الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
CRITID: تعزيز CRITIC مع اختبار الاستقلال المتقدم لصنع القرار متعدد المعايير بشكل قوي
2024 | المؤلف: Qiang Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير وتقييم النماذج، فإن تحديد وزن المعايير بدقة أمر ضروري، خاصة في عصر البيانات الضخمة حيث يصبح تحليل المشكلات المعقدة أمرًا متزايد الأهمية. تستخدم الطرق التقليدية، مثل أهمية المعايير من خلال ارتباط المعايير (CRITIC)، بشكل أساسي ارتباط بيرسون، والذي قد لا يكون كافيًا لالتقاط العلاقات غير الخطية بين المعايير. لمعالجة…
-
أتمتة تشخيص السرطان باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتصنيف صور متعددة للسرطان
2024 | المؤلف: Yogesh Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في الكشف عن السرطان، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفيات العالمية. غالبًا ما تتضمن الطرق التقليدية إجراءات جراحية وغالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً في التحليل، مما يبرز الحاجة إلى حلول أكثر كفاءة ودقة. تستفيد هذه الدراسة من الكشف الآلي عن السرطان من خلال تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم…
-
التحليلات التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، نتائج الرعاية الصحية، خفض التكاليف، التعلم الآلي، مراقبة المرضى
2024 | المؤلف: Shafayet Hossain وآخرون | المجلة: Advanced International Journal of Multidisciplinary Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) مع التحليلات التنبؤية وتعلم الآلة في الرعاية الصحية، مع التأكيد على تفوقه على الطرق التقليدية في تحسين نتائج المرضى وتقليل التكاليف. يصنف المؤلفون تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية، مع تسليط الضوء على دورها في تقدير تقدم المرض بشكل استباقي، وتحديد أولويات إعادة إدخال المرضى، وصياغة…
-
الشبكات العصبية التلافيفية الهجينة الكمية الكلاسيكية لتشخيص سرطان الثدي
2024 | المؤلف: Qiuyu Xiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتشخيص سرطان الثدي باستخدام شبكة عصبية تلافيفية هجينة كمومية (QCCNN)، مستفيدة من مزايا الحوسبة الكمومية لتعزيز كفاءة ودقة التشخيص. يتناول الدراسة قيود الطرق التشخيصية التقليدية، التي غالبًا ما تعاني من تشخيص خاطئ بسبب المتطلبات الحسابية العالية وسوء التعميم عبر مجموعات بيانات متنوعة. من خلال دمج طبقة تلافيفية كمومية في إطار عمل…
-
تحويل إنتاجية الزراعة باستخدام التنبؤ المدعوم بالذكاء الاصطناعي: الابتكارات في الأمن الغذائي وتحسين سلسلة التوريد
2024 | المؤلف: Sambandh Bhusan Dhal وآخرون | المجلة: Forecasting | المجال: العلوم المائية (Aquatic Science)تؤكد المراجعة على الدور الكبير لنماذج التنبؤ في مواجهة تحديات الأمن الغذائي العالمي. من خلال دمج تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، وتعلم الآلة (ML)، وإنترنت الأشياء (IoT)، وتحليلات البيانات الضخمة، تعزز هذه النماذج من إنتاجية الزراعة، وتحسن كفاءة معالجة الغذاء، وت stabilizes سلاسل الإمداد. توضح دراسات الحالة من مناطق مختلفة، بما في ذلك هولندا،…
-
AnEEG: استغلال التعلم العميق لإزالة الفنون بشكل فعال من بيانات EEG
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث “AnEEG”، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم لتحسين جودة إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) من خلال إزالة مختلف العوامل المعيقة مثل ومضات العين، ونشاط العضلات، والضوضاء البيئية بشكل فعال. باستخدام شبكة خصومة توليدية (GAN) مدمجة مع طبقات الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، يظهر AnEEG أداءً متفوقًا مقارنةً بتقنيات تحليل الموجات التقليدية. تكشف التقييمات…
-
قراءة وإجراء دراسات المتغيرات الآلية: دليل، مسرد، وقائمة فحص
2024 | المؤلف: Venexia Walker وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في الممارسة السريرية، يعد إنشاء العلاقات السببية أمرًا أساسيًا لاتخاذ قرارات رعاية المرضى بشكل فعال. لقد ظهرت تحليل المتغيرات الآلية (IV) كطريقة قيمة لتقديم أدلة على التأثيرات السببية في البحث السريري. تُعرف المتغيرات الآلية بأنها متغيرات ترتبط بالتدخل ولكنها لا تؤثر مباشرة على النتيجة، باستثناء من خلال التدخل نفسه. تساعد هذه الطريقة في التخفيف من…
-
مركبات MXene/ANF المعززة بالزيوت MoS2 لتقوية الحماية من التداخل الكهرومغناطيسي المتعدد الوظائف
2024 | المؤلف: Jia-En Wang وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)إن إدخال ثنائي كبريتيد الموليبدينوم (MoS\(_2\)) في نظام مركب MXene/ANF الثنائي يؤدي إلى تحسينات كبيرة عبر عدة مقاييس أداء، محققًا تأثير “قتل ثلاثة طيور بحجر واحد”. على وجه التحديد، يؤدي دمج MoS\(_2\) إلى زيادة بنسبة 53.5% في التشوه (من 18.3% إلى 28.1%) وتحسين بنسبة 61.7% في المتانة (من 8.9 إلى 14.5 MJ m\(^{-3}\)). بالإضافة إلى…
-
تحسين وزغ الغطاس والشبكة العصبية متعددة الطبقات لتعزيز تصنيف سرطان الرئة
2024 | المؤلف: El‐Sayed M. El‐kenawy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الرئة، الذي يتميز بنمو غير طبيعي للخلايا في أنسجة الرئة، مما يؤدي إلى مرضية ووفاة كبيرة. إن التعرف في الوقت المناسب والتصنيف الدقيق أمران أساسيان للعلاج الفعال والتشخيص. تستخدم الدراسة خوارزميات تحسين، وتحديداً تحسين الإوز الرمادي (GGO)، لتعزيز أداء نماذج التعلم الآلي في تصنيف سرطان الرئة من خلال تحسين…
-
التنبؤ بحالات دخول المستشفى بسبب أمراض الجهاز التنفسي الحادة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Steffen Albrecht وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث الدراسة في فعالية نماذج التنبؤ في توقع دخول المستشفيات بسبب الأمراض التنفسية الحادة في أوكلاند، نيوزيلندا، مع التركيز على تحسين إدارة المستشفيات خلال الأوبئة الموسمية. من خلال استخدام مجموعة بيانات مستمدة من المراقبة النشطة التي تتماشى مع تعريف حالة العدوى التنفسية الحادة الشديدة (SARI) لمنظمة الصحة العالمية، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، بما…