الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تحديد الجنس من خلال قياسات قوس الأسنان العلوي والقاعدة الهيكلية باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Cristiano Miranda de Araújo وآخرون | المجلة: Head & Face Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تستكشف الدراسة تأثير عرض الجمجمة والوجه والأنف والفك العلوي على تحديد الجنس، باستخدام قياسات قوس الأسنان وقاعدة الهيكل العظمي للفك العلوي من خلال تقنيات التعلم الآلي تحت الإشراف. خضع عينة من 100 مريض لفحوصات تصويرية للفك العلوي والسفلي عبر التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط، حيث تم قياس أبعاد مختلفة بما في ذلك عرض ما…
-
دراسة مقارنة لمؤشر سومبور وإصداراته المختلفة باستخدام نماذج الانحدار للهيدروكربونات العطرية متعددة الحلقات ذات الأولوية القصوى
2024 | المؤلف: B. Kirana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث أهمية المؤشرات الطوبولوجية في فهم علاقات الهيكل-الخاصية للهيدروكربونات العطرية متعددة الحلقات (PAHs). على وجه التحديد، يقيم القدرات التنبؤية لمؤشرات مختلفة، بما في ذلك مؤشر سومبور (SO)، مؤشر سومبور البيضاوي (ESO)، مؤشر أويلر سومبور (EU)، مؤشر سومبور العكسي (RSO)، مؤشر سومبور البيضاوي العكسي (RESO)، ومؤشر أويلر سومبور العكسي (REU)، باستخدام…
-
نموذج دمج عميق لتوقع سوق الأسهم باستخدام عناوين الأخبار وبيانات السلاسل الزمنية
2024 | المؤلف: Pin‐Yu Chen وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج تعلم عميق متعدد الوسائط جديد لتوقع اتجاهات الأسهم، مع معالجة تعقيدات سوق الأسهم من خلال دمج مصادر بيانات متعددة. يجمع الهيكل المقترح بين نموذج يعتمد على BERT، تم ضبطه بدقة على الأخبار المالية، مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لالتقاط الأنماط الزمنية في أسعار الأسهم والمؤشرات الفنية. يتم إثبات…
-
تقدير عمر الإنسان باستخدام التعلم الآلي على الأشعة السينية البانورامية للمرضى البرازيليين
2024 | المؤلف: Willian Vieira de Oliveira وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التقنيات الإشعاعية ومنهجيات التعلم الآلي المتقدمة لتعزيز تقدير العمر في العلوم الجنائية. باستخدام مجموعة بيانات جديدة تتكون من 12,827 صورة أشعة بانورامية للأسنان من السكان البرازيليين، تستخدم الدراسة نموذج InceptionV4 المعدل مع تقنيات زيادة البيانات، محققة خطأ مطلق متوسط للاختبار قدره 3.1 سنوات وقيمة R-squared تبلغ 95.5%. يحدد النموذج بفعالية…
-
نماذج اللغة الكبيرة: نهج جديد لتحليل سياسات الخصوصية على نطاق واسع
2024 | المؤلف: David Rodríguez وآخرون | المجلة: Computing | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول قسم ورقة البحث التحديات التي تواجه المنظمين ومشغلي متاجر التطبيقات في تطبيق قوانين الخصوصية وحماية البيانات بسبب الطبيعة الواسعة والديناميكية للمواقع الإلكترونية والتطبيقات المحمولة. يبرز الاعتماد المتزايد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأتمتة تحليل الامتثال للخصوصية، خاصة في مقارنة بيانات سياسة الخصوصية مع السلوك الفعلي للتطبيقات المحمولة. تقليديًا، اعتمدت هذه الطرق على عمليات…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…
-
توقع قابل للتكرار قائم على تعلم الآلة لأنماط مرض السكري من النوع الثاني
2024 | المؤلف: Hayato Tanabe وآخرون | المجلة: Diabetologia | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نموذج تعلم آلي (ML) يهدف إلى تصنيف مرض السكري من النوع 2 (T2D) إلى الأنماط الفرعية لأهل كويست، وهو أمر حاسم لاستراتيجيات العلاج الشخصية. تصنيف أهل كويست، على الرغم من فعاليته في التنبؤ بمضاعفات السكري، يفتقر إلى الاتساق الزمني ويعتمد على مؤشرات HOMA2 التي لا تتوفر عادة في…
-
تعزيز دقة التنبؤ بكوفيد-19 من خلال دمج النماذج compartmental، والتعلم الآلي، والمتغيرات
2024 | المؤلف: Daniele Baccega وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم ورقة البحث Sybil، وهو إطار مبتكر مصمم للتنبؤ بتطور الأوبئة، وخاصة في سياق جائحة COVID-19. من خلال دمج التعلم الآلي مع نماذج compartmental المعتمدة على المتغيرات، تستخدم Sybil مزيجًا من المنهجيات المعتمدة على البيانات والتحليلية لتعزيز دقة التنبؤ. تم التحقق من صحة الإطار باستخدام بيانات COVID-19 من دول أوروبية مختلفة وولايات أمريكية، مع التركيز…
-
تحديد علامات خلايا T المستنفدة الجديدة CD8 + في سرطان الثدي
2024 | المؤلف: Hengrui Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول هذه الدراسة التحدي الكبير الذي تمثله صحة العامة بسبب سرطان الثدي، مع التركيز بشكل خاص على دور خلايا المناعة في بيئة الورم الدقيقة. باستخدام مجموعات بيانات خلايا المناعة الفردية، حدد الباحثون مجموعات جينات العلامة لخلايا CD8+ T المستنفدة (CD8Tex) في سرطان الثدي. من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي، قاموا بتجميع الأنماط الفرعية وتطوير نماذج…
-
التعلم الفيدرالي لكشف هجمات الشبكة باستخدام الشبكات العصبية الرسومية المعتمدة على الانتباه
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف التسلل في الشبكات ضمن إطار التعلم الفيدرالي (FL) من خلال استخدام شبكة عصبية رسومية قائمة على الانتباه (GNN). يعالج هذا الأسلوب القضايا الحرجة المتعلقة بعزل البيانات وتسرب الخصوصية بينما يعزز أمان أجهزة الشبكة ضد هجمات متنوعة. من خلال تنظيم حركة مرور الشبكة زمنيًا وبناء هيكل رسومي يعتمد على كثافة…