الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
كشف التزييف العميق باستخدام محولات الرؤية التلافيفية والشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Ahmed Hatem Soudy وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتعلم العميق (DL) لاكتشاف التزييف العميق، حيث تتناول التحديات التي تطرحها زيادة تعقيد مقاطع الفيديو المزيفة. يتكون النظام المقترح من ثلاثة مكونات رئيسية: المعالجة المسبقة، والاكتشاف، والتنبؤ. تتضمن المعالجة المسبقة استخراج الإطارات، واكتشاف الوجه، والمحاذاة، وقص الميزات، باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاكتشاف ميزات الوجه المحددة مثل العيون والأنف. يتم…
-
اللغز: أخذ تتبع الماشية إلى المستوى التالي
2024 | المؤلف: Jehan-Antoine Vayssade وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)إن دمج الكاميرات والذكاء الاصطناعي في دراسات سلوك الحيوانات يمثل طريقًا واعدًا لتعزيز إدارة صحة ورفاهية الحيوانات. تتناول هذه الدراسة التحديات المرتبطة بمشكلة تتبع الأجسام المتعددة، والتي تعقد تخصيص البيانات. يقدم المؤلفون حلاً مبتكرًا يسمى “Puzzle”، والذي يبدأ بتسلسلات فيديو سهلة التتبع لتدريب شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تحدد ميزات المظهر للحيوانات الفردية. يتم تطبيق هذه…
-
تطوير تقييمات صالحة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي
2024 | المؤلف: Leonora Kaldaras وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: التربية (Education)تناقش هذه الفقرة الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) في التعليم، لا سيما في تقييم نتائج تعلم الطلاب. يمكن لنماذج GAI تقديم تقييمات سريعة وواعية بالسياق؛ ومع ذلك، تواجه تحديات كبيرة، بما في ذلك التحيزات الاجتماعية الكامنة في بيانات التدريب والحاجة إلى التوافق مع الأهداف التعليمية المعاصرة التي تعطي الأولوية لتطبيق المعرفة على الحفظ الآلي.…
-
التعلم العميق لتوقع اتجاه سعر البيتكوين: نماذج واستراتيجيات تداول تمت مقارنتها تجريبيًا
2024 | المؤلف: Oluwadamilare Omole وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق نماذج التعلم العميق، وتحديدًا الشبكة العصبية التلافيفية – الذاكرة القصيرة والطويلة (CNN-LSTM)، وشبكة السلاسل الزمنية الطويلة والقصيرة (LSTNet)، والشبكة التلافيفية الزمنية (TCN)، جنبًا إلى جنب مع نموذج ARIMA القياسي، للتنبؤ بتحركات سعر البيتكوين باستخدام بيانات السلسلة. تستخدم الدراسة تقنيات اختيار ميزات متنوعة، بما في ذلك بوروتا، والخوارزمية الجينية (GA)، وآلة…
-
الهندسات التمثيلية العصبية تعكس الفروق السلوكية في القرود والشبكات العصبية المتكررة
2024 | المؤلف: V. Fascianelli وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)قسم “الطرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. استخدم الباحثون مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية لضمان فهم شامل للظواهر قيد التحقيق. شملت جمع البيانات استبيانات منظمة وتجارب محكومة، مع إيلاء اهتمام خاص لموثوقية وصلاحية الأدوات المستخدمة. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام أدوات…
-
توقع اتجاهات الأسهم المالية وبيانات الاقتصاد باستخدام تحليل السلاسل الزمنية بتقنية التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Haotian Zheng وآخرون | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة دور التعلم الآلي في تحليل السلاسل الزمنية المالية، وخاصة في التنبؤ بالاتجاهات في أسهم الشركات المالية والبيانات الاقتصادية. تميز بين أنواع الأسهم المختلفة وتناقش استراتيجيات إدارة المخاطر داخل سوق الأسهم. تقيم الورقة الأساليب الإحصائية التقليدية، مثل ARIMA والتنعيم الأسي، مع تسليط الضوء على نقاط قوتها وضعفها في التنبؤ الاقتصادي. ثم تؤكد على…
-
تحويل الرعاية الصحية المدعوم بإنترنت الأشياء من خلال الاستفادة من التعلم العميق لمراقبة المرضى المتقدمة والتشخيص
2024 | المؤلف: Nawaf Alharbe وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في التأثير التحويلي لدمج تقنيات التعلم العميق، وتحديداً الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM)، مع تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) في قطاع الرعاية الصحية. تبرز الدراسة كيف أن أنظمة الرعاية الصحية المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء، التي تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الذكية، تسهل المراقبة الفورية للعلامات الحيوية…
-
نماذج المحولات في الطب الحيوي
2024 | المؤلف: Sumit Madan وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للشبكات العصبية العميقة (DNN)، وخاصة نموذج المحولات، على مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التطبيقات الطبية الحيوية. تم تطوير المحولات في البداية لمعالجة اللغة الطبيعية، وقد تم تكييفها لأنواع مختلفة من البيانات المتسلسلة، بما في ذلك التسلسلات البيولوجية والسجلات الصحية الإلكترونية المنظمة (EHRs). تستعرض الورقة نشر نماذج…
-
هل يرتبط استخدام الذكاء الاصطناعي بالتحكم الذاتي، وتقدير الذات، والكفاءة الذاتية بين طلاب الجامعات؟
2024 | المؤلف: Joaquín Rodríguez‐Ruiz وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تستكشف الدراسة الحالية العلاقة بين ضبط النفس، تقدير الذات، والكفاءة الذاتية فيما يتعلق باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) بين الطلاب الجامعيين في مجالات التعليم وعلم النفس. باستخدام تصميم مقطعي مع عينة من 1,761 طالبًا، استخدمت الدراسة مقاييس موثوقة ذاتية التقرير تظهر خصائص نفسية قوية. أظهرت نتائج تحليلات الانحدار الخطي أن انخفاض ضبط النفس كان مرتبطًا…
-
نماذج التعلم العميق المدفوعة بالمتغيرات الخارجية لتحسين توقعات الأسعار لمحاصيل TOP في الهند
2024 | المؤلف: G. H. Harish Nayak وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للتنبؤ بأسعار السلع الزراعية بدقة في الهند، وخاصة بالنسبة للمحاصيل الرئيسية مثل الطماطم والبصل والبطاطس (TOP). تواجه النماذج التقليدية القياسية قيودًا بسبب افتراضاتها الصارمة، بينما تفتقر أساليب التعلم الآلي (ML) إلى استخراج الميزات التلقائي. بالمقابل، تم استكشاف نماذج التعلم العميق (DL)، وخاصة NBEATSX وTransformerX، لقدراتها المتقدمة في استخراج الميزات. استخدمت الدراسة…