الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أمان الحاسوب
-
إمكانيات ووعي نماذج اللغة الكبيرة: ورقة موقف من منظور النمذجة المسؤولة والموثوقة للذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Iqbal H. Sarker | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والأمن السيبراني. تعترف بالتقدم الكبير الذي تمثله هذه النماذج في الذكاء الاصطناعي، لكنها تسلط الضوء أيضًا على المخاوف المتزايدة بشأن موثوقيتها وآثارها الأخلاقية، ويرجع ذلك أساسًا إلى طبيعتها الغامضة. يؤكد البحث على الحاجة إلى…
-
التحديات في تقييم وإدارة مخاطر متعددة: وجهة نظر أصحاب المصلحة الأوروبيين
2024 | المؤلف: Robert Šakić Trogrlić وآخرون | المجلة: Environmental Science & Policy | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تؤكد ورقة البحث على الزيادة المتزايدة في انتشار المخاطر المتعددة في أوروبا وضرورة التحول من تقييم وإدارة المخاطر الفردية إلى تقييم وإدارة المخاطر المتعددة. على الرغم من التقدم في فهم هذه العلاقات المعقدة، لا تزال الممارسات الحالية تركز بشكل أساسي على المخاطر الفردية، مثل الفيضانات والزلازل، مع اعتبار غير كاف لاحتياجات أصحاب المصلحة. من خلال…
-
SCHeMoS – نظام مراقبة صحة الأبقار الذكي: نظام كشف عن حوافر الأبقار وتنبيه الرعاية الصحية قائم على إنترنت الأشياء باستخدام شبكة LSTM
2024 | المؤلف: Kamalambal Durairaj وآخرون | المجلة: Scalable Computing Practice and Experience | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تبحث الدراسة في مراقبة صحة الأبقار، مع التركيز بشكل خاص على العرج، وهو مصدر قلق اقتصادي كبير في قطعان الألبان، حيث يحتل المرتبة الثالثة بعد العقم والتهاب الضرع. تسلط الدراسة الضوء على أن العرج يمكن أن ينشأ من عوامل وراثية، ونقص التغذية، وظروف بيئية. لمعالجة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نظام مراقبة صحة الأبقار الذكي (ScHeMoS)…
-
العبء المزدوج لسوء التغذية لدى الأفراد: تحديد التحديات الرئيسية وإعادة التفكير في تركيز البحث
2024 | المؤلف: Agklinta Kiosia وآخرون | المجلة: Nutrition Bulletin | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)يمثل “عبء سوء التغذية المزدوج” (DBM) تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs)، ويتميز بتعايش نقص التغذية مع زيادة الوزن أو السمنة والأمراض غير المعدية ذات الصلة داخل نفس السكان أو الأفراد. على الرغم من التقدم في تقليل نقص التغذية، فإن الزيادة في انتشار زيادة الوزن والسمنة، خاصة في المناطق…
-
VeriFi: نحو إلغاء موثوق للفيدرالية
2024 | المؤلف: Xiangshan Gao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش هذه الفقرة النموذج الناشئ للتعلم الفيدرالي (FL)، الذي يمكّن المشاركين من تدريب النماذج بشكل تعاوني مع الحفاظ على خصوصية البيانات. جانب حاسم من FL هو تنفيذ الحق في النسيان (RTBF)، مما يسمح للمشاركين بطلب حذف بياناتهم من النموذج العالمي عند مغادرتهم. بينما تم تطوير طرق حديثة لإزالة التعلم على جانب الخادم لإزالة تدرجات المشاركين،…
-
الشفافية القوية المطلوبة لآليات ائتمان الكربون
2024 | المؤلف: Philippe Delacote وآخرون | المجلة: Nature Sustainability | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تسلط المناقشة حول أسواق الكربون الطوعية (VCM) الضوء على جدل كبير بشأن فعالية ونزاهة ممارسات تعويض الكربون. بينما يمكن أن توفر التعويضات، من الناحية النظرية، وسيلة فعالة من حيث التكلفة لتحقيق أهداف المناخ، ظهرت تحديات عملية، بما في ذلك المخاوف بشأن الإضافية، الديمومة، وتسرب الانبعاثات. تشير الأبحاث إلى أن العديد من مشاريع التعويض، وخاصة في…
-
تشفير بصري قائم على التعلم عالي الأمان مدعوم بسطح ميتا غير منظم
2024 | المؤلف: Zhipeng Yu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)قسم “طرق” يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تضمنت المنهجيات الرئيسية استخدام أدوات التحليل الإحصائي لتقييم دلالة النتائج، مما يضمن أن تكون النتائج قوية وموثوقة. شملت عملية جمع البيانات عملية أخذ عينات منهجية، حيث تم اختيار المشاركين بناءً على معايير…
-
TacticAI: مساعد ذكاء اصطناعي لتكتيكات كرة القدم
2024 | المؤلف: Zhe Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذا القسم، يصف المؤلفون المنهجية وراء TacticAI، وهو خط أنابيب تعلم عميق هندسي مصمم لتحليل بيانات كرة القدم الزمانية المكانية. تبدأ العملية بتحويل البيانات المعلّمة إلى تمثيلات رسومية، مما يسهل تطبيق تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. يحدد المؤلفون سلسلة من الخطوات لتدريب وتقييم النموذج على مهام القياس، والتي تُؤطر إما كمشاكل تصنيف أو انحدار. بالإضافة…
-
الاضطراب التشغيلي في الرعاية الصحية المرتبط بمشكلة وظيفة البرمجيات بسبب تصحيح أمان البرمجيات: تقرير حالة
2024 | المؤلف: Md Shafiqur Rahman Jabin | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم التحديات التي تواجهها منظمات الرعاية الصحية في نشر أنظمة تكنولوجيا المعلومات الصحية (HIT)، لا سيما فيما يتعلق بالتتبع ومراقبة المرضى أثناء تصحيح أمان البرمجيات غير المخطط له. تعكس الدراسة تقرير حادثة صنف المشكلة على أنها “مشكلة في وظائف البرمجيات”، مما أدى إلى اضطرابات تشغيلية دون إلحاق الضرر بالمرضى. تشمل العوامل الرئيسية المساهمة…
-
مخطط تشفير الصور القائم على الفوضى باستخدام تشفير المنحنيات البيضاوية والخوارزمية الجينية
2024 | المؤلف: Sanjay Kumar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق الاتصال الرقمي وأمان البيانات، يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتشفير الصور تدمج خريطة فوضوية، وتحديداً خريطة قطة أرنولد، مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC) وخوارزمية جينية (GA). تعزز الطريقة المقترحة التشفير من خلال أولاً خلط مواقع البكسلات باستخدام خريطة قطة أرنولد لإدخال الفوضى والعشوائية، تليها تشفير قيم البكسلات باستخدام ECC مع الاستفادة من المفاتيح…