الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
أساليب التعلم العميق الجماعي في الرعاية الصحية: مراجعة
2025 | المؤلف: Aziz Alotaibi | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج التعلم العميق والتعلم الجماعي في تطبيقات الرعاية الصحية المختلفة، مع تسليط الضوء على قدرتها على التعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات من مجموعات البيانات الكبيرة. يؤكد البحث على مزايا التعلم العميق الجماعي، الذي يجمع بين عدة خوارزميات تعلم عميق لتعزيز التعميم والأداء التنبؤي، على الرغم من الأعباء الحسابية والمكانية…
-
التحقق الدولي متعدد المراكز من الكشف عن سرطان المبيض بواسطة الموجات فوق الصوتية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Frank Christiansen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب الإنجاب (Reproductive Medicine)يقدم القسم تحليلًا فرعيًا يقارن بين نماذج الذكاء الاصطناعي مع كل من الفاحصين الخبراء وغير الخبراء عبر مجموعات عمرية مختلفة وسنوات الفحص. توضح الشكل البياني الممتد 3 هذا المقارنة باستخدام مخططات الصندوق، التي تصور القيم الوسيطة جنبًا إلى جنب مع النسب المئوية 25 و75. بالإضافة إلى ذلك، تمثل الشعيرات على المخططات فترات الثقة 95% المستمدة…
-
خطوط أنابيب معالجة صور النباتات المعتمدة على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kaiyue Hong وآخرون | المجلة: Quantitative Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)لقد أثرت التطورات الحديثة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل كبير على علوم النبات، وخاصة من خلال تطبيق تقنيات التعرف على الصور والتعلم العميق. تسلط هذه المراجعة الضوء على التأثيرات التحويلية لهذه الابتكارات على تحديد الأنواع، واكتشاف الأمراض، وتحليل الإشارات الخلوية، ومراقبة النمو. وتؤكد على الدور الحاسم لاكتساب البيانات ومعالجتها مسبقًا، موضحة تقنيات مثل التصوير…
-
نموذج توقع مرض القلب باستخدام اختيار الميزات والتعلم العميق الجماعي مع وزن محسن
2025 | المؤلف: Iman S. Al-Mahdi وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج هجين جديد لتوقع أمراض القلب يعالج بفعالية التعقيدات المرتبطة بالبيانات الطبية عالية الأبعاد. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الميزات غير ذات الصلة وتكاليف الحوسبة العالية، مما يؤدي إلى مشكلات مثل الإفراط في التكيف وسوء التعميم. للتغلب على هذه التحديات، يدمج النموذج المقترح اختيار الميزات عبر خوارزمية جينية (GA) ويستخدم…
-
MediServe: إطار عمل معزز بالإنترنت للأشياء للتعلم العميق لإدارة الأدوية الشخصية لرعاية المسنين
2025 | المؤلف: Smita Kapse وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تقدم البحث MediServe، وهو نظام مبتكر لإدارة الأدوية مدعوم بإنترنت الأشياء مصمم لمساعدة الأفراد المسنين، وخاصة أولئك الذين يعانون من حالات تتعلق بالذاكرة مثل مرض الزهايمر، في الالتزام بمواعيد أدويتهم. غالبًا ما تفتقر أنظمة التذكير التقليدية إلى التخصيص والتدخل الفوري، مما يؤدي إلى مخاطر صحية كبيرة وزيادة في تكاليف الرعاية الصحية. يعالج MediServe هذه القضايا…
-
بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…
-
تحسين دقة التنبؤ المالي من خلال نماذج التعلم العميق المعززة بتحسين السرب
2025 | المؤلف: S. Balakrishnan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المالي يدمج خوارزميات قائمة على السرب مع هياكل التعلم العميق لتعزيز دقة التنبؤ في البيانات المالية المعقدة وعالية الأبعاد. النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وآلات تعزيز التدرج (GBM)، على الرغم من فعاليتها، إلا أن لديها قيودًا في الكفاءة. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات معالجة…
-
AADNet: نموذج تعلم عميق شامل لتشفير الانتباه السمعي
2025 | المؤلف: Nhan Duc Thanh Nguyen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتضمن فك تشفير الانتباه السمعي (AAD) تحديد الكلام الذي يتم الانتباه إليه في بيئات متعددة المتحدثين باستخدام إشارات الدماغ المسجلة عبر تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). وقد ركزت التطورات الأخيرة في AAD على تطبيقه في أجهزة السمع الموجهة عصبيًا، حيث تستفيد معظم الخوارزميات من التوافق العصبي مع غلاف الكلام الذي يتم الانتباه إليه. عادةً ما تستخدم…
-
استكشاف فعالية تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق في تصنيف إشارات EEG في الاضطرابات العصبية
2025 | المؤلف: Souhaila Khalfallah وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحديد الاضطرابات العصبية المختلفة، مثل الصرع، واضطراب طيف التوحد (ASD)، ومرض الزهايمر، والتي تؤثر مجتمعة على حوالي 15% من السكان العالميين. توضح الأبحاث سير عمل شامل يتضمن جمع بيانات EEG، والمعالجة المسبقة باستخدام مرشحات الاستجابة النبضية المحدودة (FIR)…
-
طريقة مؤتمتة بالكامل لتحديد مواقع مناطق الاهتمام وتقييم عمر العظام تعتمد على U-net
2025 | المؤلف: Yuzhong Zhao وآخرون | المجلة: Mathematical Biosciences & Engineering | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتقييم عمر العظام (BAA)، مع معالجة قيود طريقة تانر وايتهاوس (TW) التقليدية، التي تعتمد على الاستخراج اليدوي لمناطق الاهتمام (ROIs) لتقييم النضج الهيكلي. تستخدم الطريقة المقترحة بنية U-net لتحديد مواقع ROIs تلقائيًا، محققة دقة ملحوظة تبلغ 99.1% على مجموعة بيانات RSNA. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شبكة…