الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
فك ديناميات اعتماد واستخدام ChatGPT من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية
2024 | المؤلف: Khalida Parveen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تبحث الدراسة في اعتماد واستخدام ChatGPT، أداة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، في التعليم العالي، وخاصة بين طلاب الجامعات في باكستان. من خلال تطوير نموذج قبول واستخدام التكنولوجيا استنادًا إلى “النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا” و”نظرية التدفق”، تحدد الدراسة العوامل الرئيسية التي تؤثر على تفاعل الطلاب مع ChatGPT. تم تحليل البيانات التي تم جمعها من 505 طلاب…
-
تحسين الكشف عن داء السكري باستخدام نهج جديد لهندسة الميزات المجمعة ونموذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Furqan Rustam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري، مع التأكيد على أهمية التشخيص في الوقت المناسب لمنع المضاعفات التي تؤثر على الأعضاء الحيوية. تحدد القيود في الأساليب الحالية للتعلم الآلي (ML)، مثل الاعتماد على مجموعات بيانات محدودة ومشاكل في القابلية للتعميم والدقة. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة طريقة جديدة لاستخراج الميزات تجمع بين الشبكات…
-
نموذج الذكاء الاصطناعي AlphaFold لعلم الأحياء الجزيئي واكتشاف الأدوية: تحقيق معلوماتي مدفوع بالتعلم الآلي
2024 | المؤلف: Song‐Bin Guo وآخرون | المجلة: Molecular Cancer | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)لقد حول نموذج AlphaFold بشكل كبير البحث البيولوجي؛ ومع ذلك، فإن الكمية الهائلة من البيانات غير المهيكلة في هذا المجال تتطلب مزيدًا من التحليل لفهم مشهد البحث بشكل شامل وإبلاغ الاستفسارات المستقبلية. تستخدم هذه التحليل العلمي أساليب المعلومات المدفوعة بالتعلم الآلي لتحديد مجموعات البحث الرئيسية، وتتبع الاتجاهات الناشئة، وتسليط الضوء على المجالات غير المستكشفة. تشير…
-
توقع نوبات الصرع عبر دمج الشبكات العصبية المتكررة والمحولات متعددة الأبعاد
2024 | المؤلف: Rong Zhu وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في توقع نوبات الصرع، وهي حالة تؤثر بشكل كبير على جودة حياة المرضى. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق يدمج بين المحولات متعددة الأبعاد والشبكات العصبية التكرارية (LSTM و GRU) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتضمن المنهجية استخراج ميزات الوقت والتردد من إشارات EEG باستخدام تحويل فورييه قصير…
-
الكشف عن أورام الدماغ وتصنيفها في التصوير بالرنين المغناطيسي باستخدام نموذج هجين من ViT و GRU مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في جنوب بنغلاديش
2024 | المؤلف: Md. Mahfuz Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا يجمع بين بنية المحول البصري (ViT) ووحدة التكرار المغلقة (GRU) لتعزيز الكشف وتصنيف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي (MRI). باستخدام بيانات MRI الأولية من مستشفى بانجاباندو شيخ مجيب الطبي، يستخرج نموذج ViT-GRU بفعالية الميزات الحيوية ويحدد علاقاتها المتبادلة، مما يعالج مشاكل عدم توازن الفئات ويتفوق على طرق التشخيص…
-
توفر شبكات LSTM توقعات فعالة لانتشار الطحالب الزرقاء حتى مع بيانات مكانية زمنية غير مكتملة
2024 | المؤلف: Claudia Fournier وآخرون | المجلة: Water Research | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم ورقة البحث إطارًا للتنبؤ بانتشار الطحالب الزرقاء، التي تشكل تهديدات كبيرة لوظيفة النظام البيئي وجودة المياه، خاصة عندما تكون السلالات المنتجة للسموم شائعة. تستخدم الدراسة ست سنوات من البيانات الزمانية المكانية عالية التردد من مجسات متعددة المعلمات، مع التركيز على فلوروسين الفيكوسيانين (PC) كبديل لوجود الطحالب الزرقاء. تم تطوير طريقة غير مرتبطة بالمجسات لمعالجة…
-
التنبؤ وتصنيف مخاطر السمنة بناءً على نهج تعلم آلي هجين ميتاheuristic
2024 | المؤلف: Zarindokht Helforoush وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتعزيز توقع مخاطر السمنة، مع معالجة قيود نماذج الانحدار التقليدية التي تكافح لمراعاة التفاعلات المعقدة بين العوامل الوراثية والبيئية والسلوكية. تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا يجمع بين الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، والذي، بعد معالجة البيانات بشكل شامل، حقق معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ…
-
نظام توقع مخاطر السمنة القائم على التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jinsong Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة القضية الملحة للسمنة، المرتبطة بالعديد من الأمراض المزمنة، من خلال تطوير نظام توقع مخاطر السمنة المعتمد على التعلم الآلي. باستخدام مجموعة بيانات تضم 1,678 سجل فحص صحي مجهول الهوية تشمل عوامل نمط الحياة المختلفة، ومقاييس تكوين الجسم، والاختبارات الكيميائية الحيوية، قام الباحثون بإنشاء عشرة نماذج متعددة التصنيف، بما في ذلك Random Forest وXGBoost.…
-
إمكانيات احتجاز الكربون من زراعة الأشجار في الصين
2024 | المؤلف: Ling Yao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة مجموعة من المنهجيات الكمية والنوعية، بما في ذلك التجارب المضبوطة، والتحليلات الإحصائية، وتقنيات النمذجة. تم وضع بروتوكولات محددة لجمع البيانات لضمان الموثوقية والصلاحية، مع إيلاء اهتمام خاص لحجم العينة ومعايير الاختيار. تم إجراء تحليل البيانات باستخدام برامج إحصائية متقدمة،…
-
الكشف عن حالات الأمراض القلبية الوعائية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Fariba Asadi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية طرق التعلم الآلي المعتمدة على الأشجار المختلفة في الكشف عن أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) باستخدام بيانات من 9,499 مشاركًا و38 متغيرًا. كان الهدف الرئيسي هو تحديد النموذج الذي يتمتع بأعلى أداء تنبؤي، مع التركيز على وجود CVD كمتغير مستهدف مع الأخذ في الاعتبار التجميع حسب القرية. شملت النماذج التي تم…