المؤلف: Finley Alexander Quinton وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على التقدم في الحوسبة الكمومية، مع التركيز بشكل خاص على حلول D-Wave الهجينة التي تدمج بين الحوسبة الكلاسيكية والكمومية لمعالجة مشاكل التحسين. على الرغم من وعد الحوسبة الكمومية من خلال تراكب الكيوبتات وتشابكها، إلا أن قابلية التوسع لا تزال تمثل تحديًا كبيرًا. لقد وسعت محاولة D-Wave الأخيرة في البرمجة…
-
النمذجة الرياضية للسل باستخدام المشتق الكسري كابوتو: تحليل مقارن مع بيانات حقيقية
2025 | المؤلف: Sanjay Bhatter وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة نموذجًا وبائيًا لمرض السل (TB) في الصين، باستخدام مشتق كابوتو من الرتبة الكسرية لأخذ تأثيرات الذاكرة في ديناميات انتقال المرض في الاعتبار. يتم التحقق من صحة النموذج بدقة، مما يضمن خصائص مثل عدم السلبية، والحدود، والوجود، والتفرد للحلول. يكشف تقدير المعلمات عن رتبة كسرية مثالية تبلغ حوالي $\phi = 0.93$، مما يشير…
-
تأثير تطبيق الذكاء الاصطناعي على كثافة انبعاث الكربون في المؤسسات الصناعية في الصين
2025 | المؤلف: Lu Yao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث هذه الورقة البحثية في تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) على كثافة انبعاثات الكربون في شركات الصناعة الصينية المدرجة في السوق من 2011 إلى 2022. باستخدام نموذج متجه الكلمات لاستخراج المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، تجد الدراسة أن زيادة بنسبة 1% في تطبيق الذكاء الاصطناعي ترتبط بتقليص كثافة انبعاثات الكربون بنسبة 0.0395%. تسلط التحليل الضوء على…
-
دمج تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتحسين الكشف وتصنيف أمراض أوراق وفواكه الحمضيات
2025 | المؤلف: Archna Goyal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تقييم أربعة نماذج متقدمة من التعلم العميق—EfficientNetB0 وResNet50 وDenseNet121 وInceptionV3—لفعاليتها في تصنيف أمراض الحمضيات مع تحسين المعلمات الفائقة. كشفت النتائج أن كل من InceptionV3 وDenseNet121 حققتا أعلى دقة تصنيف، حوالي 99.12%، مع تسجيل InceptionV3 لمتوسط F1-score ماكرو يبلغ حوالي 0.986 ومتوسط F1-score مرجح بالقرب من 0.991، مما يدل على دقة واسترجاع…