الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
النماذج الإحصائية وتعلم الآلة للتنبؤ بالتقشر في CRCP
2024 | المؤلف: Ghazi G. Al-Khateeb وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة ظاهرة التقشر في الرصف الخرساني المعزز بشكل مستمر (CRCP)، وهي قضية هامة للبنية التحتية للنقل بسبب تأثيرها على المتانة والسلامة. تستخدم الدراسة منهجية شاملة تدمج الإحصائيات الوصفية، وتحليل الانحدار، وتقنيات التعلم الآلي لتحديد وتوقع العوامل المؤثرة على التقشر. تم العثور على متغيرات رئيسية مثل العمر، ودرجة الحرارة السنوية، وهطول الأمطار السنوي، والحد…
-
الذكاء الاصطناعي القائم على الصور في تقييم الصدفية: بداية عصر تشخيصي جديد؟
2024 | المؤلف: Elisabeth Victoria Goessinger وآخرون | المجلة: American Journal of Clinical Dermatology | المجال: علم المناعة (Immunology)تسلط المراجعة الضوء على التأثير الكبير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) المعتمدة على الصور في تشخيص وإدارة الصدفية، وهي مرض جلدي التهابي مزمن يؤثر على الملايين حول العالم. تؤكد على دور خوارزميات التعلم الآلي (ML) في أتمتة المهام مثل اكتشاف الآفات، والتفريق بينها وبين حالات جلدية أخرى، وتحديد الأنواع، وتقييم الشدة. تناقش الورقة أيضًا نظامين متاحين…
-
مراجعة لمقاييس تقييم النماذج لتعلم الآلة في علم الوراثة والجينوميات
2024 | المؤلف: Catriona Miller وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق التعلم الآلي (ML) في علم الوراثة والجينوميات، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز فهم مخاطر الأمراض، وعلم الأمراض المرتبطة بالاضطرابات الوراثية، وتوقع الصحة بشكل عام. ومع ذلك، فإنه يبرز أيضًا ضرورة الحذر بشأن التحيزات والزيادة المحتملة في النتائج، والتي يمكن أن تؤدي إلى عواقب ضارة. يجادل المؤلفون بأن…
-
تحليل تقييم النماذج باستخدام التحقق المتقاطع: التقنيات والتطبيقات والتطورات الحديثة
2024 | المؤلف: Jinhui Qiu | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقنيات التحقق المتبادل في تعلم الآلة، مع التأكيد على دورها في تعزيز تقييم النموذج ودقة التنبؤ. يتضمن التحقق المتبادل تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، مما يسمح بإعادة استخدام العينات عبر مجموعات مختلفة. يبرز البحث ثلاث طرق رئيسية للتحقق المتبادل: التحقق المتبادل K-Fold، والتحقق المتبادل الطبقي K-Fold، وLeave-One-Out Cross-Validation…
-
التعميم في المجال من خلال التعلم الميتا: استعراض
2024 | المؤلف: Arsham Gholamzadeh Khoee وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تواجه الشبكات العصبية العميقة (DNNs) في التعامل مع البيانات خارج التوزيع، والتي تتواجد بشكل شائع في التطبيقات الواقعية بسبب تحولات المجال. يسلط الضوء على قيود DNNs، وخاصة ميلها إلى الإفراط في التكيف والأداء الضعيف عندما تتباين توزيعات بيانات التدريب والاختبار. لمعالجة هذه القضايا، تستكشف الورقة التعلم الميتا…
-
نظرية تذبذب الباريونات الصوتية ونمذجة النظاميات لنتائج DESI 2024
2024 | المؤلف: Shi-Fan Chen وآخرون | المجلة: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تقدم هذه القسم من الورقة فحصًا مفصلًا لعملية التوافق لاهتزازات الصوت الباريونية (BAO) كما سيتم تنفيذها في إصدار بيانات أداة الطيف الضوئي للطاقة المظلمة (DESI) لعام 2024 (DR1). يبرز المؤلفون التحيزات المحتملة التي قد تُدخلها عدم الخطية في تجمع المجرات على مقاييس المسافة BAO المتساوية ($\alpha_{\text{iso}}$) وغير المتساوية ($\alpha_{\text{ap}}$). يقترحون أن هذه التحيزات يمكن التخفيف…
-
دمج علم الأدوية الشبكي، التعلم الآلي، الربط الجزيئي والديناميكا الجزيئية لاستكشاف آلية وصفة تشوفينغ كينغبي في علاج البلهارسيا
2024 | المؤلف: Minglu Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Cellular and Infection Microbiology | المجال: علم الطفيليات (Parasitology)تبحث الدراسة في مغلي تشوفينغ كينغبي (CQD) وفعاليته في علاج داء البلهارسيا، مع التركيز على تحديد مكوناته النشطة وتوضيح آليات العمل. باستخدام مزيج من علم الأدوية الشبكي، المعلوماتية الحيوية، ربط الجزيئات، ومحاكاة الديناميات الجزيئية، حددت الدراسة المركبات الرئيسية مثل ووجونين، كيمبفيرول، لوتيولين، وكيرسيتين، التي تتفاعل مع بروتينات هامة مثل PTGS2، TNF، TGFB1، BCL2، وTP53. كانت…
-
التنبؤ بالأمراض باستخدام البيانات متعددة الأوميات والبيانات الحيوية يعزز الاكتشافات الجينية في دراسة الحالة–التحكم في بنك المملكة المتحدة الحيوي
2024 | المؤلف: Manik Garg وآخرون | المجلة: Nature Genetics | المجال: علم الوراثة (Genetics)يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود علاقة كبيرة بين المتغيرات المدروسة، حيث كشفت التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة من غير المحتمل أن تكون بسبب الصدفة. بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن النموذج المقترح…
-
الكشف المبكر عن داء السكري من النوع 2 لدى النساء باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتجاوز
2024 | المؤلف: Lana Al-dabbas | المجلة: Journal of Applied Data Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تؤكد ورقة البحث على أهمية التنبؤ المبكر بالسكري لتخفيف المخاطر الصحية والمضاعفات المرتبطة بالمرض. تتناول التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات المحدودة لحالات السكري وغير السكري، مع تسليط الضوء على تنفيذ تقنيات التصنيف المختلفة لتعزيز دقة التنبؤ. تم اقتراح إطار عمل جديد يدمج طريقة زيادة العينات المتقدمة، SVMSMOTE، مع عدة خوارزميات تعلم آلي لتحسين الأداء التنبؤي.…